煤炭產(chǎn)業(yè)下的各行業(yè)煤耗評價

張義

(成都理工大學商學院，四川成都610000)

1 引言

近年來低碳經(jīng)濟逐漸成為人們關注的焦點，康淑云［1］指出煤炭科技期刊煤炭工業(yè)發(fā)展中具有重要作用;多數(shù)學者從研究煤炭產(chǎn)業(yè)結構、企業(yè)行為、績效角度建立評價模型，得出煤耗市場的過度競爭狀態(tài)，集中度偏低，規(guī)模效益不佳，進入壁壘低、退出壁壘高等［2～6］。除外，就是從煤炭的價格及需求方面研究得，直接調控價格適應產(chǎn)業(yè)政策無效，電、鋼、建材等行業(yè)煤耗需求依然過大，社會經(jīng)濟增長、宏觀政策等是影響國內(nèi)煤炭消費需求的長期波動主因，電力等高耗能行業(yè)因素是短期變化的主因［7～9］。但未有測量各行業(yè)對于煤炭直接需求的依賴程度和做出近年各行業(yè)煤耗變化與經(jīng)濟增長關系評價等方面的研究。本文旨在確保經(jīng)濟穩(wěn)定增長和低碳耗條件下直接約束各行業(yè)煤炭消耗量，對我國煤炭產(chǎn)業(yè)下各行業(yè)煤炭需求進行合理的資源配置提供導向，繼而為政府更好制定及落實穩(wěn)增長，低能耗的科學發(fā)展給出合理的建議。

2 指標選取及模型建立

2.1 指標選取

選取國家統(tǒng)計局2004～2012年各行業(yè)煤耗量及各部門產(chǎn)品出廠價格和各行業(yè)年均產(chǎn)值等數(shù)據(jù)，共選取了46個變量，每個變量分別用xi(i=1L46)表示(煤耗單位:萬t)，農(nóng)林牧漁水利業(yè)煤耗總量x1;煤炭開采和洗選煤耗量x2，石油天然氣開采x3，黑色金屬礦采選x4，有色金屬礦采選x5，非金屬礦采選x6，其他采礦x7。農(nóng)副食品加工煤耗總量x8，食品制造x9，飲料制造x10，煙草制品x11，紡織x12，紡織服裝鞋帽x13，皮革毛皮羽毛絨及其制品x14，木材加工及木竹藤棕草制品x15，家具制造x16，造紙及紙制品x17，印刷和記錄媒介的復制x18，文教體育用品制造x19，石油加工煉焦及核燃料加工x20，化學原料及化學制品制造x21，醫(yī)藥制造x22，化學纖維制造x23，橡膠制品x24，塑料制品x25，非金屬礦物制品x26，黑色金屬冶煉及硣延加工x27，有色金屬冶煉及壓延加工x28，金屬制品x29，通用設備制造x30，專用設備制造x31，交通運輸設備制造x32，電氣機械及器材制造x33，通信設備計算機及其他電子設備制造x34，儀器儀表及文化辦公用機械制造x35，工藝品及其他制造x36，廢棄資源和廢舊材料回收加工x37。電力煤氣及水生產(chǎn)和供應業(yè)煤耗總量x38，電力、熱力的生產(chǎn)和供應x39，燃氣生產(chǎn)和供應x40，水的生產(chǎn)和供應x41，建筑x42，交通運輸倉儲和郵政業(yè)煤耗總量x43，批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲x44，其他行業(yè)x45，生活消費煤耗總量x46。

2.2 煤炭消耗量的綜合評價模型建立

采用因子降維提取結果得，整體變量的信息解釋均在以上。說明在因子降維分析下解釋丟失的信息很少。最終以累積方差 提取個因子。采用方差最大正交旋轉得，造紙及紙制品業(yè)、黑色金屬冶煉及硣延加工業(yè)、電力煤氣及水生產(chǎn)和供應業(yè)、電力熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)等行業(yè)在第一個因子上具有高的載荷，塑料制品業(yè)、文教體育用品制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)、橡膠制品業(yè)、專用設備制造業(yè)等煤炭消耗在第二個因子上具有較高載荷，紡織服裝鞋帽業(yè)、非金屬礦采選業(yè)、紡織業(yè)、燃氣生產(chǎn)和供應業(yè)等煤炭消耗在第三個因子上具有較高載荷，有色金屬礦采選業(yè)在第四因子有較高載荷，家具制造業(yè)煤炭消耗在第五因子上有較高載荷，其他采礦業(yè)及水的生產(chǎn)和供應業(yè)煤炭消耗在第六因子上具有較高載荷。根據(jù)得分系數(shù)及載荷陣可得回歸模型如下:

用每個主成分中的每個指標所對應的系數(shù)乘上其相對應主成分的權重(選擇主成分因子貢獻率再除以所有主成分的貢獻率為系數(shù)權重)之后建立綜合煤耗指數(shù)模型，即可用如下公式求:

μi表示該主成分貢獻率由上得各個行業(yè)對于煤耗綜合因子分析評價模型如下:

各因子系數(shù)見下表的各因子對應的結果影響系數(shù)值。各因子前的系數(shù)絕對值越大說明該行業(yè)因子對煤炭消耗的影響越大，各行業(yè)變量值代入計算得值越大，說明整個產(chǎn)業(yè)對于煤炭消耗越多。

3 評價模型的應用性評價分析

3.1 煤炭產(chǎn)業(yè)下各行業(yè)煤耗依賴程度分析

將不同變量對于不同成分相對應的得分系數(shù)看成是該變量對于煤耗的綜合影響系數(shù)，其對應的不同成分的得分系數(shù)乘上對應的因子貢獻率權重，再相加之和即得到結果影響系數(shù)(也是綜合評價模型的各因子系數(shù)值)，表示該變量即該行業(yè)對于煤耗的最終實際作用值;而將該變量對應的各成分得分系數(shù)取絕對值乘上對應的因子貢獻率權重再相加，得到該變量即該行業(yè)對于煤耗的過程影響值大小;將過程影響值減去結果影響值即得到波動系數(shù)，它表示該變量所在的行業(yè)對于煤耗的波動影響情況，具體系數(shù)見表1。

表1 各因子煤耗需求影響系數(shù)

結果系數(shù)越大說明該行業(yè)部門所受自身煤炭需求影響越大;過程系數(shù)越大，說明該行業(yè)部門除了所受自身煤炭需求影響大之外，還受其他行業(yè)部門的煤炭需求等因素影響大;具體受其他部門實際煤炭需求影響大小就用波動系數(shù)來衡量。從以上系數(shù)表可以看出，波動系數(shù)在0.05以上的屬于相對較大的，本文將各行業(yè)部門對于受其他部門的煤炭的需求影響大小給出一種粗略的劃分，即波動系數(shù)分別在，0 ～0.02，0.2 ～0.05，0.05以上，分別對應稱為煤炭消耗相對分散行業(yè)，煤炭消耗一般行業(yè)，煤炭消耗相對集中行業(yè)。容易知道，0～0.02范圍內(nèi)煤炭消耗相對分散行業(yè)居多，其次是一般行業(yè)，最后是相對集中行業(yè)，三者比例分布為12∶8∶3，即得出煤炭產(chǎn)業(yè)下的各行業(yè)集中度偏低特征［6］，而集中度偏低就不能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的最大規(guī)模效益，所以調整煤炭產(chǎn)業(yè)結構是必要的。將波動系數(shù)低的行業(yè)中部分企業(yè)進行合并，一點成帶，一帶成面，帶動整個產(chǎn)業(yè)的規(guī)模發(fā)展。而波動系數(shù)也表示該行業(yè)對于其它行業(yè)的影響彈性大小，所以在調整相對集中即高彈性行業(yè)的煤炭消耗量時，要重點考慮到所有相對集中行業(yè)會受到如何影響，便于政府把控好產(chǎn)業(yè)組織政策調整方向和落實力度。

對于結果系數(shù)高的傳統(tǒng)行業(yè)，大力投入創(chuàng)新資本，提高煤炭單位利用率或是開發(fā)新型替代能源，在確保經(jīng)濟穩(wěn)定增長，就業(yè)適當?shù)那闆r下，降低煤耗量。雖然煤炭產(chǎn)業(yè)市場不集中，處于過度競爭狀態(tài)，但是工藝品及其他制造業(yè)、通用設備制造業(yè)、橡膠制品業(yè)、飲料制造業(yè)、塑料制品業(yè)、交通運輸倉儲和郵政業(yè)、交通運輸設備制造業(yè)及煙草制品業(yè)的煤耗結果系數(shù)都為負數(shù)，但是波動系數(shù)都偏高，說明這幾類行業(yè)的煤炭需求在競爭狀態(tài)的煤炭產(chǎn)業(yè)市場依然對于煤炭的價格或者非價格的需求具有一定影響。為此，選取煤炭出廠價格及各行業(yè)的煤耗量進行多元逐步回歸，采用無常量回歸得出整體回歸模型擬合優(yōu)度R2為0.994遠大于有常量回歸的擬合優(yōu)度0.519，而無常量回歸進入變量只有飲料制造煤耗行業(yè)，其模型為P=0.134X10，系數(shù)和模型整體顯著性檢驗P值近似為0，都高度顯著。說明在結果影響系數(shù)為負數(shù)的幾個行業(yè)中只有飲料制造行業(yè)的煤耗需求對煤炭市場價格有顯著影響，每增加一單位的該行業(yè)煤耗，價格上升0.134，即表明該行業(yè)對于煤炭的需求越多，煤炭的價格在其產(chǎn)業(yè)市場中上升幅度大，其它行業(yè)對于煤炭需求縮減，最終導致煤耗總量減少，煤耗評價值減小?；貧w結果也說明了結果系數(shù)為負的其他行業(yè)則通過非價格因素來影響煤炭產(chǎn)業(yè)市場的總體煤耗需求。經(jīng)相關性分析，通用設備制造業(yè)、橡膠制品業(yè)、塑料制品業(yè)、交通運輸倉儲和郵政業(yè)、交通運輸設備制造業(yè)及煙草制品業(yè)的煤炭消耗與飲料制造行業(yè)的煤耗相關性都高，工藝品及其他制造業(yè)又與交通倉儲和郵政業(yè)相關性高，說明這幾類行業(yè)若煤耗增加，帶動飲料制造行業(yè)煤耗增加，從而煤炭價格增加，煤炭產(chǎn)業(yè)內(nèi)的其他行業(yè)煤耗需求下降大于以上幾個行業(yè)煤耗的增加量，最終導致煤炭產(chǎn)業(yè)的煤耗總量下降，也就表現(xiàn)為整體煤耗評價值下降。因此，對于這幾個行業(yè)，政府應該嚴格控制其煤炭的實際需求。對于結果系數(shù)大，但是波動系數(shù)小的行業(yè)更是政府以保經(jīng)濟平穩(wěn)增長，減少煤耗量進行煤炭產(chǎn)業(yè)結構調整的重點對象。具體詳細情況參見以上系數(shù)表。

