城市工業(yè)用地利用損失與效率測度

陳偉+彭建超+吳群??

摘要工業(yè)用地是支撐我國工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要資源要素，不斷提升工業(yè)用地利用效率，是破解工業(yè)用地供需矛盾，保障經(jīng)濟發(fā)展與保護耕地資源的重要措施。本文在界定工業(yè)用地利用效率內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了工業(yè)用地投入損失的測算方法，利用該方法與隨機前沿分析方法系統(tǒng)研究了江蘇省主要工業(yè)行業(yè)工業(yè)用地投入損失和利用效率的行業(yè)與區(qū)域差異特征。研究結(jié)果表明：容積率和投資強度達不到建設(shè)控制標準是造成江蘇省當前工業(yè)用地投入損失的主要原因，容積率損失率達到8.69%，投資強度損失率達到7.46%；紡織業(yè)和通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)的工業(yè)用地投資強度損失量較大，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)和交通運輸設(shè)備制造業(yè)的工業(yè)用地容積率損失量較大；從區(qū)域角度看，蘇南和蘇北地區(qū)的工業(yè)用地投入損失整體偏高，蘇中地區(qū)除交通運輸設(shè)備制造業(yè)外工業(yè)用地投入損失整體較低；江蘇省主要工業(yè)行業(yè)表現(xiàn)出電子電氣行業(yè)的工業(yè)用地利用效率較高，機械制造、化工醫(yī)藥行業(yè)居中，紡織服裝行業(yè)較低的特點；蘇北地區(qū)各主要工業(yè)行業(yè)的工業(yè)用地利用效率明顯低于蘇中和蘇南，蘇中地區(qū)工業(yè)用地利用效率略高于蘇南。因此，在工業(yè)用地供給過程中根據(jù)企業(yè)規(guī)模嚴格核算用地面積，并對工業(yè)用地進行全程跟蹤監(jiān)管有利于減少工業(yè)用地的浪費，避免出現(xiàn)工業(yè)用地過度投入，提高工業(yè)用地利用效率。

關(guān)鍵詞工業(yè)用地投入損失；工業(yè)用地利用效率；行業(yè)差異；隨機前沿方法；江蘇省

中圖分類號F301.24文獻標識碼A文章編號1002-2104（2015）02-0015-08doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2015.02.003

工業(yè)是我國國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，工業(yè)用地是支撐工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展最重要的資源要素。改革開放30多年來，我國實現(xiàn)了由農(nóng)業(yè)大國到工業(yè)大國的歷史性轉(zhuǎn)變，已整體上進入工業(yè)化的中后期，但長期以來支撐我國工業(yè)化快速發(fā)展的卻是低廉的工業(yè)地價和粗放的用地方式。我國工業(yè)用地利用效率較低，城市工業(yè)用地面積占比遠高于國外15%的平均水平，工業(yè)用地項目容積率只有0.3-0.6，而發(fā)達國家一般是1.0[1]。2011年341個國家級開發(fā)區(qū)工業(yè)用地綜合容積率僅為0.83，其中，51個開發(fā)區(qū)工業(yè)用地綜合容積率在0.5以下[2]。據(jù)預(yù)測，到2020年我國城鎮(zhèn)化率將達58%，建設(shè)用地供需矛盾的嚴峻形勢在短期內(nèi)將難以改變[3]，而工業(yè)用地仍將是推動城鎮(zhèn)化和工業(yè)化發(fā)展的車輪，不斷提升工業(yè)用地利用效率，能為我國經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展提供源源不斷的動力。

