支農(nóng)再貸款利率政策研究

李晶彥

摘 要：人民銀行對金融機(jī)構(gòu)借用支農(nóng)再貸款發(fā)放的貸款利率進(jìn)行限定，以更好地發(fā)揮支農(nóng)再貸款引導(dǎo)“三農(nóng)”融資成本下降的作用。本研究以貴州省農(nóng)村信用社為分析對象，通過計量分析等方法估計全省農(nóng)村信用社總體貸款非資金成本率，通過比較分析方法對各信用社貸款非資金成本差異存在的原因進(jìn)行分析，驗(yàn)證了現(xiàn)行支農(nóng)再貸款利率政策總體上的合理性，同時對進(jìn)一步完善現(xiàn)行支農(nóng)再貸款利率政策提出了建議。

關(guān)鍵詞：支農(nóng)再貸款；利率定價；貸款成本；營業(yè)費(fèi)用

中圖分類號：F830.58 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B 文章編號：1674-2265（2015）12-0065-05

一、引言

2014年以來，人民銀行為進(jìn)一步發(fā)揮支農(nóng)再貸款引導(dǎo)降低“三農(nóng)”融資利率的作用，相繼下發(fā)多個文件，對農(nóng)村法人金融機(jī)構(gòu)借用支農(nóng)再貸款后發(fā)放涉農(nóng)貸款的利率做出規(guī)定。貴州省作為西部欠發(fā)達(dá)省份，支農(nóng)再貸款工具的充分運(yùn)用，在改善農(nóng)村金融服務(wù)、降低“三農(nóng)”融資成本方面取得了一定成效。 2015年1—6月，全轄區(qū)農(nóng)村法人金融機(jī)構(gòu)借用支農(nóng)再貸款資金發(fā)放的涉農(nóng)貸款加權(quán)平均利率為6.9%，較運(yùn)用其他資金發(fā)放的涉農(nóng)貸款利率低2.8個百分點(diǎn)；通過開展“人民銀行支農(nóng)再貸款+金融機(jī)構(gòu)自有信貸資金+地方政府配套政策+優(yōu)惠利率”的支農(nóng)再貸款杠桿化運(yùn)作模式，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)發(fā)放的優(yōu)惠利率貸款累計為貸款戶節(jié)約利息支出近1億元。

2015年，人民銀行下發(fā)《關(guān)于下調(diào)信貸政策支持再貸款利率的通知》（銀發(fā)[2015]166號），要求農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)借用支農(nóng)再貸款發(fā)放的涉農(nóng)貸款利率在實(shí)際支付的各期限各檔次支農(nóng)再貸款利率上加點(diǎn)最高不得超過4個百分點(diǎn)（即從2015年6月開始，借用支農(nóng)再貸款發(fā)放的一年期涉農(nóng)貸款利率不能超過6.85%，其中貧困地區(qū)不能超過5.85%）。這意味著除了籌資成本外，農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)發(fā)放每筆貸款的非資金成本率（包括營業(yè)費(fèi)用、稅收、撥備提取等）不能超過4%。由于貴州省農(nóng)村法人金融機(jī)構(gòu)具有涉農(nóng)貸款占比高、貸款不良率高、貸款單筆金額小、貸款管理成本高等特征，貸款的非資金成本要高于發(fā)達(dá)省份，涉農(nóng)貸款的加權(quán)平均利率也明顯高于發(fā)達(dá)省份。加點(diǎn)幅度最高不得超過4個百分點(diǎn)的政策要求出臺后，部分機(jī)構(gòu)使用支農(nóng)再貸款的意愿有所降低。

基于以上問題，本文以貴州省農(nóng)村信用社為分析對象，針對當(dāng)前農(nóng)村信用社貸款利率定價情況，根據(jù)成本導(dǎo)向型的利率定價方法，對農(nóng)村信用社貸款成本進(jìn)行合理測算，同時分析在利率受限的情況下，金融機(jī)構(gòu)被動接受較低貸款利率，出于保證收益和風(fēng)險控制的考慮，是否會對支農(nóng)再貸款支持的貸款對象進(jìn)行篩選，導(dǎo)致支農(nóng)再貸款對農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)環(huán)節(jié)的支持力度減弱。希望通過這些研究為進(jìn)一步發(fā)揮支農(nóng)再貸款的利率引導(dǎo)作用提出切實(shí)可行的政策建議。

