大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)與出路分析

張漢東　劉闖

[摘要]伴隨著當(dāng)今信息產(chǎn)業(yè)以及科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，我們所處的社會(huì)也隨之發(fā)生了跨越式的變化，當(dāng)前世界已經(jīng)步入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)，開啟了一個(gè)全新的重大社會(huì)變革時(shí)代。這項(xiàng)變革對企業(yè)的思維模式、商業(yè)模式、管理模式造成巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。作為傳統(tǒng)信息之一的會(huì)計(jì)信息在大數(shù)據(jù)時(shí)代依然是核心信息，其相關(guān)數(shù)據(jù)種類和規(guī)模迅猛增長，會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)的理念、功能、模式和方式方法將發(fā)生一場顛覆性的變革。這就要求企業(yè)直接與數(shù)據(jù)接觸的會(huì)計(jì)部門要充分抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇，盡量克服其帶來的數(shù)據(jù)容量和來源上的制約，充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)時(shí)代；會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和信息；安全管理

[DOI]1013939/jcnkizgsc201552045

1大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)呈現(xiàn)的新特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)會(huì)計(jì)在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和信息、會(huì)計(jì)目標(biāo)、會(huì)計(jì)人員等方面呈現(xiàn)出新特點(diǎn)。

11會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和信息

大數(shù)據(jù)的大量和多樣性，是指來源于關(guān)系和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫、內(nèi)部和外部的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體量龐大、繁雜多樣。這個(gè)特性表明，未來人們希求的是更加全面和寬泛的數(shù)據(jù)，所以未來會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)來源從自身向外部拓展、種類從結(jié)構(gòu)化向非結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)變是大勢所趨。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)生質(zhì)和量的變化，而會(huì)計(jì)信息是經(jīng)過篩選的有用的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。所以，會(huì)計(jì)信息也將會(huì)有嶄新的呈現(xiàn)。

12會(huì)計(jì)目標(biāo)

會(huì)計(jì)目標(biāo)本身離不開特定環(huán)境的影響，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)目標(biāo)是用歷史靜態(tài)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來表達(dá)歷史，并耗時(shí)很久得出財(cái)務(wù)報(bào)告，這顯然不適合現(xiàn)代快速發(fā)展節(jié)奏。大數(shù)據(jù)時(shí)代，要盡可能地了解客戶需要去分析數(shù)據(jù)；提高企業(yè)運(yùn)營效率也需要分析數(shù)據(jù)；提升業(yè)務(wù)靈活也需要分析數(shù)據(jù)；進(jìn)行業(yè)務(wù)的合規(guī)性也需要分析數(shù)據(jù)。挖掘到數(shù)據(jù)價(jià)值將是最有價(jià)值的競爭優(yōu)勢。能夠充分利用數(shù)據(jù)的企業(yè)將占據(jù)先機(jī)；如果企業(yè)不重視并逐漸采用大數(shù)據(jù)相關(guān)的新興技術(shù)，那么企業(yè)會(huì)逐步落后。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，與企業(yè)內(nèi)外的其他類型數(shù)據(jù)相比，在非大數(shù)據(jù)時(shí)代就是企業(yè)最基本、積累量最為豐富的一種數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)本身沒有太多價(jià)值，基于大數(shù)據(jù)的處理和分析才能為企業(yè)帶來巨大的增值價(jià)值。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠及時(shí)甚至實(shí)時(shí)采集到與企業(yè)生產(chǎn)制造成本相關(guān)的各種類型數(shù)據(jù)，并將這些海量數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)成本控制系統(tǒng)，通過準(zhǔn)確匯集、分配成本，分析企業(yè)生產(chǎn)費(fèi)用構(gòu)成因素，區(qū)分不同產(chǎn)品的利潤貢獻(xiàn)差別并進(jìn)行全方位的比較，從而為企業(yè)進(jìn)行有效的成本控制提供科學(xué)的決策依據(jù)。

