AIGC驅(qū)動主流媒體數(shù)智化轉(zhuǎn)型的應用現(xiàn)狀與實踐路徑

徐冰濤 林小勇

近年來，隨著人工智能深度學習技術(shù)的不斷發(fā)展，以人工智能寫作、繪畫、視頻制作等為代表的生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，簡稱AIGC）的受歡迎程度顯著提升，正成為數(shù)智環(huán)境下內(nèi)容創(chuàng)作主要依賴的核心技術(shù)類型。這種現(xiàn)象可歸因于ChatGPT、Midjourney 等生成式人工智能工具的快速進步，這些工具徹底改變了內(nèi)容的生產(chǎn)和傳播方式。以AIGC 在主流媒體領(lǐng)域的應用為例：一方面，AIGC 技術(shù)應用可以幫助主流媒體自動化生成、審核、優(yōu)化內(nèi)容；另一方面，AIGC 還可以通過對數(shù)據(jù)的分析和處理，為主流媒體提供更精準的受眾畫像并完成內(nèi)容推薦。作為建設新型主流媒體的關(guān)鍵一環(huán)，技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展是推進媒體深度融合的必由之路，為中國式現(xiàn)代化新聞事業(yè)更好地服務于黨和國家工作大局、服務于全面建成社會主義現(xiàn)代化強國指明了前進方向。在AIGC 驅(qū)動下主流媒體如何實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，如何利用數(shù)智化轉(zhuǎn)型為主流媒體帶來新的機遇和發(fā)展空間，成為當下媒體領(lǐng)域不可或缺的課題。同時，AIGC 的應用也面臨著新的挑戰(zhàn)，如自動化生成內(nèi)容的質(zhì)量問題、導向不清問題、隱私保護等問題。因此在應用AIGC 技術(shù)的過程中，應采取有效的措施來解決問題以確保AIGC 的安全性和可靠性，有力驅(qū)動主流媒體的發(fā)展。

一、AIGC：當前我國主流媒體重要技術(shù)發(fā)展的核心命題

（一）數(shù)智化：AIGC 技術(shù)應用的目標

人工智能于1956 年被首次提出，回顧60 多年的發(fā)展史，人工智能經(jīng)歷了三個具有代表性的時期。1958 年美國學者弗蘭克·羅森布拉特提出了一種參數(shù)可變的單層神經(jīng)網(wǎng)絡模型——感知器，此后出現(xiàn)了如機器定理證明、跳棋程序等一批令人矚目的研究成果，掀起人工智能發(fā)展的第一個高潮。20 世紀80 年代，人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了以日本第五代計算機為代表的新技術(shù)，引發(fā)了人工智能發(fā)展的第二個高潮。但由于日本第五代計算機缺乏實際應用程序，離開日本便不能使用，導致這一計劃以失敗告終。步入21 世紀，人類進入了互聯(lián)網(wǎng)時代。在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下，新一代人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。[1]當前，新一代人工智能正推動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化加速躍升。AIGC 正是在這一背景下誕生并快速發(fā)展，成為新一代人工智能領(lǐng)域的重要分支。斯坦福大學整體評估語言模型（HELM）指出，AIGC 是人工智能的一個子領(lǐng)域，涉及創(chuàng)建可以生成新的原創(chuàng)內(nèi)容的計算機算法。AIGC 的基礎技術(shù)核心是深度學習，它涉及訓練神經(jīng)網(wǎng)絡來識別數(shù)據(jù)模式。中國信息通信研究院發(fā)布的《人工智能生成內(nèi)容白皮書》將AIGC 定義為“既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進行分類的一類內(nèi)容，又是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式，還是用于內(nèi)容自動化生成的一類技術(shù)集合”[2]。綜合而言，AIGC 是指基于生成對抗網(wǎng)絡、大型預訓練模型等新一代人工智能的技術(shù)方法，通過對巨量的數(shù)據(jù)庫進行學習和識別，能夠模擬人類的思維過程，以適當?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)。

