產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)人口城鎮(zhèn)化的相關(guān)性分析

楊穎頡 錢遠(yuǎn)大

摘要：從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的非平穩(wěn)時(shí)間序列分析法出發(fā)，人口城鎮(zhèn)化與三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)數(shù)據(jù)，運(yùn)用協(xié)整分析方法和Granger因果檢驗(yàn)對(duì)兩者的關(guān)系進(jìn)行了定量分析表明：三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)升級(jí)是推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的因，而城鎮(zhèn)化水平的提高并不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的因。

關(guān)鍵詞：人口城鎮(zhèn)化；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)；協(xié)整檢驗(yàn)；Granger因果檢驗(yàn)

一、 引言

工業(yè)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷對(duì)城鎮(zhèn)化有顯著的促進(jìn)作用，而城鎮(zhèn)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化也產(chǎn)生空間聚集、空間支撐的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變和城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系得到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。本文采用協(xié)整和Granger因果檢驗(yàn)等計(jì)量分析工具，對(duì)中國城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎亍⑷萎a(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變動(dòng) 1978到2010年的樣本觀測(cè)值作回歸分析，來確定中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人口城鎮(zhèn)化之間的因果關(guān)系。

二、 變量選取和數(shù)據(jù)的來源

本文選取1978—2010年的年度數(shù)據(jù)作為分析所用的樣本數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計(jì)年鑒（2011），有各年中國總?cè)丝诤统擎?zhèn)居民人口數(shù)，第一、二、三產(chǎn)業(yè)各年產(chǎn)出值。本文通過各年城鎮(zhèn)居民人口占總?cè)丝诘谋戎豗t來反映人口城鎮(zhèn)化增長(zhǎng)，用第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出值的和來除以GDP總量的比值Xt=（G2+G3）/GDPt作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的指標(biāo)。

由于數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù)變換不改變?cè)瓉碜兞恐g的協(xié)整關(guān)系，能使其趨勢(shì)線性化，消除時(shí)間序列中存在的異方差情況，因此分別對(duì)城鎮(zhèn)居民人口占總?cè)丝诒戎?、第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和對(duì)GDP的比值進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換，分別用LYt、LXt表示自然對(duì)數(shù)的Yt、Xt。

三、 實(shí)證分析

模型構(gòu)建

假設(shè)城鎮(zhèn)化加快是由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化引起的，因此可以選擇城鎮(zhèn)人口比重的對(duì)數(shù)作為被解釋變量，二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值比重的對(duì)數(shù)作為解釋變量，采用1978—2010年的相關(guān)數(shù)據(jù).

1、 單位根檢驗(yàn)

運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)的單位根檢驗(yàn)來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)，所用的統(tǒng)計(jì)軟件為Eviews3.1。檢驗(yàn)結(jié)果見表1：

由檢驗(yàn)結(jié)果可知，這兩個(gè)指標(biāo)序列都存在單位根，都是非平穩(wěn)時(shí)間序列。因次，對(duì)三個(gè)序列的一階差分要做單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表2：

由檢驗(yàn)結(jié)果可知，LXt序列的一階差分平穩(wěn)，其在0.05的顯著水平上通過，LYt序列的一階差分未通過，而要進(jìn)行協(xié)整分析，需要X和Y都是同階單整。所以，要繼續(xù)對(duì)序列的二階差分做單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表3：

檢驗(yàn)結(jié)果可知，兩個(gè)指標(biāo)序列二階差分平穩(wěn)，均為二階單整I（2），可以做協(xié)整檢驗(yàn)。

2、 協(xié)整檢驗(yàn)

對(duì)1978—2010年時(shí)間序列數(shù)據(jù)LYt和LXt作回歸方程：LYt=-0.50368+2.89586LXt，并對(duì)回歸方程對(duì)應(yīng)的殘差項(xiàng)et做單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表4：