目前，在工業(yè)用地集約利用研究方面已經(jīng)有較系統(tǒng)的方法[4-6]，對工業(yè)用地利用效率的研究尚沒有相對一致的方法，現(xiàn)有研究多從工業(yè)用地產(chǎn)出能力[7-8]、建設(shè)控制指標比較[9-10]、規(guī)模擴張?zhí)卣鱗11-12]等方面進行量化，盡管這些方法能從不同方面對工業(yè)用地利用水平予以反映，但都沒有體現(xiàn)效率的經(jīng)濟涵義。雖然也有學(xué)者采用DEA方法從不同尺度對工業(yè)用地利用效率進行研究[13-14]，但本質(zhì)上分析的是區(qū)域工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的效率，不能針對性反映工業(yè)用地的利用程度。國內(nèi)外學(xué)者也探討了眾多外部因素對工業(yè)用地利用效率的影響，Meng和Zhang等[15]以北京順義區(qū)為例分析了工業(yè)用地規(guī)劃的重要性；王克強等[16]發(fā)現(xiàn)招拍掛出讓有助于提高工業(yè)用地配置效率；張倩和王?；躘17]指出通過培養(yǎng)地方企業(yè)和提供差別化的公共物品將是地方政府解決工業(yè)用地蔓延擴張和低效利用困境的有效路徑之一。然而，企業(yè)自身的土地利用行為對工業(yè)用地利用效率同樣有重要的影響，促進企業(yè)提高土地利用強度和土地產(chǎn)出效益也是提高工業(yè)用地利用效率的重要途徑?；诖?，為了從工業(yè)行業(yè)角度更清晰的反映工業(yè)用地利用水平與效率特征，本文利用2011年江蘇省833家典型工業(yè)企業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，首先構(gòu)建工業(yè)用地投入損失的測算方法，分析江蘇省主要工業(yè)行業(yè)工業(yè)用地投入損失的行業(yè)與區(qū)域差異特征，然后采用隨機前沿分析方法（SFA）對工業(yè)用地利用效率進行測度，以期為工業(yè)用地利用研究提供一個新的視角，并為促進江蘇省工業(yè)用地行業(yè)與區(qū)域間優(yōu)化配置和利用效率提高提供理論依據(jù)。

1內(nèi)涵界定與研究方法

1.1工業(yè)用地利用效率內(nèi)涵

本文所研究的工業(yè)用地是指國有建設(shè)用地中的工業(yè)生產(chǎn)及其直接為工業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的附屬設(shè)施用地，即城市工業(yè)用地。由于工業(yè)用地的使用主要以不斷獲取經(jīng)濟產(chǎn)出為最終目的，工業(yè)用地利用效率就是指城市工業(yè)用地在區(qū)域或工業(yè)行業(yè)間配置和使用時，其獲得經(jīng)濟產(chǎn)出的實現(xiàn)能力，或者說在一定經(jīng)濟產(chǎn)出約束下，工業(yè)用地開發(fā)利用的充分程度。從投入角度來看，工業(yè)用地目標投入量與實際投入量的差距越小，利用效率越高；從產(chǎn)出角度來看，工業(yè)生產(chǎn)的實際產(chǎn)出與目標產(chǎn)出的差距越小，利用效率越高。從投入角度，可以用下式對工業(yè)用地利用效率進行定義：

GE=ALI-ELIALI=1-ELIALI=TLIALI（1）

其中，GE（Industrial Land Use Efficiency）為工業(yè)用地利用效率，ALI（Actual Industrial Land Input）為工業(yè)用地實際投入量，ELI（Excessive Industrial Land Input）為工業(yè)用地過度投入量，TLI（Target Industrial Land Input）為工業(yè)用地目標投入量。

簡單來說，工業(yè)用地利用效率就是工業(yè)用地利用充分程度和與之對應(yīng)的工業(yè)產(chǎn)出實現(xiàn)程度的反映，工業(yè)用地高利用效率就對應(yīng)了存在較少的工業(yè)用地過度投入面積和工業(yè)用地產(chǎn)出不足。如圖1所示，工業(yè)用地的投入過程存在從高利用強度到低利用強度的變化，工業(yè)用地產(chǎn)出同時也存在從高產(chǎn)出效益到低產(chǎn)出效益的變化，只有當工業(yè)用地處于高土地利用強度和高產(chǎn)出效益時，才會有較高的利用效率。工業(yè)用地投入和產(chǎn)出之一較低時，對應(yīng)的工業(yè)用地產(chǎn)出和投入則會表現(xiàn)出相對不足或過度，此時就是低效率的。

