中老鐵路社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建及其實(shí)證檢驗(yàn)

摘 要：“一帶一路”倡議為我國(guó)與沿線國(guó)家的經(jīng)濟(jì)合作提供了新機(jī)遇，云南省作為連接中國(guó)與東南亞的橋梁，其戰(zhàn)略地位日益凸顯。中老鐵路作為泛亞鐵路中線的關(guān)鍵部分，不僅是中國(guó)與老撾的戰(zhàn)略對(duì)接項(xiàng)目，還是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要通道。本文構(gòu)建了中老鐵路社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的綜合評(píng)價(jià)體系，并采用熵值TOPSIS分析方法，對(duì)中老鐵路開(kāi)通后全省16個(gè)州市分區(qū)域進(jìn)行社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)實(shí)證檢驗(yàn)，旨在通過(guò)中老鐵路社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)區(qū)域的差異性探討，為云南省在“一帶一路”倡議下的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供實(shí)踐指導(dǎo)和決策參考。

關(guān)鍵詞：中老鐵路；經(jīng)濟(jì)社會(huì)；評(píng)價(jià)體系；熵值TOPSIS；國(guó)際貿(mào)易；云南經(jīng)濟(jì)

中圖分類號(hào)：F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）12（a）--05

在全球化和區(qū)域一體化的大背景下，“一帶一路”倡議的實(shí)施為中國(guó)與沿線國(guó)家的經(jīng)濟(jì)合作提供了新的機(jī)遇。云南省作為中國(guó)西南地區(qū)的重要省份，獨(dú)特的地理位置使其成為連接中國(guó)與東南亞的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。中老鐵路的建設(shè)，作為泛亞鐵路中線的重要組成部分，不僅僅是中國(guó)與老撾“變陸鎖國(guó)為陸聯(lián)國(guó)”戰(zhàn)略對(duì)接項(xiàng)目，更是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要通道。

中老鐵路的開(kāi)通，對(duì)于云南省及其沿線州市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響。云南省自然資源廳發(fā)布的《云南省國(guó)土空間規(guī)劃（2021—2035年）》明確提出了“滇中崛起、沿邊開(kāi)放、滇東北開(kāi)發(fā)、滇西一體化”的發(fā)展思路，旨在培育“一圈一核兩群一帶”的城鎮(zhèn)空間格局。中老鐵路沿線的昆明市、玉溪市、普洱市和西雙版納自治州，作為云南省面向南亞?wèn)|南亞開(kāi)放的重要承載地區(qū)，其社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和協(xié)作效應(yīng)的研究顯得尤為迫切。

本文旨在深入分析中老鐵路對(duì)沿線城市區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響，通過(guò)對(duì)比中老鐵路開(kāi)通前后沿線城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化，實(shí)證檢驗(yàn)中老鐵路對(duì)沿線四個(gè)州市區(qū)域經(jīng)濟(jì)的實(shí)際影響，并通過(guò)熵值TOPSIS分析，揭示中老鐵路的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的地區(qū)差異性。本文提出促進(jìn)中老鐵路沿線城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效措施，為沿線城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展提供策略支持，同時(shí)為云南省在“一帶一路”倡議下的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供實(shí)踐指導(dǎo)和決策參考。

1 中老鐵路的研究現(xiàn)狀

中老鐵路作為共建“一帶一路”的重要組成部分，開(kāi)通以來(lái)受到了廣泛關(guān)注。王新蘭等（2022）指出，中老鐵路的開(kāi)通加快了國(guó)內(nèi)外設(shè)施互聯(lián)互通，活躍了邊境口岸物流產(chǎn)業(yè)，提升了兩國(guó)投資水平，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。張燕等（2021）通過(guò)分析中老鐵路沿線的重要節(jié)點(diǎn)，探討了其對(duì)云南-老撾泛區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響，特別是在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和旅游消費(fèi)方面。劉大磊等（2022）提出了一系列措施，如強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)、促進(jìn)多主體融合發(fā)展等，以期進(jìn)一步發(fā)揮中老鐵路的作用。劉曉溪（2021）則從旅游專列產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)的角度，提出了中老鐵路旅游產(chǎn)品供需協(xié)同發(fā)展策略。