二、對貴州省農(nóng)村信用社貸款成本率總體測算

成本加成定價是不成熟的信貸市場較為通行的定價方法，也比較符合當(dāng)前貴州省農(nóng)村信用社的實(shí)際情況。在現(xiàn)行支農(nóng)再貸款利率加點(diǎn)模式下，支農(nóng)再貸款資金發(fā)放的涉農(nóng)貸款利率加點(diǎn)幅度在實(shí)際支付的各期限檔次支農(nóng)、支小再貸款利率基礎(chǔ)上加點(diǎn)最高不得超過4個百分點(diǎn)。采取成本導(dǎo)向的方式設(shè)定加點(diǎn)幅度能夠控制金融機(jī)構(gòu)使用再貸款的獲利空間，有助于發(fā)揮支農(nóng)再貸款利率優(yōu)惠效果。但這同時要求使用再貸款的金融機(jī)構(gòu)除資金成本外的貸款成本不高于貸款金額的4%（即貸款非資金成本率不高于4%），貸款非資金成本率高于4%的金融機(jī)構(gòu)使用再貸款將產(chǎn)生虧損，若貸款非資金成本高于4%的農(nóng)村信用社較多，可能影響支農(nóng)再貸款的使用范圍，進(jìn)而影響支農(nóng)效果。

根據(jù)貸款利率成本加成法，貸款非資金成本構(gòu)成如下：貸款非資金成本率=貸款的營業(yè)費(fèi)用率+貸款損失準(zhǔn)備計提比例+貸款的營業(yè)稅費(fèi)支付比例。由于營業(yè)費(fèi)用在貸款非資金成本中占比較大，且不同機(jī)構(gòu)營業(yè)費(fèi)用差距甚大，因此本文利用計量模型首先分析了貴州省農(nóng)村信用社貸款營業(yè)費(fèi)用成本的總體情況，并測算了全省總體貸款非資金成本率，判斷現(xiàn)行加點(diǎn)幅度是否合理。

（一）貸款營業(yè)費(fèi)用率的估計

本文通過Panel Data 模型對涉農(nóng)貸款發(fā)放與營業(yè)費(fèi)用產(chǎn)生之間的關(guān)系進(jìn)行回歸分析，目的是剝離已經(jīng)發(fā)生的固定成本，測算出隨貸款業(yè)務(wù)增加而增加的可變營業(yè)費(fèi)用成本。因支農(nóng)再貸款最長為一年期，借用支農(nóng)再貸款發(fā)放的涉農(nóng)貸款也以一年期為主，因此本文使用的是一年期以內(nèi)（含1年）涉農(nóng)貸款發(fā)放數(shù)據(jù)。

1. 樣本及數(shù)據(jù)來源。選取貴州省80家農(nóng)村信用社2012年1季度—2015年1季度營業(yè)費(fèi)用、1年期以內(nèi)（含1年）涉農(nóng)貸款季度發(fā)生額數(shù)據(jù)（每組數(shù)據(jù)由80個截面成員、13個時間點(diǎn)、1040個觀測值組成）。

2. 模型設(shè)定。分別用FY、SNDK表示營業(yè)費(fèi)用、1年期以內(nèi)（含1年）涉農(nóng)貸款。建立1年期以內(nèi)涉農(nóng)貸款同營業(yè)費(fèi)用的變截距Panel Data模型如下：

[FYi=αi+SNDkiβ+μi]， [i=1，2，3，...，80] （1）

該模型假設(shè)在截面成員上存在個體影響而無結(jié)構(gòu)變化，并且個體影響可由截距項(xiàng)的差別來說明。式中：[α]代表固定成本，[β]代表因每發(fā)放1單位涉農(nóng)貸款而產(chǎn)生的可變費(fèi)用成本。

3. 回歸結(jié)果。由于面板數(shù)據(jù)的截面成員較多但時序較短，更側(cè)重截面分析，故選擇EViews中Panel Workfile對模型（1）進(jìn)行回歸分析。已估計上述模型的隨機(jī)效應(yīng)模型，通過Hausman檢驗(yàn)，確定采用固定影響變截距模型。使用廣義最小二乘法（GLS）對模型進(jìn)行估計，回歸結(jié)果如下：

[FYit=1620.86+α*i+0.0146SNDkit+μit]

[i=1，2，3，...，80] [t=1，2，3，...，13]

