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    基于T檢驗的計量地理學(xué)成績差異性分析

    2015-06-09 12:35:56烏云塔娜寧小莉
    關(guān)鍵詞:學(xué)生

    烏云塔娜,寧小莉,王 亞

    (包頭師范學(xué)院 1.資源與環(huán)境學(xué)院,2.外國語學(xué)院,內(nèi)蒙古 包頭市 014030)

    基于T檢驗的計量地理學(xué)成績差異性分析

    烏云塔娜1,寧小莉1,王 亞2

    (包頭師范學(xué)院 1.資源與環(huán)境學(xué)院,2.外國語學(xué)院,內(nèi)蒙古 包頭市 014030)

    為了檢驗不同專業(yè)計量地理學(xué)課程成績是否有差異性, 現(xiàn)抽取2個專業(yè)5個班級共500名學(xué)生的成績,應(yīng)用SPSS統(tǒng)計軟件,采用T檢驗方法進行統(tǒng)計分析,結(jié)果表明:同一個教師同一個課堂、用同一本教材、同類試卷,兩個專業(yè)學(xué)生考試成績卻有明顯的差異性。

    計量地理學(xué);成績;T檢驗

    0 引言

    在高等師范院校教學(xué)過程中,會遇到這樣的情況,就是同一個教師在同樣課堂,用同一本教材、同樣試卷,所教的不同專業(yè)學(xué)生的考試成績卻有很大差異[1],這種學(xué)習(xí)效果差異性一般可以用統(tǒng)計假設(shè)檢驗方法定量分析。本文用T檢驗,對學(xué)生的計量地理學(xué)總成績進行統(tǒng)計分析,比較不專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績差異性,為以后課程教學(xué)提供參考依據(jù)。

    本文數(shù)據(jù)來自于2個專業(yè)5個班級共500名學(xué)生。課程總學(xué)時54,其中理論教學(xué)38、上機實驗18,期末考試形式為閉卷。學(xué)習(xí)總成績(百分制)由兩部分組成:平時成績15%,期末考試成績85%。其中平時成績由平時作業(yè)和考勤兩個部分組成,根據(jù)提交作業(yè)和上課情況來評定。實踐學(xué)習(xí)學(xué)生寫實驗報告,根據(jù)提交實驗報告的情況算到平時成績里。

    1 T檢驗

    1.1 T檢驗原理

    統(tǒng)計分析一般采用抽樣研究方法,即總體的特性是從總體中抽取一定數(shù)量的樣本進行推斷。統(tǒng)計推斷的重要組成部分之一就是假設(shè)檢驗,即總體特征用樣本信息來進行某種推斷?;驹硎鞘紫葘傮w參數(shù)提出假設(shè),然后從總體中抽取樣本構(gòu)造適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計量,最后檢驗提出的假設(shè)是否成立。如果樣本不能充分證明和支持原假設(shè),則在一定的概率條件下,應(yīng)拒絕該假設(shè);反之,則不能推翻假設(shè)成立的合理性和真實性[2]。假設(shè)檢驗中的最基本的、最常用的方法是T檢驗方法[3]。T檢驗是在正態(tài)分布條件下,當(dāng)方差未知時,以 T 分布為依據(jù)對總體均值作檢驗的方法,屬于參數(shù)檢驗的范疇,當(dāng)總體的標(biāo)準(zhǔn)差σ未知時,需要用樣本標(biāo)準(zhǔn)差來代替σ,這時統(tǒng)計量不再服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,而服從T分布[4]。一般進行T檢驗前考慮以下3個條件:(1)按照隨機原則獲得數(shù)據(jù),且相應(yīng)的數(shù)據(jù)組之間有可比性。(2)T檢驗要求樣本數(shù)據(jù)分布要服從正態(tài)分布,即要檢驗的樣本數(shù)據(jù)取自正態(tài)分布總體或可轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布總體。(3)T檢驗要求方差齊性。樣本均數(shù)與總體相比較,樣本數(shù)據(jù)計算的方差應(yīng)近似等于全部樣本的方差,比較樣本均數(shù)時,兩樣本的方差為齊性[5]。具體應(yīng)用中T檢驗可分為單樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗以及配對樣本T檢驗。本文采用兩獨立樣本T檢驗方法,應(yīng)用SPSS軟件統(tǒng)計分析。

    1.2 獨立樣本T檢驗實現(xiàn)的基本步驟

    (1)正態(tài)性檢驗:使用單樣本的 Kolmogorov-Smirnov檢驗(K-S檢驗);(2)提出假設(shè):H0:μ1= μ2;(3)方差齊性檢驗:對兩個獨立樣本方差是否齊性,要進行 Levene F 檢驗。若 F 值所對應(yīng)的 p 值大于顯著水平α,則認(rèn)為兩總體方差不相等;若F值所對應(yīng)的p值小于顯著水平α,則認(rèn)為兩總體方差相等;(4)選擇T統(tǒng)計量并計算其值;(5)統(tǒng)計決斷:T檢驗的顯著概率 p大于α,則接受原假設(shè),即認(rèn)為兩總體均值不存在性顯著差異;反之,拒絕原假設(shè)[6]。

