高技術(shù)創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)實(shí)證研究

作者簡(jiǎn)介：尹璇（1988-），女，漢，江蘇南京人，鎮(zhèn)江人，研究生在讀，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)，研究方向：消費(fèi)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。

摘要：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展極為重要，但由于發(fā)展時(shí)間不長(zhǎng)，還存在著一些問題。在構(gòu)建高技術(shù)創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，本文運(yùn)用因子分析，對(duì)我國(guó)31個(gè)省市高技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行比較分析。實(shí)證結(jié)果表明，我國(guó)高技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平嚴(yán)重不平衡，沿海地區(qū)和南方地區(qū)的創(chuàng)新能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于中西部地區(qū)。對(duì)此，必須調(diào)整高技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展不平衡問題，同時(shí)提高總量水平和比重水平，并提高政府重視程度，發(fā)揮政府的調(diào)控能力。

關(guān)鍵詞：高技術(shù)創(chuàng)新能力；因子分析

1.引言

自進(jìn)入21世紀(jì)以來，中國(guó)的科技水平得到了快速發(fā)展。與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相比，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)變得越來越重要，它的迅速發(fā)展對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)起到了推動(dòng)作用。不單單是創(chuàng)造了巨大的財(cái)富，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的興起也帶來了無數(shù)就業(yè)機(jī)會(huì)，它已經(jīng)成為國(guó)家極為重視的產(chǎn)業(yè)。科技是第一生產(chǎn)力，創(chuàng)新是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的不竭動(dòng)力和賴以生存的關(guān)鍵，缺乏創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新能力則會(huì)思維固化、使中國(guó)的發(fā)展停滯不前。

2.高技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

基于對(duì)高技術(shù)創(chuàng)新能力的理解，本文將高技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)指標(biāo)分為三類，分別從創(chuàng)新能力投入、創(chuàng)新能力產(chǎn)出、創(chuàng)新能力環(huán)境支持這三個(gè)方面選取了15個(gè)指標(biāo)構(gòu)成評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。創(chuàng)新能力投入包括R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量、從業(yè)人員平均人數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、儀器和設(shè)備占R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出比重、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、有R&D活動(dòng)的企業(yè)數(shù)；創(chuàng)新能力產(chǎn)出包括專利申請(qǐng)數(shù)、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、利潤(rùn)總額、新產(chǎn)品出口銷售收入占新產(chǎn)品銷售收入比重、進(jìn)出口貿(mào)易總額、出口貿(mào)易額占進(jìn)出口貿(mào)易總額比重。創(chuàng)新能力環(huán)境支持包括政府資金占R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出比重、施工項(xiàng)目、新開工項(xiàng)目占施工項(xiàng)目比重。

3.高技術(shù)創(chuàng)新能力實(shí)證分析

本文的相關(guān)數(shù)據(jù)來自于《2013年中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2013年中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，選擇2012年全國(guó)31個(gè)省市的數(shù)據(jù)，進(jìn)行收集和整理。本文的數(shù)據(jù)分析使用軟件SPSS 19.0。

KMO統(tǒng)計(jì)量取值為0.789，Bartlett球形檢驗(yàn)的顯著性水平小于005，因此所選擇的數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。按照特征值大于1的規(guī)則，提取了3個(gè)公共因子。第一個(gè)因子的特征值是9.085，它能解釋總方差的60.566%。第二個(gè)因子的特征值是1.678，能解釋總方差的11184%。第三個(gè)因子的特征值是1.474，能解釋總方差的9.825%。這三個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了81.574%，表明總方差的81.574%可以由這三個(gè)因子共同解釋，因此選擇這三個(gè)因子就足以提供足夠的信息。

利用方差最大法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。因子旋轉(zhuǎn)的直觀意義是經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后，公共因子的貢獻(xiàn)越分散越好，使每個(gè)指標(biāo)僅在一個(gè)公共因子上有較大的載荷，而在其余公共因子上的載荷比較小[1]，因而更容易解釋。

第一個(gè)因子F1主要受R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量、從業(yè)人員平均人數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、有R&D活動(dòng)的企業(yè)數(shù)、專利申請(qǐng)數(shù)、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、利潤(rùn)總額、新產(chǎn)品出口銷售收入占新產(chǎn)品銷售收入比重、進(jìn)出口貿(mào)易總額的影響，把F1因子命名為投入與產(chǎn)出綜合因子。政府資金占R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出比重、施工項(xiàng)目、新開工項(xiàng)目占施工項(xiàng)目比重在第二個(gè)因子F2上有較高的載荷，把F2因子命名為環(huán)境支持因子。儀器和設(shè)備占R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出比重、出口貿(mào)易額占進(jìn)出口貿(mào)易總額比重在第三個(gè)因子F3上較高的載荷，把F3因子命名為經(jīng)營(yíng)內(nèi)部環(huán)境因子。

根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣計(jì)算三個(gè)因子的得分，因子得分系數(shù)根據(jù)回歸算法計(jì)算。因子得分的均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。正值表示高于平均水平，負(fù)值表示低于平均水平[2]。

