基于演化博弈的知識鏈組織合作創(chuàng)新協(xié)調機制研究

武超茹　吳俁

摘要：知識鏈是由不同市場主體構建的一種戰(zhàn)略合作伙伴關系，是通過知識流在這些主體間的轉移與擴散而實現知識的集成、整合與創(chuàng)新的具有價值增值功能的網鏈結構模式。本論文從有限理性的角度出發(fā)，運用演化博弈方法研究知識鏈組織合作創(chuàng)新的行為和內在機制，識別影響合作創(chuàng)新的重要因素，研究發(fā)現制約知識鏈組織合作創(chuàng)新的主要因素有企業(yè)合作的超額收益的分配系數、知識的吸收能力、知識共享所帶來的風險水平以及多維鄰近性，在此基礎上提出加強知識鏈組織合作創(chuàng)新的相關政策建議。

關鍵詞：知識鏈組織；合作創(chuàng)新；演化博弈

一、知識鏈組織合作創(chuàng)新的概念

知識是人們在實踐過程中通過學習和經驗獲得的經驗總結和認識的隱含表達。知識分為隱性知識和顯性知識，顯性知識可以通過文字、數字等方式準確的描述，隱性知識由難以表達的直覺、思維方式和經驗組成，難以用編碼的方式進行表達。知識創(chuàng)新是企業(yè)通過知識管理，在知識的獲取、吸收、轉化的基礎上引進新的思想，轉化新的技能的過程。Singh&Holsapple （2000）從系統(tǒng)的角度，提出知識鏈是利用一系列主要活動和輔助活動創(chuàng)造新知識，并以此形成一個獲取企業(yè)競爭優(yōu)勢的知識過程。合作創(chuàng)新是企業(yè)獲得外部知識和技能的有效途徑，知識通過合作創(chuàng)新在不同組織之間進行流動。隨著社會的不斷進步，合作創(chuàng)新儼然已經成為企業(yè)賴以生存的必然趨勢，因為它在資源的優(yōu)化組合、創(chuàng)新成本的降低、縮短創(chuàng)新周期、規(guī)避創(chuàng)新風險等方面都具有明顯的優(yōu)勢，正日漸成為社會關注的焦點，近年來，國內外對合作創(chuàng)新的研究也取得了長足的發(fā)展。企業(yè)通過合作的方式進行創(chuàng)新，可以利用合作方的創(chuàng)新資源，最終實現對知識成果的共享以及能力的優(yōu)勢互補。

二、有限理性下知識鏈組織合作創(chuàng)新協(xié)調模式研究

知識鏈組織合作創(chuàng)新是技術創(chuàng)新市場導向下的重要創(chuàng)新方式。然而，在合作創(chuàng)新過程中，由于參與主體存在有限理性、認識差異、利益沖突、地位差異等，在知識集成、整合與創(chuàng)新過程中容易形成低效率均衡，未能充分發(fā)揮專業(yè)化分工與協(xié)同優(yōu)勢，影響了知識合作創(chuàng)新的價值增值。在不完全信息下，有限理性的主體（如企業(yè)、高校、客戶等）相互之間進行動態(tài)的演化博弈，分析知識鏈組織合作創(chuàng)新的新特點和影響因素，提出在有限理性下知識鏈組織合作創(chuàng)新模式。

三、基于演化博弈的知識鏈組織合作創(chuàng)新協(xié)調機制研究

近年來，從博弈論的角度探索組織合作創(chuàng)新得到重視， 基于演化博弈探索知識鏈組織合作創(chuàng)新行為，健全技術創(chuàng)新市場導向機制是深化科技體制改革的重要舉措。演化博弈摒棄了傳統(tǒng)博弈論的基于“理性人”的假設，從有限理性的角度對知識鏈組織合作創(chuàng)新行為進行研究。研究發(fā)現制約知識鏈組織合作創(chuàng)新的主要因素是企業(yè)合作的超額收益的分配系數、知識的吸收能力、知識共享所帶來的風險水平以及多維鄰近性。與其他方法相比最大的不同是，它只要求博弈參與人是有限理性的，不再要求參與人的“理性人”假設。即從有限理性的個體出發(fā)，以群體為研究對象，個體之間的決策是通過個體之間相互模仿、學習等動態(tài)過程來實現，得到的結論能夠更加準確的描述現實中人的行為（黃凱南，2009；陳迅，2013）。

四、促進知識鏈組織合作創(chuàng)新的對策建議

1.構建知識共享平臺。知識共享平臺是實現知識共享的基礎，政府或科技機構可以通過構建信息交流平臺、舉辦組織會議等方式加強足之間的信息交流，降低知識共享成本，提高知識共享收益。

2.建立組織間信任機制。組織間往往屬于不同的利益共同體，一方面希望獲得其他組織知識共享所帶來的收益，另一方面又擔心自己知識的流失，因此構建組織間信任機制尤為必要。

3.加強組織間的溝通與協(xié)調。由于知識具有異質性的特點，不同組織之間進行合作創(chuàng)新過程中知識的吸收能力是不同的，組織間的溝通與協(xié)調可以提高組織的知識吸收能力，加強知識在組織之間的流動。（作者單位：1.重慶工商大學商務策劃學院；2.西南交通大學交通運輸與物流學院）

參考文獻：

[1]Kamrad，Bardia. Innovation Diffusion Uncertainly，Advertising and Pricing Policies[J].European Journal of Operational Research， 2005（ 3） ：829-850 .

[2]王硯羽，謝偉.電子商務模式模仿者與創(chuàng)新者競爭動態(tài)研究——當當網和亞馬遜中國競爭演變分析[J].科學學與科學技術管理，2013，34（6）：44-51.

[3]吳紹波.知識鏈組織合作創(chuàng)新的知識互惠機制研究[J]. 中國科技論壇，2013（3）：109-114.

[4]陸瑾.基于演化博弈論的只是聯(lián)盟動態(tài)復雜性分析[J].企業(yè)經濟壇，2013（10）：5-9.

[5]Kim J， Lee D-J and Ahn J .A dynamic competition analysis on the Korean mobile phone market using competitive diffusion model[J] .Computers and Industrial Engineering，2006，51 （1） ：174-182 .