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    淺析遙感影像植被信息提取方法

    2015-05-30 10:48:04張宗海
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2015年36期
    關(guān)鍵詞:提取方法遙感影像植被指數(shù)

    張宗海

    摘 要:植被信息對于遙感影像的人工或自動解譯都是非常重要的特征量。文章對比了三種主要的植被指數(shù)(Vegetation Index,VI),包括歸一化差分植被指數(shù)(Normalized Differential Vegetation Index,NDVI),增強植被指數(shù)(Enhanced Vegetation Index,EVI),以及歸一化差分枯黃植被指數(shù)(Normalized Differential Scenescent Vegetation Index,NDSVI)。利用EO-1衛(wèi)星的改進型陸地成像儀(Advanced Land Imager,ALI)所獲取的多光譜影像數(shù)據(jù)進行了植被提取實驗,說明了三種VI可以較好地反應(yīng)植被信息。

    關(guān)鍵詞:遙感影像;植被指數(shù);提取方法

    1 概述

    在眾多的遙感影像解譯算法與應(yīng)用中,植被信息被當做是非常重要的特征變量。在基于遙感的陸地變化監(jiān)測中,植被的季節(jié)或年際變化一般具有較為典型的特征,為遙感影像解譯人員提供了十分關(guān)鍵的陸地類別判定依據(jù)。

    例如,在農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測中,不同植被指數(shù)(Vegetation Index,VI)的差異為各種作物的區(qū)分提供了重要的支持。不同VI對于不同種類的作物也存在不一樣的區(qū)分效果,而搞清這些區(qū)分效果上的差異對于提高農(nóng)業(yè)遙感的精度具有非常最重要的意義。另外,森林或草原的遙感監(jiān)測也十分重視VI信息的提取。一些草原退化方面的研究,都是依靠對比VI的變化來確定草原生態(tài)系統(tǒng)的變化規(guī)律。

    根據(jù)上文,可見VI信息的提取是非常重要的。文章淺析了三種常用VI的提取計算方法,并利用EO-1改進型光譜成像儀(Advanced Land Imager,ALI)的影像數(shù)據(jù)進行了VI提取實驗,以分析三種VI的差異。

    2 三種植被指數(shù)的計算方法

    歸一化差分植被指數(shù)(Normalized Differential Vegetation Index,NDVI)是十分常用的一種VI,它考慮了紅光波段(650nm)與近紅外波段(790nm)光譜反射率的信息,其計算式為:

    其中ρ表示光譜反射率,腳標NIR表示近紅外波段、R表示紅光波段。

    增強植被指數(shù)(Enhanced Vegetation Index,EVI)的計算更加復(fù)雜,因為它在計算中考慮了土壤和大氣對植被光譜的影響。其計算式如下:

    由上式可見,除了近紅外與紅光波段,EVI的計算還考慮了藍色波段;(2)式中L是土壤調(diào)節(jié)系數(shù),其作用是減少土壤對植被的影響,一般被設(shè)置為1.0;C1和C2是氣溶膠校正系數(shù),在經(jīng)驗上被設(shè)置為6.0和7.5。G是增益系數(shù),很多文獻都將其設(shè)置為2.0。

    歸一化差分枯黃植被指數(shù)(Normalized Differential Scenescent Vegetation Index,NDSVI)的計算考慮了短波近紅外波段的光譜信息,它主要可以反映植被的含水量信息,因此能夠再一定程度上表示植被的枯萎情況。其計算式為:

    其中腳標SWIR1表示短波近紅外波段1(1600nm)。

    3 植被信息提取實驗

    為了對比三種VI對于植被覆蓋信息的反映效果,文章采用了一種中高地面分辨率的遙感影像數(shù)據(jù)——EO-1改進型陸地成像儀(Advanced Land Imager,ALI)。該遙感衛(wèi)星于2000年升空,它的各項參數(shù)與著名的Landsat7遙感衛(wèi)星相似。美國地質(zhì)調(diào)查局(USGS)官網(wǎng)提供了EO-1 ALI影像數(shù)據(jù)的免費下載,因此用戶能夠以低成本實現(xiàn)ALI影像的應(yīng)用。

    文章實驗的ALI影像覆蓋內(nèi)蒙古巴彥淖爾盟地區(qū),該區(qū)是內(nèi)蒙古重要的商品糧油基地。圖1a顯示了該區(qū)五原縣的假彩色合成影像(R:近紅外波段;G:紅光波段;B:綠光波段),影像獲取時間為2013年7月20日,當時正是該區(qū)小麥接近成熟的時期,因此大部分田地呈現(xiàn)出較高的植被覆蓋。

    圖1b、c、d分別顯示了三種VI的提取結(jié)果。由圖可見,NDVI的效果較好,因為大部分田地都具有較高的數(shù)值;而EVI中一些道路也呈現(xiàn)較高的指數(shù);NDSVI的效果與NDVI相差較小。

    4 結(jié)束語

    文章列出了三種常用的植被指數(shù)(Vegetation Index,VI)的提取方法,并利用一種中高分辨率的光學遙感影像數(shù)據(jù)進行了VI提取對比,結(jié)果發(fā)現(xiàn)NDVI的提取效果較好,而EVI的效果較差,這可能是由于EVI計算式中的參數(shù)設(shè)置具有區(qū)域性,按照默認的設(shè)置方法難以符合內(nèi)蒙古巴盟地區(qū)的情況。

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