其中[α*i]反映各信用社固定成本對平均固定成本的偏離（此處省略列示[α*i]的估計結(jié)果）程度。根據(jù)方程估計結(jié)果可以看出，涉農(nóng)貸款同營業(yè)費(fèi)用存在顯著的正向關(guān)系，每發(fā)放1元1年期以內(nèi)（含1年）涉農(nóng)貸款新產(chǎn)生營業(yè)費(fèi)用0.0146元，即1.46%的貸款營業(yè)費(fèi)用率。

（二）貸款損失準(zhǔn)備計提比例以及營業(yè)稅費(fèi)支付比例的測算

作為貸款非資金成本另外兩項(xiàng)構(gòu)成內(nèi)容，貸款損失準(zhǔn)備以貸款余額為計提基數(shù)，計提比例主要根據(jù)監(jiān)管要求；貸款產(chǎn)生的營業(yè)稅費(fèi)是對貸款利息收入征收的營業(yè)稅費(fèi)，稅率由稅法規(guī)定。因此，這兩部分費(fèi)用同貸款發(fā)生額的關(guān)系較為直觀。并且，貸款損失準(zhǔn)備的計提和營業(yè)稅費(fèi)的發(fā)生難以獲得有效的季度或月度數(shù)據(jù)，因此本文對這兩部分貸款成本并未采取計量分析的方法進(jìn)行回歸，僅依據(jù)2013、2014年度80家使用支農(nóng)再貸款的農(nóng)村信用社的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了簡單測算（見表1）。

表1：農(nóng)信社貸款非資金成本構(gòu)成情況表

[ ＼&涉農(nóng)貸款發(fā)放額＼&當(dāng)年新計提貸款損失準(zhǔn)備＼&當(dāng)年發(fā)生的營業(yè)稅金及附加＼&當(dāng)年新計提貸款損失準(zhǔn)備/貸款發(fā)放額＼&當(dāng)年發(fā)生的營業(yè)稅金及附加/貸款發(fā)放額＼&2013＼&15971568.79＼&271120.43＼&45084.18＼&1.70%＼&0.28%＼&2014＼&20532028.99＼&253795.97＼&60159.36＼&1.24%＼&0.29%＼&平均＼&18251798.89＼&262458.20＼&52621.77＼&1.44%＼&0.29%＼&]

根據(jù)表1所示的測算結(jié)果，貴州省80家農(nóng)村信用社總體貸款非資金成本率構(gòu)成如表2。

表2：農(nóng)村信用社總體貸款非資金成本構(gòu)成率情況表

[貸款營業(yè)費(fèi)用率＼&當(dāng)年新計提貸款損失準(zhǔn)備/貸款發(fā)放額＼&營業(yè)稅金及附加/貸款發(fā)放額＼&貸款非資金成本率＼&1.46%＼&1.44%＼&0.29%＼&1.46%+1.44%+0.29%=3.19%＼&]

總體來看，現(xiàn)行4個點(diǎn)的加點(diǎn)幅度下，農(nóng)村信用社使用支農(nóng)再貸款仍有一定的利潤空間，現(xiàn)行支農(nóng)再貸款利率政策總體上能夠控制農(nóng)村信用社使用再貸款的獲利空間，并有助于發(fā)揮支農(nóng)再貸款利率優(yōu)惠效果。但仍無法排除部分農(nóng)村信用社對總體平均貸款成本水平偏離較大，貸款成本率高于4%的現(xiàn)狀。

三、貸款費(fèi)用率的差異化分析

本文通過比較分析法對各信用社貸款的營業(yè)費(fèi)用成本差異進(jìn)行分析，研究重點(diǎn)仍為估計各信用社貸款營業(yè)費(fèi)用率，并根據(jù)貸款營業(yè)費(fèi)用率的估計結(jié)果對樣本進(jìn)行分組，研究貸款營業(yè)費(fèi)用率產(chǎn)生差異的原因。

（一）各樣本貸款營業(yè)費(fèi)用率估計

1. 模型設(shè)定。分別用FY、SNDK表示營業(yè)費(fèi)用、1年期以內(nèi)（含1年）涉農(nóng)貸款季度發(fā)生額。建立涉農(nóng)貸款同營業(yè)費(fèi)用的變系數(shù)Panel Data模型，見模型（2）：

[FYit=αi+SNDkitβi+μit]，[i=1，2，3，...，80]

