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    業(yè)務(wù)模型驅(qū)動(dòng)的應(yīng)急物流本體知識(shí)表示及應(yīng)用

    2015-05-25 03:03:24王茜竹寧亞輝姜大立
    關(guān)鍵詞:本體物資語(yǔ)義

    張 立, 王茜竹, 寧亞輝, 姜大立

    (1.后勤工程學(xué)院現(xiàn)代物流研究所,重慶 401311;2.重慶郵電大學(xué)軟件學(xué)院,重慶 400065)

    近年來(lái),各種自然災(zāi)害和突發(fā)性公共事件頻發(fā),應(yīng)急物流保障任務(wù)繁重.現(xiàn)有應(yīng)急物流指揮決策體系在應(yīng)急事件保障過程中發(fā)揮了重要作用,但其本質(zhì)上呈現(xiàn)信息系統(tǒng)輔助下的人工決策特點(diǎn),決策效率較低[1].應(yīng)急物流系統(tǒng)需要智能協(xié)作以提高科學(xué)性與敏捷性,智能協(xié)作的基礎(chǔ)是知識(shí),即各級(jí)應(yīng)急物流智能體之間及其內(nèi)部能承載足量的、無(wú)歧義的知識(shí),滿足基于知識(shí)的智能協(xié)作.因此,需要建立基于應(yīng)急物流異種數(shù)據(jù)源的知識(shí)表示機(jī)制.

    發(fā)展中的語(yǔ)義網(wǎng)(尤其是處于其結(jié)構(gòu)棧核心層的本體技術(shù))為解決異構(gòu)數(shù)據(jù)源的知識(shí)交換問題提供了良好的支撐.近年來(lái),本體概念及相關(guān)技術(shù)已應(yīng)用于應(yīng)急事件管理領(lǐng)域,并取得一定效果.主要的研究分為兩類:其一,以應(yīng)急事件管理各環(huán)節(jié)的具體需求為驅(qū)動(dòng),為特定問題解決進(jìn)行本體建模與應(yīng)用[2-6];其二,以普適性的應(yīng)急知識(shí)表示方法為基礎(chǔ),以領(lǐng)域本體庫(kù)為核心,并兼顧應(yīng)急管理的具體應(yīng)用[7-10].以上兩類研究策略優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),推動(dòng)了應(yīng)急事件管理本體建模理論與技術(shù)的發(fā)展.

    應(yīng)急事件管理的本體建模與應(yīng)用研究逐步系統(tǒng)化,但應(yīng)急物流知識(shí)表示問題依然是應(yīng)急事件管理信息集成的主要瓶頸.應(yīng)急物流是應(yīng)急事件響應(yīng)的重要組成部分,但無(wú)論從范圍還是內(nèi)容方面,與一般應(yīng)急事件管理存在明顯差異,知識(shí)表示更具指向性,偏重物資籌措、包裝、運(yùn)輸、儲(chǔ)存、配送等物流環(huán)節(jié)以及相應(yīng)的組織實(shí)體和指揮實(shí)施過程,因此,普通應(yīng)急事件本體模型并不能解決應(yīng)急物流的知識(shí)表示問題.目前在應(yīng)急物流本體知識(shí)表示方面也有少量研究,文獻(xiàn)[11]提出了一種物流應(yīng)急預(yù)案本體模型,將每個(gè)物流應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行本體表示,通過計(jì)算概念相似度,實(shí)現(xiàn)基于語(yǔ)義而非關(guān)鍵詞的物流應(yīng)急預(yù)案查詢;但其僅針對(duì)物流應(yīng)急預(yù)案,而非整個(gè)應(yīng)急物流組織指揮過程,限制了其領(lǐng)域知識(shí)表示與應(yīng)用的范圍.文獻(xiàn)[12]定義了應(yīng)急物流本體模型ELO_Ontology,并用應(yīng)急物流組織片段實(shí)例化,但缺乏基于智能推理機(jī)制的研究,阻礙了其進(jìn)一步的應(yīng)用.由此可見,對(duì)于應(yīng)急物流本體建模的研究還處于初級(jí)階段,沒有對(duì)應(yīng)急物流領(lǐng)域知識(shí)的精確定義,也沒有對(duì)應(yīng)急物流知識(shí)推理的應(yīng)用研究,因而無(wú)法支持更高層次的知識(shí)共享與應(yīng)用.