算據(jù)、算力和算法是AIGC 得以實現(xiàn)的三大要素，這使得AIGC 具有獨特的技術(shù)特征。一是巨量數(shù)據(jù)支撐。AIGC 的訓練依托巨量數(shù)據(jù)，巨量數(shù)據(jù)能夠幫助其適應不同的場景和應用，提高泛化能力。數(shù)據(jù)的質(zhì)量也要得到保障，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能夠幫助模型更好地識別和提取有用的信息，降低模型生成錯誤或不準確內(nèi)容的概率。二是強大算力保障。AIGC 大規(guī)模模型的使用、數(shù)據(jù)的預處理、內(nèi)容的實時生成等操作都離不開大量的計算和運算，需要強大的算力保障。三是多種模態(tài)協(xié)同。AIGC 生成的內(nèi)容通常來源于多種模態(tài)，常見的有使用生成對抗網(wǎng)絡（GAN）進行圖像生成和視頻預測、使用生成式預訓練模型（GPT）生成逼真文本等。

（二）階段性：AIGC 技術(shù)應用的特征

AIGC 的發(fā)展經(jīng)歷了從萌芽、成長到成熟多個發(fā)展階段。在萌芽階段（1950-1990 年），由于技術(shù)受限、成本高昂，AIGC 僅限于小范圍實驗與應用，并無較多成績。在成長階段（1990-2010 年），AIGC 從實驗性轉(zhuǎn)向?qū)嵱眯?，研究人員開始探索如何使用深度學習技術(shù)來生成文本和圖像。此時的AIGC 技術(shù)還受限于規(guī)則和模板的缺陷，生成的內(nèi)容往往缺乏個性化和創(chuàng)意性，其技術(shù)尚未達到真正的智能化和自主化水平。在成熟階段（2010 年至今），得益于新一代人工智能的發(fā)展，AIGC 開始取得重大進展。依賴于新一代人工智能技術(shù)中的生成對抗網(wǎng)絡（GAN）、深度生成模型（DGM）、自然語言處理（NLP）等的應用發(fā)展，使得能夠?qū)崟r自主生成、與人類交互的AIGC 逐漸成為可能。如今，AIGC 技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没珹I 生成的音樂、圖像和視頻等內(nèi)容逐漸出現(xiàn)在各種應用場景中，受到越來越多的關(guān)注和應用。

從文本到圖像乃至多模態(tài)的復雜場景創(chuàng)作，AIGC 技術(shù)彰顯著生產(chǎn)方式的變革性力量，AIGC 內(nèi)容生成的智能性和涉及領(lǐng)域的廣泛性帶來了多元的應用場景?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)積極擁抱AIGC 產(chǎn)業(yè)，相關(guān)技術(shù)、平臺、應用快速涌現(xiàn)，AIGC 行業(yè)呈現(xiàn)加速落地的景象。[3]從技術(shù)發(fā)展的角度來看，AIGC 能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；?、自動化的內(nèi)容生產(chǎn)，保障內(nèi)容生產(chǎn)和更迭的速度、品質(zhì)和投出比。從賦能創(chuàng)新內(nèi)容方面來看，AI 通過對海量數(shù)據(jù)的分析和學習，并基于強大的算法和固定的程序，能夠自主、快速創(chuàng)作出新的內(nèi)容。[4]在以下幾個方面，AIGC 的應用取得了顯著成果：

一是“AIGC+ 傳媒”，推動媒體深度融合。撰稿自動化工具、采訪輔助設備、視頻字幕創(chuàng)作、語音播報系統(tǒng)以及人工智能主播等應用不斷涌現(xiàn)，并深入到媒體行業(yè)的采集、編輯和分發(fā)等各個流程。人民日報與百度共建人工智能媒體實驗室，應用百度大腦智能創(chuàng)作技術(shù)，在媒體策、采、編、發(fā)、運營等環(huán)節(jié)高效賦能，全面提升編輯的工作效率。這些應用深刻地改變了媒體的內(nèi)容生產(chǎn)模式，為媒體融合發(fā)展提供了強勁動力。

二是“AIGC+ 影視”，助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。目前，影視產(chǎn)業(yè)亟待結(jié)構(gòu)升級。AIGC 能夠協(xié)助創(chuàng)作者，激發(fā)影視劇本創(chuàng)作者的創(chuàng)意靈感，拓展影視角色和場景的創(chuàng)作空間，顯著提升影視產(chǎn)品后期制作和宣傳的質(zhì)量，從而實現(xiàn)影視作品文化價值和經(jīng)濟價值的最大化。芒果超媒自研的AIGC 已投入到《乘風2023》等綜藝節(jié)目的宣發(fā)中，可實現(xiàn)藝人鏡頭片段集錦與互動集錦的隨播隨剪。