1.2工業(yè)用地投入損失測算

根據(jù)工業(yè)用地利用效率的內(nèi)涵，工業(yè)用地無效率來源

于過度的土地投入，從產(chǎn)出角度看，過度土地投入表現(xiàn)為產(chǎn)出不足導(dǎo)致的土地浪費；從投入角度看，過度的土地投入不僅表現(xiàn)為存在綠地、空閑土地等非生產(chǎn)性用地，還表現(xiàn)在廠房、倉庫、行政辦公等生產(chǎn)性用地沒有達到（或超過）額定建設(shè)用地指標要求。因此，可以把工業(yè)行業(yè)的過度土地投入從投入角度和產(chǎn)出角度進行區(qū)分，在不同工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)流程及生產(chǎn)設(shè)備差異的情況下，同等產(chǎn)出條件下必要用地量的不同，就導(dǎo)致了工業(yè)行業(yè)間土地利用強度的差異，因土地投資強度、容積率、建筑密度等反映土地利用強度的投入指標偏低造成的工業(yè)用地浪費，可以稱為工業(yè)用地投入損失。由于地均利稅、地均工業(yè)增加值、地均銷售收入等反映土地利用效益的產(chǎn)出指標偏低造成的工業(yè)用地浪費，可以稱為工業(yè)用地產(chǎn)出損失。當然，工業(yè)用地投入損失與工業(yè)用地產(chǎn)出損失是密切相關(guān)的，投入損失的存在必定會影響產(chǎn)出損失的數(shù)量。無論投入損失還是產(chǎn)出損失都會直接影響工業(yè)用地利用效率，可以說工業(yè)用地利用無效率是由這兩種損失共同導(dǎo)致的，見圖2。

目前，對于工業(yè)用地利用強度的控制，國家根據(jù)土地等別和產(chǎn)業(yè)類別制定了《工業(yè)項目建設(shè)用地控制指標》，江蘇、上海、青島、深圳等省市也根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的差異，對不同產(chǎn)業(yè)門類制定了相應(yīng)的工業(yè)用地控制標準。土地利用強度和土地利用效益的控制標準是不同地區(qū)根據(jù)自身經(jīng)濟發(fā)展需要、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和土地資源稀缺程度確定的工業(yè)用地使用的理想控制值，低于控制標準的工業(yè)用地即可認為存在工業(yè)用地利用損失。

本文主要從工業(yè)用地利用強度角度，探討工業(yè)用地投入損失，為表征因投資強度、容積率和建筑密度等土地利用強度指標達不到控制標準而導(dǎo)致的工業(yè)用地過度投入，將工業(yè)用地投入損失進一步區(qū)分為投資強度損失、容積率損失和建筑密度損失。行業(yè)i的工業(yè)用地投入損失量SIQi的計算方法如下：

IQij=SQij×（1-SZij/QZi）

SIQi=∑IQij（2）

式中，IQij表示行業(yè)i企業(yè)j的工業(yè)用地投入損失量，且IQij≥0，SQij表示行業(yè)i企業(yè)j的工業(yè)用地實際使用量，SZij表示行業(yè)i企業(yè)j的投資強度、容積率或建筑密度的實際值，QZi表示行業(yè)i投資強度、容積率或建筑密度的行業(yè)控制值。當SZij/QZi<1時，IQij>0，表示該企業(yè)在當前控制標準下存在工業(yè)用地投入損失；當SZij/QZi≥1時，IQij=0，表示該企業(yè)在當前控制標準下不存在工業(yè)用地投入損失。

在得到工業(yè)用地投入損失量后，行業(yè)i的工業(yè)用地投入損失率SRi可利用下式得到：

SRi=SIQi/∑SQij（3）

需要說明的是，利用該方法計算得到的工業(yè)用地投入損失是依賴土地利用控制標準得到的，而土地利用控制標準僅在一段時期內(nèi)起到約束作用，伴隨區(qū)域社會經(jīng)濟的發(fā)展和生產(chǎn)技術(shù)的進步，土地利用控制標準是逐漸提高的，工業(yè)用地投入損失的數(shù)量也就會隨之發(fā)生變動。

1.3工業(yè)用地利用效率測度

隨機前沿分析方法（SFA）是測量生產(chǎn)技術(shù)效率使用最廣泛的參數(shù)方法，可以將實際產(chǎn)出分為生產(chǎn)函數(shù)、隨機因素和管理（技術(shù)）無效率三部分，使用最大似然估計法估計出參數(shù)具有大樣本的相合性，更適合進行大樣本計算，并且結(jié)果較穩(wěn)定，不易受異常點的影響[18]。因此，本文采用隨機前沿分析方法實現(xiàn)工業(yè)用地利用效率的測度。