ADF檢驗(yàn)值為-2.869193，小于顯著性水平顯著水平1%的臨界值-2.6423，所以殘差序列不存在單位根，為平穩(wěn)序列，表明回歸方程自變量和因變量存在著長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，則協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果可知，序列LXt和LYt之間存在協(xié)整關(guān)系，因此可以進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)來確定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和人口城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系。

3、 格蘭杰因果檢驗(yàn)

世界著名計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家美國哈佛大學(xué)格蘭杰r于1969年提出來了格蘭杰因果檢驗(yàn)，并被之后的來自亞洲和歐美的學(xué)者等發(fā)展過來。他提出來的新的定義因果關(guān)系的方法即利用時(shí)間序列來判斷數(shù)據(jù)間的因果關(guān)系，目前已被世界廣泛接受并使用多年。具體內(nèi)容大致為：假定給定一個(gè)信息集Bt （Mt ， Nt） ， 如果 M 的變化引起 N 的變化，根據(jù)時(shí)間發(fā)生的先后邏輯順序來判斷的話，則 XM的變化應(yīng)當(dāng)發(fā)生在N 的變化之前。如果 M 是引起 YN變化的原因， 則必須滿足兩個(gè)條件。首先， M 應(yīng)該有助于預(yù)測(cè)N， 即在 YN關(guān)于其過去的回歸模型中， 添加 M 的過去值作為獨(dú)立變量應(yīng)當(dāng)顯著地增加回歸模型的解釋能力； 其次， N對(duì)于解釋M無幫助，也就是N無法給M以預(yù)測(cè)，這是因?yàn)楫?dāng)N可以較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)M的時(shí)候，那么非?？赡艿那闆r是存在另外一個(gè)因素或者是其他很多的因素引起了數(shù)據(jù)M的變化。檢驗(yàn)M究竟是不是N產(chǎn)生變化的原因，可以通過格蘭杰檢驗(yàn)分析以下步驟，首先， 檢驗(yàn)M變化不是引起N變化的原因的原假設(shè)，對(duì)下列兩個(gè)回歸模型分有誤約束進(jìn)行模型估計(jì)，然后利用回歸的殘差平方和計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量的值，看檢驗(yàn)系數(shù)βj是否同時(shí)顯著不為零。如果情況向符合的話，這種情況下我們拒絕原先假設(shè)條件，反之我們則接受。接著檢驗(yàn)：N的變化不會(huì)引起M 的變化的原假設(shè)條件， 現(xiàn)在我們將M，N兩者的調(diào)換交換，并運(yùn)用上述方法進(jìn)行同樣的估計(jì)， 檢驗(yàn)N的滯后項(xiàng)是不是很顯著的不為零。要得到 N是引起 M變化原因的結(jié)論， 我們就不得不拒絕 “N不是引起M變化的原因” 的原假設(shè)， 同時(shí)接受 “N是引起 M變化的原因” 的備擇假設(shè)。運(yùn)用Eviews進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化之間關(guān)系的格蘭杰因果分析，如表5所示：

根據(jù)格蘭杰理論觀點(diǎn)，由表的檢驗(yàn)結(jié)果表明，人口城鎮(zhèn)化指數(shù)的變化不會(huì)引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化會(huì)導(dǎo)致人口城鎮(zhèn)化指數(shù)的變化。結(jié)論如下：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整促進(jìn)了城鎮(zhèn)化水平的提高，而不是人口城鎮(zhèn)化水平的變動(dòng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，證明了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在促進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中發(fā)揮著舉足輕重的作用。因此深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改革，提高二、三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重，尤其是第三產(chǎn)業(yè)還有對(duì)勞動(dòng)力有較大的吸納作用，對(duì)帶動(dòng)各個(gè)地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平有重要意義。（作者單位：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)國際商學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

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[3]國家統(tǒng)計(jì)局.中國統(tǒng)計(jì)年鑒—1978.國家統(tǒng)計(jì)局.2010.