大數據在完善高校工會工作方面的應用

朱周燕 汪聰 楊春華 朱建忠

摘 要：新時期高校工會工作必須以科學發(fā)展觀為指導，以人為本，順應時代的發(fā)展，與時俱進，用大數據方法完善高校工會工作，開拓思路，努力創(chuàng)新，積極發(fā)揮和諧校園的作用，為教育領域提供更好的服務。

關鍵詞：大數據;工會工作;和諧校園

高校工會作為黨領導下的群眾組織，是學校黨委、行政與教職工之間的橋梁和紐帶，是職工合法權益的代表者和維護者。隨著現代高校的深化發(fā)展，高校工會工作需要不斷創(chuàng)新，實現工作機制和工作模式的全面改革，積極履行職責，全面有效地開展工會工作，為教職工、學校提供更好的服務。在大數據背景下，與工會組織和職工相關的數據規(guī)模越來越大，相關數據的可獲得性越來越強。面對不斷變化的新形勢，需要我們更多地借助大數據，及時了解各基層工會職工反映的熱點、難點問題和要求，更加快捷地掌握職工的思想動態(tài)，通過讓海量、動態(tài)、多樣的數據，有效集成為有價值的信息資源，來更好地推動工會服務工作。

一、大數據的定義

大數據，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成幫助企業(yè)經營決策的更積極的資訊。

在維克托·邁爾·舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中，大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據有4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。李克強總理在2014年《政府工作報告》中指出，要設立新興產業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新平臺，在大數據等方面趕超先進，引領未來產業(yè)發(fā)展。要加強頂層設計，加快建立國家級大數據標準化體系;加快技術研發(fā)，選擇醫(yī)療、金融、食品安全等重點領域開展大數據重大應用示范工程，搶占大數據技術競爭的國際制高點。從提升政府治理能力的角度看，大數據是加強社會治理創(chuàng)新工作的重要基礎支撐。在此背景下，工會組織應順應時代發(fā)展趨勢，積極應對大數據帶來的重要機遇和挑戰(zhàn)，主動契合推進國家治理能力現代化的時代要求，充分運用大數據研究方法提升工會服務工作水平。

二、大數據應用的基礎

大數據應用的基礎是工會信息化的建設。隨著高校工會組建力度的不斷加大，工會會員隊伍日益擴大，校工會對各級工會組織建設需要借助信息化技術實施統(tǒng)一管理、動態(tài)管理。高校工會可通過信息化手段將工會會員按年齡層次、崗位設置、職稱水平等進行分類，面向不同群體教職工開展有針對性的活動。分層次組織，分類別指導，有助于滿足教職工職業(yè)發(fā)展的不同需求，提升其工作管理水平。工會大數據只有在各高校信息化平臺的基礎上進行相關的統(tǒng)計匯總才能得出相應的數據，才能服務于工會成員。

三、目前工會工作的現狀

我擔任我校的工會組長，有一定的工會工作經驗，隨著學校對工會工作的重視，工會開展了一系列的活動，也為教職工提供了較多的福利。但在具體的工作當中，我卻有這樣的體會，工會工作者花費大量的人力物力去搞工會活動，卻得不到理想的效果，花費大量的精力去關心會員，卻感覺不是會員所需要的。長期以來，高校工會在服務思路上一直按照以下的方法：基于少數職工的需求推斷、預判多數人乃至整個職工隊伍的需求。這種方法具有一定的合理性，但其局限性也非常明顯。隨著社會轉型期的加快和職工隊伍結構的日益變化，這種以少數推斷和預判多數或總體的方法不可避免地具有以偏概全的局限性。

為解決這一問題，我系統(tǒng)地了解和學習了大數據這一研究方法，嘗試用大數據的這一新方法去完善工作，旨在盡量全面地了解教職工真實的想法與需求，將工會為廣大教職工辦實事、辦好事的工作精神真正落到實處。本次科研邀請了校教代會代表、分院書記等人參與，力爭在工作實踐中把這項科研做好，并用工作實踐去驗證。

