我國(guó)人口老齡化水平影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證分析

摘 要：本文利用試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法論證了人口老齡化水平對(duì)于不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的影響存在顯著差異，且人口老齡化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的影響最大，并根據(jù)上述結(jié)論給出了相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：人口老齡化；人均GDP；方差分析

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)的人口老齡化問(wèn)題日益嚴(yán)重，引起了全社會(huì)的廣泛關(guān)注。截至2012年底，我國(guó)65歲及以上老人已達(dá)1.27億，占總?cè)丝诘?.4%，相當(dāng)于每十個(gè)人中就有一個(gè)65歲以上的老人，這說(shuō)明現(xiàn)階段我國(guó)的人口老齡化水平越來(lái)越高，人口老齡化問(wèn)題亟需解決。隨著我國(guó)人口老齡化問(wèn)題的加劇，一系列社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題層出不窮，給經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)了較大程度的影響。需要特別強(qiáng)調(diào)的是，我國(guó)的人口老齡化具有“未富先老”的特點(diǎn)，明顯有別于發(fā)達(dá)國(guó)家的人口老齡化問(wèn)題，這意味著伴隨我國(guó)人口老齡化進(jìn)程的是我國(guó)相對(duì)落后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，而為了解決人口老齡化問(wèn)題，就必須有強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)作為后備保障。因此，研究人口老齡化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、研究方法

1.方法介紹

本文直接將宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)當(dāng)作實(shí)驗(yàn)結(jié)果，再根據(jù)現(xiàn)有的研究目的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、整合，最后對(duì)其進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)。具體來(lái)說(shuō)，為了避免不必要的系統(tǒng)誤差，本文根據(jù)人口老齡化水平影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的研究目的，采取的方法是單因素方差分析。進(jìn)行方差分析之前試驗(yàn)數(shù)據(jù)必須滿足“三性”要求：可加性、正態(tài)性、方差齊性。在本文中，進(jìn)行方差分析的數(shù)據(jù)都是線性可加的，滿足可加性，而正態(tài)性和方差齊性則需要進(jìn)一步驗(yàn)證。

2.指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文根據(jù)研究目的，具體選取的指標(biāo)如下所示：

（1）人口老齡化水平。本文將老年撫養(yǎng)系數(shù)作為衡量人口老齡化水平的指標(biāo)。由于我國(guó)在2000年正式進(jìn)入人口老齡化社會(huì)，因此本文著重選取2000、2004、2008、2012年四個(gè)水平作為人口老齡化水平的衡量標(biāo)準(zhǔn)，具體來(lái)說(shuō)，我國(guó)2000、2004、2008、2012年的老年撫養(yǎng)系數(shù)分別為9.9、10.7、11.3和12.7，我國(guó)的人口老齡化水平逐層遞進(jìn)。

（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。為了簡(jiǎn)化分析，本文將采用人均GDP指標(biāo)進(jìn)行后續(xù)分析。將經(jīng)濟(jì)區(qū)位作為區(qū)組進(jìn)行單因素隨機(jī)區(qū)組分析時(shí)，采用的是隨機(jī)抽取典型省市自治區(qū)的方法，所以直接提取現(xiàn)成的該省市人均GDP數(shù)據(jù)即可。數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)摘要-2013》電子資源及基于此數(shù)據(jù)的適當(dāng)計(jì)算。

二、實(shí)證分析

由于歷史條件、市場(chǎng)化程度、地區(qū)制度等原因，我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差距，極度不平衡。為了更好地研究人口老齡化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，現(xiàn)根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)進(jìn)行聚類，具體將其劃分為三個(gè)等級(jí)：經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、經(jīng)濟(jì)中等、經(jīng)濟(jì)落后，然后將經(jīng)濟(jì)區(qū)位作為區(qū)組進(jìn)行試驗(yàn)分析。

1.聚類分析

首先，根據(jù)2012年各地區(qū)的人均GDP水平，利用SAS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)聚類，最終將全國(guó)劃分為三個(gè)經(jīng)濟(jì)水平等級(jí)：經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、經(jīng)濟(jì)中等、經(jīng)濟(jì)落后，且具體的聚類結(jié)果如表1所示。聚類完成后可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、中等、落后地區(qū)的2012年人均GDP分別為88674元、58697元、31814元，從表面上看，每個(gè)等級(jí)之間的差距較為顯著，此分類較為合理。

2.單因素隨機(jī)區(qū)組方差分析

將經(jīng)濟(jì)區(qū)位作為區(qū)組、人口老齡化水平作為因素時(shí)，本文根據(jù)上述聚類結(jié)果在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、經(jīng)濟(jì)中等、經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)這三個(gè)等級(jí)中隨機(jī)選取一個(gè)省市自治區(qū)做代表，最終對(duì)三個(gè)省市自治區(qū)2000、2004、2008、2012年的人均GDP進(jìn)行單因素隨機(jī)區(qū)組方差分析。具體的試驗(yàn)數(shù)據(jù)如表2所示。

通過(guò)檢驗(yàn)，表2中的數(shù)據(jù)符合正態(tài)性和方差齊性，加之其必然符合可加性，因此可以該數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析。利用SPSS對(duì)其分析，結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)區(qū)位區(qū)組差異F值為22.42，對(duì)應(yīng)的概率為0.002，在顯著性水平0.05的情況下，經(jīng)濟(jì)區(qū)位區(qū)組是顯著的，即人口老齡化水平對(duì)不同程度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響存在顯著差異。

經(jīng)過(guò)進(jìn)一步的多重比較可以發(fā)現(xiàn)，人口老齡化水平對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)與經(jīng)濟(jì)中等地區(qū)之間、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)與經(jīng)濟(jì)中等地區(qū)之間、經(jīng)濟(jì)中等與經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響均存在顯著差異，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的影響最大，其次是經(jīng)濟(jì)中等地區(qū)，對(duì)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的影響最小。這一結(jié)果意味著隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高，人口老齡化水平對(duì)其的影響也不斷提升，并且，在現(xiàn)階段，人口老齡化會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

三、結(jié)論及建議

人口老齡化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著影響，且對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最大?，F(xiàn)階段，我國(guó)的人口老齡化水平仍然處于上升趨勢(shì)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響總體上來(lái)說(shuō)是正向的，但從長(zhǎng)期來(lái)看，負(fù)效應(yīng)會(huì)越來(lái)越大，且隨著人口老齡化水平的不斷提升，其對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響越來(lái)越顯著，因此，應(yīng)對(duì)人口老齡化問(wèn)題迫在眉睫。政府應(yīng)該有重點(diǎn)、有策略地應(yīng)對(duì)我國(guó)的人口老齡化問(wèn)題。具體來(lái)說(shuō)，政府應(yīng)重視經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)諸如上海等地的人口老齡化問(wèn)題，同時(shí)兼顧經(jīng)濟(jì)中等、經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的人口老齡化問(wèn)題。

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