統(tǒng)計(jì)圖形在電力營銷稽查中的應(yīng)用

朱少維

摘 要：在電力營銷稽查工作中，通過各種統(tǒng)計(jì)圖形整理、歸類收集到的數(shù)據(jù)，探索數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，并客觀分析營銷工作中存在的問題和偏差，以制訂整改措施、改進(jìn)營銷工作，從而更好地滿足顧客需求。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)圖形；營銷稽查；數(shù)據(jù)管理；增量異常

中圖分類號(hào)：F407.61；F274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.05.069

統(tǒng)計(jì)圖形是用點(diǎn)的位置、線段升降、條狀長短或面積大小等描繪資料數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的一種方式，其特點(diǎn)是簡明、生動(dòng)、形象和易懂。因此，統(tǒng)計(jì)圖形與電力營銷稽查結(jié)果相結(jié)合分析問題是具有一定的現(xiàn)實(shí)意義的。

統(tǒng)計(jì)圖形分為很多種，包括柱形圖、線形圖和面積圖等，不同圖形可能有著不同的數(shù)據(jù)要求和適用環(huán)境。因此，使用時(shí)一定要考慮每種統(tǒng)計(jì)圖的功能和特點(diǎn)。

電力營銷稽查是根據(jù)國家有關(guān)法律法規(guī)、政策和電力企業(yè)的規(guī)章制度，對(duì)供電企業(yè)從事電力營銷工作的單位或電力營銷工作人員在電力營銷過程中的行為進(jìn)行監(jiān)督和檢查，稽查內(nèi)容涵蓋了電力營銷的全過程，所涉及的樣本量、數(shù)據(jù)量十分龐大。

因此，整理、歸納營銷稽查中所得到的數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化成簡明易懂的圖表尤為重要。在營銷稽查工作中，常應(yīng)用下列5種統(tǒng)計(jì)圖形。

1 柱狀圖

柱狀圖（Histogram）也稱長條圖（bar chart），它利用長方形的長度體現(xiàn)非連續(xù)性資料的特征，適用于描繪分類變量的取值、取值比例等。常用的柱狀圖類型有簡單柱狀圖、分類柱狀圖和堆積柱狀圖等。

以某區(qū)局2013和2014年各專業(yè)隨機(jī)樣本核查問題率為例，表1中同時(shí)顯示專業(yè)和問題率兩類數(shù)據(jù)，且各專業(yè)非連續(xù)性資料，可選用分類柱狀圖，如圖1所示。

2 線形圖

線形圖利用線條（直線、折現(xiàn)或曲線）的延伸和波動(dòng)，反映連續(xù)性變量的變化趨勢(shì)。描述非連續(xù)性的資料一般不適合用線形圖，而使用柱狀圖或長條圖。

圖2為2014年全局每月由系統(tǒng)掃描得出的業(yè)務(wù)異常發(fā)生量的變化情況，采用線形圖可得增量異常數(shù)量于2014-02-06呈上升趨勢(shì)，2014-06-09呈下降趨勢(shì)。在實(shí)際工作中，就趨勢(shì)變化情況著重分析2014-02-06增量異常數(shù)量上升的原因，可制訂措施以遏制異常的繼續(xù)發(fā)生；分析2014-06-09的數(shù)據(jù)，可總結(jié)增量異常下降的經(jīng)驗(yàn)。

3 散點(diǎn)圖

散點(diǎn)圖（scatter diagram）適用于描繪測(cè)量數(shù)據(jù)的原始分布狀況，它以點(diǎn)的分布反映變量之間的關(guān)系，用戶可以從點(diǎn)的位置判斷測(cè)量值的高低、大小、變化趨勢(shì)和變化范圍。

表2為某月份某局部分居民隨機(jī)樣本電量和電費(fèi)情況，因稽查工作中涉及的居民用戶較多，所以不全列舉。

按現(xiàn)行省物價(jià)局公布的居民階梯電價(jià)政策，2014年7，8月份按夏季標(biāo)準(zhǔn)收費(fèi)。由于居民用戶每兩月一抄表，則2014-07—08第一檔電量為每戶0～520 kW·h的用電量，電價(jià)為0.61元/kW·h；第二檔電量為每戶521～1 200 kW·h的用電量，電價(jià)為0.66元/kW·h；第三檔電量為每戶1 201 kW·h以上的用電量，電價(jià)為0.91元/kW·h。由此可推斷，實(shí)行階梯電價(jià)的居民用戶電量與電費(fèi)在[0，520]，[521，1 200]，[1 201，∞）這3個(gè)區(qū)間分別呈現(xiàn)出線性關(guān)系，假設(shè)電量為x，電費(fèi)為y，則線性方程分別為：