在微觀層面上，可以將每個工業(yè)企業(yè)看成一個工業(yè)生產(chǎn)單元，各企業(yè)使用相同種類的投入生產(chǎn)相同種類的產(chǎn)出。本文選擇工業(yè)用地面積（G）、勞動力規(guī)模（L）、資本存量（K）作為工業(yè)生產(chǎn)的投入變量，選擇工業(yè)總產(chǎn)值（Y）作為工業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)出變量。假設(shè)有N個生產(chǎn)單元，Yi表示第i個生產(chǎn)單元的實際工業(yè)產(chǎn)出，Y∈R+，則該生產(chǎn)單元的產(chǎn)出水平采用C-D生產(chǎn)函數(shù)形式，并進行對數(shù)處理后的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)可表示為：

lnYi=β0+βGlnGi+βKlnKi+βLlnLi+（vi-ui）（4）

式中，vi為服從獨立正態(tài)分布假設(shè)的隨機誤差項；ui≥0，為非負的管理誤差項，反映由于技術(shù)無效率導(dǎo)致的工業(yè)產(chǎn)出與生產(chǎn)前沿面的差距，即工業(yè)生產(chǎn)的效率損失。ui服從半正態(tài)分布，且vi與ui是相互獨立的，并且獨立與其他投入變量。根據(jù)Battese和Coelli[19]的方法，管理誤差項（技術(shù)無效率部分）ui可以被定義為：

ui=ziδu+Wi（5）

上式是對工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)無效率部分外生影響因素的表述，其中，zi是相關(guān)的解釋變量，δu是待估系數(shù)，Wi是隨機誤差項，服從對稱的截尾正態(tài)分布。本文主要選擇工業(yè)企業(yè)的個體屬性和區(qū)位信息作為表征企業(yè)工業(yè)生產(chǎn)無效率的外生影響因素。具體變量見表1。

本文數(shù)據(jù)主要來源于是2012年進行的江蘇省開發(fā)區(qū)典型工業(yè)企業(yè)問卷調(diào)查，調(diào)查覆蓋全省135家國家級和省級開發(fā)區(qū)，調(diào)查時點設(shè)定為2011年12月31日。調(diào)查問卷涉及企業(yè)基本信息、企業(yè)投入產(chǎn)出情況、企業(yè)用地情況及企業(yè)建設(shè)情況等內(nèi)容，所調(diào)查企業(yè)投產(chǎn)均在2年以上，生產(chǎn)經(jīng)營情況穩(wěn)定正常。本次調(diào)查共發(fā)放問卷1 300余份，收回有效問卷1 096份，樣本企業(yè)覆蓋28個制造業(yè)大類行業(yè)，本文選擇樣本數(shù)量超過40家的10個大類行業(yè)進行分析研究，共包括833家樣本企業(yè)，涵蓋了當前江蘇省的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)及重點發(fā)展的制造業(yè)。

2工業(yè)用地投入損失分析

2.1指標控制值設(shè)定

為了準確反映江蘇省工業(yè)行業(yè)因用地規(guī)模、生產(chǎn)工藝、技術(shù)流程等不同而造成的工業(yè)用地利用強度差異，指標控制值主要依據(jù)《江蘇省建設(shè)用地指標（2010年版）》[20]進行確定。該版指標對控制標準的設(shè)定均采用了區(qū)間形式，本文選擇區(qū)間最小值作為土地利用強度的控制值。為適應(yīng)江蘇省不同區(qū)域間社會經(jīng)濟發(fā)展差異現(xiàn)狀和城鎮(zhèn)化、工業(yè)化發(fā)展階段對土地資源要素配置的要求，投資強度指標進行了區(qū)域差異性的設(shè)置。詳見表2。

其次是投資強度損失，也達到573.97 hm2，占全部工業(yè)用地的7.46%，建筑密度損失較少，僅有51.20 hm2，不足全部工業(yè)用地的1%，說明容積率和投資強度達不到建設(shè)控制標準是造成江蘇省當前工業(yè)用地過度投入的主要原因。建筑密度損失較小，投資強度損失和容積率損失偏高的結(jié)果，也反映出江蘇省當前工業(yè)用地使用中存在“攤大餅”的現(xiàn)象，由于工業(yè)用地的取得成本和保有成本較低，很多工業(yè)企業(yè)往往注重“量”的拓展而較少關(guān)注“質(zhì)”的提高，導(dǎo)致土地低效利用。從行業(yè)情況來看，紡織業(yè)和通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)投資強度損失量較大，均超過了100 hm2，專用設(shè)備制造業(yè)投資強度損失率最高，達到19.35%；

化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)和交通運輸設(shè)備制造業(yè)容積率損失量較大，均超過了170 hm2，紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)容積率損失率最高，也達到19.14%；各主要工業(yè)行業(yè)建筑密度損失量和損失率普遍較低。

