應(yīng)用模糊綜合評判法評價實訓(xùn)室管理水平

劉德兵

(四川托普信息技術(shù)職業(yè)學(xué)院 實訓(xùn)中心，成都 611743)

應(yīng)用模糊綜合評判法評價實訓(xùn)室管理水平

劉德兵

(四川托普信息技術(shù)職業(yè)學(xué)院 實訓(xùn)中心，成都 611743)

以四川托普信息技術(shù)職業(yè)學(xué)院FPGA技術(shù)實訓(xùn)室為例，探討了采用模糊綜合評判法對高職院校實訓(xùn)室進行模糊評價。評價結(jié)果能更好地反映實訓(xùn)室的實際運行情況，為實訓(xùn)室進一步建設(shè)提供依據(jù)。其結(jié)果對提高實踐教學(xué)質(zhì)量，學(xué)生的科研能力和實訓(xùn)室的管理水平等具有一定的現(xiàn)實意義。

模糊綜合評判；實訓(xùn)室；管理水平；實驗室

高職院校實訓(xùn)室是培養(yǎng)學(xué)生實際操作能力與實踐技能的重要場所，實訓(xùn)室的管理水平直接影響著高職院校人才培養(yǎng)的質(zhì)量。自2005年創(chuàng)建以來，四川托普信息技術(shù)職業(yè)學(xué)院實訓(xùn)中心共建設(shè)了包括軟件開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)工程、通信技術(shù)、電子信息技術(shù)等領(lǐng)域的41個專業(yè)實訓(xùn)室，為全院9 000余名學(xué)生的實習(xí)、實訓(xùn)提供了良好的教學(xué)環(huán)境，已經(jīng)成為學(xué)院極其重要的校內(nèi)實訓(xùn)基地。

對實訓(xùn)室進行科學(xué)的評價，可以找到實訓(xùn)室管理的薄弱環(huán)節(jié)，從而加速實訓(xùn)室建設(shè)，使實訓(xùn)室在提高實訓(xùn)教學(xué)質(zhì)量和科研能力等方面發(fā)揮更為重要的作用。目前，對實訓(xùn)室的評價一般采用百分制法。這種評價方法簡單可行，但需要考慮多種因素，而其中的一些因素隨機性強，受主觀因素影響大，導(dǎo)致誤評的可能性也較大。模糊數(shù)學(xué)是一門處理不確定性問題的學(xué)科[1]，模糊理論中的模糊評判方法已被廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域[2-4]。為了克服不確定性帶來的誤差，本文采用模糊評判方法對學(xué)院實訓(xùn)中心FPGA技術(shù)實訓(xùn)室進行了評價，評價結(jié)果與實際情況相符，對促進實訓(xùn)室提高管理水平，具有一定的現(xiàn)實意義。

1 模糊綜合評判法概述

1.1 模糊綜合評判法

模糊綜合評判法是對受到多個因素影響的事物做出全面評價的一種有效的多因素決策方法。在實際問題中，由于決策環(huán)境(即自然狀態(tài))具有模糊性，導(dǎo)致決策目標(biāo)是很難確切描述的。通過使用模糊集合可以對不精確、不完全信息進行判定，其最大特點就在于可以比較自然地處理人類思維的主動性和模糊性。模糊決策的目的是要把論域中的對象按優(yōu)劣進行排序，或者按某種方法從論域中選擇一個“令人滿意”的方案。模糊綜合評判法具有模型簡單，易于掌握，對于多因素、多層次的復(fù)雜問題評判效果比較好等特點。現(xiàn)有的模糊綜合評判方法主要有兩類：基于模糊矩陣的評判方法和基于模糊積分的評判方法。而后者僅是模糊綜合評判“主因素突出型”的一個特例。針對兼具教學(xué)和科研功能的實訓(xùn)室的評價，需要考慮的因素很多，故本文采用基于模糊矩陣的評判法對實訓(xùn)室進行模糊綜合評價。