13會(huì)計(jì)從業(yè)人員角色

大數(shù)據(jù)的價(jià)值高特性，不僅是商業(yè)價(jià)值，社會(huì)、政府、民生領(lǐng)域都受益匪淺。隨著“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的到來，企業(yè)的決策依據(jù)很大層面來自對會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析形成的會(huì)計(jì)信息，摒棄傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算的主觀性，所以會(huì)計(jì)的管理職能應(yīng)該會(huì)越來越重要，依托大數(shù)據(jù)的價(jià)值高的特點(diǎn)，會(huì)計(jì)人員從角色上更趨近管理、預(yù)測和風(fēng)險(xiǎn)防控。財(cái)會(huì)專業(yè)人員，除了必須掌握扎實(shí)的財(cái)務(wù)知識以外，還必須掌握更多的管理知識技能、分析能力。能夠從記錄、核算、審查財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)展為管理企業(yè)各項(xiàng)數(shù)據(jù)庫，與IT、信息管理等部門密切配合，具備整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的能力，善于利用大數(shù)據(jù)技術(shù)評估企業(yè)業(yè)績、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。未來要求財(cái)會(huì)人員越來越向“通才”發(fā)展，將更大范圍介入企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營管理各項(xiàng)流程中去，與企業(yè)內(nèi)外部各利益相關(guān)方協(xié)調(diào)處理、控制、管理各種數(shù)據(jù)將是一項(xiàng)核心職能。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

21會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)收集和信息處理技術(shù)落后

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)處理工作，就是以會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)記錄、核算為主。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)在一定程度上表現(xiàn)出不足：一是會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)甄選和信息分析系統(tǒng)落后。傳統(tǒng)信息化會(huì)計(jì)因?yàn)榇娣欧墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的原始憑證沒有進(jìn)入會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，加上傳統(tǒng)的漏斗式的數(shù)據(jù)甄選模式，大量非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)浪費(fèi)掉了。二是對信息系統(tǒng)平臺的軟硬件和相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)也是一個(gè)挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)多是源自內(nèi)部的、結(jié)構(gòu)化的，往往形成“信息孤島”，像財(cái)務(wù)分析報(bào)表、人事統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)、ERP等。不同于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)信息來源復(fù)雜，格式多樣化，不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表單、傳感數(shù)據(jù)、文本、文檔、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是大容量、高速和多樣化的信息資產(chǎn)，它的使用需要企業(yè)能夠打破業(yè)務(wù)條線和部門之間的數(shù)據(jù)區(qū)隔，并借助主流的大數(shù)據(jù)處理軟件工具，對來自企業(yè)內(nèi)部和外部的海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，且以眾多歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行科學(xué)預(yù)測，同時(shí)實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)信息。

22會(huì)計(jì)信息的安全無法保障

大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)信息安全存在諸多隱患，一是網(wǎng)絡(luò)安全形勢嚴(yán)峻，使得會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、傳輸過程中容易丟失或被侵襲。二是因?yàn)楣芾硎д{(diào)、企業(yè)競爭造成的會(huì)計(jì)信息被竊取、篡改或非法訪問。三是因?yàn)槿藛T操作失誤，造成誤刪。四是因?yàn)榧夹g(shù)難題出現(xiàn)的加密系統(tǒng)失靈等。所以，保證信息安全和數(shù)據(jù)隱私、阻擋惡意程序、建立安全的云端信息存儲(chǔ)與分析系統(tǒng)是會(huì)計(jì)行業(yè)面臨的又一挑戰(zhàn)。

23會(huì)計(jì)行業(yè)人才稀缺

據(jù)麥肯錫公司預(yù)測，美國到2018年需要深度數(shù)據(jù)分析人才缺口將近20萬人，2014年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)調(diào)查顯示：選擇非專業(yè)人士難入手這一難題的比例達(dá)到了465%，說明在全球范圍內(nèi)，大數(shù)據(jù)下的會(huì)計(jì)從業(yè)人員稀缺是客觀現(xiàn)實(shí)，也是會(huì)計(jì)行業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。一方面，高等院校的會(huì)計(jì)專業(yè)的教育理念還停留在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息化的基礎(chǔ)上，重會(huì)計(jì)核算忽略管理的問題凸顯。另一方面，個(gè)別從業(yè)人員對大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用認(rèn)識嚴(yán)重不足，這勢必會(huì)影響大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)工作中的推廣與應(yīng)用。在未來，財(cái)會(huì)人員的職責(zé)極有可能發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，甚至被重新定義；財(cái)務(wù)部門將極有可能從服務(wù)部門轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)鍵業(yè)務(wù)服務(wù)部門，將處于戰(zhàn)略決策的核心位置。這也正好契合了“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)”向“管理會(huì)計(jì)”轉(zhuǎn)型的時(shí)代要求。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)行業(yè)的出路

31建立會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)平臺及相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

