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    貝雷法在路面施工質(zhì)量控制中的應(yīng)用

    2015-04-24 07:34:54張燕清
    福建交通科技 2015年6期
    關(guān)鍵詞:貝雷篩孔骨架

    ■張燕清

    (三明市交通建設(shè)投資有限公司,三明 365000)

    我國(guó)目前瀝青路面配合比設(shè)計(jì)過(guò)程中,級(jí)配選定主要按照施工設(shè)計(jì)圖與你施工規(guī)范要求的范圍選定, 因此,設(shè)計(jì)過(guò)程中要求設(shè)計(jì)人員具有一定工作經(jīng)驗(yàn),才能設(shè)計(jì)出一條合理并具有實(shí)施性的級(jí)配線,同時(shí),級(jí)配的選定過(guò)程中具有很強(qiáng)的主觀性。在我國(guó)近20 年高速公路大建設(shè)過(guò)程中, 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展, 交通量猛增,造成早期路面損害較為嚴(yán)重,我們?cè)诓『Φ脑蚍治鲞^(guò)程中,發(fā)現(xiàn)有不少因級(jí)配設(shè)計(jì)不合理所造成。本文主要通過(guò)介紹貝雷法及貝雷參數(shù)在湄渝高速公路三明段ATB-25 柔性基層配合比級(jí)配檢驗(yàn)分析與施工過(guò)程中對(duì)質(zhì)量控制應(yīng)用,通過(guò)項(xiàng)目檢驗(yàn)取得很好效果。

    1 貝雷法級(jí)配檢驗(yàn)分析

    “貝雷法” 級(jí)配設(shè)計(jì)法是美國(guó)伊利諾州交通局Robert D.Bailey 研究的一套系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和檢驗(yàn)瀝青混合料級(jí)配的方法,稱為嵌擠密實(shí)結(jié)構(gòu)級(jí)配設(shè)計(jì)法,適用于多類瀝青混合料配合比設(shè)計(jì),可與Superpave 方法、馬歇爾設(shè)計(jì)法等結(jié)合使用。在我國(guó)與馬歇爾設(shè)計(jì)法配合使用,能夠設(shè)計(jì)出良好的嵌擠結(jié)構(gòu),進(jìn)一步提高瀝青混合料的高溫穩(wěn)定性與耐久性。

    貝雷法主要特征是通過(guò)控制粗細(xì)集料關(guān)鍵篩孔尺寸的通過(guò)率比例關(guān)系,讓礦料級(jí)配獲得良好的骨架結(jié)構(gòu)。利用平面圓作為數(shù)學(xué)模型,以干涉理論作為理論設(shè)計(jì)依據(jù),考慮不同集料性狀組合和組合后的空隙。粗顆粒間空隙尺寸的大小取決于顆粒形狀和尺寸,如圖1 所示。當(dāng)顆粒全為圓形時(shí)如圖1(a), 空隙尺寸為顆粒直徑d的0.15 倍,即0.15d;當(dāng)組成顆粒中有兩個(gè)圓面和一個(gè)平面時(shí),如圖1(b),空隙尺寸為0.22d;當(dāng)一個(gè)圓面和兩個(gè)平面的顆粒組合時(shí),如圖1(c),空隙尺寸為0.24d;當(dāng)顆粒全為平面時(shí),如圖1(d) ,則空隙尺寸為0.28d。系數(shù)0.22 是這4 種情形的平均值。 將最大公稱粒徑(NMPS)尺寸0.22 倍對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)篩網(wǎng)尺寸作為級(jí)配粗細(xì)集料的分界點(diǎn),比其尺寸大的集料為粗集料,反之為細(xì)集料,并將與計(jì)算值最靠近的標(biāo)準(zhǔn)篩孔尺寸當(dāng)作組成集料的第一控制篩孔(PCS)。細(xì)集料亦依照該原理劃分為細(xì)集料里的粗集料以及細(xì)集料里的細(xì)集料,且產(chǎn)生依次的填充狀態(tài), 作為第二控制篩孔 (SCS),SCS=PCS×0.22,第三控制篩孔(TCS)則是TCS=SCS×0.22。合成級(jí)配比例確定之后, 貝雷法提出3 個(gè)參數(shù)對(duì)其展開(kāi)分析,分別為:礦料中粗集料比(CA),礦料中細(xì)集料的粗料比(FAc)及礦料中細(xì)集料的細(xì)料比(FAf)。