[t=1，2，3，...，13] （2）

該變系數(shù)模型中，常數(shù)項(xiàng)[αi]和系數(shù)項(xiàng)[βi]都隨著橫截面?zhèn)€體的改變而變化。

2. 回歸結(jié)果。通過Eviews Pool對象對該模型進(jìn)行估計。并估計隨機(jī)效應(yīng)模型，通過Hausman檢驗(yàn)后，確定采用固定影響變系數(shù)模型。使用廣義最小二乘法（GLS）對模型進(jìn)行估計，并根據(jù)系數(shù)項(xiàng)的大小和顯著性水平將回歸結(jié)果分為三組，其中第一組樣本滿足系數(shù)項(xiàng)大于2.27%（滿足各系數(shù)項(xiàng)即貸款成本費(fèi)用率加上全省平均水平1.44%的貸款損失準(zhǔn)備計提比例以及0.29%的營業(yè)稅費(fèi)比例后大于4%），且在10%的顯著水平下通過t檢驗(yàn)，共20個樣本。第二組樣本滿足Prob值在10%—40%之間，或Prob值雖小于10%但系數(shù)項(xiàng)小于2.27%，共25個樣本。第三組樣本滿足Prob值大于40%，共35個樣本?；貧w結(jié)果及分組情況見表3。

第1組樣本機(jī)構(gòu)按現(xiàn)行加點(diǎn)幅度使用支農(nóng)再貸款會出現(xiàn)虧損。

（二）分組比較分析①

1. 涉農(nóng)貸款結(jié)構(gòu)差異分析。由表4可見，第1組樣本100萬元以上涉農(nóng)貸款、擔(dān)保類涉農(nóng)貸款、農(nóng)村企業(yè)及組織涉農(nóng)貸款發(fā)放額占比均高于其他兩組；涉農(nóng)貸款占比、農(nóng)戶貸款占比明顯低于其他兩組；各項(xiàng)涉農(nóng)貸款加權(quán)平均利率普遍較低，其中其他企事業(yè)單位涉農(nóng)貸款加權(quán)平均利率為各類涉農(nóng)貸款利率中最低。以上結(jié)果說明第一組樣本貸款營業(yè)費(fèi)用率較高的原因，不在于其發(fā)放小額貸款筆數(shù)多、農(nóng)戶貸款占比高以及貸款發(fā)放缺乏有效的擔(dān)保方式等，相反其涉農(nóng)貸款占比、農(nóng)戶貸款占比、小額涉農(nóng)貸款占比等數(shù)據(jù)低于其他組，而其支農(nóng)效果并不好。

2. 存貸比差異分析。

表5中存貸比各項(xiàng)統(tǒng)計指標(biāo)反映，第一組存貸比水平低于其他兩組，說明第一組樣本貸款營業(yè)費(fèi)用率較高的原因，并非因?yàn)槠浯尜J比較高，資金來源較為緊張。

3. 人工成本差異分析。

由表6可見，第一組樣本信貸相關(guān)人員人數(shù)占員工總?cè)藬?shù)的比例明顯高于其他兩組，人工成本（包括工資、福利、五險一金）占營業(yè)費(fèi)用的比例也要高于其他兩組。說明第一組樣本貸款營業(yè)費(fèi)用率較高的原因很可能是人員支出較大。

4. 所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況差異分析。

由表7可見，第一組樣本平均GDP、人均GDP、競爭程度明顯高于其他兩組，第一產(chǎn)業(yè)占比低于其他兩組。可見第一組樣本多處于經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)的縣市，其貸款營業(yè)費(fèi)用率較高的另一原因是其所處縣市貸款業(yè)務(wù)競爭相對較大，業(yè)務(wù)拓展費(fèi)用占比相對較高，但由于占比僅為1.7%，其對營業(yè)費(fèi)用的整體影響比較有限。

四、貸款風(fēng)險成本的差異化分析

《商業(yè)銀行資本管理辦法》（中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會 2012年第1號）中規(guī)定“貸款損失準(zhǔn)備最低要求指100%撥備覆蓋率對應(yīng)的貸款損失準(zhǔn)備和應(yīng)計提的貸款專項(xiàng)準(zhǔn)備兩者中的較大者?！?根據(jù)該規(guī)定，應(yīng)計提的貸款損失準(zhǔn)備=MAX[不良貸款余額，正常類貸款余額*1.5%+關(guān)注類貸款余額*3%+次級類貸款余額*30%+可疑類貸款余額*60%+損失類貸款余額*100%]。

