圖書館藏書剔舊方法新探

楊海玲

（朝陽師范高等專科學(xué)校圖書館 遼寧 朝陽 122000）

圖書館藏書剔舊方法新探

楊海玲

（朝陽師范高等專科學(xué)校圖書館 遼寧 朝陽 122000）

灰色系統(tǒng)理論能夠揭示事物之間更深刻、更具本質(zhì)性的內(nèi)在聯(lián)系。圖書館可以在構(gòu)建包含7項指標(biāo)（書齡、利用率、復(fù)本量、出版社、作者、價格、其他因素）的藏書剔舊指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，應(yīng)用灰色聚類方法，設(shè)置包含保留、異動和剔除3個灰類的圖書剔舊等級，進行灰色聚類方法運算。通過此方法對6種待處理圖書進行實際分析表明，其應(yīng)用于圖書館藏書剔舊工作是可行的。

藏書剔舊 指標(biāo)體系 灰色聚類 定量方法

1 引 言

圖書館每年都要購進大量圖書，藏書數(shù)量的不斷增長與館舍空間不足的矛盾日益凸顯。此外，圖書館多年積累的館藏中充斥著逐年增多的老化圖書、低利用率圖書，這些圖書既給讀者順利查找所需資料造成障礙，同時也很大程度地消耗了圖書館管理的人力財物資源。因此，為了提高館藏質(zhì)量和文獻(xiàn)檢索效率、降低費用、節(jié)省空間，圖書館就需要定期對館藏圖書進行清理、復(fù)選和剔除。藏書剔除是圖書館將所藏文獻(xiàn)中利用率極低或無用的文獻(xiàn)排除館藏之外的工作[1]。藏書剔舊應(yīng)作為圖書館的一項重要常規(guī)性工作。

目前，藏書剔舊工作已經(jīng)有許多可以依據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)和方法，其中，具有深層次指導(dǎo)意義的標(biāo)準(zhǔn)有：我國學(xué)者吳慰慈、劉茲恒于1991年提出的確定藏書剔除的七條標(biāo)準(zhǔn)[2]，國外學(xué)者斯洛特提出的藏書剔舊“推薦標(biāo)準(zhǔn)”，許多學(xué)者還提出了相應(yīng)的補充標(biāo)準(zhǔn)。藏書剔舊的方法主要有：文獻(xiàn)半衰期法、外觀剔除法、書齡法、滯架時限法、專家審核法、數(shù)學(xué)方法等。隨著藏書剔除理論的發(fā)展，能夠準(zhǔn)確、方便、快捷地實施剔舊操作、提高精確度、減少主觀性的偏差，是藏書剔舊工作追求的目標(biāo)，特別是對諸如書齡、使用頻率、滯架時限、復(fù)本量以及載文量、引文量等設(shè)置相應(yīng)參數(shù)，建立數(shù)學(xué)模型進行計算機程序化批量計算和處理，其客觀性強和高效率的優(yōu)勢將為實現(xiàn)館藏大規(guī)模復(fù)選提供可能[3]。為此，許多學(xué)者采用了多種數(shù)學(xué)測度方法和計算機應(yīng)用方法等進行了許多定量分析研究。例如，信丹丹在確立了“五剔、四不剔、三慎剔”原則的基礎(chǔ)上，建立了剔舊指標(biāo)體系，將超出半衰期的文獻(xiàn)劃入剔舊范圍，依據(jù)相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)對剔舊各指標(biāo)賦值，生成剔舊指數(shù)，根據(jù)剔舊指數(shù)的大小確定剔舊等級，并給予分級處理[4]；孫瑩瑩利用先進的計算機RFID（Radio Frequency Identification，射頻識別）技術(shù)，采集讀者點閱文獻(xiàn)次數(shù)輸入RFID數(shù)據(jù)庫，從點閱次數(shù)上反映出該書被利用狀況，并根據(jù)數(shù)據(jù)庫中記錄的圖書點閱次數(shù)，將使用率極低的書刊作剔除處理[5]；蔡迎春測算了經(jīng)濟類圖書的半衰期，統(tǒng)計半衰期以前圖書在近5年的“零借次”和“低借次”情況，劃分經(jīng)濟類“低利用價值圖書”作為復(fù)選目標(biāo)[6]；張惠玲構(gòu)建了由生長曲線和邊際收益遞減兩部分組成的圖書平均借閱次數(shù)和書齡的函數(shù)關(guān)系，實證測算圖書老化規(guī)律，并給出四類圖書的剔舊書齡[7]。從目前藏書剔舊工作研究成果來看，采取定量方法研究的成果較少，筆者認(rèn)為采用較為精確的定量化分析方法的研究在實際工作中更具應(yīng)用意義，因此，本文擬采取另一種定量分析方法（即灰色系統(tǒng)理論）對藏書剔舊進行決策分析。