1.2 基于模糊矩陣的評判法

基于模糊矩陣的評判法在陳永義[5]等對汪培莊[6]設(shè)想的模糊矩陣模型進行改進后，被廣泛應(yīng)用于實踐中。

首先，假設(shè)采用m個因素(或指標(biāo))來描述某類事物，則因素集為：U={u1，u2，u3,…，um}；其次，設(shè)所有可能出現(xiàn)的評語有n級，則評語集為：V={v1，v2，v3，…，vn}；最后，通過某種模糊映射：f:U→F(V)，f(ui)=(ri1,ri2,ri3,…,rin)∈F(V)，(i=1,2,3,…，m)推導(dǎo)出U到V的模糊關(guān)系，即可得到綜合評判矩陣(單因素評判矩陣)：R=Rf=(rij)m×n。

對于因素集U上的模糊向量A=(a1,a2,a3,…,am)，通過R變換成評價集上的模糊集：B=A*R=(b1,b2,b3,…,bn)，從而得到被評價對象的評價結(jié)果，bi為第i個因素的權(quán)重隸屬度。其中，U，V，R是模糊矩陣模型的三個要素，S=(U，V，R)為評價空間。這種評價模型稱為基于模糊矩陣的評判法。

2 模糊綜合評判的步驟

2.1 建立評價因素集

評價因素集是指由影響評價對象的所有因素所構(gòu)成的集合，記為：U={u1，u2，u3,…，um}，u1～um為評價對象所要考慮的m種因素。如果m≤5，則可以將所有因素放在一個層面上評價，即采用一級模糊評價模型；如果m>5，則需采用多級模糊評價模型。針對學(xué)院實訓(xùn)室主要為全院師生的實踐教學(xué)服務(wù)的實際情況，確定了5個評價指標(biāo)，具體指標(biāo)及其內(nèi)容如表1所示。

表1 實訓(xùn)室評價指標(biāo)及內(nèi)容

2.2 確定因素評價集

因素評價集是指由作為評價標(biāo)準(zhǔn)的n種評價等級構(gòu)成的集合，記為：V={v1，v2，v3，…，vn}。針對實訓(xùn)室的實際情況，確定評價等級：v1為優(yōu)秀，v2為良好，v3為中等，v4為合格，v5為較差。

2.3 構(gòu)建評價矩陣

2.3.1 單因素模糊評價

單獨對一個因素進行評價，以確定評價對象對評價集元素的隸屬度，稱為單因素模糊評價。假設(shè)對評價因素集U中第i個因素ui(i=1，2，…，m)進行評判，對因素評價集V中第j個等級vj(j=1，2，…，n)的隸屬度為rij，則第i個評價因素的單因素模糊評判集為：Ri=(ri1，ri2，…，rin)。同理，可得對應(yīng)每個因素的單因素評判集為：

R1=(r11，r12，…，r1n)

R2=(r21，r22，…，r2n)

?

Rm=(rm1，rm2，…，rmn)

2.3.2 實訓(xùn)室評價矩陣

由m個單因素的評價集可以構(gòu)造出一個總的評價矩陣R，即每一個被評價對象確定了從U到V的模糊關(guān)系R。

(i=1，2，…，m；j=1，2，…，n)

式中：rij表示第i個因素ui在第j個評價集vj上的頻率分布，一般將其作歸一化處理，即滿足∑rij=1。

然后，可得到評價矩陣為：

2.4 確定因素權(quán)重集

評價因素集中的各因素對評判等級的影響程度是不一樣的，為了表征各因素對于評判等級的重要程度，對各個因素賦予一個相應(yīng)的權(quán)數(shù)ai。由各權(quán)數(shù)所組成的集合，稱為因素權(quán)重集A，簡稱權(quán)重集。各權(quán)數(shù)應(yīng)滿足歸一性和非負性要求，即：

