試論期刊的個性搜索設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

董競艷

摘 要：期刊對文化、科技、知識傳播有著重要意義，文化是期刊的內(nèi)涵，期刊是文化的載體。在網(wǎng)絡(luò)高度普及的今天，期刊發(fā)揮著巨大的文化影響力。期刊具有文化導(dǎo)向功能、教育功能、信息功能、娛樂功能。網(wǎng)絡(luò)的高度普及期刊帶來了更多的客戶，但同時也帶來了競爭。雖然我國情期刊市場秩序十分混亂，存在許多問題有好有壞，但實(shí)際上依然存在著巨大的競爭壓力，據(jù)統(tǒng)計我國期刊數(shù)量達(dá)到八千多種。個性搜索設(shè)計是增強(qiáng)期刊競爭力，提升影響力和利用率的重要手段。本文將針對期刊的個性搜索設(shè)計與實(shí)現(xiàn)展開分析討論。

關(guān)鍵詞：期刊；個性搜索；設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

二十一世紀(jì)是一個網(wǎng)絡(luò)的時代，人們對網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的應(yīng)用十分普遍，但現(xiàn)如今傳統(tǒng)搜索引擎已經(jīng)難以滿足人們的個性化需求。通過對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)搜索引擎提供的檢索服務(wù)，不同用戶在不同時期搜索到的結(jié)果幾乎一致，設(shè)計上并沒有考慮到用戶需求變化，缺少個性設(shè)計。雖然國內(nèi)對個性搜索設(shè)計研究的很多，但卻極少涉及期刊個性搜索。但實(shí)際上期刊更需要個性搜索，因為期刊往往信息量大，刊數(shù)眾多，并且每一個客戶的需求和側(cè)重點(diǎn)都有著很大差異，傳統(tǒng)搜索很難滿足用戶需求。所以想要使用戶能夠快速搜索到自己想要的信息，必須將個性搜索融入期刊中。

1 期刊的起源及發(fā)展

期刊是隨著網(wǎng)絡(luò)的廣泛和普及發(fā)展起來的，我國期刊起步于二十世紀(jì)八十年年代，一九九五年清華同方開始大規(guī)模出版期刊，經(jīng)過不斷的發(fā)展一九九八年我國已經(jīng)發(fā)展到了三千五百多種專業(yè)特色期刊[1]。萬方是我國一百二十種同步介入網(wǎng)絡(luò)的期刊，是我國第一個網(wǎng)絡(luò)期刊，一九九九年我國網(wǎng)上期刊已經(jīng)達(dá)到一千多種。這個階段期刊形式和內(nèi)容上都比較簡單，完全可以理解為傳統(tǒng)紙質(zhì)期刊的電子版，這個時期多采用掃描的方式，以掃描紙質(zhì)期刊為主，使用中并沒有經(jīng)過任何加工和處理，這個時期的期刊商家主要有中國知網(wǎng)、萬方、維普、龍源等等[2]。經(jīng)過不斷的發(fā)展和演變，二零零四年期刊開始發(fā)生革命性的變化，不論是在傳播技術(shù)上，還是表現(xiàn)形式上都有了質(zhì)的飛躍，大量多媒體技術(shù)開始融入期刊中，期刊的交互性、可讀性大幅度增加，實(shí)現(xiàn)了大量同步傳播。期刊類型、種類、內(nèi)容、形式也越來越多，為讀者提供了更多的選擇，但這也增加了讀者索引到自己想要信息的難度。雖然后期搜索引擎的出現(xiàn)大大提高了期刊檢索速度，但效果依然不理想，個性搜索融入期刊勢在必行。