2 灰色聚類方法

2.1 灰色聚類方法在藏書剔舊工作中的應(yīng)用

一本圖書是剔除還是保留，需要依據(jù)其多方面的屬性特征。例如，反映其老化程度的半衰期、書齡；反映受歡迎程度的利用率；能否繼續(xù)流通的物理外觀狀況；反映內(nèi)容更新因素的版本；提供多人閱讀的復(fù)本量；反映一定質(zhì)量水準(zhǔn)的出版單位（核心重點出版社、非核心出版社）；圖書作者的著名程度及學(xué)術(shù)水平；反映一定資產(chǎn)投入的價格因素，等等。這些指標(biāo)因素從多個方面反映了圖書的價值特征，只有對其全面考察，才能準(zhǔn)確決定圖書是否繼續(xù)保存、剔除或進行異動調(diào)整。由此可見，藏書剔舊是一項涉及多因素復(fù)雜系統(tǒng)問題的工作，它涉及到的眾多指標(biāo)要素既具有各自獨立特征又具有相互關(guān)聯(lián)和相互依存關(guān)系，只依據(jù)孤立的特征及簡單的相加不能反映整體內(nèi)在規(guī)律，因此，既要考慮和兼顧各因素之間的影響與制約關(guān)系，又要確保剔舊決策的合理性和正確性，那么灰色系統(tǒng)理論可以作為解決這一復(fù)雜系統(tǒng)問題的工具。灰色系統(tǒng)理論由我國學(xué)者鄧聚龍教授創(chuàng)立，這一理論的基本原理是通過對部分已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控[8]，其中的灰色聚類方法是把觀測對象劃分為若干可定義類別的方法，通過灰色聚類運算可判斷觀測對象是否屬于事先劃定的類別，并在此基礎(chǔ)之上進行區(qū)別處理?；疑到y(tǒng)理論揭示了事物之間更為深刻、更具本質(zhì)性的內(nèi)在聯(lián)系。本文應(yīng)用灰色白化權(quán)函數(shù)聚類方法，先將圖書分為3個剔舊等級，即劃分3個等級灰類：保留、異動和剔除，其中，異動即是將圖書進行移動調(diào)整，包括館內(nèi)調(diào)整和館外調(diào)整，館內(nèi)調(diào)整即將圖書轉(zhuǎn)移到三線書庫或密集書庫保存；館外調(diào)整即將圖書進行館外流通或者調(diào)整至區(qū)域性中心儲存庫保存。圖書館應(yīng)對圖書進行具體指標(biāo)信息的分析和計算，由運算結(jié)果看其處于哪個灰類等級，進而判定該書是保留、異動還是剔除。

2.2 灰色白化權(quán)函數(shù)聚類方法模型

灰色系統(tǒng)理論通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘、整理來尋求系統(tǒng)的變化規(guī)律?；疑垲愡\算的一般步驟為：①對于n個評價對象，m個判定指標(biāo)，設(shè)置s個不同灰類。對象i關(guān)于指標(biāo)j的觀測值為xij，其中，i=1，2，…n；j=1，2，…m；②設(shè)置白化權(quán)函數(shù)，白化權(quán)函數(shù)是用以定量地描述評價對象隸屬于某個灰類的程度，是研究者依據(jù)現(xiàn)有信息的主觀傾向性判斷。對象i的j指標(biāo)k子類白化權(quán)函數(shù)記為其中，k=1，2，…，s，計算對象i屬于灰類k的白化權(quán)函數(shù)值，不同灰類的白化權(quán)函數(shù)值表達(dá)了評價對象對不同灰類的親疏程度；③計算綜合聚類系數(shù)，評價對象i的k灰類白化權(quán)函數(shù)值與其各指標(biāo)權(quán)重的乘積之和構(gòu)成對象i屬于k灰類的綜合聚類系數(shù)gwj，wj為指標(biāo)j的權(quán)重；④找出評價對象各灰類綜合聚類系數(shù)的最大值，若，則得出對象i屬于灰類k*的結(jié)論。