    針對(duì)應(yīng)急物流本體建模存在的問題與需求,本文提出了一種業(yè)務(wù)模型驅(qū)動(dòng)的應(yīng)急物流本體知識(shí)表示與應(yīng)用方法.首先,將應(yīng)急物流的特點(diǎn)與業(yè)務(wù)模型驅(qū)動(dòng)的本體建模方法相結(jié)合,建立應(yīng)急物流知識(shí)表示模型;然后,從語(yǔ)義約束和業(yè)務(wù)規(guī)則兩方面對(duì)主要概念之間的關(guān)系進(jìn)行定義,闡明推理機(jī)制,形成推理規(guī)則集;最后,用應(yīng)急配送帶權(quán)最短路徑問題的分析與可替代配送地點(diǎn)的自動(dòng)推理,進(jìn)一步說(shuō)明該模型的應(yīng)用方法并驗(yàn)證其有效性.

    1 業(yè)務(wù)模型驅(qū)動(dòng)的本體建模方法

    本體即領(lǐng)域知識(shí)概念化的規(guī)范說(shuō)明,包括構(gòu)成相關(guān)領(lǐng)域詞匯的基本術(shù)語(yǔ)、關(guān)系和規(guī)則的定義.文獻(xiàn)[13]使用六元組(C、AC、R、AR、H、X)描述本體模型,其中:C表示概念術(shù)語(yǔ)集:AC表示概念包含的屬性集;R表示概念之間的關(guān)系集;AR表示關(guān)系包含的屬性集;H表示概念之間的層次性,(Cp,Cq)∈H表示概念Cq是概念Cp的子概念;X表示公理(斷言)集合,即概念或關(guān)系之間的語(yǔ)義約束.因此,本體建模的實(shí)質(zhì)是明確定義領(lǐng)域概念、屬性、概念的層次、相互關(guān)系以及語(yǔ)義約束等.

    以文獻(xiàn)[14]中討論的本體表示方法為基礎(chǔ),從知識(shí)工程角度,將領(lǐng)域業(yè)務(wù)過程與知識(shí)表示相結(jié)合,提出業(yè)務(wù)模型驅(qū)動(dòng)的本體建模方法,見圖1.

    圖1中,業(yè)務(wù)模型部分包括了業(yè)務(wù)需求的具體組成及各部分的組合關(guān)系,本體模型部分則呈現(xiàn)出本體要素及彼此之間的依賴關(guān)系[13],并通過四階段轉(zhuǎn)換步驟將業(yè)務(wù)模型映射成本體模型.階段1,通過明確業(yè)務(wù)領(lǐng)域的用戶需求范圍與應(yīng)用邊界條件,根據(jù)需求規(guī)格說(shuō)明書以及各種業(yè)務(wù)文檔梳理出相關(guān)概念集合,其主要工作是枚舉術(shù)語(yǔ),此時(shí)不用考慮術(shù)語(yǔ)之間的語(yǔ)義與業(yè)務(wù)邏輯;階段2,根據(jù)數(shù)據(jù)模型進(jìn)一步篩選概念集,明確概念層次關(guān)系,得到元術(shù)語(yǔ)與領(lǐng)域術(shù)語(yǔ);階段3,結(jié)合實(shí)體、關(guān)系子模型得到概念包含屬性、概念之間的關(guān)系以及關(guān)系屬性,并用業(yè)務(wù)流程與功能描述對(duì)關(guān)系和屬性進(jìn)行進(jìn)一步確認(rèn);階段4,根據(jù)控制流程以及功能描述中的行為和約束,建立業(yè)務(wù)推理規(guī)則集合,并將其與由概念關(guān)系或概念屬性形成的語(yǔ)義規(guī)則合并,形成推理規(guī)則集,供知識(shí)應(yīng)用程序進(jìn)行智能檢索與推理.

    業(yè)務(wù)模型驅(qū)動(dòng)的本體建模方法是一個(gè)普適方法,但是,由于各領(lǐng)域業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化與可控程度不同,使得該方法在控制流、行為約束、業(yè)務(wù)推理規(guī)則的表示上差異明顯.應(yīng)急物流領(lǐng)域由于其固有的不確定性、動(dòng)態(tài)性、半自治性等特點(diǎn),其業(yè)務(wù)模型中的控制流、行為約束等并不能很準(zhǔn)確地萃取或表達(dá),例如,指揮控制的組織架構(gòu)與權(quán)限、應(yīng)急物流實(shí)體的聯(lián)盟、應(yīng)急物流任務(wù)的分解粒度、不確定需求條件下的物資預(yù)置或配送種類數(shù)量計(jì)算等.這些問題的解決不僅依賴于本體知識(shí)庫(kù),還需要結(jié)合相關(guān)的優(yōu)化模型與算法,才能形成更細(xì)致的流程控制與行為約束規(guī)則并影響推理的智能與有效程度.

