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    總體碳排放的LMDI分解研究

    2015-04-28 03:34:09應(yīng)媛
    市場研究 2015年7期
    關(guān)鍵詞:附圖貢獻(xiàn)能耗

    ◇應(yīng)媛

    總體碳排放的LMDI分解研究

    ◇應(yīng)媛

    摘要:隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)增長與資源環(huán)境的矛盾日益尖銳,特別是溫室氣體排放引起的全球氣候變暖問題,備受國際社會的廣泛關(guān)注。進(jìn)一步加強(qiáng)節(jié)能減排工作,是應(yīng)對全球氣候變化的迫切需要,也是我們應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任。本文通過對Kaya恒等式進(jìn)行擴(kuò)展,并結(jié)合LMDI分解方法對碳排放的影響因素進(jìn)行分解分析,為碳減排的實施提供一定的幫助和借鑒。

    關(guān)鍵詞:LMDI分解方法;碳排放

    一、引言

    我國作為發(fā)展中大國,在碳減排中承擔(dān)著重要的責(zé)任。

    雖然我國的歷史累計碳排放量遠(yuǎn)小于其他發(fā)達(dá)國家,但現(xiàn)今成為世界最大碳排放國已是不爭的事實,與其他排放大國不同,我國政府從未逃避責(zé)任,而是將減排列入我國的未來發(fā)展規(guī)劃之中,并無條件提出減排目標(biāo)。要真正做到減排,需要確實地了解一定時期內(nèi)不同層面排放的影響因素以及各自貢獻(xiàn)。為此,本文計算了我國不同情景下的碳排放,并將排放影響分為不同板塊,利用LMDI分解模型,考察不同板塊的影響因素和排放貢獻(xiàn)。

    二、碳排放的LMDI模型構(gòu)建

    鑒于LMDI模型具有分解不產(chǎn)生殘差,分析效果較好等特點,本文在擴(kuò)展Kaya恒等式的基礎(chǔ)上,采用下式分析影響碳排放的主要因素。

    式中,C表示碳排放總量;Ci表示第i種能源消費的碳排放量;FEi表示第i種能源的消費量;TE表示能源消費總量;GDP表示國內(nèi)生產(chǎn)總值;POP表示人口。分別定義能源排放強(qiáng)度因素Fi=Ci/FEi,即各類能源的碳排放系數(shù);能源結(jié)構(gòu)因素Mi=FEi/TE,即各類能源在能源消費總量中的份額;能源消耗強(qiáng)度因素I=TE/GDP,即單位GDP能耗;經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素G=DPG/POP,即人均國民收入;人口因素P=POP。ΔCtot表示碳排放變化的總效應(yīng),ΔCx代表各因素變化對碳排放變化的效應(yīng)值,它們是有單位的實值,分別表示能源排放強(qiáng)度效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源效率效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)和人口效應(yīng)。

    三、碳排放的時間序列分析

    根據(jù)上面構(gòu)建的LMDI分解模型,由于能源排放強(qiáng)度即為各類能源的碳排放系數(shù),通常取不變的常數(shù),因此在分解過程中ΔCF始終等于0,可忽略不計。具體的計算結(jié)果,如附表和附圖所示。

    附表 各影響因素的累計效應(yīng)

    附圖 中國碳排放因素分解的累積效應(yīng)圖

    由上述數(shù)據(jù)可以得到以下結(jié)論:

    1.能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)。從1996年開始,中國能源消費結(jié)構(gòu)對碳排放的變化全部表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng),說明其對減少碳排放的貢獻(xiàn)值在不斷增加。但由于中國在能源消費中仍以煤炭為主,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對減少中國碳排放的貢獻(xiàn)力不大,1985~2007年的平均貢獻(xiàn)率在-1.14%左右。從附圖可以看出,各年份能源結(jié)構(gòu)的累積效應(yīng)變化較小,趨于平緩。

    2.能耗強(qiáng)度效應(yīng)。能源消耗強(qiáng)度的變化極大的減少了中國的碳排放量,因此,能源使用效率的提高是減緩碳排放增長速度的最重要因素。能耗強(qiáng)度效應(yīng)的累積貢獻(xiàn)值為-6.67億噸,貢獻(xiàn)率為-56.72%。

    3.經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)。中國經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展需要大量的能源消耗,經(jīng)濟(jì)發(fā)展是促進(jìn)碳排放增長的最重要因素。在研究時序內(nèi),經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的歷年累積效應(yīng)都在100%以上,其中1998~2002年每一年的累積效應(yīng)都超過了200%,可見,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展導(dǎo)致了大量的碳排放。

    4.人口效應(yīng)。Birdsall(1992)認(rèn)為,人口增長主要通過增加能源需求、破壞森林和改變土地利用方式等對碳排放產(chǎn)生影響。計劃生育有效控制了我國人口的過快增長,與1990年相比,人口效應(yīng)的累積貢獻(xiàn)值增加了1.3億噸,而累積貢獻(xiàn)率則降低了16個百分點。從附圖可以看出,人口效應(yīng)的累積貢獻(xiàn)值變化幅度不大,相對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)和能耗強(qiáng)度效應(yīng)影響較小。

    從上述分析可知,我國1985~2007年碳排放總量變化呈增長趨勢,在分解后的各影響因素中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口增長對碳排放的增長表現(xiàn)為正效應(yīng),即增加了碳排放;能源消費結(jié)構(gòu)和能耗強(qiáng)度表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng),即降低了碳排放。因此,我國可以通過轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式與優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、適當(dāng)控制人口數(shù)量、優(yōu)化能源消費結(jié)構(gòu)以及提高能源使用效率等途徑減少碳排放。

    (作者單位:江西財經(jīng)大學(xué))

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