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    晉南地區(qū)土壤情況分析

    2015-06-07 10:02:45
    山西建筑 2015年6期
    關(guān)鍵詞:分析模型研究

    白 維 濱

    (太原市園林建設(shè)開發(fā)中心,山西 太原 030002)

    晉南地區(qū)土壤情況分析

    白 維 濱

    (太原市園林建設(shè)開發(fā)中心,山西 太原 030002)

    采用相關(guān)分析方法,對晉南地區(qū)某村種植土壤中各微量元素的含量、變異特性、空間相關(guān)關(guān)系等進(jìn)行了研究分析,得出了一些有價值的結(jié)論,為提高農(nóng)作物產(chǎn)量與品質(zhì)提供了理論依據(jù)。

    種植土壤,微量元素,變異性,空間分布

    0 引言

    在種植土壤中,微量元素同大量元素一樣都是發(fā)揮重要作用的組成成分,并在植物的生長過程中有著不容忽視的影響[1]。無論是哪一種微量元素的缺乏或者過量都會影響到植物的生長發(fā)育,進(jìn)而影響到動物和人類的健康與安全[1]。因此,了解種植土壤微量元素的豐缺指標(biāo)以及植物對微肥吸收利用率的高低就顯得格外重要了。

    在新中國成立之前,我國從未對土壤中的微量元素有過任何研究,解放后,國內(nèi)很多專家意識到微量元素與農(nóng)業(yè)及人類有著密切的關(guān)系,并將其作為了研究主題,開展了大量研究,同時很多科研學(xué)者將其研究成果纂寫成各種專業(yè)著作,為后人的繼續(xù)研究給出了指引性的幫助[2]。我國在20世紀(jì)中,先后對微量元素在植物生理方面的功能及其在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用開始了研究,規(guī)范了微量元素的測定方法,有利于指導(dǎo)國內(nèi)農(nóng)業(yè)方面的精準(zhǔn)施肥技術(shù)[3]。在微量元素的空間分布、遷徙模式等方面的工作中,我國已取得重大成就,當(dāng)前對微量元素在土壤環(huán)境中的研究,強調(diào)是在有污染的狀況下,環(huán)境要素對土壤微肥產(chǎn)生的效應(yīng)[4,5]。國內(nèi)外一些學(xué)者對不同尺度土壤中微量元素空間變異性及分布做出了大量的研究[6,7]。特別是近幾年來,我國不少地區(qū)對地塊級大尺度和小尺度土壤微量元素的研究取得了較大的進(jìn)展[8,9]。然而針對村級為對象的種植土壤微量元素有效態(tài)含量的研究卻并不多見。本實驗取樣村位于汾河流域,該村落土壤可以代表汾河沿岸的大部分種植土壤微量元素分布情況。

    1 材料與分析

    1)土壤樣品采集。

    采用GPS定位技術(shù),對該村土壤進(jìn)行定位取樣。兼顧相對均勻性的原則和取樣村落土壤的分布特點的前提下,一共布設(shè)33個取樣點,取樣點的深度是0 cm~15 cm,采用“S”形路線采樣法,用木鏟分別在各個取樣點進(jìn)行5點混合采取土樣,混合均勻后,用四分法取1 kg土樣。

    2)樣品處理。

    將采回的土樣經(jīng)過風(fēng)干、丟棄雜物、去除多余土樣、研碎后過0.2 mm的尼龍篩,整理編置好存放在實驗室,待測。

    土壤有效銅、錳、鐵、鋅:DTPA浸提,原子吸收分光光度法測定[10]。

    3)數(shù)據(jù)處理。

    該研究運用了將經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)及地統(tǒng)計學(xué)相結(jié)合的方法對其數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[11]。采用相關(guān)分析方法,對該村種植土壤各個微量元素的平均數(shù)值、均方差、樣本方差、變異系數(shù)、偏度系數(shù)、峰度系數(shù)等基本性質(zhì)進(jìn)行處理和分析。利用SPSS 12.0軟件[12]對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析,并進(jìn)行(K.S)檢驗。通過GS+軟件,分析出適合各微量元素的最佳擬合模型,根據(jù)微量元素的半方差函數(shù)和空間變異參數(shù),對該村土壤四種微量元素的空間特征進(jìn)行分析。

