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    含濕相變粗糙多孔材質(zhì)的熱質(zhì)耦合分形研究*

    2022-06-15 06:01:00高偉業(yè)胡世旺汪振毅
    關(guān)鍵詞:孔道分形粗糙度

    高偉業(yè),張 賽,張 杰,胡世旺,汪振毅

    (昆明理工大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,昆明 650500)

    引言

    多孔材質(zhì)內(nèi)部復(fù)雜的傳熱傳質(zhì)過程對于能源開發(fā)和工程隔熱等領(lǐng)域至關(guān)重要[1-2],因此研究多孔材質(zhì)的熱質(zhì)耦合傳遞具有重要的工程應(yīng)用價值.馮守玲等[3]假定多孔材質(zhì)為均勻連續(xù)結(jié)構(gòu),構(gòu)建了不同粒徑和不同流速下的多孔介質(zhì)固定床模型,根據(jù)連續(xù)性方程對溫度場分布進(jìn)行了數(shù)值模擬研究.何增等[4]運用數(shù)值離散方法,對氣體在低含水率介質(zhì)中的遷徙進(jìn)行了數(shù)值模擬,得出了估算氣體遷徙距離的半經(jīng)驗公式.石金誠等[5]運用能量分析的方法和微分不等式技術(shù),構(gòu)建了雙擴(kuò)散擾動模型,分析了流體在多孔介質(zhì)中的流動情況.實際上,多孔材質(zhì)的內(nèi)部是非均勻連續(xù)的,其內(nèi)部的結(jié)構(gòu)參數(shù)對傳熱傳質(zhì)過程有著重要意義.徐鵬等[6]和Li 等[7]根據(jù)多尺度多孔介質(zhì)的分形標(biāo)度特征,建立了光滑單相毛細(xì)管道模型,分析了多孔材質(zhì)內(nèi)部參數(shù)對氣體的滲流和擴(kuò)散機(jī)制的影響.張賽等[8]運用分形理論建立了具有隨機(jī)性的氣體擴(kuò)散模型,分析了氣體的不同擴(kuò)散機(jī)制與結(jié)構(gòu)參數(shù)之間的關(guān)系.陳家豪等[9]根據(jù)改進(jìn)的偽勢格子Boltzmann(LB)兩相模型,結(jié)合幾何潤濕邊界條件,分析了多孔介質(zhì)內(nèi)接觸角滯后性對非混相驅(qū)替效率的影響.Wu 等[10]建立了多尺度的球狀模型,將孔隙通道描述為不規(guī)則半徑毛細(xì)管道,推導(dǎo)出不規(guī)則半徑毛細(xì)管道內(nèi)的滲流系數(shù)和導(dǎo)熱系數(shù).這些研究只分析了多孔材質(zhì)的孔道表面為光滑條件下的傳熱和傳質(zhì)特性.實際工程中,孔道表面一般為粗糙表面,并且多孔材質(zhì)中的傳熱傳質(zhì)過程有耦合作用.鄭川等[11]基于多孔介質(zhì)傳熱和地下水流動理論,建立了一維滲流-傳熱模型,分析了滲流速度、方向?qū)艿纻鳠崽匦缘挠绊?張春平[12]建立了粗糙表面管道模型,對粗糙微細(xì)通道內(nèi)的流動和換熱特性進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)孔道尺度越小,粗糙表面對流動和換熱特性的影響越大.盛漢乾[13]建立了微波加熱多孔瀝青路面耦合模型,分析了含濕狀態(tài)下孔隙率等結(jié)構(gòu)參數(shù)對微波加熱效果的影響.可以看出,多孔材質(zhì)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、含濕狀態(tài)和相變都對熱質(zhì)耦合傳遞過程有著重要影響.

    為了準(zhǔn)確體現(xiàn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、含濕狀態(tài)和相變對熱質(zhì)耦合傳遞過程的影響,本文運用分形理論構(gòu)建了含濕相變粗糙表面孔道模型,推導(dǎo)出了含有明確物理參數(shù)的滲流系數(shù)和耦合等效導(dǎo)熱系數(shù)的表達(dá)式,分析了多孔材質(zhì)的結(jié)構(gòu)參數(shù)、含濕飽和度和相變對熱質(zhì)耦合傳遞的影響.

