大數據環(huán)境下圖書館資源揭示策略研究

吳玉靈

（江西省圖書館，江西 南昌 330046）

1 國內外圖書館資源的揭示現狀

1.1 國內圖書館資源揭示現狀

1.1.1 紙質資源MARC數據的揭示

在大數據環(huán)境下，圖書館對資源的揭示是指在龐大的圖書館資源群中，按照一定的策略和標準，通過先進的技術，實現資源的精準定位。MARC數據的出現使國內圖書館紙質出版物資源描述揭示高度統一。MARC數據主要揭示出版物的物理屬性（包含正題目與責任者項、主題詞、載體形態(tài)、分類號、版本項、附注項等）。用戶可以通過查閱這些物理屬性，定位書架上實體資源的具體位置。

1.1.2 電子資源的揭示

電子類資源大體分為電子圖書類、電子期刊類、自建數據庫類、外購數據庫類。目前，國內電子資源揭示主要通過以下三種方式實現：

（1）建立基于OPAC和資源庫導航的一站式集成檢索資源揭示平臺。圖書館可利用或開發(fā)集圖書、期刊、報紙、論文、視頻、專利、特色數據庫等資源為一體，具有中文和外文兩種檢索功能的“一站式”集成檢索系統。 “一站式”集成檢索系統能夠根據用戶的檢索需求，調用各種關聯的數據庫或館藏目錄。如圖1所示，用戶想要查閱某圖書館內的一本紙質圖書，通過點選“圖書”單選框，輸入所需圖書的書名、作者或全部字段信息，“一站式”集成檢索系統將自動調用館藏書目聯合目錄數據庫，將檢索結果呈現給用戶。

圖1基于OPAC和資源庫導航的一站式集成檢索圖例

(2)建立基于TPI系統的圖書館信息資源揭示平臺。TPI系統是清華同方為圖書情報機構打造的一款集數據資源采集、數據庫整合、全文檢索、內容發(fā)布為一體的資源揭示整合系統。它是基于非結構化文檔管理而開發(fā)的大型智能內容管理系統。該系統以全文檢索數據庫為核心，采用B/S瀏覽器檢索方式、先進的C/S架構，能夠同時管理文字、圖片、多媒體、電子檔案等信息，并提供全文檢索服務，支持網頁的動態(tài)發(fā)布，支持分級權限認證。該系統主要包括數據采集、數據統一存儲、統一認證、數據遷移、統一發(fā)布、統一檢索等模塊。各模塊之間協調運行，實現軟件系統的所有功能。

(3)建立基于TRS的圖書館資源開放式揭示平臺。TRS（Text Retrieval System）是北京拓爾思信息技術有限公司的簡稱。它是國內最早致力于開發(fā)中文信息檢索、發(fā)布和內容管理的高新技術企業(yè)。目前，TRS關于實現內容管理、全文檢索、數據庫整合、內容發(fā)布的技術已經比較成熟，主要包括TRS全文數據庫系統和TRS內容協作WCM系統。

1.2 國外圖書館資源揭示現狀

筆者調查英國國家圖書館、新西蘭國家圖書館、加拿大國家圖書館、加拿大溫哥華公共圖書館、美國紐約公共圖書館、哥倫比亞大學圖書館、布朗大學圖書館、劍橋大學圖書館、倫敦大學圖書館9所圖書館，研究其資源揭示的方法策略，發(fā)現國外圖書館資源特征表現為多元化、異構化、整體化，其資源組織方式較國內更加緊密，資源揭示方式更加豐富，資源服務功能更加完善。

1.2.1 資源存取開放化

開放存取資源（Open Access Resource）是指采用“發(fā)表付費，閱讀免費”的形式，通過自歸文檔和開發(fā)存取兩種途徑，實現開放期刊、開放圖書、開放課件和學習對象倉儲等內容的知識共享。

1.2.2 資源揭示基礎元數據化

筆者所調查的9所圖書館，大部分都將工作重心聚焦于元數據的制作、加工、引用和組織協調上。不同結構類型的數據信息被記錄到相同結構的元數據中，進行統一管理，實現了異構資源的統一管理。例如：布朗大學圖書館提出建立從資源的加工、制作、修改、引用、共享的長效機制。加強外部元數據的引用以及建立規(guī)范化元數據描述標準的工作也被列入布朗數字化保存項目中；加拿大溫哥華公共圖書館在2011～2013年的戰(zhàn)略框架中指出，元數據資源對于圖書館館藏的發(fā)展極其重要，要充分利用各種途徑對該類資源進行收集與長期保存；新西蘭國家圖書館、美國紐約公共圖書館、哥倫比亞大學圖書館也紛紛提出，要加強圖書館元數據資源的建設，提高元數據制作的質量，構建元數據倉儲庫。