四、大數據在工會工作中的運用

數據信息是大數據研究的基礎，大數據最核心的價值就是對海量數據進行存儲和分析。

1.大數據在職工困難補助方面的應用

通過建立高校大數據信息平臺，使職工個人信息與市職能部門基礎信息關聯比對，實現職工社保、醫(yī)保、公積金、低保、住宅等信息即時關聯，包括每一名職工的家庭情況、身體情況、困難情況、困難類別等進行數據統(tǒng)計分析。如果一名職工同時在住宅、醫(yī)療、家庭等數據開銷都急劇增加時候，大數據能夠及時分析和提醒工會組織提供幫助。

2.大數據在職工體檢方面的應用

每年工會都組織教職工體檢，但是無論怎么安排都會根據每個人的不同有不滿意的情況，通過建立高校大數據信息平臺統(tǒng)計教職工的每次醫(yī)療情況，在體檢的時候按照大數據統(tǒng)計的結果，合理安排需求量最大的體檢項目。另外在安排健康講座時，也可以根據大數據的統(tǒng)計結果有針對性地提供講解。

3.大數據在工會活動職工參與度的應用

通過對工會各活動協會參與人數的統(tǒng)計，分析并設立職工運動會項目，進而根據其興趣合理安排職工活動項目。

4.大數據提高工會作用發(fā)揮程度方面的應用

以下數據是根據上海某高校400名教師不記名調研獲?。?/p>

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從表中數據可看出，本校高校教職工對學校工會工作最滿意的是“教職工活動這一項”，最不滿意的是“教職工權益保障”，有將近一半的教職工對單位工會維護職工權益方面不滿意。運用大數據可以有效解決工會信息掌握不準確、不及時的問題，從而為工會工作決策提供準確依據。

五、工會大數據建設中存在的主要問題

第一，數據不全面。當前大部分工會組織都建立了會員、困難職工、大病救助幫扶等，數據統(tǒng)計項目太少，不能有效地反應教職員工會發(fā)生的問題。

第二，沒有相應的數據統(tǒng)計軟件。很多單位的工會沒有專門的職工數據統(tǒng)計軟件，一直在利用表格做數據統(tǒng)計工具，不但容易丟失數據，而且無法及時更新，更不能分析數據。

第三，數據更新不及時。大部分工會都有自己的會員數據，但數據未及時更新，在開展相關慰問活動時，未能根據當年的實際情況進行更新，導致老問題會員年年有慰問，新問題會員無法及時得到關注。

第四，人員配備不到位?；鶎庸M織人員較少，工會干部大多是兼職，不可避免地出現一人多崗、多職現象，專門負責數據管理的工作人員更是少之又少。

六、加強工會大數據建設的方法

第一，創(chuàng)立頂層工會服務系統(tǒng)。從頂層設計，分級授權，各單位負責錄入基礎數據，系統(tǒng)具有可瀏覽各類數據、可動態(tài)分組不同行業(yè)數據、可超級匯總各類數據、可報表化管理各類數據、可對歷史數據集中化管理、可對數據進行多維對比分析等強大功能。

第二，設置相應的管理崗位。對會員信息的錄入、更新等提供必要的保障，同時培養(yǎng)一支專業(yè)化的隊伍。及時對相應的數據進行相應的分析，并及時做出相應的處理。

第三，納入預算管理項目。資金的保障是系統(tǒng)即時化、正常化運轉的基礎保障，應將大數據維護資金納入單位年度預算。

第四，建立統(tǒng)計制度。設定統(tǒng)計期限，統(tǒng)計報表通過工會服務系統(tǒng)自動生成各類報表，逐級上報。完整的統(tǒng)計報表報告出各項工會工作的成果。

七、結束語

“大數據戰(zhàn)略”是一個平臺，是引導全員為單位發(fā)展群策群力、獻計獻策的有效平臺。這個平臺能夠通過公開數據信息，引導、鼓勵職工參政議政、出謀劃策，營造和諧共建的濃厚氛圍。工會工作者要圍繞這些開展好各類活動，同時為職工代表履行職責、職工群眾參政議政提供環(huán)境、創(chuàng)造條件，切實保障好、維護好、發(fā)展好職工群眾的合法權益。

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