    1 多孔材質(zhì)的分形特征

    2 含濕相變粗糙表面孔道模型

    2.1 Gauss 函數(shù)粗糙表面模擬

    對于多孔材質(zhì)孔道粗糙表面的粗糙度的定義大致分為兩類:一類為粗糙元的高度與其底部等效半徑的比值,稱為絕對粗糙度;另一類為粗糙元的高度與孔道半徑的比值,稱為相對粗糙度.因為相對粗糙度與孔道之間的聯(lián)系更加明顯,本文選取相對粗糙度對孔道粗糙表面進(jìn)行描述:

    式中,?為相對粗糙度;h為粗糙元的高度,m.

    在直角坐標(biāo)系下,假設(shè)m個點Pi(xi,yi,zi),其中i的取值區(qū)間為[1,m],x和y方向為固定間距取值,z方向為粗糙元的隨機(jī)高度,xi,yi,zi的表達(dá)式為

    式中,Δx=0.1,Δy=0.1 分別為x和y方向的增量,?為滿足要求的Gauss 函數(shù)隨機(jī)生成的相對粗糙度.

    粗糙表面的粗糙元為隨機(jī)分布并且相對粗糙度?的取值區(qū)間一般為0.05~0.1,為了保證99.7%相對粗糙度?的取值分布在此區(qū)間,取Gauss 函數(shù)置信區(qū)間為

    可求出函數(shù)均值u=0.075,函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差n=0.008.

    故可構(gòu)建出符合相對粗糙度?取值區(qū)間的Gauss 函數(shù)為

    式中,函數(shù)方差σ=n2.

    圖1 為孔道粗糙表面的三維仿真圖,其中孔道半徑r=20 μm,并展開x和y方向長度為20 μm 的粗糙平面.將其劃分為200 個網(wǎng)格點,并進(jìn)行矩陣排列,每一個(xi,yi)點對應(yīng)一個隨機(jī)高度zi=?r.可以看出粗糙元的高度分布符合隨機(jī)分布并且符合上述相對粗糙度?的取值區(qū)間.

    圖1 Gauss 函數(shù)三維粗糙表面模型Fig.1 The Gauss function 3D rough surface model

    2.2 孔道有效半徑

    根據(jù)上述可知,粗糙元的存在對多孔材質(zhì)孔道半徑的影響不可忽略.此外,當(dāng)孔道內(nèi)存在濕相并且發(fā)生相變時,孔道半徑會隨著飽和度s的變化而變化,進(jìn)而影響其內(nèi)部的熱質(zhì)耦合傳遞過程,使其耦合傳遞過程更加復(fù)雜.所以當(dāng)粗糙表面孔道存在含濕相變問題時,其非濕相孔道有效半徑可以表示為與相對粗糙度?和飽和度s有關(guān)的函數(shù):

    從式(13)可以看出相對粗糙度?和飽和度s都是其重要的影響因素.

    3 含濕相變粗糙表面多孔材質(zhì)滲流系數(shù)

    3.1 滲流量

    3.2 滲流系數(shù)

    4 含濕相變粗糙表面多孔材質(zhì)耦合等效導(dǎo)熱系數(shù)

    含濕相變粗糙表面多孔材質(zhì)內(nèi)部的傳熱過程十分復(fù)雜.其內(nèi)部包括固相、濕相、氣相各自和彼此之間的傳熱過程,此外滲流過程也會極大地影響傳熱過程.下文分析了各相的傳熱過程以及熱質(zhì)耦合傳遞過程,并推導(dǎo)出熱質(zhì)耦合作用下的等效導(dǎo)熱系數(shù).

    4.1 固相傳熱過程

    固相的傳熱過程主要包括固相之間的熱量傳遞、固相的熱量儲存以及固相和濕相之間的熱量傳遞:

    式中,(ρc)m為固相密度比熱容積,kJ/( kg·m3·K);?Tm/?t為固相溫度變化梯度,℃/s;?Tm/?l為固相兩端溫度梯度,℃/m;Q1為固相與濕相之間的對流換熱量,kJ;λm為固相在Tm下的導(dǎo)熱系數(shù),W/(m·K).

    4.2 濕相傳熱過程

    濕相的傳熱過程主要包括濕相傳質(zhì)過程引起的熱量傳遞,濕相的熱量儲存,濕相和固相、氣相之間的熱量傳遞以及濕相相變引起的熱量傳遞:

    式中,(ρc)w為濕相密度比熱容積,kJ/( kg·m3·K);?Tw/?t為濕相溫度變化梯度,℃/s;?Tw/?l為濕相兩端溫度梯度,℃/m;Q2為濕相與固相、氣相之間的對流換熱量,kJ;γ 為濕相相變潛熱系數(shù);λw為固相在Tw下的導(dǎo)熱系數(shù),W/(m·K);uw=kcwΔP/(μwL0)為濕相的滲流速度,m/s;M=(s1–s)ρv為濕相的相變質(zhì)量,kg.