3.2 評價模型在各年份直接應用結果比較分析

根據(jù)以上建立的各行業(yè)對煤炭直接需求的消耗量的綜合評價模型計算出2004～2012年各年份的實際評價值。在此，也給出一個評價好壞的標準，設每一年實際不同煤炭消耗綜合評價值Fn，然后取(本文m=9，wn=當年按購買力平價計算的人均GDP/一定時期按購買力平價計算人均GDP之和，由于GDP值一般逐漸遞增，按照購買力平價計算人均GDP一般也逐年遞增，據(jù)均值效應的相對性評價，可取wn=1)，即得到最優(yōu)評價指數(shù)的參考值。同時，根據(jù)每年的實際測量值Fn和Fδ的差比指數(shù)來考量當年的煤炭消耗和經(jīng)濟增長的平衡關系，也就是α值越大，說明當年三產(chǎn)業(yè)中各行業(yè)對于煤炭消耗量與經(jīng)濟增長不平衡，為促經(jīng)濟增長的生產(chǎn)利用效率不高;若Fn＜Fδ，說明當年煤炭消耗控制過度，在一定方面抑制了各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的增長;若Fn＞Fδ，說明當年的煤炭消耗超出理想范圍，違背了低碳耗的經(jīng)濟發(fā)展要求。如表2，可知隨著逐年煤耗總量的增加，綜合評價值也逐漸增大。

表2 煤耗綜合評價值分析

經(jīng)均值計算得Fδ值為12 368.26，經(jīng)分析知2004～2008年Fn＜Fδ，說明當年煤耗相對不足，某種程度上未能充分利用達到經(jīng)濟更高速增長目的，2009～2012年Fn＞Fδ，說明當年的煤耗相對過度，一定程度上違背了低能耗的經(jīng)濟發(fā)展要求。從評價值差異率α看，以2008年為界限，α=0.766%依次向兩邊遞增，說明2008年較于其他年份的煤耗量和經(jīng)濟增長關系最為平衡，2004年和2012年關系不協(xié)調度大分別為29.758%和26.599 3%。再從煤耗評價值的環(huán)比變化率和國內(nèi)生產(chǎn)總值環(huán)比增長來看，2008年評價值變化率最小0.023 887，但是國內(nèi)生產(chǎn)總值環(huán)比增大率較大，為0.181 464。說明選取貼近2008年評價值的Fδ為考察煤耗量和經(jīng)濟增長平衡關系的參考值較為合理。同時也說明2008年是全球次貸危機年，但是我國的經(jīng)濟發(fā)展所受影響較小，同時針對金融危機引發(fā)下的能源價格危機也為政府在控制能耗條件下，而探索其它發(fā)展經(jīng)濟途徑提供機會，從而更進一步說明了2008年的煤耗量和經(jīng)濟增長的較為平衡關系是合理的。2005、2006年煤耗評價值波動β較大，相對應的國內(nèi)生產(chǎn)總值增長g較快，說明煤耗在當年對于促進經(jīng)濟增長啟到了較為明顯的動力作用，但是，二者年份的評價值差異率較高，說明較于2008年，其煤耗量與經(jīng)濟增長關系不協(xié)調度較大。2007年雖然α同2008年比較較小，但是β大g卻小，說明2007年煤炭消耗對于GDP的增長作用不明顯，可能是受金融危機的前期效應影響，因為此時金融危機尚未正式爆發(fā)，政府尚未采取任何措施來穩(wěn)定當年GDP的增長。2009和2010波動β較于2008年變大，g也隨著變大，說明這兩年我國經(jīng)濟逐漸擺脫金融危機影響，直到2011以后β和g的對應情況恢復到2006年類似情況，我們稱此時為金融危機的后期效應，后期效應結束后開始回到2012年的變化情況，即煤耗評價值差異率大，較于2008年煤耗量與經(jīng)濟增長不平衡，此時主要集中在高需求，低效率問題上，而煤耗評價值波動小，國內(nèi)生產(chǎn)總值卻增長快，可能是國內(nèi)高的消費需求和政府發(fā)展經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)政策轉變共同刺激的結果。

