成都市第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀研究

梁 潔、王世蓉、梁 東

1重慶師范大學(xué)；2瑪瑙小學(xué)；3梓潼縣梓潼中學(xué)

成都市第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀研究

梁 潔1、王世蓉2、梁 東3

1重慶師范大學(xué)；2瑪瑙小學(xué)；3梓潼縣梓潼中學(xué)

成都市第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)有著至關(guān)重要的作用。本文基于2003-2012年成都市第三產(chǎn)業(yè)及全國第三產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用區(qū)位熵理論，對(duì)成都市第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，通過第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算，得出信息運(yùn)輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、教育業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)對(duì)成都市第三產(chǎn)業(yè)的影響較大，而科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)對(duì)其影響較小。

成都市；第三產(chǎn)業(yè)；區(qū)位熵；灰色關(guān)聯(lián)度

1 引言

第三產(chǎn)業(yè)即服務(wù)業(yè)，隨著時(shí)代的進(jìn)步，第三產(chǎn)業(yè)已成為世界各國發(fā)展的重要經(jīng)濟(jì)支柱。成都市統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)表明，2000-2009年成都市第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重不斷下降；第二產(chǎn)業(yè)較為穩(wěn)定；第三產(chǎn)業(yè)處于上升趨勢(shì)。因此成都市第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)成都市經(jīng)濟(jì)具有極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

Daniel研究傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)在地域間發(fā)展的不平衡性，他發(fā)現(xiàn)1960-1970美國人口過百萬城市的服務(wù)業(yè)人員比其它城市增長快。李江帆對(duì)我國第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀特點(diǎn)進(jìn)行分析，20世紀(jì)90年代批發(fā)零售和餐飲業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)業(yè)和郵電業(yè)是增加值比重較高的支柱性行業(yè)。朱衛(wèi)東通過計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度發(fā)現(xiàn)對(duì)我國第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響最大的是交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，影響最小是金融業(yè)。本文采用區(qū)位熵理論和灰色關(guān)聯(lián)度兩種分析法，對(duì)于研究第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀更直觀。

2 研究方法

2.1 區(qū)位熵理論

區(qū)位熵是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)中衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展集中度的一種分析工具。區(qū)位熵是由哈蓋特(P.Haggett)首先提出并運(yùn)用于區(qū)位分析之中，又稱專門化率，是指某地區(qū)某工業(yè)產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)其上一級(jí)產(chǎn)業(yè)中所占比重與全國該產(chǎn)業(yè)在全國其上一級(jí)產(chǎn)業(yè)中部門的專業(yè)化程度以及某一區(qū)域在高層次區(qū)域的地位和作用等方面,是一個(gè)很有價(jià)值的指標(biāo)，其大小可以直觀反映出該產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的大小。

2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析法

灰色關(guān)聯(lián)理論是華中理工大學(xué)鄧聚龍教授于1982首先提出的，該理論經(jīng)過20年的發(fā)展和完善，已被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等各個(gè)領(lǐng)域?；疑P(guān)聯(lián)分析基本方法是，先確定比較數(shù)列和參考數(shù)列，然后對(duì)原始數(shù)據(jù)作無量綱化處理，接著進(jìn)行初值化，求出差序列，找出差序列的最大值和最小值，最后計(jì)算出灰色關(guān)聯(lián)度，分辨系數(shù)取0.5。本文運(yùn)用Gtms3.0灰色系統(tǒng)理論建模軟件進(jìn)行計(jì)算，最終某行業(yè)灰色關(guān)聯(lián)度值越大說明關(guān)聯(lián)程度越高，對(duì)成都市第三產(chǎn)業(yè)的影響就越大。

3 成都市第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析

3.1 成都市第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)發(fā)展水平

本文選取第三產(chǎn)業(yè)中各產(chǎn)業(yè)企業(yè)單位數(shù)量、就業(yè)人員、固定資產(chǎn)投資和產(chǎn)業(yè)增加值四個(gè)指標(biāo)，帶入原始數(shù)據(jù)計(jì)算出相應(yīng)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵,如下表1所示：

表1 成都市第三產(chǎn)業(yè)按四種指標(biāo)計(jì)算的區(qū)位熵

3.1.1 企業(yè)單位數(shù)分析

由表1可得知成都市金融業(yè)、教育業(yè)擁有高于全國平均水平的發(fā)展強(qiáng)度，這對(duì)實(shí)施“科教興冀”戰(zhàn)略,提高成都市的人力資源水平具有重要的支持作用。水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)；衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)；文化、體育和娛樂業(yè)也高于全國的平均發(fā)展強(qiáng)度。然而交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)；信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)；批發(fā)零售業(yè)；租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)；居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)對(duì)比全國總體水平來說處于劣勢(shì)。由下圖1我們可以看出2003到2006年企業(yè)單位數(shù)呈逐步減少，而從2007到2011年企業(yè)單位數(shù)逐步增加，2012年回落，但其總量都在7000以上。顯然,從企業(yè)單位數(shù)的區(qū)位熵來看,成都市第三產(chǎn)業(yè)大多數(shù)行業(yè)發(fā)展強(qiáng)度相對(duì)于全國總體水平來說處于比較優(yōu)勢(shì)的地位。