    4.3 氣相傳熱過程

    氣相的傳熱過程主要包括氣相傳質(zhì)過程引起的熱量傳遞、氣相的熱量儲存以及氣相和濕相之間的熱量傳遞:

    式中,(ρc)g為濕相密度比熱容積,kJ/( kg·m3·K);?Tg/?t為氣相溫度變化梯度,℃/s;?Tg/?l為氣相兩端溫度梯度,℃/m;Q3為氣相與濕相之間的對流換熱量,kJ;λg為氣相在Tg下的導(dǎo)熱系數(shù),W/(m·K);ug=kcgΔP/(μgL0)為氣相的滲流速度,m/s.

    根據(jù)能量守恒有

    4.4 熱質(zhì)耦合等效導(dǎo)熱系數(shù)

    聯(lián)立式(21)~(24),根據(jù)Fourier 熱傳導(dǎo)定律,在考慮相對粗糙度、飽和度以及耦合作用情況下的熱質(zhì)耦合等效導(dǎo)熱系數(shù)的表達(dá)式為

    式中,λdeff為等效導(dǎo)熱系數(shù),W/(m·K);?Tdeff/?l為等效溫度梯度,℃/m.可以看出,對于多孔材質(zhì)而言,其內(nèi)部結(jié)構(gòu)參數(shù)、傳質(zhì)過程和相變對傳熱過程有著重要的影響.

    5 分析與討論

    上文已給出多孔材質(zhì)孔道相對粗糙度的取值區(qū)間為0.05~0.1.分形維數(shù)可由分形理論與孔道半徑求得,當(dāng)rmin/rmax→ 10–3,孔隙率取值在0.25~0.5 時,面積分形維數(shù)Df取值為1.8~1.9,迂曲分形維數(shù)Dt取值為1.1~1.2.

    5.1 等效導(dǎo)熱系數(shù)與孔隙率的關(guān)系

    圖2 為多孔材質(zhì)等效導(dǎo)熱系數(shù)λdeff的數(shù)值解與理論解的對比.從圖2 中可以看出,當(dāng)不考慮耦合和相變因素時,式(25)得到的數(shù)值解與文獻(xiàn)[15]中的理論解吻合得很好.當(dāng)考慮耦合和相變因素時,等效導(dǎo)熱系數(shù)λdeff會有所增大,并且增大幅度隨著孔隙率φ 的增加而增大.這是因為孔隙率φ 的增加會增大濕相的含量,從而導(dǎo)致滲流量和相變量增加,并且滲流和相變引起的熱量傳遞遠(yuǎn)大于固相和氣相引起的熱量傳遞.通過以上分析可知,滲流和相變引起的熱量傳遞在等效導(dǎo)熱系數(shù)中的占比較大.

    圖2 等效導(dǎo)熱系數(shù)λdeff 與孔隙率φ 的關(guān)系Fig.2 The relationship between equivalent thermal conductivity λdeff and porosity φ

    5.2 環(huán)狀滲流系數(shù)的影響因素

    圖3 為在不同的面積分形維數(shù)Df下濕相環(huán)狀滲流系數(shù)kcw與飽和度s的關(guān)系.圖3 表明,當(dāng)相對粗糙度ε=0.075,迂曲分形維數(shù)Dt=1.15,面積分形維數(shù)Df分別為1.8,1.85,1.9 時,kcw隨著s的增大而增大,并且kcw的變化幅度逐漸減小,在s=0.7 后,kcw趨近于濕相飽和滲流系數(shù).這是因為s增大,濕相含量增加,滲流量增加,并且隨著s的增大,濕相含量的增加量越來越少.同時,圖3 也表明,當(dāng)s相同時,Df越大,kcw越大.這是因為Df越大,孔隙率越大,并且大孔徑孔道的數(shù)量增加,流動性能提高,有利于滲流.

    圖3 面積分形維數(shù)Df 對環(huán)狀滲流系數(shù)kcw 的影響Fig.3 The influence of area fractal dimension Df on annular seepage coefficient kcw

    圖4 給出了在不同的迂曲分形維數(shù)Dt下濕相環(huán)狀滲流系數(shù)kcw與飽和度s的關(guān)系.圖4 表明,當(dāng)ε=0.075,Df=1.85,Dt分別為1.1,1.15,1.2 時,kcw隨著s的增大而增大.圖4 也表明,當(dāng)s相同時,Dt越大,kcw越小.這是因為Dt越大,孔道的迂曲程度越大,滲流過程中阻力越大,越不利于滲流.