2.3 剔舊指標(biāo)因素分析

（1）書齡。圖書出版或圖書上架以來所經(jīng)歷的時間稱為書齡。進行剔舊處理的圖書都是書齡超出其半衰期的圖書，半衰期以內(nèi)的圖書一般不予剔除。不同學(xué)科的圖書有不同的半衰期，半衰期越短的圖書老化越快。書齡超過半衰期越長，圖書的利用價值越低。圖書館對書齡進行剔舊判斷時可借鑒已有的研究成果，如孫瑩瑩通過計算得出：若滿足80%的讀者借閱量（忽略復(fù)本差異），G、K、T（不含TP）、TP類圖書的剔舊書齡分別為大于16、17、15、14年[5]；前蘇聯(lián)頒布的一項藏書剔舊標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定，凡15～20年前出版的印刷著作和5～10年前出版的報刊雜志（除本館有專藏任務(wù)的資料和工具書外）都應(yīng)剔除并送到提存書庫[9]；著名美國匹茲堡大學(xué)A·肯特統(tǒng)計分析了6個科學(xué)圖書館從1968年至1975年的書刊流通數(shù)據(jù)，得出現(xiàn)書刊的書齡在7年之前是不會被剔除的重要結(jié)論[10]。圖書館對書齡進行剔舊判斷時還可參考各學(xué)科文獻(xiàn)半衰期，如社會學(xué)文獻(xiàn)半衰期是5年、化學(xué)為8.1年、物理為4.6年、數(shù)學(xué)為10.5年、生物學(xué)為7.2年、地理學(xué)為16年等。另外，涉及到本校特長學(xué)科、特色專業(yè)的圖書資料，圖書館應(yīng)保持系統(tǒng)性、廣泛性和長遠(yuǎn)性，如朝陽師范高等?？茖W(xué)校（以下簡稱我校）作為遼寧省紅山文化研究基地，針對這一優(yōu)長學(xué)科的文獻(xiàn)資料不僅不能剔除，還要多方搜集積累。

（2）圖書利用率。這是一項反映讀者實際需求的重要指標(biāo)，圖書館可根據(jù)單書流通頻次、滯架時限等統(tǒng)計數(shù)據(jù)掌握待處理圖書的利用情況。如果一本圖書有相當(dāng)長時間的零借閱，其未來也不大可能被借閱，對超過一定時限的滯架圖書或零借閱圖書應(yīng)予以異動或剔除。圖書館可以規(guī)定對在某段時間內(nèi)借閱次數(shù)低于某個數(shù)值或滯架時間超過一定時長的圖書進行處理。有學(xué)者認(rèn)為圖書在累借次數(shù)超過30次之后，基本上達(dá)到了借閱極限，這樣的藏書應(yīng)轉(zhuǎn)入提存書庫實現(xiàn)閉架借閱[9]。

（3）復(fù)本量。復(fù)本量應(yīng)根據(jù)讀者人數(shù)、流通情況與使用用途等因素來確定，較高的復(fù)本量通常是為了維護一時的供求平衡而采購的，如指定教學(xué)參考書、熱門緊俏書、時事政治讀物等，之后易造成長期滯架。復(fù)本是剔舊的重點對象，針對一本圖書而言，其復(fù)本量越大越有可能被剔除。

（4）出版社。出版社分核心出版社與非核心出版社。核心出版社所出版的文獻(xiàn)通常具有學(xué)科信息含量高、學(xué)術(shù)價值與質(zhì)量水平較高、文獻(xiàn)利用率較高等特點。核心出版社的測定方法通常有布拉德福區(qū)域分析法、引文分析法等。其中，引文分析法是對出版社出版的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進行被引頻次統(tǒng)計評價的方法，圖書館可通過谷歌學(xué)術(shù)搜索、中國知網(wǎng)引文數(shù)據(jù)庫等可獲取某出版社出版的學(xué)術(shù)專著在某時段的被引頻次，據(jù)此獲知某學(xué)術(shù)著作的影響力，進而獲得核心出版社信息。目前，已有許多文獻(xiàn)使用各種方法對學(xué)科領(lǐng)域出版社就其規(guī)模、影響力、學(xué)科適用度及圖書利用率等因素進行核心等級評測，能夠一定程度指導(dǎo)剔舊工作。此外，國家對出版單位的評選活動對于優(yōu)秀出版社的判定起指導(dǎo)作用。