通過分析可以發(fā)現(xiàn)，江蘇省主要工業(yè)行業(yè)普遍存在投資強度、容積率、建筑密度達不到控制標準的現(xiàn)象，但各工業(yè)行業(yè)的投入損失來源存在一定差異，投資強度損失與容積率損失和建筑密度損失的分布特征差異較大，容積率損失與建筑密度損失分布特征相近，造成這一結(jié)果的主要原因是容積率和建筑密度直接反映了土地的開發(fā)建設(shè)情況，指標間關(guān)聯(lián)性較強，而投資強度在反映土地開發(fā)建設(shè)情況的同時，還反映了土地之上的機械設(shè)備等生產(chǎn)資料的投入情況。此外，這三個指標之間存在聯(lián)動變化現(xiàn)象，容積率或建筑密度提高造成的土地利用強度增加，同時也是投資強度提高造成的，也可能引起建筑密度或容積率的變化。

2.3區(qū)域差異分析

鑒于各工業(yè)行業(yè)投資強度損失與容積率損失、建筑密度損失規(guī)律相異，且建筑密度損失量較少，此處著重對投資強度損失和容積率損失的區(qū)域差異進行比較（見表4）。

從三大區(qū)域投資強度損失來看，蘇南地區(qū)損失量最大，蘇北次之，蘇中最少，蘇南全部行業(yè)損失率為8.49%，蘇中僅為4.24%。在10個主要工業(yè)行業(yè)中，蘇南有5個行業(yè)投資強度損失率最高，涉及紡織服裝、化工制造、機械制造等行業(yè)；蘇北有4個行業(yè)投資強度損失率最高，涉及醫(yī)藥制造、金屬制品、通用設(shè)備、通信電子等行業(yè)；蘇中僅電氣機械及器材制造業(yè)投資強度損失率最高。從三大區(qū)域容積率損失來看，蘇南地區(qū)損失量最大，蘇中次之，蘇北最少。蘇中地區(qū)容積率損失率最高，達到13.44%，蘇南為7.32%。蘇南地區(qū)同樣有5個行業(yè)容積率損失率最高，涉及紡織服裝、化工制造、醫(yī)藥制造、金屬制品等；蘇北有3個行業(yè)容積率損失率最高，主要涉及機械制造業(yè)；蘇中有2個行業(yè)容積率損失率最高，其中交通運輸設(shè)備制造業(yè)容積率損失率達到34.05%，是造成蘇中容積率損

失率整體偏高的主要原因。

通過對投資強度損失和容積率損失進行區(qū)域比較分析可以看出，蘇南地區(qū)投資強度和容積率的損失量和損失率均偏高，且紡織服裝、化工制造等行業(yè)同時存在兩個指標偏高的現(xiàn)象，反映出蘇南地區(qū)盡管經(jīng)濟發(fā)達、供地量大，但對工業(yè)用地的供后監(jiān)管不足，導(dǎo)致大量土地低效利用。蘇北地區(qū)各行業(yè)投資強度和容積率損失較分散，不同行業(yè)均存在一定程度的過度投入，整體情況較差。蘇中地區(qū)除個別行業(yè)（交通運輸設(shè)備制造業(yè)）外，整體情況較好，各行業(yè)工業(yè)用地投入損失較少。

3工業(yè)用地利用效率分析

3.1SFA模型估計結(jié)果

將833家典型工業(yè)企業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，利用Frontier 4.1軟件估計C-D生產(chǎn)函數(shù)形式的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，結(jié)果見表5。結(jié)果顯示γ值通過了1%的顯著性檢驗，并且γ值達到0.923 7，說明這些企業(yè)工業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)無效率現(xiàn)象是導(dǎo)致產(chǎn)出不足的主要原因，僅有7.6%左右的生產(chǎn)無效率是由隨機誤差引起的。從模型估計結(jié)果的顯著性來看，C-D生產(chǎn)函數(shù)模型各參數(shù)的估計值均通過了1%的顯著性檢驗，各要素對工業(yè)產(chǎn)出均表現(xiàn)出顯著正向影響，估計結(jié)果符合當前工業(yè)生產(chǎn)要素的投入規(guī)律。從工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)無效率的外生影響因素來看，各影響因素的估計系數(shù)均通過了顯著性檢驗，除產(chǎn)業(yè)類型

3.2行業(yè)與區(qū)域差異分析

利用式（8）計算得到833家企業(yè)的工業(yè)用地利用效率，并將各工業(yè)行業(yè)所有企業(yè)工業(yè)用地利用效率的平均值作為該行業(yè)的工業(yè)用地利用效率（見表6）。不難看出，江蘇省主要工業(yè)行業(yè)工業(yè)用地利用效率差異明顯，均存在土地過度投入的現(xiàn)象，整體上表現(xiàn)出電子電氣行業(yè)工業(yè)用地利用效率較高，機械制造、化工醫(yī)藥行業(yè)工業(yè)用地利用效率居中，紡織服裝行業(yè)工業(yè)用地利用效率較低的特點。具體來看，通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)工業(yè)用地利用效率最高，為0.182，紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)工業(yè)用地利用效率最低，僅為0.046。