    2 學(xué)生成績的統(tǒng)計分析

    2.1 正態(tài)性檢驗

    在SPSS中:選擇菜單“分析”→“非參數(shù)檢驗”→“ 1-樣本K-S”,根據(jù)系統(tǒng)要求進行選項設(shè)置,結(jié)果如表1。

    表1:單一樣本K-S檢驗結(jié)果

    從表1中可以發(fā)現(xiàn)兩個專業(yè)單一樣本K-S檢驗Z統(tǒng)計量值分別為0.811、0.897,漸近顯著性水平為0.049、0.046,小于0.05,說明檢驗分布為正態(tài)分布,符合T檢驗要求。

    2.2 獨立樣本T檢驗

    在SPSS中:選擇菜單“分析”→“比較均值”→“ 兩個獨立樣本T檢驗”,根據(jù)系統(tǒng)要求進行選項設(shè)置,結(jié)果如表2和表3。表中分組列的數(shù)據(jù)項1和2分別代表地理科學(xué)專業(yè)和地理信息系統(tǒng)專業(yè)。

    表2:數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計量表

    表3:獨立樣本T檢驗結(jié)果

    從表2中可以發(fā)現(xiàn)參與分析的樣本中,1組(地理科學(xué))的樣本容量都是54,樣本均值是73.099,均值標(biāo)準(zhǔn)誤差是0.9208;2組(地理信息系統(tǒng))的樣本容量是54,樣本均值是64.102,均值標(biāo)準(zhǔn)誤差是1.3385。本結(jié)果說明兩個不同專業(yè)學(xué)生的計量地理學(xué)成績有很大差異,地理科學(xué)專業(yè)學(xué)生成績明顯優(yōu)于地理信息系統(tǒng)專業(yè)學(xué)生成績。

    從表3中可以發(fā)現(xiàn)F統(tǒng)計量的值是3.704,對應(yīng)的置信水平是0.057,說明兩樣本方差之間不存在顯著的差別,能滿足T檢驗方差齊性要求,所以采用兩樣本等方差T檢驗是合理的。從計算結(jié)過來看T統(tǒng)計量的值是5.538,自由度是10,95%置信區(qū)間是(5.7759,12.2178),臨界置信水平為0.000,遠(yuǎn)小于5%,所以說明兩專業(yè)被調(diào)查的學(xué)生計量地理成績之間有著明顯的差異性。

    3 結(jié)論

    本文基于地理科學(xué)和地理信息系統(tǒng)專業(yè)計量地理學(xué)課程成績數(shù)據(jù),采用兩獨立樣本T檢驗方法進行統(tǒng)計分析,結(jié)果表明:同一個教師、同一個課堂、用同一本教材、同類試卷,所教的兩個專業(yè)學(xué)生考試成績卻有明顯的差異性。

    [1]徐向陽.卡方檢驗在學(xué)生成績差異性分析中的應(yīng)用[J].常州技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報,2001,7(4):13-16.

    [2]沈淵.SPSS17.0統(tǒng)計分析及應(yīng)用實驗教程[M].浙江大學(xué)出版社,2013:70-76.

    [3]楊偉忠、張?zhí)?SPSS統(tǒng)計分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解[M].清華大學(xué)出版社,2013:46.

    [4]秦永波.t 檢驗與體育科學(xué)研究[J].新鄉(xiāng)學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2010,(10):74-76.

    [5]張先義. 用正態(tài)分布和T 檢驗原理對高校體育考核成績及評分標(biāo)準(zhǔn)合理性的分析探討[J]. 武漢體育學(xué)院學(xué)報,2001,(4):117-118.

    [6] 李博,谷耀.東關(guān)于同師異班成績差異顯著性的研究[J].數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究,2014,1:126.

    An Analysis of Students’ Score Difference in Quantity Geography Based on T-test

    Wuyuntana , NING Xiao-li, WANG ya

    (Faculty of Resources and Environment;Foreign Languages Department,Baotou Teachers’college,Baotou 014030)

    In order to find out whether there is difference in students’ scores in Quantity Geography, 500 students’ scores are drawn and they are of two majors, from 5 classes. Here SPSS is used and a T-test is done for statistical analysis, it proves that there is significant difference in students’ scores between the two majors, in spite of the same teacher, the same class, the same teaching material, and the same type of test papers.

    Quantity Geography; Students’ scores; T-test

    2014-11-10

    烏云塔娜(1981-),女,興安盟科右前旗人,碩士,講師,研究方向:人口、資源與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。

    G64

    A

    1004-1869(2015)04-0080-03

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