（5）作者。作者的能力水平?jīng)Q定所著文獻(xiàn)價值的大小，某一領(lǐng)域有影響力的作者，其文獻(xiàn)的思想性、學(xué)術(shù)性會對讀者產(chǎn)生多方面的引導(dǎo)作用，帶來較高的館藏利用率。例如，著名作家的經(jīng)典著作可以經(jīng)久不衰，對讀者的深遠(yuǎn)影響難以估量。藏書剔舊工作中需要了解作者的知名度和影響力，通常越著名的作者其作品收藏價值越大。對作者學(xué)術(shù)水平的測度常常依據(jù)其h指數(shù)，h指數(shù)是對作者發(fā)文量和被引量的綜合測度指標(biāo)，反映了作者在某學(xué)科領(lǐng)域的活躍程度和貢獻(xiàn)力，圖書館可通過中國知網(wǎng)引文數(shù)據(jù)庫查詢，h指數(shù)越高表明作者的學(xué)術(shù)成就越突出。文學(xué)類作家的知名度與影響力可參照中國作家評獎信息及著名作家介紹等網(wǎng)絡(luò)資料信息[4]。

（6）價格。圖書的價格一般與其文化價值成正比，圖書的價值體現(xiàn)在充分滿足讀者閱讀需求上。知名作者創(chuàng)作的圖書、知名出版社出版的圖書往往能較高程度地滿足讀者需要，因而價格相對較高。圖書的價格還體現(xiàn)在裝幀、印刷質(zhì)量上。人們普遍認(rèn)為價格越低的圖書越易被剔舊。從圖書自身使用價值及經(jīng)濟價值角度考慮，圖書館在藏書剔舊工作中應(yīng)做分級處理，可劃分價格區(qū)域，價格越高評價中賦予的分值越低，超過一定價格的圖書（如200元）應(yīng)不予剔除[4]。

（7）其他因素。藏書剔舊工作中除以上各項因素外，還需要考慮其他影響圖書價值的因素，如圖書的印刷次數(shù)、發(fā)行量大??；圖書的性質(zhì)用途，如學(xué)術(shù)類、普及類、教輔類、考試類、勵志類等；有無替代閱讀的電子版圖書及其易獲性；決定本館剔舊力度的不同種類圖書的書架滿架率情況，等等。

另外，圖書物理外觀狀況也是一種剔舊因素，由于圖書的物理外觀狀況是進行流通的物質(zhì)基礎(chǔ)。對于破損圖書，圖書館應(yīng)修復(fù)后再使用，對于嚴(yán)重破損且無法修復(fù)的圖書一律剔除。由于根據(jù)外觀狀況較容易判定圖書剔除與否，這一因素不列入剔舊指標(biāo)體系。同樣，圖書有新版本即可考慮剔除舊版，版本因素也不列入本文剔舊指標(biāo)體系。

通過對以上各項剔舊因素的分析，本文建立了包含7項指標(biāo)的剔舊指標(biāo)體系。關(guān)于剔舊指標(biāo)的權(quán)重設(shè)置問題，筆者采用德爾菲法，經(jīng)我校圖書館資深館員和部分學(xué)科領(lǐng)域威望較高的專家教授多輪打分評價，其意見趨于一致，確定出各指標(biāo)權(quán)重Wj：書齡的權(quán)重為0.25，利用率的權(quán)重為0.2，復(fù)本量的權(quán)重為0.25，出版社的權(quán)重為0.1，作者的權(quán)重為0.1，價格的權(quán)重為0.05，其他因素的權(quán)重為0.05。

3 灰色聚類分析方法的實際應(yīng)用

本文以6種待處理圖書為例，說明灰色聚類分析方法的應(yīng)用。

（1）設(shè)置決策灰類等級：V=｛保留，異動，剔除｝三個決策灰類，即s=3，（k為灰類數(shù)，k=1,2,3；j為指標(biāo)數(shù)，j=1,2…,7）表示對象i的j指標(biāo)k子類白化權(quán)函數(shù)，設(shè)分別表示保留類、異動類、剔除類的白化權(quán)函數(shù)，函數(shù)表達(dá)式設(shè)置如下（40、60、85為各灰類區(qū)間的轉(zhuǎn)折點）：

