蘇北農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)要素投入對地區(qū)環(huán)境的影響研究

陳紅 韓哲英 李思偉

摘要在對江蘇省3大區(qū)域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)和環(huán)境治理比較分析的基礎上，運用主成分分析法，對江蘇省蘇北農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)業(yè)要素投入進行計量分析，并且根據(jù)兩組主成分分析結(jié)果分別計算了蘇北農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)業(yè)要素投入的綜合得分。結(jié)果顯示：蘇北農(nóng)村的消費指標是推動蘇北農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展關鍵因素，化肥的投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響最大，蘇北農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展速度快于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要要素的投入速度。2004～2013年蘇北平均每年的化肥施用量幾乎是零增長，說明蘇北農(nóng)業(yè)投入要素中化肥的利用率逐年提高。但是與國外發(fā)達的農(nóng)業(yè)國相比化肥利用率仍較低，這不僅造成了巨大的經(jīng)濟損失，而且對環(huán)境產(chǎn)生了嚴重污染，對水體、土壤、大氣、生物及人體健康造成嚴重危害。

關鍵詞蘇北；農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展；農(nóng)業(yè)要素投入；主成分分析

中圖分類號S-9文獻標識碼

A文章編號0517-6611（2015）29-337-04

江蘇省作為東部沿海的發(fā)達省份，經(jīng)濟建設取得了舉世矚目的成就。但是，蘇南、蘇中、蘇北3大區(qū)域之間存在著較大的差距。蘇南地區(qū)發(fā)展較快，蘇中適中，蘇北較慢，經(jīng)濟總量和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和發(fā)展速度都呈現(xiàn)出不均衡。蘇北是江蘇省欠發(fā)達地區(qū)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比重大，在承接蘇南和蘇中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)移過程中，農(nóng)村環(huán)境問題制約著蘇北農(nóng)村經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。研究影響蘇北農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和要素投入的制約因素，對蘇北農(nóng)村環(huán)境和經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，實現(xiàn)蘇北農(nóng)村城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展有著重要的意義。

經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境污染的關系的理論研究是經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的熱點問題，在探究經(jīng)濟和環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的起到了重要的指導作用。國內(nèi)外學者先后提出了較為成熟的理論研究和實證研究。Grossman等基于全球環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，對經(jīng)濟增長和環(huán)境質(zhì)量之間的關系進行了研究；Copeland等通過建立動態(tài)模型證明了庫茲涅茲曲線的結(jié)論，闡述了經(jīng)濟與環(huán)境的發(fā)展；秦江波等基于Grossman影響環(huán)境因素的機理分析模型，對黑龍江省環(huán)境污染加劇的原因進行了分析；彭迪云等利用因子分析和聚類分析方法，對江西省各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境污染狀況進行了分析，并且提出了對策思路；張明等基于主成分分析和回歸分析法對我國東北地區(qū)的經(jīng)濟增長和環(huán)境質(zhì)量的相關性進行了實證研究；喬廣浩等對遼寧省市域的經(jīng)濟、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展程度進行了研究；高宏霞等利用面板數(shù)據(jù)分析法研究了我國各省的經(jīng)濟增長與環(huán)境污染的關系；丁繼紅等利用江蘇省1985～2006年6類污染指標的年度數(shù)據(jù)，對經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的關系進行了研究。但是對于蘇北農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展與農(nóng)業(yè)投入要素及環(huán)境治理協(xié)調(diào)關系的研究還鮮有所見，筆者以2004～2013年江蘇省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展、要素投入和環(huán)境治理的平均數(shù)為面板數(shù)據(jù)，運用主成分分析蘇北農(nóng)村經(jīng)濟資源配置效率與環(huán)境的協(xié)同程度，為明確該地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境的協(xié)調(diào)程度和全面蘇北農(nóng)村經(jīng)可持續(xù)發(fā)展提供參考和建議。

1江蘇3大區(qū)域農(nóng)村區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境治理的比較分析

1.13大區(qū)域農(nóng)業(yè)主要指標比較分析

江蘇省3個區(qū)域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異直接影響了農(nóng)村環(huán)境污染和農(nóng)村環(huán)境的治理問題，雖然近年來江蘇農(nóng)村經(jīng)濟中農(nóng)業(yè)、工業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)都有一定發(fā)展，三次產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展型結(jié)構(gòu)模式較為松散地分布在全省，但相對而言，蘇北為農(nóng)業(yè)主導型，蘇中為工業(yè)主導型，蘇南為工業(yè)主導型和第三產(chǎn)業(yè)主導型并重。而在農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)中，2012 年蘇北、蘇中、蘇南農(nóng)林牧漁及相關服務業(yè)的比值分別為 53.80