從表6中可以明顯看出，蘇北地區(qū)各主要工業(yè)行業(yè)工業(yè)用地利用效率明顯小于蘇中和蘇南，劣勢十分顯著，造成這種結(jié)果的直接原因一是蘇北地區(qū)建設(shè)用地供給相對寬松，企業(yè)用地粗放，二是蘇北地區(qū)各行業(yè)產(chǎn)出能力不足，生產(chǎn)技術(shù)效率整體偏低。整體上看，蘇中地區(qū)工業(yè)用地利用效率略高于蘇南，有6個行業(yè)工業(yè)用地利用效率最高，蘇南地區(qū)有4個行業(yè)工業(yè)用地利用效率最高。具體來看，蘇中地區(qū)在紡織服裝、金屬制品、專業(yè)設(shè)備、交通設(shè)備制造等行業(yè)工業(yè)用地利用效率表現(xiàn)出較大優(yōu)勢，蘇南地區(qū)在化工醫(yī)藥、通用設(shè)備、電氣器材制造等行業(yè)工業(yè)用地利用效率表現(xiàn)出較大優(yōu)勢。蘇南地區(qū)集聚明顯的通信電子行業(yè)工業(yè)用地利用效率并沒有表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢，反而略低于蘇中地區(qū)，出現(xiàn)這一現(xiàn)象的主要原因是蘇南地區(qū)該行業(yè)企業(yè)數(shù)量明顯多于蘇中地區(qū)，部分成立時間較早的企業(yè)用地相對寬松，導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)部工業(yè)用地利用效率差異較大，利用效率較低的企業(yè)占比略高。

通過比較工業(yè)用地投入損失和工業(yè)用地利用效率可以發(fā)現(xiàn)，蘇南地區(qū)盡管工業(yè)用地投入損失偏高，但仍然表現(xiàn)出了較高的利用效率，說明蘇南地區(qū)的工業(yè)用地產(chǎn)出水平較高，產(chǎn)出損失相對較低。蘇中地區(qū)相對更高的利用效率說明其存在較少工業(yè)用地投入損失的同時，同樣具有較低的產(chǎn)出損失。而蘇北地區(qū)工業(yè)用地投入損失較高的情況下，表現(xiàn)出較低的利用效率，說明蘇北地區(qū)工業(yè)用地產(chǎn)出損失也相對較高，工業(yè)用地利用最不充分。

4結(jié)論與討論

本文以江蘇省典型工業(yè)企業(yè)為研究對象，在深入剖析工業(yè)用地利用效率內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了工業(yè)用地投入損失的測算方法，分析了工業(yè)用地投入損失的行業(yè)與區(qū)域差異，并利用SFA方法進行了工業(yè)用地利用效率的測度研究。主要得到以下結(jié)論：

（1）容積率和投資強度達不到建設(shè)控制標準是造成江蘇省當前工業(yè)用地投入損失的主要原因，容積率損失率達到8.69%，投資強度損失率達到7.46%。紡織業(yè)和通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)工業(yè)用地投資強度損失量較大，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)和交通運輸設(shè)備制造業(yè)工業(yè)用地容積率損失量較大。

（2）蘇南地區(qū)投資強度與容積率的損失量和損失率均偏高，蘇北地區(qū)各工業(yè)行業(yè)投資強度損失與容積率損失較分散，整體情況較差。蘇中地區(qū)除個別工業(yè)行業(yè)（交通運輸設(shè)備制造業(yè)）外，整體情況較好，各行業(yè)工業(yè)用地投入損失較少。

（3）江蘇省主要工業(yè)行業(yè)整體上表現(xiàn)出電子電氣行業(yè)工業(yè)用地利用效率較高，機械制造、化工醫(yī)藥行業(yè)工業(yè)用地利用效率居中，紡織服裝行業(yè)工業(yè)用地利用效率較低的特點。其中，通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)工業(yè)用地利用效率最高，紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)工業(yè)用地利用效率最低。

