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    牛頓法與最速下降法在自適應(yīng)信號(hào)處理中的應(yīng)用

    2015-05-13 04:31:17操童
    關(guān)鍵詞:收斂性

    操童

    摘 要:在自適應(yīng)信號(hào)處理的系統(tǒng)中,我們對(duì)性能表面十分感興趣。微電子技術(shù)的飛速發(fā)展,容量大、體積小、性能可靠的信號(hào)處理器已經(jīng)出現(xiàn),包括自適應(yīng)信號(hào)處理在內(nèi)的各種類的信號(hào)處理技術(shù),得到越來越廣泛的應(yīng)用。牛頓法和最速下降法是我們熟知的兩種性能表面搜索法,最速下降法不同于牛頓法,沒一步權(quán)的調(diào)整都是在梯度的方向上。在工程應(yīng)用中,牛頓法很難實(shí)現(xiàn),但其數(shù)學(xué)意義十分重要,在工程中已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了最速下降法,且這種方法已被證實(shí)具有廣泛的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。該文重點(diǎn)介紹了應(yīng)用牛頓法和最速下降法在自適應(yīng)信號(hào)的性能表面尋找最小點(diǎn),并對(duì)兩種方法的收斂性進(jìn)行比較。

    關(guān)鍵詞:性能表面 牛頓法 最速下降法 收斂性

    中圖分類號(hào):G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2015)01(c)-0084-02

    1 自適應(yīng)系統(tǒng)

    自適應(yīng)系統(tǒng)是近年來一個(gè)蓬勃發(fā)展的研究領(lǐng)域,先已研究出一大類受制于某種條件的,近似有生物適應(yīng)過程和生命系統(tǒng)的自適應(yīng)自動(dòng)機(jī)?,F(xiàn)如今,由于微電子技術(shù)的飛速發(fā)展,已經(jīng)可以設(shè)計(jì)并制造出容量大、體積小、性能可靠的信號(hào)處理器,包括自適應(yīng)信號(hào)處理在內(nèi)的各種類的信號(hào)處理技術(shù),得到越來越廣泛的應(yīng)用。

    自適應(yīng)系統(tǒng)最基本、最主要的性質(zhì)是它的時(shí)變,自調(diào)整性能。自適應(yīng)系統(tǒng)必須是時(shí)變、非線性系統(tǒng),特別是其特性與其輸入信號(hào)有關(guān)。如果輸入加在自適應(yīng)系統(tǒng)上,自適應(yīng)系統(tǒng)將適應(yīng)于這個(gè)輸入并產(chǎn)生相應(yīng)的輸出。如果再加上另一個(gè)輸入信號(hào),系統(tǒng)又將去適應(yīng)第二個(gè)信號(hào)并再產(chǎn)生一個(gè)輸出。一般來說,這個(gè)自適應(yīng)系統(tǒng)針對(duì)兩個(gè)不同的輸入的形態(tài)或結(jié)構(gòu)的調(diào)整時(shí)不同的。如果兩個(gè)輸入的和加在自適應(yīng)系統(tǒng)上,系統(tǒng)將適應(yīng)這個(gè)新的輸入,而且產(chǎn)生一個(gè)新的輸出,這個(gè)輸出一般不同于+,輸出的和取決于輸入值和。對(duì)于線性系統(tǒng)所滿足的疊加原理一般不再成立。

    自適應(yīng)系統(tǒng)在非線性系統(tǒng)中沒有明確的歸類。不過,其兩個(gè)方面的特征,可以將它與別的形式的非線性系統(tǒng)有所區(qū)分。其一,自適應(yīng)系統(tǒng)能進(jìn)行調(diào)整,且有限長度信號(hào)的時(shí)間平均特性通常與它們的調(diào)整相關(guān),因此不是由信號(hào)或者是內(nèi)部系統(tǒng)狀態(tài)的瞬時(shí)值決定的。其二,自適應(yīng)系統(tǒng)是進(jìn)行有目的的調(diào)整的,通常是對(duì)某個(gè)確定的性能測度進(jìn)行優(yōu)化。

    當(dāng)結(jié)束適應(yīng)過程,不在進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整時(shí),其中有一類自適應(yīng)系統(tǒng)變成線性系統(tǒng),被稱為“線性自適應(yīng)系統(tǒng)”。這一類的自適應(yīng)系統(tǒng)方便數(shù)學(xué)處理,也很有用,而且與其他形式的自適應(yīng)系統(tǒng)相比,其設(shè)計(jì)比較容易。

