本期導(dǎo)讀

本期導(dǎo)讀

介紹了第25屆歐洲安全與可靠性會(huì)議(25thEuropean Safety and Reliability Conference，ESREL 2015)的概況。通過(guò)對(duì)該次國(guó)際會(huì)議大會(huì)報(bào)告內(nèi)容的分析及發(fā)表論文的分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，從系統(tǒng)安全研究的角度出發(fā)，探討了柔性理論、安全評(píng)價(jià)理論、不確定性理論等安全與可靠性領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問(wèn)題，并闡述了上述理論及技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用情況。最后，基于安全與可靠性領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題，展望了交通系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)防控的發(fā)展趨勢(shì)，并提出了基于柔性理論構(gòu)架的交通系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)框架和步驟。(嚴(yán)新平，等:從ESREL2015國(guó)際會(huì)議的動(dòng)態(tài)展望交通安全發(fā)展)

可變限速策略是城市快速路交通系統(tǒng)中重要的管理手段，制定合理限速值需要考慮交通流運(yùn)行特征與車(chē)輛速度特征因素。為更好地研究可變限速控制下的車(chē)輛行駛速度特征所引起的混沌現(xiàn)象，通過(guò)設(shè)定交通流中遵循可變限速值行駛車(chē)輛的不同比例p這一參數(shù)，以北京市三環(huán)快速路交通環(huán)境為背景，構(gòu)建多種仿真情景得到速度時(shí)空序列，借助C-C法獲得不同斷面的速度序列時(shí)間延遲與嵌入維數(shù)，重構(gòu)時(shí)間序列相空間，利用小數(shù)據(jù)量法獲得最大Lyapunov指數(shù)即λmax，以判斷混沌特征，并在相同流量下進(jìn)行對(duì)比，分析發(fā)現(xiàn)，沒(méi)有實(shí)施可變限速策略時(shí)，斷面速度序列λmax為正;實(shí)施可變限速策略時(shí)，可變限速標(biāo)識(shí)下游200 m位置速度時(shí)間序列λmax為正，并且λmax與p存在二次回歸關(guān)系，當(dāng)p=76.8%時(shí)，速度序列λmax趨于0。以p為關(guān)鍵參數(shù)的分析結(jié)果可為制定可變限速值以及策略實(shí)施提供參考。(谷健，等:可變限速控制下的城市快速路交通流混沌分析)

為了提高冰雪條件下城市快速路車(chē)輛行駛的安全性，通過(guò)視頻錄像和人工調(diào)查等方式獲得哈爾濱市部分快速路在不同冰雪條件下的交通流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，分析車(chē)流量、大小車(chē)型、車(chē)道位置等因素對(duì)運(yùn)行速度的影響，并基于車(chē)輛追尾時(shí)的臨界條件以及車(chē)輛的跟馳特性，建立與道路附著系數(shù)、交通量等參數(shù)相關(guān)的安全限速模型，并利用不同冰雪路面附著系數(shù)對(duì)模型中的路面參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定，重點(diǎn)研究了冰雪環(huán)境對(duì)城市快速路車(chē)輛限速的影響，提出按交通量分級(jí)限速管理的方法。研究表明:冰雪條件下模型確定的限速值可以滿(mǎn)足快速路上車(chē)輛的行駛安全;車(chē)輛在松雪、冰雪、冰膜路面上的限速值依次降低，在除雪作業(yè)后，限速值可以提高10～20 km/h;城市快速路在冰雪條件下的限速值需分車(chē)道分車(chē)型進(jìn)行設(shè)置，相鄰車(chē)道大、小型車(chē)限速值相差5～10 km/h;冰雪條件下的限速應(yīng)根據(jù)交通量小于800 pcu/h、800～1 500 pcu/h、大于1 500 pcu/h采用分級(jí)限速管理措施，以提高快速路的運(yùn)輸效率。(李松齡，等:冰雪條件下城市快速路限速研究)

手機(jī)信令數(shù)據(jù)作為一種大數(shù)據(jù)，在交通OD調(diào)查中應(yīng)用日益廣泛。從手機(jī)信令數(shù)據(jù)中提取交通OD量化指標(biāo)需要經(jīng)過(guò)出行端點(diǎn)識(shí)別和出行端點(diǎn)匹配2個(gè)步驟。為了克服現(xiàn)有研究中基站覆蓋范圍假設(shè)與實(shí)際出入較大的情況，筆者改進(jìn)了出行端點(diǎn)匹配方法。首先分析了傳統(tǒng)交通小區(qū)和基于蜂窩小區(qū)聚類(lèi)交通小區(qū)2種交通小區(qū)劃分方法各自的特點(diǎn)和適用條件;對(duì)于使用傳統(tǒng)方式劃分的交通小區(qū)，提出了縮小基站可能覆蓋范圍的方法，使用用戶(hù)最大可能活動(dòng)范圍，排除用戶(hù)不可能達(dá)到的區(qū)域，結(jié)果表明該方法可提高部分出行端點(diǎn)匹配精度。對(duì)使用蜂窩小區(qū)聚類(lèi)劃分的交通小區(qū)，將聚類(lèi)流程進(jìn)行了簡(jiǎn)化，去掉了部分不能顯著提高精度的流程，結(jié)果表明簡(jiǎn)化后未明顯降低匹配精度。(胡永愷，等:基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的交通OD提取方法改進(jìn))