    圖1 顆粒形狀組合和空隙

    (1)CA 比,用于評(píng)價(jià)礦料中粗集料的含量和分析空隙特征。

    式中:PD/2是粒徑等于D/2(D 是公稱最大粒徑)的通過(guò)率,%;PPCS為第一控制篩孔的通過(guò)率,%。

    我國(guó)在使用貝雷法展開(kāi)級(jí)配設(shè)計(jì)的時(shí)候,大體均是應(yīng)用CA 來(lái)檢驗(yàn)挑選的級(jí)配,認(rèn)為在CA 處于0.4~0.8的區(qū)間范圍時(shí),粗集料可以出現(xiàn)嵌擠或是骨架。以ATB-25 瀝青碎石混合料為例,如果CA 較小,通常低于0.4 時(shí),瀝青混合料非常易于出現(xiàn)離析, 而伴隨CA增長(zhǎng),瀝青混合料則愈加難以壓實(shí)。當(dāng)CA 趨近于1.0時(shí),粗集料里的任一部分均無(wú)法構(gòu)成粗集料骨架。雖然此類混合料很難離析,但因其包括許多干涉料,導(dǎo)致粗集料部分沒(méi)辦法獲得較好填充,而且瀝青混合料很難壓實(shí),出現(xiàn)推擠的可能性較大。當(dāng)CA 比高于1.0 時(shí),粗集料里的細(xì)料部分對(duì)于粗集料骨架的構(gòu)成具有主導(dǎo)性效用,粗料部分開(kāi)始作為填塞料,導(dǎo)致粗集料骨架的間隙封閉。因此考慮最佳壓實(shí)特性的CA 范圍是0.4~0.6 間。

    (2)FAc, 反映細(xì)集料中粗料部分與細(xì)料部分的嵌擠、填充情況,計(jì)算公式為:

    式中:PSCS為第二控制篩孔的通過(guò)率,%。

    FAc變大,細(xì)料成分占比變大讓細(xì)集料變成更密集的結(jié)構(gòu)。 可是比值大, 說(shuō)明細(xì)料太多, 在0.45 次級(jí)配圖里就有 “駝峰” 曲線形成。 產(chǎn)生以下不良后果:1)減少混合料的強(qiáng)度與抵御永久變形的能力;2) 集料VMA 不合格,不能確保足夠的瀝青膜厚;3)混合料對(duì)瀝青比例很敏銳, 瀝青的細(xì)小變化均會(huì)讓混合料變得十分不穩(wěn)定;4)有可能導(dǎo)致壓實(shí)不穩(wěn)定, 形成重大的推移、開(kāi)裂。假如FAc比值低,細(xì)集料里的粗料空隙用很少的細(xì)料填充,則會(huì)提升VAM 與混合料的空隙率。在0.45 次方級(jí)配圖里曲線會(huì)出現(xiàn)凹狀, 會(huì)形成難壓實(shí)狀況。 在3 個(gè)參數(shù)里FAc值對(duì)混合料VAM 作用最明顯。 通過(guò)以上可知細(xì)集料構(gòu)成非常重要, 在級(jí)配設(shè)計(jì)時(shí), 不可以只是采取0~5mm 的一種規(guī)格材料, 通常0.3~2.36mm 之間的材料無(wú)法符合級(jí)配規(guī)定, 粉塵又多讓比值太大亦或太小,導(dǎo)致不良級(jí)配,對(duì)混合料的施工特性與路用性能產(chǎn)生不好作用。 以ATB-25 瀝青碎石混合料設(shè)計(jì)為例,提議FAc控制在0.4~0.6 間。

    (3)FAf比體現(xiàn)了合成集料中最細(xì)一級(jí)的嵌擠狀況,計(jì)算公式為:

    式中:PTCS為第三控制篩孔的通過(guò)率,%。

    細(xì)集料中的FAf能夠評(píng)價(jià)細(xì)集料中的細(xì)料成分的填充特性。 和FAc一樣, 其值影響混合料的體積特性。FAf增加混合料的空隙減少;FAf減小VMA 值增大。以ATb-25 瀝青碎石混合料為例,建議ATB-25 的FAf在范圍0.4~0.6 間。

    2 貝雷參數(shù)在配合比設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

    以三明湄渝高速公路莘口-明溪路面B1 合同段ATB-25 瀝青碎石,密級(jí)配混合料為例,粗細(xì)集料分檔分別為(19-26.5)mm: (9.5-19)mm: (4.75-9.5)mm:(0-4.75)mm: 礦粉=23.5%:32%:12%:31.5%:1%,如表1 所示。

    表1 ATB-25 級(jí)配設(shè)計(jì)表

    圖2 級(jí)配泰勒曲線圖

    表2 ATB-25 級(jí)配控制點(diǎn)匯總

    因?yàn)樨惱追▽?duì)集料顆粒假設(shè)是近似圓或立方體,認(rèn)為直徑d 從0.15~0.28 均不會(huì)對(duì)級(jí)配形成影響,因此為了使選用的PCS 控制計(jì)算篩孔與級(jí)配中的固定篩孔一致,可以套用近似篩孔如表2。

    表3 檢驗(yàn)參數(shù)計(jì)算

    筆者通過(guò)骨架接觸度 (SSC,stone-on-stone contact) 對(duì)級(jí)配進(jìn)行評(píng)價(jià)。 根據(jù)美國(guó)NCHRP 第386 號(hào)項(xiàng)目的研究成果, 瀝青混合料的級(jí)配優(yōu)選可以采用混合料中的集料嵌擠狀況來(lái)進(jìn)行評(píng)估:當(dāng)骨架接觸度SSC>90%時(shí),混合料是緊排骨架密實(shí)結(jié)構(gòu);骨架接觸度SSC在85%~90%之間時(shí), 混合料是松排骨架密實(shí)結(jié)構(gòu)骨架接觸度SSC≤85%時(shí),混合料是懸浮密實(shí)結(jié)構(gòu)。 如表4計(jì)算得SSC=91.8%,該級(jí)配屬于緊排骨架密實(shí)結(jié)構(gòu)。

    表4 SSC 計(jì)算評(píng)估

    應(yīng)用體積法預(yù)估最佳瀝青用量,根據(jù)瀝青設(shè)計(jì)比設(shè)計(jì)方法, 最終選定ATB-25 的最佳瀝青用量為3.8%,并進(jìn)行混合料路用性能檢測(cè), 結(jié)果顯示: 殘留強(qiáng)度比(%):90.3>75; 旋轉(zhuǎn)壓實(shí)反算125 次壓實(shí)空隙率:5.4。同時(shí)在配合比驗(yàn)證階段的試驗(yàn)路試輔中,現(xiàn)場(chǎng)混合合料均勻整體無(wú)離析, 壓實(shí)度與芯樣空隙率均滿足設(shè)計(jì)要求,以上指標(biāo)均驗(yàn)證該級(jí)配具有良好高溫穩(wěn)定性與施工和易性。

    3 貝雷參數(shù)在施工過(guò)程中的動(dòng)態(tài)管理

    在高速公路的項(xiàng)目管理過(guò)程中應(yīng)用SPSS 軟件提供的數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析功能可以對(duì)一些質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,有效提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的工作效率與精確度,為工程質(zhì)量管理提供科學(xué)依據(jù)。本文通過(guò)例舉三明湄渝高速公路莘口-明溪路面B1 合同段ATB-25 上基層施工,施工管理過(guò)程中對(duì)瀝青混合料級(jí)配的貝雷參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤與分析,判斷混合料級(jí)配的穩(wěn)定性。采集數(shù)值見(jiàn)表5。