    圖1 業(yè)務(wù)模型驅(qū)動(dòng)的本體建模方法Fig.1 A business model-driven ontology modeling method

    下面以業(yè)務(wù)流程驅(qū)動(dòng)的本體建模方法作為應(yīng)急物流本體知識(shí)表示的基礎(chǔ),但在業(yè)務(wù)推理規(guī)則設(shè)計(jì)時(shí)僅考慮可直接獲取的IF-THEN結(jié)構(gòu)的領(lǐng)域規(guī)則,對(duì)于復(fù)雜領(lǐng)域問題的推理樹及其與優(yōu)化模型算法的結(jié)合暫不討論.

    2 應(yīng)急物流本體表示模型

    2.1 應(yīng)急物流概念集合

    本體模型的基礎(chǔ)是建立領(lǐng)域概念集合.表1列舉了應(yīng)急物流領(lǐng)域的主要概念術(shù)語(yǔ),將它們分為3個(gè)層次:元本體類、領(lǐng)域頂層本體類及領(lǐng)域一般本體類.

    元本體類表述了自然界或社會(huì)中具有一般性的實(shí)體與過程,例如物資、資源、環(huán)境、人員、設(shè)備、設(shè)施等實(shí)體,事件、響應(yīng)、指揮、保障、運(yùn)輸?shù)冗^程.同時(shí),元本體類具有層次性,例如,設(shè)備是資源的子類、運(yùn)輸工具是設(shè)備的子類、汽車是運(yùn)輸工具的子類等.這些概念與層次劃分是自然界或社會(huì)工作長(zhǎng)期積累而產(chǎn)生的,并且與應(yīng)急物流密切相關(guān).

    領(lǐng)域頂層本體類則是元本體類在應(yīng)急物流領(lǐng)域的特化,描述了應(yīng)急物流領(lǐng)域的頂層概念.例如,應(yīng)急物流實(shí)體對(duì)應(yīng)的元本體為組織,應(yīng)急物資對(duì)應(yīng)的元本體為物資,應(yīng)急物流任務(wù)對(duì)應(yīng)的元本體為任務(wù).處于領(lǐng)域頂層本體類以下層次的領(lǐng)域概念統(tǒng)稱領(lǐng)域一般本體類,其術(shù)語(yǔ)源于應(yīng)急物流業(yè)務(wù)領(lǐng)域的實(shí)際過程.

    表1 應(yīng)急物流領(lǐng)域主要概念術(shù)語(yǔ)Tab.1 Major terms of emergency logistics

    領(lǐng)域一般本體類的層次可以很多,它既可以是領(lǐng)域頂層本體的特化,也可以是下一級(jí)領(lǐng)域一般本體的泛化.

    應(yīng)急物流本體類的定義明確和統(tǒng)一了領(lǐng)域相關(guān)術(shù)語(yǔ),為進(jìn)一步開發(fā)應(yīng)急物流本體模型奠定了基礎(chǔ).

    2.2 主要本體類及其屬性

    應(yīng)急物流的主要問題是指揮決策問題,將應(yīng)急物流任務(wù)合理分配給應(yīng)急物流實(shí)體是應(yīng)急物流指揮決策的目標(biāo),而分配的基本依據(jù)是應(yīng)急物流實(shí)體的能力,必須判定應(yīng)急物流實(shí)體是否有足夠的應(yīng)急物流設(shè)備能力,因此,將應(yīng)急物流任務(wù)、應(yīng)急物流實(shí)體、應(yīng)急物資、應(yīng)急物流設(shè)備、應(yīng)急物流資源、應(yīng)急物流環(huán)境、應(yīng)急物流方案等視作支持應(yīng)急物流決策過程的主要本體類.下面以應(yīng)急物流任務(wù)本體及應(yīng)急物流實(shí)體本體的屬性設(shè)置為例,說(shuō)明該本體模型中的屬性定義問題.文中若無(wú)特別說(shuō)明,斜體字均表示屬性名.