（4）從區(qū)域工業(yè)用地利用效率來看，蘇北地區(qū)各主要工業(yè)行業(yè)工業(yè)用地利用效率明顯低于蘇中和蘇南，蘇中地區(qū)工業(yè)用地利用效率略高于蘇南。蘇中地區(qū)在紡織服裝、金屬制品、專業(yè)設(shè)備、交通設(shè)備制造等行業(yè)工業(yè)用地利用效率表現(xiàn)出較大優(yōu)勢，蘇南地區(qū)在化工醫(yī)藥、通用設(shè)備、電氣器材制造等行業(yè)工業(yè)用地利用效率表現(xiàn)出較大優(yōu)勢。

本文從工業(yè)行業(yè)角度深入考察了城市工業(yè)用地的利用損失和利用效率。由于本文使用的工業(yè)企業(yè)樣本土地利用情況整體較好，盡管準確反映了工業(yè)用地損失的存在現(xiàn)象及工業(yè)行業(yè)間的分布規(guī)律，但未能充分反映工業(yè)用地損失的真實情況，實際上，當前工業(yè)用地因土地利用強度監(jiān)管不嚴格、不到位造成的土地浪費現(xiàn)象是非常嚴重的，僅對蘇南某市一轄區(qū)全部城市工業(yè)用地的測算結(jié)果，容積率損失就近1 000 hm2，建筑密度損失也超過500 hm2。由于工業(yè)廠房、生產(chǎn)設(shè)備在布局上具有系統(tǒng)性和整體性的特點，有別于農(nóng)用地和商住用地相對靈活的利用特點，存在于工業(yè)企業(yè)內(nèi)外的一些邊角土地較難被充分利用。因此，在工業(yè)用地供給過程中根據(jù)企業(yè)規(guī)模嚴格核算用地面積，并對工業(yè)用地利用進行全程跟蹤監(jiān)管能有效降低工業(yè)用地的浪費程度，避免出現(xiàn)工業(yè)用地過度投入現(xiàn)象。不斷提升現(xiàn)有土地資源的效率水平，才能推進和加快經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

（編輯：尹建中）

參考文獻（References）

[1]車娜.差別化管理推進工業(yè)節(jié)約集約用地[N].中國國土資源報，2012-10-30. [Che Na. Differentiated Management to Promote Industrial Land Saving and Intensive[N].China Land and Resources News，2012-10-30.]

[2]鄭凌志，周建春，唐健.中國土地政策藍皮書（2013）[M].北京：中國社會科學(xué)出版社，2013：404-415. [Zheng Lingzhi，Zhou Jianchun，Tang Jiang. Blue Book of Chinas Land Policy（2013）[M]. Beijing：China Social Sciences Press，2013：404-415.]

[3]陳立定.工業(yè)用地供需矛盾及解決途徑研究[J].改革與戰(zhàn)略，2013，29（6）：86-89. [Chen Liding. On the Supply and Demand of Industrial Land and the Solution[J].Reformation & Strategy，2013， 29（6）：86-89.]

[4]甄江紅，成舜，郭永昌，等. 包頭市工業(yè)用地土地集約利用潛力評價初步研究[J]. 經(jīng)濟地理，2004，24（2）：250-253. [Zhen Jianghong，Cheng Shun，GuoYongchang，et al. Studies on the Assessment for Land Use Intensification Potentiality of Industrial Field in Baotou City[J]. Economic Geography，2004，24（2）：250-253.]

[5]趙小風，黃賢金，嚴長清，等. 基于RAGAAHP的工業(yè)用地集約利用評價：以江蘇省開發(fā)區(qū)為例[J]. 長江流域資源與環(huán)境，2011，20（11）：1315-1320. [Zhao Xiaofeng，Huang Xianjin，Yan Changqing，et al. Evaluation of Industrial Land Intensive Use with RAGAAHP：A Case Study of Development Areas in Jiangsu Province[J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin，2011，20（11）：1315-1320.]

[6]陳偉，李陽，吳群，等. 基于產(chǎn)業(yè)差異修正的工業(yè)行業(yè)土地集約利用評價研究：以江蘇省為例[J]. 資源科學(xué)，2012，34（12）：2256-2264. [Chen Wei，Li Yang，Wu Qun，et al. Evaluation of Intensive Industrial Land Use Based on Modification of Industrial Differences in Jiangsu Province[J].Resources Science，2012，34（12）： 2256-2264.]

[7]汪群芳，李植斌.杭州市土地利用結(jié)構(gòu)與效率研究[J].國土資源科技管理，2005，22（4）：5-9. [Wang Qunfang，Li Zhibin. A Study Structure and Efficiency of Urban Land Use in Hangzhou City[J].Scientific and Technological Management of Land and Resources，2005，22（4）：5-9.]