中老鐵路因開(kāi)通初期，研究主要集中在其對(duì)中、老兩國(guó)政治、經(jīng)濟(jì)、文化的促進(jìn)作用以及后期完善建設(shè)的措施，研究基本都以定性研究為主，缺乏客觀、科學(xué)的評(píng)價(jià)手段和系統(tǒng)性測(cè)算指標(biāo)。2024年中老鐵路開(kāi)通兩年半，通過(guò)對(duì)比中老鐵路開(kāi)通前后沿線城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)多個(gè)指標(biāo)的具體變化，能夠科學(xué)測(cè)度中老鐵路對(duì)沿線城市經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)效應(yīng)，填補(bǔ)了中老鐵路實(shí)證研究的空白，形成定性與定量相結(jié)合的研究。

2 中老鐵路社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選

在構(gòu)建中老鐵路社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，本文以中國(guó)鐵道研究院郭文奇（2019）在《高鐵經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與定量綜合評(píng)價(jià)方法》中構(gòu)建的高速鐵路社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系為基礎(chǔ)，搭建中老鐵路社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)框架[2]。本文選擇中老鐵路社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)評(píng)價(jià)體系基于以下三個(gè)原因：一是框架的完整性與普遍適用性，郭文奇（2019）提出的高速鐵路社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系包含三個(gè)層次，這一框架結(jié)構(gòu)完整且合理，能夠全面覆蓋高速鐵路對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響，具有廣泛的適用性；二是權(quán)威性的參照依據(jù)，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的選取和評(píng)價(jià)方法嚴(yán)格按照《鐵路建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法與參數(shù)》指導(dǎo)選取，社會(huì)指標(biāo)的確立主要是依據(jù)國(guó)際影響評(píng)價(jià)協(xié)會(huì)（International Association of Impact Assessment，I AIA）提出的社會(huì)影響8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中抽?。蝗强茖W(xué)的確認(rèn)方法：郭文奇（2019）的研究中，采用了層次分析法、聚類分析法和專家打分法等來(lái)確認(rèn)指標(biāo)，這些方法的結(jié)合使用不但科學(xué)合理，而且能夠從不同角度確保指標(biāo)的全面性和準(zhǔn)確性。

本文在構(gòu)建中老鐵路社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，針對(duì)其跨境鐵路的特性，對(duì)原有高速鐵路指標(biāo)體系進(jìn)行了調(diào)整，主要包括：在經(jīng)濟(jì)影響類別下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)部分增加二產(chǎn)占比，主要考慮云南省本身產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)以及借助中老鐵路通過(guò)貿(mào)易結(jié)構(gòu)調(diào)整而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)生變化要加入測(cè)評(píng)。此外，新增了“對(duì)外貿(mào)易”二級(jí)指標(biāo)，以反映中老鐵路對(duì)國(guó)際貿(mào)易的潛在影響，具體涉及進(jìn)出口量及其進(jìn)、出口占比三個(gè)三級(jí)指標(biāo)。同時(shí)，考慮到環(huán)境影響在當(dāng)前研究中已較為獨(dú)立，為避免與社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)評(píng)估的重疊，從指標(biāo)體系中剔除了與環(huán)境相關(guān)的二氧化硫排放量指標(biāo)。這些調(diào)整旨在使評(píng)價(jià)指標(biāo)體系更加貼合中老鐵路的實(shí)際情況，確保評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系確認(rèn)

本文運(yùn)用專家經(jīng)驗(yàn)法，請(qǐng)?jiān)颇鲜?nèi)社科專家、沿線產(chǎn)業(yè)企業(yè)代表和交通、商務(wù)、發(fā)改、旅游等相關(guān)政府部門給預(yù)選指標(biāo)的重要性進(jìn)行打分，并采用五級(jí)李克特量表，將專家打分情況取平均值，得到的結(jié)果如表1所示。

通過(guò)對(duì)專家評(píng)分的匯總分析，中老鐵路對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響的評(píng)價(jià)指標(biāo)整體滿意度為3.78分。以3.5分作為衡量指標(biāo)認(rèn)可度的標(biāo)準(zhǔn)，據(jù)此，得分低于此閾值的“在校學(xué)生人數(shù)”和“出口占比”兩項(xiàng)指標(biāo)被移除。調(diào)整后，剩余指標(biāo)的平均滿意度提升至3.99分，反映出對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系整體滿意度的顯著提高。據(jù)此，最終的高速鐵路社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體指標(biāo)見(jiàn)表2。

3 中老鐵路社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響綜合評(píng)價(jià)