    圖2中,長(zhǎng)方框表示本體類,橢圓框表示相關(guān)屬性.圖2(a)列舉了應(yīng)急物流任務(wù)類的屬性集.其中,應(yīng)急物資屬性利用物資分類標(biāo)準(zhǔn)中的詞匯表取值,便于一致化物資的分類與稱謂;父任務(wù)與子任務(wù)屬性對(duì)用來(lái)支持任務(wù)組合或分解;滿足需求屬性可回溯到任務(wù)產(chǎn)生的源頭,即來(lái)源于何種應(yīng)急物資需求;所需設(shè)備屬性則指示了完成任務(wù)所需要的應(yīng)急物流設(shè)備;而送達(dá)地點(diǎn)和收貨單位屬性分別明確了任務(wù)的目的地和接收者,便于任務(wù)的具體實(shí)施.圖2(b)列舉了應(yīng)急物流實(shí)體本體的屬性.其中,父實(shí)體屬性與子實(shí)體屬性用于指示實(shí)體的所屬關(guān)系,便于不同粒度的任務(wù)分配以及實(shí)體之間的協(xié)作;擁有設(shè)備屬性反映了應(yīng)急物流實(shí)體的設(shè)備擁有情況,其數(shù)據(jù)可作為應(yīng)急物流實(shí)體能力的反映;當(dāng)前位置屬性則反映了應(yīng)急物流實(shí)體的當(dāng)前地理位置,為任務(wù)分配提供了參考.類似地,還定義了應(yīng)急物資、應(yīng)急物流設(shè)備、應(yīng)急物流資源、應(yīng)急物流環(huán)境、應(yīng)急物流方案等本體類的相關(guān)屬性.

    圖2 典型的應(yīng)急物流本體類及其屬性設(shè)置Fig.2 Typical emergency logistics ontology classes and their attributes

    2.3 概念及屬性的語(yǔ)義約束關(guān)系

    本體模型與結(jié)構(gòu)化模型、半結(jié)構(gòu)化模型以及面向?qū)ο竽P拖啾?,其特色在于基于Tbox公理集與Abox斷言集的語(yǔ)義約束,并以此作為智能查詢與推理的基礎(chǔ).Tbox是描述領(lǐng)域概念結(jié)構(gòu)的公理集合,包括子類包含、屬性包含與擴(kuò)展、基數(shù)約束等關(guān)系;Abox是描述具體實(shí)例的公理集合,包括概念斷言、關(guān)系斷言等.應(yīng)急物流對(duì)本體建模中Tbox公理集所包含的主要語(yǔ)義約束的分析如下.

    (1)子類約束.在應(yīng)急物流本體知識(shí)表示模型中,子類約束主要指應(yīng)急物流領(lǐng)域不同概念之間的層次關(guān)系.例如,應(yīng)急事件類可包括自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生、社會(huì)安全等事件子類,而自然災(zāi)害事件類又包括地震災(zāi)害、洪水災(zāi)害、氣象災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、海洋災(zāi)害、森林災(zāi)害等子類.不同種類的應(yīng)急事件其應(yīng)急預(yù)案、物資需求、保障人員、運(yùn)輸方案等差異明顯,而這些差異的具體體現(xiàn)均通過定義子類約束及其繼承性來(lái)實(shí)現(xiàn).在本體描述語(yǔ)言O(shè)WL中,子類包含約束的具體實(shí)現(xiàn)通過subClassOf關(guān)鍵詞完成定義.

    (2)子屬性約束.體現(xiàn)了屬性之間的包含關(guān)系,以應(yīng)急物流任務(wù)本體類的所需設(shè)備屬性及其對(duì)應(yīng)的應(yīng)急物流設(shè)備類為例,假定應(yīng)急物流設(shè)備類定義了3個(gè)屬性:設(shè)備名稱、設(shè)備描述、設(shè)備功能,則此3個(gè)屬性都是所需設(shè)備屬性的子屬性,需用OWL subProperty關(guān)鍵詞定義子屬性.

    (3)其它語(yǔ)義約束.比較典型的還有基數(shù)約束、同義詞、一詞多義等.例如應(yīng)急物資類,必須具有唯一的物資名,至少一個(gè)物資類型、至少一個(gè)與之關(guān)聯(lián)的運(yùn)輸工具等,它們屬于基數(shù)約束,可通過OWL的關(guān)鍵字 cardinality、minCardinality等實(shí)現(xiàn).此外,通過 OWL 中的 Functional、Inversefunctional、Symmetric、Transitive等關(guān)鍵字還可對(duì)具體屬性定義語(yǔ)義約束.