三是“AIGC+ 電商”，營造沉浸購物體驗。在電商領(lǐng)域，視頻已被證明是推動銷售和轉(zhuǎn)化的強大工具。AIGC 正在推動商品3D 模型、虛擬主播甚至虛擬購物場景的快速構(gòu)建，通過結(jié)合AR、VR 等新技術(shù)，實現(xiàn)視聽等多感官交互的沉浸式購物體驗。這消除了對產(chǎn)品進行大量拍照或物理處理的需要，從而使生產(chǎn)過程更加高效且成本更低。

二、AIGC 驅(qū)動主流媒體數(shù)智化轉(zhuǎn)型的應用現(xiàn)狀

當前，主流媒體正在經(jīng)歷一場數(shù)字化、智能化、數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)型。轉(zhuǎn)型既是媒體自身發(fā)展的必然選擇，也是媒體行業(yè)日益激烈的競爭和受眾需求的變化。智能化媒體產(chǎn)品層出不窮，受眾的信息需求、獲取與傳播信息的方式發(fā)生了深刻的變化，倒逼主流媒體創(chuàng)造力的提升，進一步推動主流媒體價值觀的凸顯。此外，在媒體行業(yè)經(jīng)歷變革的背景下，主流媒體還需要不斷調(diào)整和優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)，以適應行業(yè)的變化，滿足市場的需求。

（一）能動性：AIGC 賦能主流媒體創(chuàng)造力更趨提升

主流媒體在信息傳播中具有舉足輕重的地位，其創(chuàng)造力對于推動社會進步和滿足公眾的信息需求具有重要意義。當前，媒體市場的競爭加劇，智能化媒體產(chǎn)品層出不窮，受眾的信息需求、獲取與傳播信息的方式發(fā)生了深刻的變化。一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動設備的普及，受眾不再滿足于傳統(tǒng)的、單向的信息傳遞方式，他們更加傾向于互動性更強，內(nèi)容更豐富、更具個性化的信息傳遞方式。另一方面，社交媒體的崛起使得信息傳播更加快速和廣泛，受眾不再是被動地接收信息，而是主動地參與信息的生產(chǎn)和傳播。在這樣的環(huán)境下，主流媒體需要進行深度的改革和創(chuàng)新，提升創(chuàng)造力以適應新的市場環(huán)境和受眾需求，當前一些主流媒體已著手運用AIGC 技術(shù)來解決這一問題。依托AI 繪畫技術(shù)，光明網(wǎng)在2023 年全國兩會期間制作“一鏡到底”式創(chuàng)意短視頻，通過交互式圖表和創(chuàng)意圖向公眾解讀《政府工作報告》。封面新聞推出“元里”沉浸式交互體驗空間，讓用戶化身虛擬人，一鍵云游封面特色報道和融媒產(chǎn)品。河南日報利用全新AI 圖像算法等多項硬核“黑科技”，實現(xiàn)異地同框，完成跨場景的實時交互，把“隔空對話”變成“面對面”交流。在當今數(shù)智化的時代背景下，可視化與智能交互已然成為主流媒體傳播的重要特點，主流媒體應始終保持對新技術(shù)的敏感，始終保持創(chuàng)新活力，不斷探索新的可能性。主流媒體需要不斷提升創(chuàng)新意識，把握受眾需求，提供更為個性化、更有價值、更具深度的內(nèi)容，以更好地服務社會。