    表5 施工貝雷參數(shù)采集表

    采用質(zhì)量控制圖, 個(gè)體與移動(dòng)全距的辦法, 對(duì)CA、FAc、FAf進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤, 主要參數(shù)(主要為:①在±3σ 范圍;②正負(fù)中線8 個(gè)百分點(diǎn);③最后3 項(xiàng)中的2 項(xiàng)±2σ) 進(jìn)行范圍監(jiān)控, 并設(shè)置CA 范圍上限:0.6,下限:0.4,目標(biāo)值為設(shè)計(jì)級(jí)配CA 值:0.47。FAc與FAf同理設(shè)置。

    圖3 對(duì)CA 進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤, 其中控制中心線為0.484;控制上限線(UCL)=μ+3σ=0.604;控制下限線(LCL)=μ-3σ=0.364。 動(dòng)態(tài)走勢(shì)圖對(duì)3 月21 日指標(biāo)進(jìn)行紅色報(bào)警,雖然,該日CA=0.587 在CA 范圍內(nèi)(CA設(shè)置范圍值:0.4~0.6),但超出范圍監(jiān)控第③項(xiàng)(最后3項(xiàng)中的2 項(xiàng)±2σ), 我們應(yīng)通過(guò)結(jié)合其他指標(biāo)與現(xiàn)場(chǎng)施工情況分析原因。

    圖4 分析出CA 在整體生產(chǎn)過(guò)程中處于穩(wěn)定狀態(tài),各項(xiàng)指標(biāo)均正常,其中控制中心線為0.536;控制上限線(UCL)=μ+3σ=0.660;控制下限線(LCL)=μ-3σ=0.412,容量指標(biāo)見(jiàn)表6。

    表6 處理統(tǒng)計(jì)量

    圖3 CA 動(dòng)態(tài)走勢(shì)圖

    圖4 FAf 動(dòng)態(tài)走勢(shì)圖

    4 貝雷參數(shù)與VMA 建立模型

    貝雷參數(shù)在瀝青混合料中的應(yīng)用,可以使配合比設(shè)計(jì)中對(duì)級(jí)配的選定有更深了解, 從而更好的優(yōu)化級(jí)配線。同時(shí),礦料間隙率(VMA)在瀝青混合料體積參數(shù)指標(biāo)中非常重要,我們可以通過(guò)貝雷參數(shù)與VMA 建立模型,推導(dǎo)出經(jīng)驗(yàn)公式,能夠服務(wù)工程項(xiàng)目,積累工程經(jīng)驗(yàn)與提高工程管理水平。

    筆者以ATB-25 柔性基層施工的前9 個(gè)工作日的礦料間隙率(VMA)實(shí)測(cè)指標(biāo)(見(jiàn)表7),采用非線性回歸分析進(jìn)行模型擬合,VMA 為因變量, 模型公式:VMA =a+b×FAC+_c×CA×CA+d×FAc×FAc+e×FAf×FAf+f×CA×FAc+g×CA×FAf+h×FAc×FAf, 采用列文伯格-馬夸爾特法(Levenverg-Marquardt),設(shè)置平方和收斂性和參數(shù)收斂性為1e-8,計(jì)算出迭代數(shù)為5.1 時(shí)連續(xù)殘差平方和之間的相對(duì)減少量(SSCON)最多為1E-8時(shí)停止運(yùn)算,如表8 所示。

    表7 馬歇爾試驗(yàn)VMA 結(jié)果

    表8 迭代歷史記錄b

    通過(guò)參數(shù)評(píng)估值可以分析模型影響顯著的變量有d、b 和h,分別為FAf、CA、CA×FAc,而影響相對(duì)不顯著的變量有e,f 分別為CA×CA 和FAc×FAc(見(jiàn)表10 未調(diào)整前參數(shù)估計(jì)值表),模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果顯示R2 為0.846, 使用德賓-沃森統(tǒng)計(jì)量 (Durbin-Watson) 檢驗(yàn)殘差是否存在自相關(guān), 其取值范圍介于0~4 之間,其值越接近2,說(shuō)明變量之間是相互不依存的,本文擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果為1.605,可以基本確定殘差是不依存的。