∶2.47∶25.90∶13.91∶3.92、47.24∶1.26∶21.48∶24.06∶5.96和 50.58∶4.02∶14.60∶22.23∶8.57，說明除普遍進行種植業(yè)外，蘇北以禽畜養(yǎng)殖為主，蘇中水產(chǎn)養(yǎng)殖和禽畜養(yǎng)殖并重，蘇南則以水產(chǎn)養(yǎng)殖更為突出。工業(yè)結(jié)構(gòu)中，蘇北更多的是承接了蘇南的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，而蘇南則逐步向高價值創(chuàng)造的行業(yè)轉(zhuǎn)變。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異直接影響到污染源及污染物類型的差別。2013年江蘇省3大區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)構(gòu)總量見表1。

1.2江蘇農(nóng)村區(qū)域環(huán)境治理的比較分析

江蘇省農(nóng)村工業(yè)迅速發(fā)展。從表2可以看出，2005～2013 年江蘇農(nóng)村工業(yè) GDP 一直處于上升趨勢，但也帶來了工業(yè)污染物排放量的迅速上升。從總體來看，2005～2013年江蘇省農(nóng)村工業(yè)廢水與廢氣排放量呈現(xiàn)上升態(tài)勢，蘇南農(nóng)村工業(yè)廢水排放量明顯大于蘇中與蘇北的排放量。從 2006 年開始，蘇南與蘇中農(nóng)村工業(yè)廢水排放有下降的趨勢，而蘇北農(nóng)村工業(yè)廢水排則有上升的趨勢，并且蘇北農(nóng)村工業(yè)廢水排放量增長、廢氣排放量增長均高于全省平均水平。

2蘇北農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)村環(huán)境的主成分分析

2.1指標介紹與數(shù)據(jù)采集

按照Diana等聚類分析指標選取的8大原則：“隨著時間變化的敏感性、隨著空間變化的敏感性、預見性、有效的參照值、測量的可控性、適合數(shù)據(jù)的變換、數(shù)據(jù)的綜合性，數(shù)據(jù)收集和使用相對簡便”，選取6個指標反映蘇北農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展情況：X1農(nóng)村居民人均純收入（元）、X2農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（億元）、X3糧食產(chǎn)量（萬t）、X4油料產(chǎn)量（萬t）、X5農(nóng)村居民人均生活費支出（元）、X6恩格爾系數(shù)（%）；4個直接影響蘇北農(nóng)村環(huán)境的要素投入指標：Y1化肥施用量（萬t）、Y2農(nóng)村用電量（億kW·h）、Y3農(nóng)作物總播種面積（萬hm2）、Y4農(nóng)業(yè)機械總動力（萬kW）。

數(shù)據(jù)來源于2004～2014年《江蘇統(tǒng)計年鑒》。

2.2主成分分析

主成分分析是運用數(shù)學方法將各個變量的復雜關系進行簡化的分析方法。由于該研究選擇的指標具有不同的量綱，所以選擇基于相關系數(shù)矩陣的主成分分析，一般分為4個步驟：①明確研究問題；②利用SPSS軟件進行分析；③依據(jù)主成分的提取原則——主成分所對應的特征值應大于1、累計貢獻率達到85%以上選取主成分，利用各個主成分的貢獻率作為權(quán)數(shù)計算綜合得分；④結(jié)果分析。

2.2.1蘇北農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展狀況的主成分分析。

根據(jù)表3數(shù)據(jù)，運用SPSS16.0軟件，對蘇北農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展各類指標進行主成分分析，結(jié)果見表4。

為了更好地衡量各指標對蘇北農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的影響程度，用各個主成分的貢獻率作為加權(quán)平均的系數(shù)，給出一個經(jīng)濟發(fā)展程度的綜合得分：

U1=0.42X1+0.42X2+0.39X3-0.34x4+0.43x5-0.43x6

以各個主成分的貢獻率作為權(quán)重來構(gòu)造蘇北農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展狀況的綜合得分S1：

S1=0.875 47U1 （1）

2.2.2蘇北農(nóng)村要素投入的主成分分析。

根據(jù)表5數(shù)據(jù)，運用SPSS16.0軟件，對蘇北農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的各類指標進行主成分分析，結(jié)果見表6。

用各個主成分的貢獻率作為加權(quán)平均的系數(shù)，給出一個要素投入程度的綜合得分：

V1=0.60y1+0.29y2+0.59y3+0.46y4

V2=0.002y1+0.80y2+0.07y3+0.59y4

以各個主成分的貢獻率作為權(quán)重來構(gòu)造蘇北農(nóng)村環(huán)境的要素投入狀況的綜合得分S2：

S2=0.699 55V1+0.297 43V2 （2）

2.2.3蘇北農(nóng)村經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)主要要素投入的相關性分析。

為了解釋蘇北農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展與影響環(huán)境的生產(chǎn)要素投入的關系，根據(jù)公式（1）和（2），計算農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)業(yè)要素投入的綜合得分S1和S2，結(jié)果見表7。根據(jù)表7得出蘇北農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入關系曲線（圖1），2004～2013年蘇北農(nóng)村環(huán)境與經(jīng)濟隨時間發(fā)展的變化趨勢（圖2）。