3.1 評(píng)價(jià)方法的選取

熵值TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution），即“接近理想解排序法”，是一種在多標(biāo)準(zhǔn)決策分析中廣泛應(yīng)用的方法，由C.L. Hwang和K. Yoon在1981年提出。本文選用熵值TOPSIS方法來(lái)評(píng)價(jià)中老鐵路的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，主要是因?yàn)樵摲椒苡行幚矶鄻?biāo)準(zhǔn)決策問(wèn)題，適應(yīng)中老鐵路評(píng)價(jià)涉及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等多指標(biāo)的復(fù)雜評(píng)估。中老鐵路開(kāi)通時(shí)間較短，開(kāi)通后各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)較為有限，且鐵路社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)本身存在的時(shí)滯性以及考慮鐵路開(kāi)通正值疫情期間等因素，因此選用DEA、回歸等分析方法顯然不合理。此外，相較云模型，熵值TOPSIS通過(guò)增加定量指標(biāo)，減少主觀性評(píng)價(jià)，提高了評(píng)價(jià)的客觀性和可靠性。加之熵值TOPSIS的直觀邏輯和基于距離的評(píng)估機(jī)制使得評(píng)估結(jié)果易于比較，有助于根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果提出針對(duì)性的建議和對(duì)策。

3.2 研究對(duì)象和數(shù)據(jù)選取

本文以云南省16個(gè)州市為研究對(duì)象，根據(jù)云南省發(fā)展改革委起草的《中老鐵路沿線產(chǎn)業(yè)布局指引（征求意見(jiàn)稿）》云南省計(jì)劃以昆明為核心，磨憨為前沿，沿線州市為支撐，構(gòu)建“一核一前沿多點(diǎn)支撐”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間格局。因此，本文將云南省的16個(gè)州市分為以下三個(gè)組：沿線州市組包括昆明、玉溪、普洱、西雙版納4個(gè)州市。昆明作為省會(huì)城市，是鐵路的起點(diǎn)，也是沿線產(chǎn)業(yè)培育的核心，將發(fā)揮重要的輻射帶動(dòng)作用。玉溪、普洱和西雙版納州則作為沿線的重要節(jié)點(diǎn)，將受益于鐵路帶來(lái)的交通便利和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)增加；臨近州市組選取曲靖、紅河2個(gè)州市，雖然不直接位于鐵路沿線，但地理位置上的優(yōu)勢(shì)使它們通過(guò)區(qū)域合作、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等方式能夠間接從鐵路的經(jīng)濟(jì)效益中獲益；其他州市組包括昭通、楚雄、大理、德宏、麗江、迪慶、怒江等。這些地區(qū)雖然距離鐵路較遠(yuǎn)，但可以通過(guò)提升與鐵路沿線州市的聯(lián)系，間接參與到中老鐵路經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展中。

時(shí)間跨度為2014—2023年，旨在通過(guò)鐵路開(kāi)通前后的數(shù)據(jù)對(duì)比，深入分析鐵路建設(shè)對(duì)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于云南省統(tǒng)計(jì)年鑒、各州市社會(huì)經(jīng)濟(jì)公報(bào)以及中經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)，其中涉及旅游指標(biāo)的數(shù)據(jù)因2021年云南省文化旅游廳調(diào)整統(tǒng)計(jì)口徑，為確保數(shù)據(jù)可比性，研究中對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)按照相同口徑同比增速對(duì)旅游總收入進(jìn)行重新計(jì)算，確保結(jié)果的可靠性。

3.3 各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

進(jìn)行評(píng)價(jià)之前，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化，再對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。每個(gè)指標(biāo)的量綱和單位是不同的，無(wú)法直接比較、計(jì)算，需將其標(biāo)準(zhǔn)化處理：

其中，Xjmax表示第j個(gè)指標(biāo)的最大值，xij表示原始數(shù)據(jù)中第i個(gè)樣本第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)。x'ij代表標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)中第i個(gè)樣本第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)。本評(píng)價(jià)體系中不涉及負(fù)向指標(biāo)。

為防止標(biāo)準(zhǔn)化處理后數(shù)值太小或出現(xiàn)負(fù)值進(jìn)行平移，利用比重法對(duì)數(shù)字進(jìn)行無(wú)量綱化，并依照下式計(jì)算各指標(biāo)熵值，即可得出各指標(biāo)熵值、效用值和權(quán)重，結(jié)果如表3所示。

其中，yij表示無(wú)量綱化數(shù)據(jù)中第i個(gè)樣本第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)。