得到F1、F2和F3的得分后，以各個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重計(jì)算出綜合因子F的得分與排名，公式為F = 60.566%F1 + 11.184%F2 + 9.825%F3。

4.實(shí)證結(jié)果分析

因子即投入與產(chǎn)出綜合因子的方差貢獻(xiàn)率是3個(gè)因子中最大的一個(gè)，解釋總方差的60.566%，該因子對(duì)高技術(shù)創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)起到了最大的作用。廣東、江蘇、上海、北京、山東在該因子上得分最高，排在前五，并且第一位的廣東與第二位江蘇之間的差距、江蘇與第三位上海之間的差距均較大。這些省市是全國(guó)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，無論在經(jīng)濟(jì)實(shí)力還是人員配置上都高于其他省市，因此，高投入必然帶來高產(chǎn)出。寧夏、廣西、江西、新疆、河北是得分最低的五個(gè)省市，說明一些偏遠(yuǎn)的省市得不到足夠的經(jīng)費(fèi)和人力去提高高技術(shù)創(chuàng)新能力，反映了地區(qū)之間資源分配不平衡，發(fā)展存在著巨大的差異。

江蘇、湖南、內(nèi)蒙、山東、吉林在F2因子即環(huán)境支持因子上得分最高，排在前五。說明這些省市的政府在經(jīng)費(fèi)的投入上較重視，以及在施工項(xiàng)目上有一定優(yōu)勢(shì)。排名最后五位的是北京、上海、陜西、黑龍江、遼寧，說明在政府的支持和設(shè)施建設(shè)上存在不足。其中的北京和上海之所以得分低，是由于F2因子中包含了兩個(gè)比重因子，因?yàn)榉帜篙^大造成比重小。

F3因子是經(jīng)營(yíng)內(nèi)部環(huán)境因子，排名靠前的是河北、江西、浙江、寧夏、山西，它們?cè)趦x器和設(shè)備的支出比重和出口比重比較高。排名靠后的是吉林、內(nèi)蒙、海南、西藏、青海，從數(shù)據(jù)上來看，吉林省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口貿(mào)易額占進(jìn)出口貿(mào)易總額比重只有0.095，是所有省市中最低，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于排名第一的河北省的0.734。究其原因，西部地區(qū)以及偏遠(yuǎn)地區(qū)由于缺少物質(zhì)和人力資源，以及足夠的技術(shù)支持，因此在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)上沒有形成自己的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，在出口市場(chǎng)上缺少競(jìng)爭(zhēng)力。

5.結(jié)論及建議

調(diào)整高技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展不平衡問題。我國(guó)高技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展不平衡情況相當(dāng)嚴(yán)重，沿海地區(qū)和部分南方省市由于地理優(yōu)勢(shì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、高等院校集中等原因，其優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于中西部地區(qū)，存在嚴(yán)重的不平衡現(xiàn)象，這對(duì)于國(guó)家實(shí)現(xiàn)全面穩(wěn)定的發(fā)展具有不利的影響。國(guó)家在把重心放在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的同時(shí)，應(yīng)注意采取有效措施帶動(dòng)落后地區(qū)的高技術(shù)能力發(fā)展。偏遠(yuǎn)落后的地區(qū)往往缺少足夠的經(jīng)費(fèi)和人才，因此國(guó)家的扶持重點(diǎn)應(yīng)是輸入充足的科研經(jīng)費(fèi)，興辦技術(shù)型科研單位及企業(yè)，鼓勵(lì)人才前往，促進(jìn)全國(guó)各地區(qū)在高技術(shù)創(chuàng)新能力上的均衡，協(xié)調(diào)發(fā)展。

努力提高總量水平和比重水平。不管是在投入方面、產(chǎn)出方面還是環(huán)境方面，總量水平都是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)的第一保障，如果總量水平不夠，在創(chuàng)新研發(fā)上的能力必將大打折扣，國(guó)家應(yīng)該加大對(duì)各方面總量水平的重視程度。另一方面，比重水平同樣非常重要。對(duì)于一些重要的比重指標(biāo)，某些發(fā)達(dá)地區(qū)在某些指標(biāo)上因?yàn)榉帜阜浅４髮?dǎo)致了比重較小，這也應(yīng)該引起重視，對(duì)癥下藥。

提高政府重視程度。政府對(duì)高技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)具有引導(dǎo)、監(jiān)督和保護(hù)的職能，政府必須充分發(fā)揮這些職能，才能使得創(chuàng)新活動(dòng)處于一個(gè)良好的環(huán)境中，保證創(chuàng)新活動(dòng)健康有序的發(fā)展。政府應(yīng)制訂和采取有效的政策，通過法律手段給予有力的支持和保障。（作者單位：南京財(cái)經(jīng)大學(xué)）

參考文獻(xiàn)：

[1]杜強(qiáng) 賈麗艷.《SPSS統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通》.人民郵電出版社.2009：546.

[2]薛薇.《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用》.中國(guó)人民大學(xué)出版社（第二版）.2008：376.