大數(shù)據(jù)對會(huì)計(jì)行業(yè)帶來重大機(jī)遇，要做好以云計(jì)算為基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)掘和信息分析系統(tǒng)建設(shè)成為首要解決的問題。維克托·邁爾·舍恩伯格在著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)的本質(zhì)與觀念三大改變之一是效果比絕對精確更重要。由于數(shù)據(jù)量的巨大，人們不用擔(dān)心某個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的差錯(cuò)對整個(gè)系統(tǒng)分析的不利影響。在小數(shù)據(jù)時(shí)代，必須強(qiáng)調(diào)信息的精確，因?yàn)槟菚r(shí)收集的信息非常少，一點(diǎn)點(diǎn)錯(cuò)誤可能會(huì)造成很大的決策失誤，甚至影響最終的定性結(jié)果；而這種高度的精確性要求，又使得人們很難掌握大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以給信息使用者帶來的收益將遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于因精確性喪失所造成的損失。從成本效益原則出發(fā)，決策者也能夠接受不精確數(shù)據(jù)的存在。

32實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息安全管理

在制度建設(shè)方面，制定嚴(yán)格的規(guī)章制度和行業(yè)崗位責(zé)任制，對內(nèi)部不同人員劃以不同級別，對不同級別的管理人員賦予不同的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息查看、傳輸與分析的權(quán)限；在技術(shù)層面，通過開發(fā)最新的全方位的生物信息識別和信息加密解密技術(shù)，不定時(shí)更換密碼，24h監(jiān)控系統(tǒng)等方式，加強(qiáng)安全管理；在網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管層面，采用內(nèi)網(wǎng)和外網(wǎng)聯(lián)合，關(guān)鍵性的硬件設(shè)備可采用云端和硬盤備份，制訂系統(tǒng)安全預(yù)警方案；另外，在軟件方面，采用可信度高的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)產(chǎn)品，聘用網(wǎng)絡(luò)安全公司全方位監(jiān)督。

33會(huì)計(jì)需求部門和人才要適應(yīng)時(shí)代變革

為了能勝任大數(shù)據(jù)時(shí)代對會(huì)計(jì)的新要求，良好的工作作風(fēng)很重要，更關(guān)鍵的是要擁有過硬的專業(yè)知識，這就要求會(huì)計(jì)人員除了要鞏固老基礎(chǔ)，更好掌握新知識、提高學(xué)歷層次、改善知識結(jié)構(gòu)，更應(yīng)該順應(yīng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的發(fā)展變化，調(diào)整基本認(rèn)知，將自身定位轉(zhuǎn)向管理和風(fēng)險(xiǎn)防控。未來要求財(cái)會(huì)人員越來越向“通才”發(fā)展，將更大范圍介入企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營管理各項(xiàng)流程中去，與企業(yè)內(nèi)外部各利益相關(guān)方協(xié)調(diào)處理、控制、管理各種數(shù)據(jù)將是一項(xiàng)核心職能?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》中提到另一項(xiàng)思維理念轉(zhuǎn)變，是我們應(yīng)該更加重視各種問題之間的相關(guān)關(guān)系，而非單一追求嚴(yán)格意義的因果關(guān)系。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析強(qiáng)調(diào)相關(guān)關(guān)系而不是因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)分析主要告訴的是會(huì)發(fā)生什么（相關(guān)關(guān)系），而不是為什么發(fā)生（因果關(guān)系）。它給我們財(cái)務(wù)分析提供了全新的思路，在對企業(yè)內(nèi)外部各種相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、處理、控制、分析、整合等基礎(chǔ)上，通過與其他工具（BI、網(wǎng)絡(luò)報(bào)銷、費(fèi)用控制等）的配合，獲取比較全面的影響因子，從而作出合理決策。

參考文獻(xiàn)：

[1]維克托大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作、思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013

[2]袁振興大數(shù)據(jù)對會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對[J].會(huì)計(jì)信息化，2014（32）

[3]金香淑，俞英蘭大數(shù)據(jù)下促進(jìn)會(huì)計(jì)信息化——于云會(huì)計(jì)視角[J].科技經(jīng)濟(jì)市場，2014（9）

[4]秦榮生大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)、審計(jì)發(fā)展趨勢[J].會(huì)計(jì)信息化，2014（32）

[5]麻佩麗財(cái)務(wù)信息化及管理水平的提高[J].中國市場，2012（41）

[6]李曉蓉， 張翊晟基于可持續(xù)發(fā)展的企業(yè)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)[J].中國市場，2012（22）