（二）主流化：AIGC 賦能主流媒體價值觀更趨凸顯

習近平總書記強調(diào)：“探索將人工智能運用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價值導向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導能力?！盵5]這為推進主流媒體的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了行動指南和根本遵循。AIGC 在媒體領(lǐng)域的應用為受眾帶來諸多新奇的視聽體驗的同時，更加凸顯主流媒體的價值觀。在湖南衛(wèi)視周播綜藝《你好，星期六》中，虛擬主持人“小漾”會依據(jù)界面主題和調(diào)性，化身舞者、Rapper、配音演員等不同角色參與節(jié)目游戲互動環(huán)節(jié)，全方位、全景式呈現(xiàn)新時代的精神氣象，呈現(xiàn)有煙火氣的趣味情境和驚喜不斷的藝能展示。2023 年全國兩會，央視網(wǎng)首次將AIGC 與主題主線報道相結(jié)合，推出創(chuàng)意微視頻《AI 繪意中國》，通過人工智能對大量圖片作品進行提取、分解、組合，引發(fā)網(wǎng)友對中國式現(xiàn)代化美好圖景的熱議。可以預見，在推進中國式現(xiàn)代化建設進程中，AIGC 在主流媒體的應用將為各類信息的大范圍個性化傳播提供現(xiàn)實可能，其建構(gòu)的媒介環(huán)境也將成為形塑社會主義主流價值體系的現(xiàn)實場域。主流媒體在信息傳播中更應凸顯價值導向，以正確的政治站位和高質(zhì)量的內(nèi)容建設促轉(zhuǎn)型、謀發(fā)展。唯有準確把握凝聚社會價值共識的當代境遇，正視可能消解社會主義核心價值體系的諸多風險因素，方能化被動為主動，逐步建立起社會主義核心價值觀的引導力、公信力與影響力。[6]

（三）融合化：AIGC 賦能主流媒體人機融合更趨顯著

AIGC 對主流媒體的內(nèi)容生產(chǎn)、傳播、運營的全流程產(chǎn)生了深刻的影響。相應的，主流媒體的人才結(jié)構(gòu)也發(fā)生了變化，人機融合趨勢更加顯著。人機融合是一種將人的智慧與計算機技術(shù)相結(jié)合的組合形態(tài)，旨在通過技術(shù)手段提高人類在信息獲取、傳播、處理和表達等方面的能力。人機融合逐漸成為新聞傳播一種進化形態(tài)，人們的工作與生活也隨之發(fā)生嬗變，因此智能媒介依托于介質(zhì)形成了新的文化觀與世界觀。[7]從全球范圍看，一些西方媒體紛紛從微軟、谷歌等信息技術(shù)公司招募大量精通技術(shù)、市場的人員，以推動業(yè)務轉(zhuǎn)型。2023 年3 月全球首個完全由人工智能生成新聞報道的新聞網(wǎng)站NewsGPT 平臺問世，該平臺通過收集社交媒體、新聞網(wǎng)站和政府機構(gòu)等廣泛信息源來生成新聞資訊，每周7×24 小時為世界各地的讀者服務。[8]著眼中國，新華社、中央廣播電視總臺、湖南廣播電視臺、大眾報業(yè)集團等主流媒體積極實施人才轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，實現(xiàn)主力軍挺進主戰(zhàn)場。例如，新華社人才招聘網(wǎng)開放人工智能算法高級工程師、大數(shù)據(jù)技術(shù)高級架構(gòu)師、系統(tǒng)高級架構(gòu)師等高端技術(shù)人才崗位，招收時空大數(shù)據(jù)新聞應用、新聞自動化生產(chǎn)、拍攝機器人等研究方向的博士后人員。中央廣播電視總臺2023 年度公開招聘工作人員公告顯示，部分崗位要求應聘者需有數(shù)字媒體技術(shù)、計算機科學與技術(shù)、軟件工程等計算機類專業(yè)背景。在媒體行業(yè)經(jīng)歷變革的背景下，主流媒體需要不斷調(diào)整和優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)以適應新時代。

三、影響AIGC 驅(qū)動主流媒體數(shù)智化轉(zhuǎn)型實踐的主要挑戰(zhàn)

近年來，撰稿自動化工具、采訪輔助設備、視頻字幕創(chuàng)作、語音播報系統(tǒng)以及人工智能主播等應用不斷涌現(xiàn)，AIGC 在主流媒體領(lǐng)域的應用越來越廣泛。這些應用深刻地改變了媒體的內(nèi)容生產(chǎn)模式，為媒體融合發(fā)展提供了強勁動力。但在主流媒體數(shù)智化轉(zhuǎn)型中也面臨著如何保障內(nèi)容生產(chǎn)的獨立性、如何突出主流媒體的導向性、如何確保主體邊界的清晰性等諸多挑戰(zhàn)。

（一）獨立性：主流媒體內(nèi)容生產(chǎn)獨立性面臨挑戰(zhàn)