1.2.3 資源組織方式機構倉儲化

在資源組織方式上，由于受開放獲取認證的沖擊，各圖書館之間逐漸在本機構的戰(zhàn)略計劃中提出了機構倉儲化的計劃，各分支機構知識庫匯入總庫，實現機構倉儲一體化管理。例如：劍橋大學圖書館是最早建立機構數據庫的圖書館之一。該館在2012～2014年戰(zhàn)略規(guī)劃中制定了機構倉儲化發(fā)展戰(zhàn)略，分析了使用元數據構建倉儲知識庫的優(yōu)缺點；新西蘭國家圖書館強調資源組織機構倉儲化的重要性，并要求本機構下屬的分支圖書館統一資源組織方式，共同構建元數據分級機構倉儲。

2 圖書館資源揭示存在的問題

2.1 資源揭示深度有待提高

目前，許多圖書館的MARC數據大都只包括題名、責任者項、關鍵詞等基本信息。隨著出版業(yè)的迅速發(fā)展和出版物的不斷增多，許多出版物內容同質化。如筆者在某圖書館OPAC系統檢索框中輸入題名“計算機導論”，經查閱發(fā)現與該題名相符的書籍竟然有46條記錄，然而這些圖書基本的MARC數據卻并無明顯差別，用戶很難定位到自己需要查找的資源。

2.2 沒有從用戶的角度揭示資源

在許多公共圖書館和高校圖書館中，分類法是圖書館管理館藏資源的基本方法。然而，紙質資源揭示中基于分類法的館藏組織已不能滿足讀者的需求，基于分類法的館藏組織只是從圖書館自身的角度出發(fā)設定的。由于分類法的類目劃分相對固定，用戶的需求不斷變化，兩者存在的矛盾會隨著時間的推移而愈演愈烈。

2.3 各館資源揭示的內容存在重復現象

目前，許多圖書館在地方資源建設中不善于與兄弟館溝通，資源重復建設，如地方特色數據庫、非物質文化遺產資源庫等。這導致圖書館人力、物力、財力資源的浪費。

3 大數據環(huán)境下圖書館資源揭示的策略

3.1 制定適宜的資源揭示標準，提升資源揭示深度

用戶在輸入檢索題名或是其他字段值后，系統會檢索出許多與該資源類別相關的資源項，通過擴展檢索字段，縮小檢索范圍進行二次檢索，可以迅速定位到用戶需要的資源。其中，縮小范圍二次檢索中界定的字段有文獻類型、關鍵詞、作者、機構、地區(qū)、學科分類等。此外，還可以增設其他特殊字段，如“二維碼”“隨書光盤”“唯一標識符”等，提升資源揭示深度。

3.2 情境智能設計，資源關聯發(fā)現

情境智能設計是指系統能夠根據用戶訪問的授權方式、具體資源存在與否等類似情境自動做出識別判斷操作，提供給用戶最合理的資源和服務。資源關聯發(fā)現功能的主要目的是能夠更好地揭示與該資源相類似的其他資源。

3.3 建立面向用戶需求的館藏組織

建立異構資源統一管理的元數據倉儲庫，從用戶的角度出發(fā)，結合目前大數據環(huán)境下優(yōu)秀的網絡社交平臺，建立以用戶需求為導向、以OPAC和資源導航為主、以TRS全文檢索數據庫整合服務為輔的精準靈活的資源揭示管理平臺，實現求同存異、面向用戶需求的館藏組織。

3.4 加強圖書館聯盟建設，避免資源重復建設

建立圖書館聯盟，主動與聯盟成員館就資源共建共享問題相互溝通協調。對于還未建設的資源，聯合地方區(qū)域圖書館，共同承擔地方特色資源的建設。對于已經建設過的資源，通過達成協議，實現資源共享，避免重復建設。

3.5 提高文獻資源揭示工作者的專業(yè)水平和文化素養(yǎng)

大數據環(huán)境下圖書館事業(yè)的發(fā)展，需要依靠圖書館管理者的綜合知識和管理能力做支撐。從事圖書館資源揭示工作的人員不僅需要業(yè)務精通，熟悉基本的軟硬件平臺，還應當對各種不同類型資源的劃分有敏銳的判斷鑒別和篩選能力。提高文獻資源揭示工作者的專業(yè)水平和文化素養(yǎng)是解決大數據環(huán)境下圖書館資源揭示又一有力措施。

4 結語

在大數據環(huán)境下，圖書館資源增長迅速。面對日益激增的海量數據資源，圖書館應當注重資源揭示方法的研究。提高資源揭示力度，提升服務水平，為廣大用戶提供更加便捷、精準、高效的數字資源服務。

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