由圖1可知，蘇北農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展與要素投入得分大至呈拋物線關系，先下降后上升，存在一個最低點。由圖2可知，2004～2013年蘇北農(nóng)村環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展得分都呈上升趨勢，經(jīng)濟發(fā)展得分的增加幅度快于環(huán)境質(zhì)量，說明隨著經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境質(zhì)量是相對下降的。

3結(jié)論與建議

（1）對蘇北農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的主要指標進行主成分分析可以看出，蘇北農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展速度逐年加快，對其影響最大的是農(nóng)村居民人均生活費支出（0.43），其次是農(nóng)村居民人均

純收入（0.42）和農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值（0.42），表明影響蘇北農(nóng)村

經(jīng)濟發(fā)展的關鍵因素是消費指標，而非生產(chǎn)指標。農(nóng)民的收入彈性大于城市居民的收入彈性，所以要實現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境治理協(xié)同發(fā)展，需要蘇北農(nóng)村居民改變消費理念，倡導綠色消費意識，優(yōu)化企業(yè)綠色營銷治理和規(guī)范市場秩序，從完善綠色消費機制角度改善農(nóng)村環(huán)境，提高農(nóng)村環(huán)境治理效率。

（2）對蘇北農(nóng)村生產(chǎn)要素投入的主要指標進行主成分分析可以看出，化肥的投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響最大，2006年化肥投入（120.15萬t）是平均量的50%左右，該年的農(nóng)村經(jīng)濟增長量和速度陡然下降。2004～2013年蘇北平均每一年的化肥施用量幾乎是零增長，說明蘇北農(nóng)業(yè)化肥的利用率逐年提高。但是與國外發(fā)達的農(nóng)業(yè)國比較化肥利用率較低，平均只有30%～35%。也就是說，每年有72萬t左右的化肥份流入蘇北地區(qū)水體和土壤。這不僅造成了巨大的經(jīng)濟損失，而且對環(huán)境產(chǎn)生了嚴重污染，對水體、土壤、大氣、生物及人體健康造成嚴重危害。

（3）江蘇省3個區(qū)域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異直接影響了農(nóng)村環(huán)境污染和農(nóng)村環(huán)境的治理問題，蘇北為農(nóng)業(yè)主導型，蘇中為工業(yè)主導型，蘇南為工業(yè)主導型和第三產(chǎn)業(yè)主導型并重。而在農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)中蘇北以禽畜養(yǎng)殖為主，隨著蘇北畜禽養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展，特別是畜禽養(yǎng)殖規(guī)?；潭鹊奶岣撸笄蒺B(yǎng)殖廢棄物排放大量增加，給蘇北農(nóng)村環(huán)境造成了很大的壓力。畜禽養(yǎng)殖成為蘇北農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、農(nóng)村生活環(huán)境的重要污染源。改變蘇北農(nóng)村環(huán)境需要建立長效機制提高污染治理行為的經(jīng)濟收益；加強環(huán)保教育，強化養(yǎng)殖者對規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖污染的認知，提高其治理污染的自覺性；加強環(huán)保監(jiān)督力度，組合使用環(huán)境政策工具等。從蘇北農(nóng)村經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)主要要素投入的相關性分析看，蘇北農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展速度快于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要要素的投入速度，說明蘇北地區(qū)農(nóng)業(yè)要素利用率逐年提高，有望達到農(nóng)村經(jīng)濟和環(huán)境改善的庫茲涅茲拐點。

參考文獻

[1]

GROSSMAN G M，KRUEGER A B.Economic growth and the environment[J].The quarterly journal of economics，1995，110（2）：353-377.

[2] COPELAND B R，TAYLOR M S.Trade，growth and the environment[J]. Journal of economics literature，2004，42（1）：7-71.

[3] 秦江波，于冬梅，孫金梅.黑龍江省經(jīng)濟增長與綜合環(huán)境污染的關系研究[J].技術(shù)經(jīng)濟，2010，29（2）：85-89.

[4] 彭迪云，劉彩梅.江西省環(huán)境與經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展狀況的實證研究[J]. 南昌大學學報（理科版），2011，35（6）：602-612.

[5] 張明，杜雨瀟，夏恩君.我國東北地區(qū)經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量間關系的實證研究[J].技術(shù)經(jīng)濟，2013，32（2）：29-33.

[6] 喬廣浩，張永鋒.遼寧省市域經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展度研究[J].環(huán)境保護與循環(huán)經(jīng)濟，2009（5）：18-21.

[7] 高宏霞，楊林，付海東.中國各省經(jīng)濟增長與環(huán)境污染關系的研究與預測：基于環(huán)境庫茲涅茲曲線的實證分析[J].經(jīng)濟學動態(tài)，2012（1）：52-57.

[8] 丁繼紅，年艷.經(jīng)濟增長與環(huán)境污染關系剖析：以江蘇省為例[J].南開經(jīng)濟研究，2010（2）：64-79.

[9] LIVERMAN D M，HANSON M E，BROWN B J，et al.Global Sustainability：Toward measurement[J].Environmental management，1988，12（2）：133-143.

[10]于秀林，任雪松.多元統(tǒng)計分析[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，1999：154-162.