20 世紀50 年代以來，人們就不斷嘗試用計算機創(chuàng)作美術(shù)、音樂、文學等作品，談論“機器思維”“電腦創(chuàng)造性”等問題。如今，相關(guān)程序不斷完善，機器人作者逐漸在新聞寫作、動漫生成中獲得應用，智能化圖像軟件也逐漸在建筑設計等領(lǐng)域獲得推廣。[9]智媒時代，信息技術(shù)的飛速發(fā)展為媒體行業(yè)帶來了前所未有的變革，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的應用，讓媒體內(nèi)容生產(chǎn)和傳播變得更加高效。然而，這種技術(shù)環(huán)境下，主流媒體在內(nèi)容生產(chǎn)和傳播過程中的獨立性受到了一定程度的影響。例如，算法推薦和個性化定制成為“信息繭房”“逆火效應”的溫床，導致主流媒體傳播效果減弱，甚至失去部分受眾。在激烈的市場競爭中，主流媒體內(nèi)容生產(chǎn)的獨立性也受到了挑戰(zhàn)。平臺壟斷與資本介入可能影響主流媒體內(nèi)容生產(chǎn)的獨立性，這尤其體現(xiàn)在內(nèi)容創(chuàng)作、選題策劃等方面。當前全球大模型產(chǎn)業(yè)落地仍處于探索期，但平臺壟斷趨勢已不言自明。資本力量可能會通過對媒體的投資和合作，影響媒體的報道方向和立場，從而損害媒體的獨立性。這種內(nèi)容生產(chǎn)方式可能帶來新的話語霸權(quán)，受眾對主流媒體的信任將受到嚴重影響，甚至可能導致媒體失去公信力。

（二）導向性：主流媒體價值觀念導向性面臨挑戰(zhàn)

在當今社會中，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，諸如ChatGPT 等基于英文邏輯下的AIGC 產(chǎn)品和應用逐漸成為人們關(guān)注的焦點。然而，這些產(chǎn)品和應用與我國主流媒體、主流價值觀和意識形態(tài)陣地之間呈現(xiàn)出一定的背離趨勢，可能會對這些領(lǐng)域造成一定程度的沖擊。一方面，AIGC 技術(shù)在英文邏輯下的應用與我國主流媒體之間存在較大的文化差異。英文邏輯下的產(chǎn)品和應用往往更加注重個人自由和多樣性，而我國主流媒體則更加強調(diào)社會主義核心價值觀和正能量的傳播。這導致了AIGC 技術(shù)在英文邏輯下的產(chǎn)品和應用與我國主流媒體之間存在一定的沖突和競爭。另一方面，AIGC 技術(shù)在應用過程中，對于內(nèi)容真實性的判斷難度逐步加大。在缺乏有效監(jiān)管的情況下，虛假信息、有害內(nèi)容可能會通過AIGC 技術(shù)得到更加廣泛和便捷的傳播。尤其是在社交機器人賬號等新技術(shù)的推動下，內(nèi)容生成的效率已顯著提高，然而這也可能引發(fā)虛假信息和有害內(nèi)容的空前擴散，進而在社會中加深負面情緒和增加不穩(wěn)定因素。因此，在AIGC 技術(shù)不斷發(fā)展的過程中，需要加強監(jiān)管、審核和引導，確保其與我國主流媒體、主流價值觀和意識形態(tài)陣地的協(xié)調(diào)和統(tǒng)一。

（三）清晰性：主流媒體主體邊界清晰性面臨挑戰(zhàn)

從內(nèi)容數(shù)據(jù)的高效采集到初級的內(nèi)容創(chuàng)新創(chuàng)作，從廣告的精準投放到詳盡的受眾數(shù)據(jù)分析，AIGC 的應用領(lǐng)域已經(jīng)越來越廣泛，正在以前所未有的速度改變著媒體行業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式和固有的商業(yè)模式。例如，機器人記者和智能編輯等AIGC 產(chǎn)品的應用，為媒體從業(yè)者提供了全新的工作工具和手段。然而，AIGC 產(chǎn)品的不斷發(fā)展已經(jīng)在新聞內(nèi)容采編、分發(fā)等多個領(lǐng)域替代媒體從業(yè)者的工作，使得媒體從業(yè)者在行業(yè)中的主體地位受到了前所未有的挑戰(zhàn)。這也引發(fā)了關(guān)于人工智能與媒體行業(yè)未來發(fā)展趨勢的深入思考。人工智能生成的許多作品是建立在對現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的調(diào)度和拼湊的基礎上，是對人類過往作品的融合與再造，AIGC 作品可以看成是人與機器共同創(chuàng)造的，因而其作者歸屬權(quán)很容易存在爭議，隨之而來的便是版權(quán)危機。[10]主體性的存在與否，不僅關(guān)系到人工智能的創(chuàng)作地位，同時也會影響到人類在創(chuàng)造力領(lǐng)域的地位和作用。這便要求媒體從業(yè)者不斷學習和提高自己的技能和專業(yè)素養(yǎng)，以應對智能機器的競爭。同時，也需要思考如何更好地利用AIGC 的優(yōu)勢，發(fā)揮自己的創(chuàng)造力和專業(yè)判斷力，創(chuàng)作出更加有價值的內(nèi)容，共同推動媒體行業(yè)的發(fā)展和進步。