    2.4 業(yè)務(wù)推理規(guī)則

    業(yè)務(wù)推理規(guī)則是在行為約束與系統(tǒng)控制基礎(chǔ)上定義的推理規(guī)則,其定義依賴于具體業(yè)務(wù)應(yīng)用過程.在應(yīng)急物流本體模型中,其業(yè)務(wù)推理規(guī)則可針對(duì)應(yīng)急物資籌措、應(yīng)急物資包裝、應(yīng)急物資運(yùn)輸、應(yīng)急物資儲(chǔ)存、應(yīng)急物資配送等應(yīng)用子域進(jìn)行定義.以應(yīng)急物資運(yùn)輸為例,其業(yè)務(wù)需求中需要考慮的關(guān)系(例如,應(yīng)急物資與運(yùn)輸方式、應(yīng)急物資與運(yùn)輸設(shè)備、運(yùn)輸設(shè)備與道路、道路與目標(biāo)地點(diǎn)等),均可根據(jù)實(shí)際情況定義業(yè)務(wù)推理規(guī)則.例如,大批量救災(zāi)帳篷可通過鐵路或航空進(jìn)行干線運(yùn)輸,大批量特種疫苗需要具有恒溫冷藏箱的特種車輛運(yùn)輸,超限車輛不能在四級(jí)公路行駛,化學(xué)品不能和普通貨物混裝等.

    3 應(yīng)急配送帶權(quán)路徑推理案例

    以具體的應(yīng)急物流配送路徑選擇問題為例,闡述應(yīng)急物流本體模型的實(shí)際應(yīng)用步驟.問題描述:汶川地震后期,需從都江堰市配送物資至汶川縣水磨鎮(zhèn),求配送路徑.已知連接水磨鎮(zhèn)的唯一道路漩三路因地震損毀暫無(wú)法通車,而區(qū)域內(nèi)國(guó)道G317、省道S106以及縣道青城山路皆恢復(fù)通車.

    因?yàn)闊o(wú)法找到連接水磨鎮(zhèn)的可通行道路,采用關(guān)鍵字匹配的常規(guī)檢索結(jié)果將是無(wú)配送路徑.實(shí)際決策中,確定若干個(gè)可通達(dá)鄰近點(diǎn)進(jìn)行車輛貨物運(yùn)輸,然后,再通過人工方式配送物資到目的地也是一種可選擇方案.這種檢索異?,F(xiàn)象稱為常規(guī)檢索失效.下面應(yīng)用應(yīng)急物流本體表示模型自動(dòng)推理得到可替代的鄰近點(diǎn),并規(guī)劃配送路徑.

    3.1 應(yīng)急物流本體庫(kù)的實(shí)現(xiàn)

    以問題求解為目標(biāo),依據(jù)應(yīng)急物流本體表示模型定義應(yīng)急物資需求、應(yīng)急物資配送、應(yīng)急物流實(shí)體、設(shè)備、設(shè)施、道路、地點(diǎn)、運(yùn)輸工具等本體類及相關(guān)屬性集,參考行政區(qū)劃圖、地震后期交通態(tài)勢(shì)圖,確定具體受災(zāi)地點(diǎn)、物資集散地點(diǎn)以及震區(qū)道路狀況等,并用Protégé實(shí)現(xiàn)了該本體庫(kù).典型的實(shí)例如Abazhou、Dujiangyan、Wenchuan、Lijiaping、Baihua、Xuankou、Shuimo、G213、G317 等,表示了應(yīng)急物流本體類在問題場(chǎng)景下的具體對(duì)象;典型的對(duì)象屬性如 Accessable、is_part_of、Nearby、Pass_through、Connect_to等,分別表達(dá)了地點(diǎn)之間有路可達(dá)、地點(diǎn)包含、地點(diǎn)相鄰、道路經(jīng)過地點(diǎn)、道路相連等關(guān)系.

    3.2 應(yīng)急物流配送推理規(guī)則定義

    應(yīng)急物流本體庫(kù)的推理規(guī)則包含語(yǔ)義推理規(guī)則與業(yè)務(wù)推理規(guī)則兩部分,分別用于描述邏輯推理機(jī)和基于規(guī)則的推理機(jī)進(jìn)行推理.其中,語(yǔ)義推理規(guī)則參考OWL-DL的語(yǔ)法標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行定義,在本例中包含了 Sub-class、Inverse Symmetric、Transitive等.例如:定義屬性 Accessable具有 Symmetric和Transitive特性,定義屬性Pass_through與Pass_by具有Inverse特性,等.應(yīng)急配送業(yè)務(wù)推理規(guī)則如表2所示.