從熵權(quán)法計(jì)算結(jié)果來(lái)看，各經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展指標(biāo)的權(quán)重分布呈現(xiàn)出顯著的差異性與合理性。具體而言，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中信息效用值（d）較高的指標(biāo)，如進(jìn)出口額（信息效用值為0.231），表明進(jìn)出口額指標(biāo)在各樣本間的變異程度較大，包含的信息量較為豐富，因此在綜合評(píng)價(jià)中占有較大的權(quán)重（30.529%），體現(xiàn)了其在反映整體系統(tǒng)特征中的關(guān)鍵性作用。同時(shí)，進(jìn)口占比權(quán)重達(dá)到15.185%，顯示出中老鐵路開(kāi)通后進(jìn)出口結(jié)構(gòu)有較大變動(dòng)，且對(duì)貿(mào)易總額和鐵路效應(yīng)有一定影響。GDP與旅游總收入作為經(jīng)濟(jì)類指標(biāo)，權(quán)重分別為13.673%和11%，表明經(jīng)濟(jì)總量與旅游總收入對(duì)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果具有重要影響，體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展在評(píng)估體系中的核心地位。二產(chǎn)、三產(chǎn)占比有效反映了中老鐵路帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的作用。相比之下，固定資產(chǎn)投資（信息效用值為0.012）指標(biāo)的變異程度較小，信息量相對(duì)較低，故權(quán)重也較?。?.521%），表明這些指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中的區(qū)分度較低，由此可見(jiàn)，依賴投資驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)在中老鐵路開(kāi)通初期不是主導(dǎo)因素。

在社會(huì)類指標(biāo)中，城鎮(zhèn)化率與就業(yè)人數(shù)分別占5.658%和8.651%的權(quán)重，表明城鎮(zhèn)化進(jìn)程與就業(yè)人數(shù)綜合評(píng)價(jià)中不可忽視的重要方面。人均可支配收入權(quán)重雖相對(duì)較低，但仍反映了中老鐵路開(kāi)通在提升社會(huì)福祉、激發(fā)創(chuàng)新活力及提升居民生活水平方面的積極作用。

3.4 TOPSIS綜合評(píng)價(jià)

TOPSIS 對(duì)原始數(shù)據(jù)同趨勢(shì)后構(gòu)建歸一化矩陣， 計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)向量和最劣向量的差異，以此測(cè)度評(píng)價(jià)對(duì)象的差異。首先，原始數(shù)據(jù)正向化與同趨勢(shì)化，將正向指標(biāo)數(shù)據(jù)做預(yù)處理（本研究無(wú)負(fù)向指標(biāo)），并計(jì)算最優(yōu)解和最劣解。

正向指標(biāo)預(yù)處理：Zij=（Xij-Xmin）/（Xmax-Xmin）

最優(yōu)解：（Z1+，Z2+，...，Zm+）；最劣解：（Z1-，Z2-，...，Zm-）

計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)與最優(yōu)及最劣向量之間的差距（其中wj為第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重）。

測(cè)度評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的接近程度Ci值越大，表明評(píng)價(jià)對(duì)象越優(yōu)。

中老鐵路于2021年12月正式開(kāi)通，根據(jù)以上步驟，首先選取16個(gè)州市2022年和2023年數(shù)據(jù)作為鐵路開(kāi)通后的觀測(cè)值，綜合得分和排名按照組別分類，評(píng)價(jià)結(jié)果如表4所示。

從三個(gè)組內(nèi)部進(jìn)行比較可以發(fā)現(xiàn)，沿線州市中昆明2022年和2023年均排名第一，綜合得分指數(shù)分別為0.77和0.78，說(shuō)明昆明作為省會(huì)城市，鐵路的開(kāi)通對(duì)其社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響顯著，且影響持續(xù)增強(qiáng)；普洱2022年排名第9，2023年排名下降至第13，綜合得分指數(shù)從0.33降至0.26，表明鐵路開(kāi)通對(duì)普洱的影響可能存在一定的波動(dòng)性，需要進(jìn)一步分析原因；玉溪和西雙版納排名和綜合得分指數(shù)變化較小，這表明鐵路開(kāi)通后兩年時(shí)間玉溪和西雙版納受到影響相對(duì)穩(wěn)定。臨近州市包括紅河和曲靖，根據(jù)表4數(shù)據(jù)，兩個(gè)州市排名靠前且未發(fā)生變動(dòng)，表明鐵路開(kāi)通對(duì)兩個(gè)州市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)效應(yīng)較好且相對(duì)穩(wěn)定，從綜合得分指數(shù)來(lái)看，曲靖略有增長(zhǎng)，可見(jiàn)曲靖受鐵路開(kāi)通影響較為積極。其他州市數(shù)據(jù)顯示，包括昭通、麗江、楚雄等在內(nèi)的6個(gè)州市的綜合得分指數(shù)均有所上升，表明鐵路開(kāi)通對(duì)6個(gè)州市的影響較為積極。