圖1 2003年—2012年成都市第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)單位數(shù)變化趨勢(shì)

3.1.2 就業(yè)人員分析

由各行業(yè)就業(yè)人數(shù)變化繪制的圖2可知，成都市第三產(chǎn)業(yè)總體就業(yè)人數(shù)在近十年來都處于逐步增加的趨勢(shì)，2003至今幾乎翻了一倍。只有批發(fā)零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)等區(qū)位熵值高于1.5。從人員投入角度來看,成都市第三產(chǎn)業(yè)中上述行業(yè)的發(fā)展水平高于全國；信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的發(fā)展強(qiáng)度與全國平均水平大體相當(dāng)；其他9個(gè)行業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全國平均水平，金融業(yè)區(qū)位熵才0.28，在就業(yè)人員這方面，金融業(yè)具有極大的潛力。

圖2 2003年—2012年成都市第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員變化情況

3.1.3 固定資產(chǎn)投資分析

在以固定資產(chǎn)投資區(qū)位熵計(jì)算中，7個(gè)行業(yè)的區(qū)位熵值大于1.5。批發(fā)零售業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)與全國平均水平大致相當(dāng)，其他的服務(wù)業(yè)發(fā)展強(qiáng)度都低于全國平均水平,新興服務(wù)業(yè)的差距顯著。

3.1.4 產(chǎn)值分析

近年來成都市第三產(chǎn)業(yè)對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值拉長的拉動(dòng)作用非常明顯。2009年第三產(chǎn)業(yè)對(duì)地區(qū)增長的拉動(dòng)力達(dá)到了13.4%，雖然目前第二產(chǎn)業(yè)仍是成都市經(jīng)濟(jì)增長的主導(dǎo)力量，但其開始逐年下降。在以產(chǎn)值計(jì)算的區(qū)位熵中，成都市第三產(chǎn)業(yè)的所有行業(yè)均未達(dá)到全國的平均水平。

3.2 各行業(yè)對(duì)成都市第三產(chǎn)業(yè)的影響程度

設(shè)成都市第三產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值為參考序列，第三產(chǎn)業(yè)的14個(gè)部門為比較數(shù)列，運(yùn)用Gtms3.0灰色系統(tǒng)理論建模軟件進(jìn)行計(jì)算得出表2的第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值關(guān)聯(lián)度系數(shù)。

從表2可知，成都市第三產(chǎn)業(yè)14個(gè)行業(yè)的產(chǎn)值均與第三產(chǎn)業(yè)呈正相關(guān)，表明14個(gè)行業(yè)都推動(dòng)著成都市第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，其中信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件與第三產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)程度最大；教育業(yè)相關(guān)系數(shù)為0.97居第二位，教育業(yè)并非第三產(chǎn)業(yè)的核心部門，過高的關(guān)聯(lián)度說明第三產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展水平還不夠，基礎(chǔ)設(shè)施狀況有待進(jìn)一步改善；緊接著是批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)僅排名第九；租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的相關(guān)系數(shù)最小為0.81，則其與成都市第三產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度最小。

表2 各行業(yè)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值關(guān)聯(lián)度系數(shù)

4 結(jié)論

通過對(duì)成都市第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)區(qū)位熵計(jì)算，得出成都市第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理。其中第三產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)行業(yè)是金融業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)。需要大力推進(jìn)的是房地產(chǎn)業(yè)、交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)。

通過對(duì)成都市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值灰色關(guān)聯(lián)度分析，得出信息運(yùn)輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、教育業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)對(duì)成都市第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展影響較大，而科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的影響較小。

[1]PETER W.Daniels：some perspectives on the geography of services[M].Progress in Human Geography,1989.427-437.

[2]李江帆.中國第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析[M].廣東：廣東人民出版社, 2003年,154-160.

[3]朱衛(wèi)東.我國第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].中國科技論文,2007(3)：35-39.

[4]賈琳,吳玉鳴.廣西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2009,27(2)：95-100

梁潔（1992-）女，漢，四川省綿陽市梓潼縣，重慶師范大學(xué)在讀研究生，研究方向：學(xué)科教學(xué)（地理）；

王世蓉（1968-）女，漢，四川省綿陽市梓潼縣，學(xué)歷：本科，單位：瑪瑙小學(xué)；

梁東（1968-），男，漢，四川梓潼縣，學(xué)歷：本科，單位：梓潼縣梓潼中學(xué)。