    4)評價標(biāo)準(zhǔn)。

    土壤中微量元素含量分級表見表1。

    表1 土壤中微量元素含量分級表 mg/kg

    2 結(jié)果與分析

    1)有效態(tài)銅、鋅、鐵和錳在空間上的變異特性。

    變異系數(shù)是用來表示土壤空間變異程度的參數(shù),根據(jù)變異系數(shù)(CV)的分級指標(biāo),可以將空間變異程度分為三級:即:弱變異性(CV<10%),中等程度的變異性(10%100%)[13]。研究區(qū)內(nèi)土壤有效態(tài)Cu,Zn,Fe,Mn含量的描性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示:四種微量元素的變異系數(shù)從大到小分別為有效銅:48.9%>有效鋅:47.44%>有效鐵:44.4%>有效錳:37.88%,四種微量元素有效態(tài)含量在空間均具有中等程度的變異性,其中有效態(tài)銅和鋅在土壤中的變異性相對較大,說明該村種植土壤中有效態(tài)銅和鋅的分布不規(guī)律;而有效錳的變異程度相對較小,因此有效錳分布差異不算太大,但由于在土壤中有效錳的含量太低,致使土地中的有效錳根本無法供給作物生長的所需量。

    2)有效銅、鋅、鐵和錳的空間相關(guān)關(guān)系。

    取樣村土壤微量元素含量的描述統(tǒng)計見表2。

    表2 取樣村土壤微量元素含量的描述統(tǒng)計 mg/kg

    由表3該村土地微量元素有效態(tài)含量的描述統(tǒng)計得知,鐵和錳的偏度系數(shù)較小,銅和鋅的偏度系數(shù)較大;鐵和錳的峰度系數(shù)較小,銅的峰度系數(shù)較大。根據(jù)SPSS 12.0,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行K—S正態(tài)檢驗,結(jié)果顯示四種微量元素均不服從正態(tài)分布。將有效態(tài)銅、鋅、鐵、錳的試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行了對數(shù)轉(zhuǎn)化后再進(jìn)行K—S正態(tài)檢驗,發(fā)現(xiàn)銅,鋅,鐵,錳的數(shù)據(jù)均已服從正態(tài)分布。經(jīng)過半方差函數(shù)分析可知,該村土壤微量元素中有效態(tài)Cu,Zn適合用高斯模型進(jìn)行擬合;有效態(tài)Fe適合球狀模型;有效態(tài)Mn則適合線性模型。有效態(tài)銅、鋅、鐵、錳的決定系數(shù)分別為0.210,0.338,0.643和0.172,其中有效鐵的擬合效果最好,有效鋅次之,有效銅和有效錳的擬合效果最差。

    表3 取樣村土壤微量元素有效態(tài)含量的分級與評價

    由表4可知,該村土地土壤有效銅、有效鋅、有效鐵和有效錳均在一定的范圍內(nèi)具有空間相關(guān)關(guān)系。土壤有效錳的變程最大為2 215.641 2 m,反映了有效錳在整個研究區(qū)內(nèi)任何相鄰區(qū)域內(nèi)幾乎都具有相關(guān)關(guān)系。變程較小的是有效態(tài)銅和有效態(tài)鋅,分別為559.452 4 m和580.237 m。該研究區(qū)的相關(guān)距離均超過了取樣距離,因此,該村土壤采樣基本上能滿足土壤微量元素的空間變異性評估需要。

    表4 取樣村土地微量元素的空間變異參照值 mg/kg

    3 結(jié)論與討論

    1)取樣村莊土壤中有效銅含量的平均值是0.950 9 mg/kg,屬三級(適中)水平;有效鋅平均含量為1.583 6 mg/kg,屬二級(豐富)水平;有效鐵平均含量為9.719 7 mg/kg,屬三級(適中)水平;有效錳平均含量為3.407 0 mg/kg,屬四級(缺乏)水平。

    2)從變異系數(shù)來看,四種有效態(tài)微量元素的變異系數(shù)均在10%~100%,均屬于中等程度變異性。

    3)通過試驗數(shù)據(jù)分析表明,該村土壤微量元素中有效銅、有效鋅的最適模型是高斯模型,有效鐵的最適模型是球狀模型。有效錳的最適模型是線性模型。

    4)該村土壤中四種微量元素在較小相關(guān)距離內(nèi)存在著空間相關(guān)性,引起有效態(tài)銅、鋅、鐵空間變異程度差異的主要因素是其空間自相關(guān)部分,而其空間分布特征均體現(xiàn)出強的空間相關(guān)性,而有效錳的空間相關(guān)性較弱,因此,空間變異的程度主要受隨機因素作用。

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    Analysis on soil situation in south Shanxi

    Bai Weibin

    (TaiyuanGardenConstructionDevelopmentCenter,Taiyuan030002,China)

    Using the correlation analysis method, this paper analyzed and researched the content, variability, spatial correlation of each trace elements in a village soil in south Shanxi, obtained some valuable results, provided theory basis for improving the yield and quality of crops.

    planting soil, trace element, variability, spatial distribution

    2014-12-19

    白維濱(1972- ),男,工程師

    1009-6825(2015)06-0195-02

    S151.9

    A

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