[8]黃大全，洪麗璇，梁進社. 福建省工業(yè)用地效率分析與集約利用評價[J]. 地理學(xué)報，2009，64（4）：479-486. [Huang Daquan，Hong Lixuan，Liang Jinshe. Analysis and Evaluation of Industrial Land Efficiency and Intensive Use in Fujian Province[J].Acat Geographica Sinica，2009，64（4）：479-486.]

[9]黃大全，林堅，毛娟，等.北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)工業(yè)用地指標研究[J].地理與地理信息科學(xué)，2005，21（5）：99-102. [Huang Daquan，Lin Jian，Mao Juan，et al. Research on the Index System of Industrial Land in Beijing Development Areas[J].Geography and GeoInformation Science，2005，21（5）：99-102.]

[10]趙鋒軍，陳曉鍵.城市工業(yè)用地開發(fā)強度規(guī)劃指標實效研究[A].2011中國城市規(guī)劃年會論文集[C]. 南京：東南大學(xué)出版社，2011：2341-2349. [Zhao Fengjun，Chen Xiaojian. Urban Industrial Land Development Intensity Effectiveness of Planning Indicators[A].China Urban Planning Academic Essays of 2011[C].Nanjing：Southeast University Press，2011：2341-2349.]

[11]劉盛和，吳傳鈞，沈洪泉.基于GIS的北京城市土地利用擴展模式[J].地理學(xué)報，2000，55（4）：407-416. [Liu Shenghe，Wu Chuanjun，Shen Hongquan. A GIS basedModel ofUrban Land Use Growth in Beijing[J].Acat Geographica Sinica，2000，55（4）：407-416.]

[12]張宇辰，孫宇杰.城市工業(yè)用地擴張及其邊際效率研究[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報，2012，24（7）：160-163. [Zhang Yuchen，Sun Yujie. Study on Urban Industrial Land Expansion and Its Marginal Efficiency[J].Acat Agriculturae Jiangxi，2012，24（7）：160-163.]

[13]施秧秧. DEA方法與Tobit模型相結(jié)合的工業(yè)用地效率研究[D].杭州：浙江大學(xué)，2009. [Shi Yangyang. On Industrial Land Efficiency based on DEA Method and Tobit Model[D].Hangzhou：Zhejiang University，2009.]

[14]熊強，郭貫成.中國各省區(qū)城市工業(yè)用地生產(chǎn)效率差異研究[J].資源科學(xué)，2013，35（5）：910-917. [Xiong Qiang，Guo Guancheng. Productive Efficiency of Regional Urban Industrial Land in China[J].Resources Science， 2013，35（5）：910-917.]

[15]Meng Yuan，Zhang Fengrong，An Pingli，et al. Industrial Landuse Efficiency and Planning in Shunyi，Beijing[J]. Landscape and Urban Planning，2008，（85）：40-48.

[16]王克強，熊振興，高魏.工業(yè)用地使用權(quán)交易方式與開發(fā)區(qū)企業(yè)土地要素產(chǎn)出彈性研究[J].中國土地科學(xué)，2013，27（8）：4-9. [Wang Keqiang，Xiong Zhenxing，Gao Wei. Research on the Relationship Between the Conveyance Mode of Industrial Land Use Rights and the Output Elasticity of Land in the Development Zones[J]. China Land Sciences，2013，27（8）：4-9.]

[17]張倩，王海卉.工業(yè)用地擴張和低效利用機理剖析：以南京市為例[A].2013中國城市規(guī)劃年會論文集[C]，2013. [Zhang Qian，Wang Haihui. Inefficient Use of Industrial Land Expansion and Dissection：A Case Study of Nanjing[A].2013 China Urban Planning Annual Conference[C]，2013.]

[18]李雙杰，范超. 隨機前沿分析與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的評析與比較[J]. 統(tǒng)計與決策，2009，（7）：25-28. [Li Shuangjie，F(xiàn)an Chao. Analysis and Comparison of Stochastic Frontier Analysis and Data Envelopment Analysis Methods[J].Statistics and Decision，2009，（7）：25-28.]

[19]Battese G E，Coelli T J. A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data[J]. Empirical economics，1995，20（2）：325-332.

[20]江蘇省國土資源廳，江蘇省土地勘測規(guī)劃院. 江蘇省建設(shè)用地指標（2010年版）[M]. 南京：江蘇人民出版社，2011.