    圖4 迂曲分形維數(shù)Dt 對環(huán)狀滲流系數(shù)kcw 的影響Fig.4 The influence of tortuous fractal dimension Dt on annular seepage coefficient kcw

    圖5 給出了在不同的飽和度s下濕相環(huán)狀滲流系數(shù)kcw與相對粗糙度ε 的關(guān)系.圖5 表明,當(dāng)Df=1.85,Dt=1.15,s分別為0.4,0.5,0.6 時,kcw隨著ε 的增大而減小,并且隨著ε 的增大,不同s取值下的kcw差距逐漸減小.這是因為相對粗糙度ε 越大,孔道有效半徑越小,滲流量減少,kcw減小,并且ε 越大,影響作用越明顯.同時,圖5 也表明,當(dāng)ε 相同時,s越大,kcw越大.這是因為s越大,濕相含量越大,滲流量越大,kcw越大.

    圖5 飽和度s 對環(huán)狀滲流系數(shù)kcw 的影響Fig.5 The influence of saturation s on annular seepage coefficient kcw

    5.3 等效導(dǎo)熱系數(shù)的影響因素

    圖6 給出了在不同滲流系數(shù)下等效導(dǎo)熱系數(shù)λdeff與相對粗糙度ε 的關(guān)系.圖6 表明,當(dāng)滲流系數(shù)相同時,λdeff隨著ε 的增大而減小.這是因為隨著相對粗糙度ε 的增大,孔道的有效半徑減小,孔隙率φ 減小,雖然固相的熱量傳遞有所增加,但增加量遠(yuǎn)小于濕相和相變的熱量傳遞減少量,與圖2 分析一致.同時,圖6 也表明,當(dāng)ε 相同時,λdeff隨著滲流系數(shù)的增加而增大.這是因為滲流系數(shù)增加,濕相和氣相的滲流速度增加,滲流量增加,滲流過程對熱量傳遞的影響增大.

    圖6 滲流系數(shù)對等效導(dǎo)熱系數(shù)λdeff 的影響Fig.6 The effect of the seepage coefficient on equivalent thermal conductivity λdeff

    圖7 給出了在相同初始飽和度s1=0.5 時,不同飽和度s下的等效導(dǎo)熱系數(shù)λdeff與相對粗糙度ε 的關(guān)系.圖7表明,當(dāng)ε 相同時,λdeff隨著s的減小而增大.這是因為飽和度s減小,相變量增加,相變的熱量傳遞增加量大于滲流的熱量傳遞減少量.同時,圖7 也表明,當(dāng)ε 越來越大,不同s下的λdeff差距越來越小.一方面是因為相變對熱量傳遞的影響越來越??;另一方面是因為有效半徑減小,孔隙率φ 減小,相變引起的氣體膨脹壓強(qiáng)差對滲流速度的促進(jìn)效果越來越明顯,同一ε 下,滲流量增加,滲流對熱量傳遞的影響增大.

    圖7 飽和度s 對等效導(dǎo)熱系數(shù)λdeff 的影響Fig.7 The influence of saturation s on equivalent thermal conductivity λdeff

    6 結(jié)論

    本文根據(jù)Gauss 隨機(jī)分布函數(shù)建立了含濕粗糙表面孔道模型,運用分形理論推導(dǎo)出了含濕相變粗糙表面多孔材質(zhì)的滲流系數(shù)和耦合等效導(dǎo)熱系數(shù)的表達(dá)式.定量分析了面積分形維數(shù)、迂曲分形維數(shù)、含濕飽和度及相對粗糙度對滲流系數(shù)、耦合等效導(dǎo)熱系數(shù)的影響.結(jié)果表明:

    1)濕相非飽和滲流過程中,環(huán)狀滲流系數(shù)隨著飽和度的增加而增大,并且增大幅度逐漸減小.當(dāng)飽和度到達(dá)0.7 后,環(huán)狀滲流系數(shù)趨近于飽和滲流系數(shù).

    2)熱量傳遞過程中,滲流和相變引起的熱量傳遞對等效導(dǎo)熱系數(shù)的影響不可忽略.

    3)相同初始飽和度的情況下,孔隙率越小,相變對熱量傳遞的效果越來越不明顯,相變引起的氣體膨脹壓強(qiáng)差越來越明顯.

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