    表2中:p1、p2、p3為不同的地點(diǎn)實(shí)例,r1為道路實(shí)例.其中,Rule1定義了Accessable屬性的基本含義,即r1經(jīng)過了p1和p2,則p1和p2之間具有可訪問關(guān)系;Rule2定義了 Accessable屬性的一種擴(kuò)展語(yǔ)義,即p2包含p1,且p1可訪問p3,則p2也可訪問p3;Rule3定義了Accessable屬性的另一種擴(kuò)展含義,即p1可訪問p2,且p2與p3相鄰,則p1可訪問p3.顯然,應(yīng)用Rule3可解決目標(biāo)地點(diǎn)無(wú)路可達(dá)時(shí)的配送路徑選擇問題.

    3.3 推理并檢索可替代配送地點(diǎn)

    應(yīng)用Protégé插件Ontoviz即可顯示相關(guān)地點(diǎn)實(shí)例和道路實(shí)例間關(guān)系.通過Jena導(dǎo)入應(yīng)急物流本體庫(kù)OWL文件和應(yīng)急配送路徑推理規(guī)則文件,然后應(yīng)用SPARQL語(yǔ)言定義查詢替代節(jié)點(diǎn)的語(yǔ)句(見圖3(a)),在Eclipse環(huán)境中運(yùn)行代碼得到查詢結(jié)果(見圖 3(b)),得到地點(diǎn)實(shí)例 Lijiaping、Baihua、Xuankou可作為Shuimo的配送替代節(jié)點(diǎn).增加可替代配送節(jié)點(diǎn)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的人工運(yùn)輸路徑,即可滿足帶權(quán)配送路徑的求解需求.

    表2 應(yīng)急配送路徑推理規(guī)則Tab.2 Inference rules for emergency distribution path selection

    圖3 應(yīng)急配送可替代配送節(jié)點(diǎn)推理Fig.3 Alternative node reasoning for emergency distribution

    3.4 帶權(quán)配送路徑求解方案的進(jìn)一步設(shè)計(jì)

    應(yīng)用本方法求解應(yīng)急配送路徑的步驟見圖4.

    圖4中:

    節(jié)點(diǎn)S、T分別表示配送源點(diǎn)與目標(biāo)點(diǎn);

    節(jié)點(diǎn)R1、R2為自動(dòng)推導(dǎo)出的可替代配送節(jié)點(diǎn);w1~w7為相應(yīng)邊的權(quán)值.

    圖4 應(yīng)急配送路徑求解步驟Fig.4 Main steps of emergency distribution path solution

    圖4中,步驟1為可替代配送節(jié)點(diǎn)自動(dòng)推理,解決了受災(zāi)害影響的配送路網(wǎng)由有向非連通圖變成有向連通圖的問題;步驟2考慮道路運(yùn)輸配送與人工運(yùn)輸配送的差異并歸一化,利用綜合評(píng)價(jià)方法,進(jìn)行多指標(biāo)因素下應(yīng)急配送路網(wǎng)中邊的權(quán)值估算與設(shè)置,形成帶權(quán)有向連通圖;步驟3利用已知的最短路徑求解算法,即可得到最優(yōu)配送路徑.

    4 結(jié)束語(yǔ)

    隨著應(yīng)急物流領(lǐng)域信息化程度的逐步提高,異種應(yīng)急物流系統(tǒng)和數(shù)據(jù)表示方法之間如何傳遞應(yīng)急物流知識(shí)已成為應(yīng)急物流決策與協(xié)作的主要障礙.本文將業(yè)務(wù)模型驅(qū)動(dòng)的本體建模方法與應(yīng)急物流的特性相結(jié)合,建立了應(yīng)急物流本體知識(shí)庫(kù),形成了語(yǔ)義層和業(yè)務(wù)層的推理規(guī)則集.最后,通過應(yīng)急物流配送可替代路徑選擇案例,闡述了該本體模型的應(yīng)用方法并證明了該模型的有效性.

    下一步研究主要考慮兩方面:將本體推理與傳統(tǒng)運(yùn)籌優(yōu)化模型、算法相結(jié)合,利用本體模型語(yǔ)義層知識(shí)表示的特點(diǎn),提高應(yīng)急物流運(yùn)籌優(yōu)化過程的適用度與精確性;將本體模型與Multi-Agent模型結(jié)合,以O(shè)WL本體作為Agent之間通信的內(nèi)容語(yǔ)言,建立基于Agent共享知識(shí)的應(yīng)急物流協(xié)作系統(tǒng).參考文獻(xiàn):

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