由式（1）可得出，如果在相應(yīng)區(qū)間內(nèi)，反映居民電量與電費(fèi)的散點(diǎn)偏離對(duì)應(yīng)的線性方程，則應(yīng)檢查其電費(fèi)組成是否有退、補(bǔ)電費(fèi)等情況。圖3為2014年7，8月份某局居民用戶電量與電費(fèi)散點(diǎn)的關(guān)系，其中，有3個(gè)電量處于[1 201，∞）區(qū)間的散點(diǎn)偏離了線性方程y=0.91x-326.經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，該3戶居民為合表用戶，執(zhí)行合表電價(jià)64.7元/kW·h，無錯(cuò)誤計(jì)算電費(fèi)問題。

4 面積圖

面積圖通過面積的變化描繪連續(xù)性變量的分布形狀或變化趨勢(shì)，強(qiáng)調(diào)數(shù)量隨時(shí)間變化的程度，經(jīng)常用作某個(gè)匯總變量隨時(shí)間變化而連續(xù)變化的圖形。從直觀的角度看，它相當(dāng)于在線形圖中用某種顏色填充線條和x軸之間的面積區(qū)域。

表3為2014年上半年各專業(yè)總異常數(shù)量，其中，6個(gè)專業(yè)在2014年上半年數(shù)量變化的數(shù)據(jù)量較大，通過觀察數(shù)字變化可在第一時(shí)間得出結(jié)論，從而了解6個(gè)專業(yè)上半年的具體變化和各自在總異常數(shù)量中的占比。

圖4為2014年上半年各專業(yè)總異常數(shù)量變化情況，其中，電能計(jì)量監(jiān)控和客戶服務(wù)監(jiān)控兩個(gè)專業(yè)的異常數(shù)量占總異常數(shù)量的比較大。要想減少總異常數(shù)量，就應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注這2個(gè)專業(yè)，且這2個(gè)專業(yè)的異常數(shù)量在2014年上半年并沒有明顯減少。因此，相關(guān)管理部門應(yīng)對(duì)這2個(gè)專業(yè)開展異常結(jié)構(gòu)分析，找出造成異常的主要原因，并制訂相關(guān)制度、計(jì)劃，切實(shí)落實(shí)異常的消除。

5 餅圖

餅圖也稱圓圖，它使用一個(gè)圓圈及其劃分表現(xiàn)百分比構(gòu)成。用戶根據(jù)圓中各個(gè)扇形的面積可判斷某一部分樣本在全部樣本中所占比例。

圖5為某半年度常態(tài)檢查用電檢查專業(yè)的問題分布情況，用電檢查中共查出問題813個(gè)。其中，未按規(guī)定開展用電檢查工作的問題最多，有449個(gè)，占問題總數(shù)的59%；用電檢查作業(yè)表單填寫不規(guī)范的有239個(gè)，占問題總數(shù)的31%；未按規(guī)定處理違約用電或竊電行為的問題有75個(gè)，占問題總數(shù)的10%.

6 結(jié)束語

以上統(tǒng)計(jì)圖形在電力營銷稽查的應(yīng)用實(shí)例都充分說明，合理、適當(dāng)?shù)乩媒y(tǒng)計(jì)圖形，對(duì)電力營銷稽查工作的整理和歸納有著事半功倍的作用。在電力營銷稽查工作中，我們會(huì)得到大量雜亂無章的數(shù)據(jù)，看似沒有任何規(guī)律，但卻潛藏著所有電力營銷業(yè)務(wù)的信息，而這些信息往往能反映出營銷工作的現(xiàn)狀和存在問題。靈活、熟練地使用各種統(tǒng)計(jì)圖形，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)知識(shí)客觀分析數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)電力營銷工作中的不足，從而制訂改進(jìn)和預(yù)防措施，推進(jìn)營銷工作的不斷完善。因此，統(tǒng)計(jì)圖形的應(yīng)用在營銷稽查工作中是不可或缺的。

參考文獻(xiàn)

[1]杜強(qiáng)，賈麗艷.SPSS統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通[M].北京：人民郵電出版社，2011.

〔編輯：張思楠〕

Abstract： In the power marketing audit work， sorting through a variety of statistical graphics， classify the data collected， the number of exploration data inherent regularity， and objective analysis of the problems in marketing and deviations， to develop corrective measures to improve marketing work to better meet customer needs.

Key words： statistical graphics； marketing inspection； data management； abnormal increment