A=(a1，a2，…，ai)

式中：ai>0，且∑ai=1。

確定合理客觀的權(quán)重分配是一項很重要的工作，一般根據(jù)實際可提供的條件而定，常采用0～1評分法確定各評價因素權(quán)重。根據(jù)學(xué)院實訓(xùn)室的實際情況，確定實訓(xùn)室體制與管理、實訓(xùn)室教學(xué)任務(wù)、實訓(xùn)室儀器設(shè)備管理、實訓(xùn)室管理隊伍、實訓(xùn)室安全與衛(wèi)生的權(quán)重分別為：A=(0.1，0.2，0.5，0.1，0.1)。

2.5 綜合評判

單因素模糊評判僅反映了一個因素對評判對象的影響。要綜合考慮所有因素的影響，得到正確的評判結(jié)果，就需要模糊綜合評判。如果給出評價矩陣R，再考慮各因素的重要程度，即因素權(quán)重集A，可得到模糊綜合評判數(shù)學(xué)模型為：B=A*R，表征系統(tǒng)評判集各因素的相對重要程度。將實訓(xùn)室各因素權(quán)重和評價矩陣代入數(shù)學(xué)模型，可得到：

B=A*R=(0.1,0.2,0.5,0.1,0.1)*

(0.54，0.23，0.21，0.02，0.00)

根據(jù)最大隸屬原則，可得到實訓(xùn)室的總體水平為優(yōu)秀。而模糊分布表明，實訓(xùn)室管理隊伍水平(包括學(xué)歷、職稱、科研能力)需要進一步增強，從而提高實訓(xùn)室的服務(wù)質(zhì)量。

3 結(jié)束語

本文將模糊評判方法應(yīng)用于高職院校實訓(xùn)室管理水平的評估，改變了以往對實訓(xùn)室管理只能用“很好”“較好”“一般”等模糊概念表示的方法，克服了評價過程中某些定性的不確定因素帶來的誤差，從而保證了評價的客觀性。通過對實訓(xùn)室的綜合評判，可以得到一個評價集合，較好地解決了定性指標(biāo)的定量化問題。針對評價結(jié)果，可以促使實訓(xùn)室進行相應(yīng)的自我完善，達到提高實踐教學(xué)質(zhì)量和實訓(xùn)室科研能力的目的。

[1] 張躍,鄒壽平,宿芬.模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用[M].北京:煤炭工業(yè)出版社,1992:22-82.

[2] 杜棟,龐慶華.現(xiàn)代綜合評價方法與案例精選[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005:35-37.

[3]王秀梅,平萍.線性規(guī)劃和模糊綜合評判在實驗室建設(shè)中的應(yīng)用[J].實驗技術(shù)與管理,2009,26(1):159-161.

[4]蘇文霞,王戰(zhàn)偉.實驗室工作水平的模糊綜合評估[J].實驗室研究與探索,2006,25(6):722-724.

[5]陳永義,劉云豐,汪培莊.綜合評判的數(shù)學(xué)模型[J].模糊數(shù)學(xué),1983(1):61-69.

[6]汪培莊.模糊數(shù)學(xué)簡介(Ⅰ)[J].數(shù)學(xué)的實踐與認識,1980(2):45-59.

Fuzzy Comprehensive Evaluation for Management of Training Room

LIU Debing

(Center of Training，Sichuan TOP Vocational Institute of Information Technology，Chengdu 611743，China)

This paper evaluates the function of training room in the teaching process. This paper adopts fuzzy comprehensive evaluation and takes FPGA training room as an example.The results are compatible with practical situation, which provide basis for the construction of the room.

fuzzy comprehensive evaluation; training room; management level；laboratory

2013-12-24

劉德兵(1981-)，男，碩士，實驗師，主要從事機電一體化的教學(xué)與研究及實訓(xùn)室管理工作。

G482；O159

A

10.3969/j.issn.1672-4550.2015.02.048