為了更直觀地表達(dá)上述函數(shù)關(guān)系，進一步以圖像形式表示各函數(shù)的灰類區(qū)間，如下頁圖1。

圖1 白化權(quán)函數(shù)(x)的區(qū)間圖像表示

（2）對各指標(biāo)以打分方式進行評價，打分的原則是越符合剔除因素的給予的分?jǐn)?shù)越高，越符合保留因素的給予的分?jǐn)?shù)越低，打分計百分制，若以非百分制計分則折合成百分制。對6種圖書的評價情況如表1所示。

表1 六種圖書的評價數(shù)據(jù)

（3）計算6種圖書關(guān)于7項指標(biāo)的白化權(quán)函數(shù)。以圖書A為例，利用式（1）計算得出關(guān)于第一個指標(biāo)書齡的第一灰類保留類的白化權(quán)函數(shù)值(83)=0，關(guān)于書齡的第二灰類異動類白化權(quán)函數(shù)值(83)=(85-83)/(85-60)=0.08，關(guān)于書齡的第三灰類剔除類白化權(quán)函數(shù)值(83)=(83-60)/ (85-60)=0.92。6種圖書每項指標(biāo)關(guān)于三個灰類的白化權(quán)函數(shù)值如表2所示。

由評價結(jié)果可知，圖書C需要保留，圖書B和E屬于異動范圍，圖書A、D、F需要剔除。因此，圖書館對待處理圖書進行復(fù)選，只要對剔舊指標(biāo)進行分析后依據(jù)評價標(biāo)準(zhǔn)合理打分，就可以利用灰色聚類分析方法進行所屬類別判定，由運算出的綜合聚類系數(shù)結(jié)果得出圖書的復(fù)選處理決策。該方法的優(yōu)勢是綜合考慮各指標(biāo)影響因素，提高了人們對多因素系統(tǒng)問題的綜合判斷能力，改進了以往圖書復(fù)選以經(jīng)驗判斷為主或只依據(jù)單一指標(biāo)的分析處理方法，突出客觀性，提高了判斷科學(xué)性，同時，借助計算機還可以進行批量處理。

表2 圖書A～F各評價指標(biāo)的白化權(quán)函數(shù)值

表3 圖書灰色聚類評價結(jié)果

4 結(jié) 語

藏書剔舊工作是一項復(fù)雜并需要謹(jǐn)慎對待的工作，剔舊決策合理與否關(guān)系到圖書館藏書建設(shè)質(zhì)量，關(guān)系到讀者對圖書館的滿意度?；疑垲惙椒軌蚩茖W(xué)地綜合各項剔舊指標(biāo)因素，其嚴(yán)密的數(shù)學(xué)運算使得出的結(jié)論具有較高的可信度、精確度。需要指出的是，該方法在應(yīng)用過程中對圖書各剔舊指標(biāo)影響因素分析判斷的賦分過程是非常重要的步驟，關(guān)系到結(jié)論的得出，只有準(zhǔn)確分析和把握，才能確保藏書剔舊工作的適度與合理。通過灰色聚類方法的應(yīng)用，我們可以看到該方法特有的聚類特性可以幫助圖書館有效處理圖書保留、異動和剔除的類別劃分，能夠幫助提高剔舊工作效率和準(zhǔn)確度，將其與計算機系統(tǒng)進一步有機結(jié)合，則可為實現(xiàn)藏書剔舊規(guī)?；峁┛尚型緩?。

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New Explorations of the Library Collection Weeding Method

The grey system theory could reveal more profound and more essential inner relations among things.The library could use the grey clustering method, set up the book weeding grades including 3 grey types as the retention, the unusual action and the rejecting, do calculating with the gray clustering method based on constructing the index system of the collection weeding that includes 7 indexes as the book age, the utilization, the copy number, the press,the author, the price and other factors. Through practically analyzing 6 kinds of pending books with the method, it shows that the method is feasible in the work of the library collection weeding.

Collection weeding; Index system; Grey clustering; Quantitative method

G253.5

B

楊海玲 女，1963年生，現(xiàn)工作于朝陽師范高等專科學(xué)校圖書館，副研究館員，研究方向為圖書館評價方法，已發(fā)表論文20篇。

2014-09-24 ]