綜合比較三個(gè)組別，沿線州市和臨近州市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響普遍積極，整體排名靠前，綜合得分指數(shù)除普洱外都在均值以上，且3個(gè)州市綜合指數(shù)得分2023年較上年均有提升，中老鐵路對(duì)沿線州市和臨近州市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)效應(yīng)初步顯現(xiàn)；其他州市綜合得分指數(shù)普遍較低，且有4個(gè)州市2023年得分較上年有所下降，顯示出中老鐵路社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)外溢和擴(kuò)散還需要更長(zhǎng)的時(shí)間作用到距離較遠(yuǎn)的州市。

為進(jìn)一步探究沿線四州市受中老鐵路開(kāi)通影響的變化，將指標(biāo)體系中選定的10個(gè)指標(biāo)對(duì)4個(gè)州市2014—2023年的總體情況進(jìn)行評(píng)價(jià)打分。中老鐵路于2021年12月正式通車，以開(kāi)通前后對(duì)稱年度綜合評(píng)價(jià)得分指數(shù)對(duì)比，昆明、玉溪、西雙版納三個(gè)州市開(kāi)通后兩年的得分指數(shù)均高于開(kāi)通前兩年，只有普洱市在2023年有所回落，這表明中老鐵路的開(kāi)通對(duì)昆明、玉溪和西雙版納三個(gè)州市均產(chǎn)生了正面影響。

此外，以中老鐵路開(kāi)通為區(qū)間劃分節(jié)點(diǎn)，開(kāi)通前區(qū)間為2014—2021年，開(kāi)通后區(qū)間為2022—2023年，測(cè)算四個(gè)州市開(kāi)通前后綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的平均值，結(jié)果顯示昆明平均正理想解距離從開(kāi)通前的0.53大幅度上漲到0.72，鐵路對(duì)昆明的正面影響較為顯著。其余三個(gè)州市分別上漲0.02（玉溪）、0.02（普洱）和0.01（西雙版納），上漲幅度雖不如昆明，但是均有不同程度增長(zhǎng)。

由此可見(jiàn)，中老鐵路的開(kāi)通無(wú)論從對(duì)稱年度數(shù)據(jù)比較，還是以開(kāi)通前后取平均值對(duì)比，都顯示出對(duì)四個(gè)州市社會(huì)經(jīng)濟(jì)正向影響，表明鐵路的開(kāi)通促進(jìn)了沿線城市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

4 結(jié)論

4.1 指標(biāo)體系權(quán)重討論

從指標(biāo)賦權(quán)的結(jié)果可以看出，中老鐵路開(kāi)通經(jīng)濟(jì)效應(yīng)方面，無(wú)論是從全省整體情況還是沿線四州市的情況而言，現(xiàn)階段主要通過(guò)貿(mào)易和旅游發(fā)揮帶動(dòng)作用。從進(jìn)出口總額和進(jìn)口占比都獲得較高賦權(quán)可以看出，中老鐵路的貿(mào)易促進(jìn)作用不僅體現(xiàn)在貿(mào)易規(guī)模的增長(zhǎng)，對(duì)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用也不容忽視。此外，云南省作為面向南亞?wèn)|南亞的橋頭堡，憑借豐富的旅游資源和地緣優(yōu)勢(shì)，借助中老鐵路實(shí)現(xiàn)境內(nèi)外文旅創(chuàng)收、旅游人次擴(kuò)容的潛力巨大。但在吸引投資上，一方面，中老鐵路直接鏈接的老撾社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢，對(duì)外投資的能力和意愿短期內(nèi)不可能實(shí)現(xiàn)較快增長(zhǎng)；另一方面，疫情之后云南省內(nèi)各州市的營(yíng)商環(huán)境改善和恢復(fù)需要一定時(shí)間，因此中老鐵路開(kāi)通對(duì)投資的影響需要隨著開(kāi)通年限的增長(zhǎng)而持續(xù)跟蹤。