四、融合共進：AIGC 驅(qū)動主流媒體數(shù)智化轉(zhuǎn)型的路徑創(chuàng)新

面對上述挑戰(zhàn)，主流媒體需要不斷創(chuàng)新和改進，以適應數(shù)字化、智能化的發(fā)展趨勢。本文提出了以下策略：一是規(guī)范AIGC 應用邊界，確保內(nèi)容合法合規(guī)；二是打造數(shù)智化新生態(tài)，激發(fā)主流媒體創(chuàng)造力；三是聚焦主流價值傳播，塑造主流輿論新格局；四是建設媒體開放平臺，拓展全媒體群眾路線。以期這些策略能夠推動主流媒體提高內(nèi)容創(chuàng)作質(zhì)量和效率，實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

（一）人機共生：規(guī)范AIGC 應用邊界，確保內(nèi)容合法合規(guī)

一是確保AIGC 的應用發(fā)展以人為中心。在推進AIGC 在傳媒領(lǐng)域的應用發(fā)展時，首先需要關(guān)注以人為中心的應用理念，確保各項技術(shù)始終圍繞著滿足人的需求和提高生活質(zhì)量展開。在強化人的控制和決策能力方面，需要明確生成式人工智能技術(shù)不應替代人的決策權(quán)和控制能力，而應作為輔助工具，幫助人類更好地進行決策和控制。二是以事后合規(guī)整改促進事前合規(guī)建設。設立專門的整改機制，一旦發(fā)現(xiàn)AIGC 存在合規(guī)問題，要立即對問題進行排查和整改。針對事后合規(guī)整改過程中發(fā)現(xiàn)的問題，深入分析原因，完善相應的合規(guī)政策和流程。同時，也要對AIGC 的合規(guī)情況進行定期監(jiān)督和考核，確保合規(guī)政策得到有效執(zhí)行。三是分類分級監(jiān)管確保內(nèi)容合法合規(guī)。相關(guān)部門需制定相應的分類分級監(jiān)管措施，加強對人工智能生成內(nèi)容的監(jiān)測和評估，及時發(fā)現(xiàn)合規(guī)問題并建立專門的整改機制。此外，應定期聘請專業(yè)的第三方評估機構(gòu)對AIGC 的合規(guī)情況進行評估，以便發(fā)現(xiàn)潛在問題和改進空間，促使AIGC 的合規(guī)建設更加客觀和高效。

（二）技術(shù)共融：打造數(shù)智化新生態(tài)，激發(fā)主流媒體創(chuàng)造力

一是布局新生態(tài)，推進基礎設施數(shù)智化。既要建設覆蓋廣泛、質(zhì)量可靠、速度快捷的網(wǎng)絡基礎設施，利用好互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)絡、衛(wèi)星網(wǎng)絡等數(shù)字網(wǎng)絡技術(shù)，打造媒體基礎設施高效網(wǎng)絡體系，也要采用先進的網(wǎng)絡安全技術(shù)和手段，建立完善的網(wǎng)絡安全保障體系，保障媒體基礎設施高效網(wǎng)絡體系的安全性和穩(wěn)定性。二是融合新技術(shù)，建設自主媒體AI 中臺。采用開源方案構(gòu)建平臺框架，或與百度、騰訊、阿里等國內(nèi)企業(yè)合作，開發(fā)適合我國新型主流媒體建設的自主AI 中臺。建立開放共享型媒體資源庫，整合國內(nèi)主流媒體數(shù)據(jù)庫中的音頻、視頻、圖片、文本等資源用以大模型訓練，逐步開發(fā)出具備智能編輯、智能審核、智能推薦等功能的以中文為核心的自主媒體AI中臺。三是防范新風險，數(shù)智賦能內(nèi)容質(zhì)量提升。在自主媒體AI 中臺的基礎上，引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，構(gòu)建不可篡改的數(shù)字版權(quán)管理機制，在保護知識產(chǎn)權(quán)的同時，實現(xiàn)對內(nèi)容的溯源和追責；引入自然語言處理技術(shù)，實時監(jiān)測網(wǎng)絡輿情，及時發(fā)現(xiàn)負面、不實言論，并加以引導和糾偏。