4 結論及建議

煤耗量與我國經(jīng)濟增長顯著相關，煤炭產(chǎn)業(yè)市場不集中，呈過度競爭狀態(tài)特征，且過去幾年中，我國經(jīng)濟增長和煤炭消耗量關系極不平衡，在高環(huán)保，低碳耗，穩(wěn)增長的條件下，政府制定、組織和落實好煤炭產(chǎn)業(yè)結構調整政策是非常必要的，在此過程中，要尤其注意煤炭產(chǎn)業(yè)下的各行業(yè)部門對于煤需求的大小及其之間需求相互影響的大小，同時也注重近年在實現(xiàn)經(jīng)濟增長的同時，把控好各行業(yè)對于煤耗量的大小。為此，給出以下幾點建議。

(1)促進煤耗相對分散行業(yè)內(nèi)有條件的企業(yè)實現(xiàn)資本集中，提高煤炭產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益。針對煤炭產(chǎn)業(yè)市場不集中，呈過度競爭狀態(tài)，政府應該在相對分散行業(yè)，也即波動系數(shù)相對小行業(yè)間選擇部分經(jīng)營關聯(lián)度相對高較有規(guī)模的企業(yè)進行合并，整合資源［10］，以點成線，以線成面提高市場集中度，提高煤炭產(chǎn)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟效益，引導煤炭產(chǎn)業(yè)結構進行合理調整。

(2)要把握好相對競爭狀態(tài)下的煤炭市場中的煤炭價格調控。在產(chǎn)業(yè)政策制定過程要特別注意飲料制造業(yè)、塑料制品業(yè)、交通運輸倉儲和郵政業(yè)、煙草制品業(yè)等煤炭消耗結果系數(shù)為負數(shù)的行業(yè)，通過調整該類行業(yè)的實際煤炭需求可以有效地調整競爭狀態(tài)下的煤炭相對價格，進而便于產(chǎn)業(yè)政策更好的實施。

(3)在確保經(jīng)濟增長及就業(yè)穩(wěn)定的情況下，以降低整個產(chǎn)業(yè)煤耗量為目標的產(chǎn)業(yè)政策調整應該以結果系數(shù)大，也即煤耗需求彈性大［11］，但波動系數(shù)小的行業(yè)為重點對象。結果系數(shù)大，表明該行業(yè)對于煤炭的實際需求大，波動系數(shù)小，表明該行業(yè)受其它行業(yè)影響小，綜合表明此類行業(yè)是產(chǎn)業(yè)政策最容易實施，最容易調控的行業(yè)，所以該類行業(yè)是經(jīng)濟增長及就業(yè)穩(wěn)定的條件下，降低煤耗效果最為明顯的產(chǎn)業(yè)政策調整重點對象。

(4)從宏觀角度，利用以上模型分析給出檢驗一段時期產(chǎn)業(yè)政策的實施標準，找準產(chǎn)業(yè)政策制定與調整方向。對于近年產(chǎn)業(yè)煤耗的整體評價分析，煤炭產(chǎn)業(yè)政策的制定和實施應該根據(jù)近年的歷史數(shù)據(jù)分析汲取經(jīng)驗，先從宏觀角度，充分考慮到下一年預期的經(jīng)濟增長與煤耗量的平衡關系。對于已經(jīng)實施產(chǎn)業(yè)政策的上一段時期，用所建立的模型對其進行考量，若 越大，則經(jīng)濟增長與煤耗量關系越不協(xié)調，說明應更進一步完善煤炭產(chǎn)業(yè)政策調控的市場機制和健全企業(yè)的經(jīng)營機制;若 越大，越小，表明產(chǎn)業(yè)整體煤耗大，經(jīng)濟卻增長不顯著，說明應更進一步投入創(chuàng)新資本，促進技術進步，提高煤炭產(chǎn)業(yè)效率和服務質量。因此，政府根據(jù)以上的模型分析應該及時且合理地找準下一段時期的產(chǎn)業(yè)政策制定與調整的方向。

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