社會(huì)效應(yīng)三個(gè)指標(biāo)賦權(quán)以就業(yè)人數(shù)權(quán)重最高，充分體現(xiàn)了鐵路在促進(jìn)就業(yè)方面的重要影響，中老鐵路的開(kāi)通有效降低了勞動(dòng)力流動(dòng)的成本，從而提高勞動(dòng)市場(chǎng)的效率，增加了就業(yè)機(jī)會(huì)。在居民生活水平的改善和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推動(dòng)上，中老鐵路開(kāi)通兩年還沒(méi)有體現(xiàn)出較高效益，可能是由于鐵路經(jīng)濟(jì)效應(yīng)轉(zhuǎn)化的滯后性，再傳導(dǎo)和反映到居民遷移和收入上還需要更長(zhǎng)的時(shí)間。

4.2 綜合評(píng)價(jià)結(jié)果討論

本文根據(jù)中老鐵路開(kāi)通兩年的數(shù)據(jù)，16個(gè)州市中有9個(gè)州市綜合評(píng)價(jià)得分指數(shù)較上年都有所上漲，整體而言中老鐵路的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)已經(jīng)初步顯現(xiàn)且有向好趨勢(shì)。但在沿線州市、臨近州市與其他州市上影響效果存在較大差異。根據(jù)前期實(shí)地調(diào)研，主要基于以下幾個(gè)原因：一是區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，沿線州市中昆明和玉溪，臨近州市中紅河和曲靖鐵路開(kāi)通前就有較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，擁有較為完善的基礎(chǔ)設(shè)施，中老鐵路的開(kāi)通可以與其他交通方式形成互補(bǔ)，構(gòu)建更加完善的交通網(wǎng)絡(luò)，鐵路的正外部性效應(yīng)更為顯著；二是產(chǎn)業(yè)布局，從熵值中可以看出中老鐵路開(kāi)通初期，主要是在旅游和貿(mào)易帶動(dòng)上作用明顯，昆明市托管了西雙版納傣族自治州的磨憨鎮(zhèn)，將中國(guó)（云南）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)、疊加了經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)、綜合保稅區(qū)和跨境合作區(qū)的功能，形成“四區(qū)聯(lián)動(dòng)”的模式極大地提升了昆明片區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力和吸引力；玉溪市在蔬菜進(jìn)出口貿(mào)易和鐵礦的進(jìn)口貿(mào)易中都在省內(nèi)進(jìn)出口貿(mào)易中占有重要地位。此外，紅河充分利用口岸優(yōu)勢(shì)，近年來(lái)在貿(mào)易和旅游上雙重發(fā)力；西雙版納的旅游品牌效應(yīng)逐漸形成，中老鐵路帶來(lái)的客流和貨流的增長(zhǎng)必然反映在產(chǎn)業(yè)布局相符的州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之上。三是項(xiàng)目帶動(dòng)，昆明市推動(dòng)跨境電商的發(fā)展，建設(shè)了包括昆明綜合保稅區(qū)、昆明高新保稅物流中心和昆明騰俊國(guó)際陸港保稅物流中心等在內(nèi)的多個(gè)物流項(xiàng)目。這些項(xiàng)目不僅提高了昆明的物流效率，還促進(jìn)了國(guó)際貿(mào)易的發(fā)展。玉溪市大化產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)持續(xù)推進(jìn)、玉溪保稅物流中心（B型）項(xiàng)目交付使用等也真正實(shí)現(xiàn)對(duì)中老鐵路的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的全面賦能。

5 結(jié)語(yǔ)

本文構(gòu)建了中老鐵路對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，該體系涵蓋了多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，并通過(guò)科學(xué)的賦權(quán)方法確定了各指標(biāo)的權(quán)重。通過(guò)分析各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)，有助于識(shí)別和優(yōu)先考慮未來(lái)研究中可能影響中老鐵路社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的因素，從而為深入探討其影響機(jī)制和路徑奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

此外，本文通過(guò)計(jì)算綜合評(píng)價(jià)得分指數(shù)，對(duì)不同州市在鐵路開(kāi)通前后的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行了橫向和縱向的比較分析。這種多維度的比較方法不僅驗(yàn)證了中老鐵路在促進(jìn)云南省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的初步作用，還揭示了不同州市在鐵路開(kāi)通后受益情況的異質(zhì)性，對(duì)未來(lái)沿線州市在產(chǎn)業(yè)布局、區(qū)域合作和項(xiàng)目規(guī)劃等方面的學(xué)術(shù)研究和政策制定具有重要的啟示作用，有助于最大化中老鐵路的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。

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