（三）協(xié)同共進：聚焦主流價值傳播，塑造主流輿論新格局

一是把握導向，聚焦主流價值傳播主線不動搖。主流媒體應始終堅定不移地堅持正確的輿論導向，積極弘揚正能量，深入傳遞社會主義核心價值觀，生動講述中國故事。同時，要注重人才培養(yǎng)，加強內(nèi)部培訓和考核，吸引和培養(yǎng)一批有信仰、有擔當、有責任心的媒體人才，讓主流價值觀成為全體媒體從業(yè)者的共同信仰和追求。二是守正創(chuàng)新，打造極具競爭力的新型主流媒體。主流媒體應充分發(fā)揮新技術(shù)的優(yōu)勢，變革傳統(tǒng)的傳播方式。抓好數(shù)智化轉(zhuǎn)型機遇，深化內(nèi)容創(chuàng)新、拓寬傳播渠道，滿足受眾日益增長的需求；不斷完善內(nèi)部機制，通過激勵機制、競爭機制等方式，讓從業(yè)者更加積極主動地參與創(chuàng)新。三是關(guān)注青年，構(gòu)建主流媒體輿論傳播新范式。要以青年視角關(guān)注青年人的生活、思想和文化，為其提供多元化的內(nèi)容。注重與青年群體的互動體驗，開設線上專題討論區(qū)、在線問答、短視頻征集、線下青年論壇等活動，鼓勵青年人分享觀點、發(fā)表意見，讓主流媒體成為青年人群體的心靈家園。

（四）媒介共享：建設媒體開放平臺，拓展全媒體群眾路線

一是開門辦媒，廣泛匯聚民智。主流媒體應當拓展新聞來源，尤其是加強與社區(qū)、民間組織等非政府機構(gòu)的聯(lián)系，傾聽不同聲音和觀點，避免單一來源和片面報道。鼓勵公民記者參與新聞報道，通過提供培訓、技術(shù)支持等手段，幫助公民記者提高報道能力，同時加強與公民記者的合作，以便更好地匯聚民間智慧。二是資源互通，實現(xiàn)共建共享。主流媒體要利用數(shù)字化和平臺化技術(shù)，建立媒介共享的合作聯(lián)盟，通過合作、購買、租賃等方式，共享內(nèi)容、渠道、技術(shù)和人員等資源，提高聯(lián)盟的競爭力和影響力。在實現(xiàn)“人人參與”的基礎上，鼓勵“人人負責”，實現(xiàn)個人信息交互的權(quán)益與整體利益的相互促進、有機統(tǒng)一，以此為基礎，最終使“人人享有”的權(quán)利得到保障。[11]三是循序漸進，促進均衡發(fā)展。各大主流媒體要團結(jié)一致，推動全媒體傳播格局建設，不斷提高傳播力、引導力、影響力、公信力?？h級融媒體是離群眾最近的主流媒體，要與縣級媒體資源共享、平臺共享、技術(shù)共享，建設縣級融媒體中心，走融合發(fā)展之路，提升服務能力。

五、結(jié)語

作為技術(shù)先驅(qū)，AIGC 正在世界范圍內(nèi)悄然引導著一場深刻的變革，在催生未來數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作與交互新范式的同時，也帶來了“技術(shù)狂歡”與“技術(shù)焦慮”兩種截然相反的態(tài)度。當機器成為傳播的共同主體時，媒體行業(yè)不僅要思考人機共存的平衡，更要考慮如何使用好機器的價值觀與方法論。相信在全面智能化的未來，AIGC 賦能下的主流媒體內(nèi)容生產(chǎn)將在規(guī)范化管理下行穩(wěn)致遠，為主流媒體注入新動能，為新型主流媒體建設貢獻新力量。