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    基于Matlab的傅里葉變換性質(zhì)實(shí)現(xiàn)

    2015-04-29 00:00:00李曉寧韓翠張博
    文化產(chǎn)業(yè) 2015年12期

    摘 要:傅里葉變換在物理學(xué)、信號學(xué)、圖像處理等方面有著廣泛應(yīng)用,充分利用其旋轉(zhuǎn)、平移、對稱、卷積等性質(zhì)將為生產(chǎn)實(shí)踐提供很大服務(wù)。本文利用matlab強(qiáng)大的圖像處理功能,以自定義的1000*1000二值圖像為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),驗(yàn)證傅里葉變換的旋轉(zhuǎn)性質(zhì)和平移性質(zhì)。

    關(guān)鍵詞:matlab;傅里葉變換;旋轉(zhuǎn);平移;

    文章編號:1674-3520(2015)-12-00-01

    一、引言

    在信號處理中,DFT的計(jì)算具有舉足輕重的地位。信號的相關(guān)、濾波、譜估計(jì)等都要通過DFT來實(shí)現(xiàn)。然而,當(dāng)N很大的時(shí)候,求一個(gè)N點(diǎn)的DFT要完成N*N次復(fù)數(shù)乘法和N(N-1)次復(fù)數(shù)加法,其計(jì)算量相當(dāng)大。1965年J.W.Cooley和J.W.Tukey巧妙的利用WN因子的周期性和對稱性,構(gòu)造了一個(gè)DFT快速算法,即快速傅里葉變化(FFT)。由于各個(gè)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域廣泛的使用了FFT技術(shù),從而及大地推動了信號處理技術(shù)的進(jìn)步,現(xiàn)已成為數(shù)字信號處理強(qiáng)有力的工具,本論文將比較全面的敘述傅里葉變換算法的原理、特點(diǎn),并完成了基于MATLAB的實(shí)現(xiàn)。

    二、傅里葉變換

    傅里葉變換是一種特殊的積分變換,它能將滿足一定條件的某個(gè)函數(shù)表示成正弦基函數(shù)的線性組合或者積分。傅里葉變換在數(shù)學(xué)中的定義很嚴(yán)格。設(shè)為x的函數(shù),如果滿足條件:具有有限個(gè)間隔點(diǎn),有限個(gè)極值點(diǎn),絕對可積,則有下列二式成立:

    式中,x為時(shí)域(對應(yīng)頻域)變量,u為時(shí)間(對應(yīng)頻率)變量 。如果令,則有

    通常把以上公式稱為傅里葉變換對。

    最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具被提出,如今在不同的研究領(lǐng)域傅里葉變換具有多種不同的變體形式。傅里葉原理表明任何連續(xù)測量的時(shí)序或信號,都可以表示為不同頻率的正弦波信號的無限疊加。目前,傅里葉變換在物理學(xué)、電子類學(xué)科、數(shù)論、組合數(shù)學(xué)、信號處理、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、密碼學(xué)、聲學(xué)、光學(xué)、海洋學(xué)、結(jié)構(gòu)動力學(xué)等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。根據(jù)傅里葉變換卷積性質(zhì),可以把一些不直觀的、難理解的卷積轉(zhuǎn)換到頻域中做乘法運(yùn)算,然后再做傅里葉逆變換,達(dá)到期望的效果??焖俑道锶~變換(Fast Fourier Transform,F(xiàn)FT)算法按N的組成情況可分成N為2的整數(shù)冪的算法、N為高復(fù)合數(shù)的算法、N為素?cái)?shù)的算法三種情況。

    傅里葉變換是線性算子,具有可分性、相關(guān)性、共軛對稱性、旋轉(zhuǎn)性、比例變換特性、空域平移性、頻域平移性等性質(zhì)。

    三、傅里葉變換的性質(zhì)

    (一)旋轉(zhuǎn)性

    如果圖像函數(shù)在空間域旋轉(zhuǎn)的角度為,則在變換域中此函數(shù)的傅里葉變換也旋轉(zhuǎn)同一角度,即

    (二)空域平移性

    空間內(nèi)圖像的原點(diǎn)平移到后,其對應(yīng)的傅里葉變換關(guān)系式為:

    (三)頻域平移性

    頻域(變換域)譜的原點(diǎn)平移到后,其對應(yīng)的傅里葉逆變換關(guān)系式為:

    四、Matlab實(shí)例驗(yàn)證

    Matlab具有強(qiáng)大的計(jì)算功能和豐富的工具箱函數(shù),用Matlab處理圖像的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在:Matlab已經(jīng)將數(shù)學(xué)算法編成了現(xiàn)成的函數(shù),代碼短小,編程效率高;具有強(qiáng)大的矩陣計(jì)算功能,能高效實(shí)現(xiàn)圖像處理運(yùn)算;強(qiáng)大的圖形表達(dá)功能;擴(kuò)展性良好,用戶能自己編寫M文件,組成自己的工具箱。

    在matlab中,fftshift函數(shù)把傅里葉變換的零頻率部分移到頻譜的中間,其調(diào)用格式為。具體來說,把fft函數(shù)、fft2函數(shù)和fftn函數(shù)輸出的結(jié)果的零頻率部分移到數(shù)組的中間,對于觀察傅里葉變換頻譜中間零頻率部分十分有效。對于向量,把X左右部分交換一下;對于矩陣,把X的一、三象限和二、四象限交換;對于高維數(shù)組,在每維交換X的半空間。

    (一)旋轉(zhuǎn)性

    傅里葉變換的旋轉(zhuǎn)性質(zhì)驗(yàn)證主要通過圖像負(fù)向旋轉(zhuǎn)45度后的傅里葉變換頻譜比較實(shí)現(xiàn)。

    因此,可得出結(jié)論:若圖像f(x,y)旋轉(zhuǎn)θ,則它的傅里葉變換頻譜也旋轉(zhuǎn)θ。這驗(yàn)證了傅里葉旋轉(zhuǎn)公式的結(jié)論。同時(shí),我們發(fā)現(xiàn)圖像正負(fù)向旋轉(zhuǎn)相同角度,其頻譜變換也一樣,間接驗(yàn)證了傅里葉變換整體上的共軛對稱性,通過對不同角度正負(fù)向旋轉(zhuǎn)進(jìn)行試驗(yàn),其頻譜變換也是一樣。

    (二)平移性

    傅里葉變換的平移性質(zhì)驗(yàn)證主要通過對原始圖像、圖像沿x軸移動和圖像沿y軸移動、圖像沿xy兩軸都移動后的傅里葉變換頻譜比較實(shí)現(xiàn)。

    五、結(jié)語

    通過以上matlab實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了傅里葉變換的旋轉(zhuǎn)性質(zhì)和平移性質(zhì)。傅里葉變換有著很好的理論背景,其在空間濾波、光學(xué)信息、圖像處理中都發(fā)揮著重要作用。隨著圖像處理所用的計(jì)算機(jī)設(shè)備不斷降價(jià)、支持傅里葉變換的硬件的出現(xiàn),傅里葉變換在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域?qū)⒌玫竭M(jìn)一步發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

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    [3]楊文濤. 分?jǐn)?shù)傅里葉變換在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用研究[D].華中科技大學(xué), 2007.

    [4]楊麗娟,張白樺,葉旭楨. 快速傅里葉變換FFT及其應(yīng)用[J].光電工程, 2004, 31(1): 1-3.

    作者簡介:李曉寧,測繪制圖,天津市西青區(qū)李七莊凌口昌凌路天津市測繪院,郵編300381,聯(lián)系電話13821114596,郵箱279478862@QQ.COM

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