    表9 未調(diào)整前參數(shù)估計(jì)值表

    表10 Durbin-Watson 檢驗(yàn)

    筆者決定取消e、f 變量, 重新建模, 調(diào)整模型公式為VMA=a+b×FAc+c×CA×CA+d×FAc×FAc+g×CA×FAc+h×FAc×FAc。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果顯示R2 為0.822,擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果Durbin-Watson 為1.605。

    表11 調(diào)整后參數(shù)估計(jì)值表

    通過(guò)線性回歸置性區(qū)間采用95%水平值進(jìn)行方差分析(Anova),回歸模型F 值為32.351,顯著性(Sig.) 值為0.001<0.05, 可以判斷采用的這個(gè)回歸模型是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的,系數(shù)檢驗(yàn)值(見(jiàn)表12)。

    表12 Anova 檢驗(yàn)表

    最終得出回歸方程:VMA=-93.935+397.918FAc+52.759CA2-409.426FAc2-62.117CA×FAf+54.764FAc×FAf。

    表13 實(shí)測(cè)VMA 與預(yù)測(cè)VMA 對(duì)比表

    我們對(duì)礦料間隙率(VMA)-貝雷參數(shù)回歸方程進(jìn)行驗(yàn)證數(shù)據(jù)(見(jiàn)表13), 前9 個(gè)工作日為回歸數(shù)據(jù)值,后9 個(gè)工作日為驗(yàn)證值, 并采用獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn), 置信區(qū)間設(shè)置為95%, 分析判斷18 個(gè)工作日的VMA 預(yù)測(cè)值與VMA 實(shí)際值兩個(gè)不同總體均值之間的差異性進(jìn)行檢驗(yàn), 分析結(jié)果 (見(jiàn)表15, 表16) 為顯著值為0.974>0.05, 所有確定兩總體均值之間不存在顯著差異, 也就是回歸方程在湄渝高速公路ATB-25 施工中具有指導(dǎo)意義。

    表14 組統(tǒng)計(jì)量

    表15 獨(dú)立樣本檢驗(yàn)

    5 結(jié)論

    (1) 貝雷法使廣大建設(shè)者在優(yōu)化級(jí)配中,從單一的0.45 次方級(jí)配曲線試配的經(jīng)驗(yàn)法中解放出來(lái), 通過(guò)貝雷法三參數(shù)可以更系統(tǒng)的評(píng)價(jià)混合料級(jí)配骨架嵌擠的情況。以保證混合料優(yōu)良的體積特性(合適的VMA和空隙率) 和施工性能 (良好的壓實(shí)性能和施工和易性),從而使設(shè)計(jì)出來(lái)的混合料達(dá)到骨架密實(shí),兼具良好的高溫抗車(chē)轍能力和耐久性。

    (2) 應(yīng)用SSC(stone-on-stone contact) 骨架接觸度對(duì)貝雷法設(shè)計(jì)的級(jí)配進(jìn)行評(píng)價(jià)。

    (3)項(xiàng)目管理過(guò)程中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)貝雷參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤與分析,有效提高統(tǒng)計(jì)分析的工作效率與精確度,為工程質(zhì)量管理提供科學(xué)依據(jù)。

    (4)建立貝雷參數(shù)-VMA 回歸方程,項(xiàng)目管理人員可以在已知級(jí)配通過(guò)率情況下, 預(yù)測(cè)VMA 值是否合格, 同時(shí)可以驗(yàn)證和反算馬歇爾試驗(yàn)體積參數(shù)是否正常,為工程管理多一種管理手段與思路。

    參與文獻(xiàn)

    [1]William R V ,William J P,Samuel H C.Bailey method for gradation selection in HMA mixture design[R]Transportation Research Circular Number E-C044,2002.

    [2]曹衛(wèi)東,呂偉民,李曉軍.集料級(jí)配評(píng)估的貝雷法.1671-2579.

    [3]《spss 統(tǒng)計(jì)分析》時(shí)立文著,清華大學(xué)出版社.

    [4]謝志華.談?wù)凞urbin-Watson 檢驗(yàn)[J].預(yù)測(cè),1987,(06).

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