因此，不良貸款比例的高低直接影響了貸款損失準(zhǔn)備提取的多少?，F(xiàn)根據(jù)貴州省80家農(nóng)村信用社2014年度實(shí)際計提貸款損失準(zhǔn)備比例（當(dāng)年新提取貸款損失準(zhǔn)備/貸款平均余額）進(jìn)行分組分析（見表8）。

結(jié)果顯示，涉農(nóng)貸款占比、農(nóng)戶貸款占比高的信用社，不良貸款率相對較高，對應(yīng)的貸款損失計提比例較大，即貸款風(fēng)險成本較高。因此，農(nóng)村信用社的支農(nóng)服務(wù)狀況與其貸款風(fēng)險成本之間也存在著正相關(guān)關(guān)系。

五、主要結(jié)論及政策建議

（一）主要結(jié)論

1. 根據(jù)對貴州省農(nóng)村信用社貸款成本的測算，在現(xiàn)行支農(nóng)再貸款利率政策下，農(nóng)村信用社使用支農(nóng)再貸款整體上仍有一定的利潤空間，現(xiàn)行支農(nóng)再貸款利率政策總體上能夠控制農(nóng)村信用社使用再貸款的獲利空間，有助于發(fā)揮支農(nóng)再貸款利率優(yōu)惠效果。

2. 營業(yè)費(fèi)用率能夠顯著影響貸款利率，經(jīng)分析，導(dǎo)致貸款成本中營業(yè)費(fèi)用率較高的一個主要原因是其人工成本占比較高。并且營業(yè)費(fèi)用率較高的信用社，多處在經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)的縣市，其存貸比、涉農(nóng)貸款占比、農(nóng)戶貸款占比、小額涉農(nóng)貸款占比等指標(biāo)相對較低，可排除其營業(yè)費(fèi)用率較高是源于資金來源緊張或支農(nóng)成本較高這一情況。因此，在確定支農(nóng)再貸款利率加點(diǎn)幅度時，無須過多考慮營業(yè)費(fèi)用率過高的影響，對于營業(yè)費(fèi)用率過高的農(nóng)村信用社，應(yīng)引導(dǎo)其加強(qiáng)成本控制。

3. 支農(nóng)力度大的農(nóng)村信用社貸款風(fēng)險成本相對較高，支農(nóng)再貸款利率加點(diǎn)一刀切的政策可能會導(dǎo)致農(nóng)村信用社將支農(nóng)再貸款優(yōu)先用于支持風(fēng)險較小的涉農(nóng)客戶，導(dǎo)致一些風(fēng)險相對較高的農(nóng)村貸款主體得不到支農(nóng)再貸款資金支持。

（二）政策建議

1. 考慮貸款風(fēng)險成本差異建立更為靈活的支農(nóng)再貸款利率定價模型。根據(jù)本文研究結(jié)果，貸款風(fēng)險成本高的地區(qū)往往支農(nóng)需求較大，因此，建議在確定支農(nóng)再貸款利率加點(diǎn)幅度時應(yīng)考慮不同機(jī)構(gòu)貸款風(fēng)險成本存在的差異性。相比現(xiàn)行一刀切的支農(nóng)再貸款利率加點(diǎn)政策，建立更為靈活的支農(nóng)再貸款利率定價模型，根據(jù)機(jī)構(gòu)的支農(nóng)服務(wù)情況合理確定借用支農(nóng)再貸款發(fā)放貸款的利率加點(diǎn)幅度。

2. 進(jìn)一步明確支農(nóng)再貸款投向范圍。根據(jù)本文分析結(jié)果，貸款非資金成本率高于4%的樣本多處于經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)縣市，其發(fā)放的其他企事業(yè)單位涉農(nóng)貸款加權(quán)平均利率低于其他類別利率，也就是說在其使用再貸款難以盈利或微利的情況下，可能會為達(dá)到利率加點(diǎn)幅度要求將支農(nóng)再貸款投向原本利率就較低的貸款對象，而該對象很可能并非是真正從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的農(nóng)村貸款主體。因此，建議在確保支農(nóng)再貸款利率優(yōu)惠政策得以落實(shí)的同時，縮小支農(nóng)再貸款投向范圍，將其從所有涉農(nóng)貸款縮小至支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)環(huán)節(jié)的涉農(nóng)貸款。

注：

①本部分涉及數(shù)據(jù)均為80個樣本2014年度數(shù)據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

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（責(zé)任編輯 王 馨；校對 GQ，WX）