    在自適應(yīng)信號(hào)處理中,性能表面的一個(gè)重要特征是,如果信號(hào)時(shí)平穩(wěn)的,并具有不變的統(tǒng)計(jì)特性,則性能表面額形狀將保持不變,并在它的坐標(biāo)系統(tǒng)只保持固定。在這種情況下,自適應(yīng)過程由下列步驟所組成:從性能表面上的某個(gè)點(diǎn)很出發(fā),向下運(yùn)動(dòng)至最小點(diǎn)附近,最后停在那兒。

    另一方面,若信號(hào)時(shí)非平穩(wěn)的并且具有緩慢變化的統(tǒng)計(jì)特性,這種情況下,我們可以認(rèn)為性能表面是“模糊”的或“起伏”的,或在其所處坐標(biāo)系統(tǒng)中移動(dòng)。這樣,自適應(yīng)進(jìn)行過程中,不但要向下運(yùn)動(dòng)到最小點(diǎn),還要在性能表面發(fā)生移動(dòng)時(shí),對(duì)其最小點(diǎn)進(jìn)行跟蹤。

    2 牛頓法

    牛頓法和最速下降法是我們熟知的兩種性能表面搜索法。這些方法都需要用梯度估值,以指明性能表面最小值所在的方向。這類方法特別適用于二次型性能表面。該章將著重介紹牛頓法。

    盡管在實(shí)際應(yīng)用中很難用到牛頓法,不過其數(shù)學(xué)意義卻非常重要,它是一種梯度搜索法。該方法在搜索過程中使權(quán)向量的所有分量每一步都在改變。并且,只要是二次型的性能表面,則總是在指向性能表面最小點(diǎn)的方向上發(fā)生改變。

    尋找是問題關(guān)鍵,也就是說要使均方誤差最小則需要調(diào)整權(quán)。由于對(duì)性能表面不是很清楚,所以能從任意初值出發(fā)。同時(shí)對(duì)曲線在此點(diǎn)的斜率進(jìn)行測量,選出新值,使其等于初值加上一個(gè)正比于斜率負(fù)值的增量。同樣,通過測量在的斜率再用同樣的方法導(dǎo)出下一個(gè)新值。重復(fù)此過程,直至找到最佳權(quán)。在離散間隔,,…,對(duì)性能曲線的斜率進(jìn)行測量得到的值叫“梯度估值”。

    時(shí),單變量梯度搜索過程是臨界阻尼的。(為梯度搜索算法收斂率)在這種情況下,對(duì)二次型性能函數(shù)僅一步就收斂。由于它在初等微積分學(xué)中求多項(xiàng)式根的方法有關(guān),故稱為牛頓法?,F(xiàn)討論這種方法對(duì)單權(quán)函數(shù)的應(yīng)用。

    當(dāng)性能表面為二次型,并對(duì)所有的值都已知的單變量情況,牛頓法使用起來時(shí)簡單的。

    3 最速下降法

    與牛頓法不同的是,最速下降法每一步權(quán)都是在梯度的方向上來調(diào)整的。對(duì)于一個(gè)想通過最少的迭代次數(shù)來實(shí)現(xiàn)性能表面搜索的數(shù)值分析者而言,收斂一步完成則是令人滿意的事情。不過,對(duì)自適應(yīng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)者來說,這有點(diǎn)太快了。分析數(shù)值時(shí),一般是給定了所要搜索的函數(shù),然而許多自適應(yīng)系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用時(shí),性能表面是不可知的,必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)輸入來估計(jì)或者測量。因此,最速下降法有了廣泛的應(yīng)用。

    4 結(jié)語

    在工程應(yīng)用中,牛頓法很難實(shí)現(xiàn),但其數(shù)學(xué)意義十分重要。目前,在工程中已實(shí)現(xiàn)最速下降法,而且這種方法被證實(shí)是具有廣泛實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的。此方法權(quán)向量總是在性能表面的負(fù)梯度方向上改變。原因是,只有在權(quán)向量坐標(biāo)位于性能表面的主軸上時(shí),梯度的負(fù)方向才指向最小點(diǎn)。

    參考文獻(xiàn)

    [1] Bernard Widrow,Samuel D.Stearns 著;王永德,龍憲惠 譯.自適應(yīng)信號(hào)處理[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2008.

    [2] 袁亞湘,孫文瑜.最優(yōu)化理論與方法[M].北京:科學(xué)出版社,1997.

    [3] 最優(yōu)化方法講義.

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