2 期刊的個性搜索設(shè)計

Lucene是基于當(dāng)前JAVA最流行的全文檢索工具包，Lucene是純java實(shí)現(xiàn)。這個工具包具有一定的特殊性，實(shí)際上它并非一個完整的全文搜索引擎，而是一個經(jīng)過編寫的全文檢索引擎框架，它主要所能提供的是查詢引擎、索引引擎、存儲管理以及文本的對接[3]。雖然它并不是完整的全文搜索引擎，但它可以根據(jù)不同的需要鑲?cè)氩煌男枰?，來?shí)現(xiàn)全文搜索功能，并且他還能夠提供部分文本分析引擎，這便大大提升了檢索效率。此工具包開發(fā)發(fā)出簡單易操作，在設(shè)計中可以利用全文檢索和部分檢索功能實(shí)現(xiàn)完善檢索。完全可以用于個性搜索設(shè)計，想要實(shí)現(xiàn)個性搜索，應(yīng)通過用戶興趣模型來實(shí)現(xiàn)。用戶興趣模型包括：初始興趣模塊、用戶興趣模塊。初始興趣模塊可具備采集功能，不斷采集和觀察用戶興趣、行為。然后將觀察結(jié)果和采集結(jié)果用于更新用戶興趣模型。用戶類型可分為普通用戶和作者用戶。如果用戶登陸時，權(quán)限屬于作者用戶，期刊中含有該作者論文，那么作者論文內(nèi)容必然可以反映用戶興趣，在搜索時便可相應(yīng)反映作者感興趣的內(nèi)容。如果普通用戶初次使用系統(tǒng)，則自動獲取初始興趣模型，在客戶端上用戶可自己進(jìn)行興趣選擇，系統(tǒng)便可為用戶顯示感興趣的內(nèi)容，如果所顯示內(nèi)容被用戶采納那么關(guān)鍵詞便存入用戶興趣模型中。用戶興趣模型的不斷更新，使得搜索精準(zhǔn)率越來越高，效果越來越好，從真正意義上實(shí)現(xiàn)個性搜索。此外，個性化排序模塊也是個性搜索中必不可少的關(guān)鍵。個性化排序模塊通過對用戶興趣模塊數(shù)據(jù)調(diào)用，并個性化排序在用戶使用搜索引擎查詢時便會得以展現(xiàn)。如用戶興趣庫中已經(jīng)存儲了用戶搜索過的關(guān)鍵詞，那么個性化排序時便會優(yōu)先顯示與其相對應(yīng)興趣度較高的相關(guān)內(nèi)容，排序時根據(jù)用戶興趣度大小方式進(jìn)行排序。在設(shè)定檢索條件時利用聚類概率結(jié)果的方式，取前三個概率分布主題，以保障關(guān)鍵詞和期刊主題關(guān)鍵詞上有一定的概率分布。個性化排序模塊運(yùn)行時，用戶發(fā)送相應(yīng)關(guān)鍵詞查詢請求，Query調(diào)用query request，發(fā)送查詢請求，Usermodel接收請求后，便會自動獲取到用戶興趣庫中的關(guān)鍵詞并分析興趣度。Index在獲取到用戶興趣關(guān)鍵詞后調(diào)用execute query進(jìn)行檢索，檢索后結(jié)合personalsort模塊來實(shí)現(xiàn)個性化排序，將排序結(jié)構(gòu)返回給用戶。

3 期刊的個性搜索的實(shí)現(xiàn)

索引模塊的實(shí)現(xiàn)，首先要初始化index Writer，當(dāng)建立建立索引模塊時，可以利用index Writer來寫索引文件，INDEX_DIR是索引文件存放位置。在index Writer創(chuàng)建后，可利用Analyzer來進(jìn)行文文檔詞法分析和語言處理。在處理和分析完畢后便通過DocumentProducer來解析處理結(jié)果。結(jié)果分析后，建立索引封裝成Field，最后再通過index Writer來調(diào)用函數(shù)實(shí)現(xiàn)索引文件，完成整個索引的建立。索引模塊應(yīng)由關(guān)鍵字記錄、關(guān)鍵字屬性、組合記錄、關(guān)鍵詞預(yù)存等組成。用戶興趣模型的實(shí)現(xiàn)，可利用添加聚類結(jié)果表paper來進(jìn)行用戶權(quán)限的運(yùn)算，利用LDA來提高關(guān)鍵詞，利用記錄用戶瀏覽歷史來更新用戶興趣模型。個性化排序模式的實(shí)現(xiàn)十分關(guān)鍵，因為用戶興趣模塊的實(shí)現(xiàn)需要建立在個性化排序模塊的基礎(chǔ)之上才能得意實(shí)現(xiàn)。個性化排序模塊先要設(shè)定搜索條件，根據(jù)用戶提交的搜索條件，調(diào)用搜索機(jī)制及各類模塊，通過各個模塊的相互結(jié)合實(shí)現(xiàn)返回初始化檢索結(jié)果。而后利用用戶興趣模塊按用戶興趣度大小排序，用personalsort來調(diào)用排序結(jié)果，依次取出用戶興趣度相關(guān)的關(guān)鍵詞。接收返回的關(guān)鍵信息后，按聚類概率分布的方式進(jìn)行判斷。并根據(jù)相似度計算公式，計算每一個返回結(jié)果的相似度，AI判斷相似度后，以用戶興趣度的大小進(jìn)行內(nèi)容相似度判斷，得出搜索結(jié)果后，排序時按照興趣大小、相似度大小排序檢索結(jié)果，最終把整個個性化排序節(jié)結(jié)果展現(xiàn)給用戶。結(jié)果顯示后，用戶興趣庫便進(jìn)行自動記錄采集，更新入用戶興趣庫中。個性化排序模塊利用Index Searcher創(chuàng)建事例化對象，然后通過該對象訪問索引目錄，利用Term保存檢索關(guān)鍵詞，通過Query建立查詢器，利用HITS返回查詢結(jié)果。個性化排序模塊應(yīng)包括：相關(guān)度大小排序、連接地址排序、關(guān)鍵詞排序、摘要檢索、結(jié)果排序、關(guān)鍵詞檢索、作者檢索等。

4 結(jié)束語

期刊個性搜索是未來期刊發(fā)展的必然方向，隨著期刊用戶量和信息量的增多，傳統(tǒng)搜索很難滿足用戶需求，不僅搜索效率低，并且準(zhǔn)確度也比較低。用戶需要的是更方便，更快捷的搜索服務(wù)，個性搜索融入期刊勢在必行，對期刊發(fā)展有著重要意義。

參考文獻(xiàn)

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