色譜經(jīng)濟分析法在股票分類中的應(yīng)用研究

游士兵 廖 祺

（武漢大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，湖北 武漢 430072）

一、色譜經(jīng)濟分析法用于股票分類的特點與優(yōu)勢

對股票的分類分析的主要目是為投資者選取高內(nèi)在價值股票和構(gòu)建合理的投資組合提供參考，分類的聚焦點在于發(fā)現(xiàn)股票基本面信息和價格增長之間的關(guān)系。在相關(guān)的分析方法中，多元統(tǒng)計方法是解決復(fù)雜經(jīng)濟現(xiàn)象分類問題最傳統(tǒng)的方法，因此常被用于探索投資組合的分析。多元統(tǒng)計方法可以對研究對象進行簡化，實現(xiàn)對社會經(jīng)濟現(xiàn)象和事物的分類［1］。但該方法存在以下不足：

第一，科學(xué)依據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)有待完善。例如，聚類和判別分析的分類依據(jù)是基于樣本或指標(biāo)的距離，然而所有距離定義都存在將指標(biāo)同等對待的缺點。不同距離算法的結(jié)果也是不一致的，而對距離算法的評價至今尚未形成標(biāo)準(zhǔn)。再如，判別分析是基于多維空間點在二維平面投影形成的圖像，通過圖形分析得出結(jié)果，具有很強的主觀性。

第二，分辨率有待進一步提高。傳統(tǒng)多元統(tǒng)計方法在分類過程中，由于主觀因素的存在及被分離對象性質(zhì)特征的交叉性，導(dǎo)致了分離分類結(jié)果的分辨率較低。如主成分分析和因子分析，通過對指標(biāo)的數(shù)學(xué)處理和計量將多個指標(biāo)融合為綜合指標(biāo)以作為經(jīng)濟事物特征的代表，雖簡化了分析，但產(chǎn)生了遺漏重要分類指標(biāo)的可能性，使事物的歸類、判別可能產(chǎn)生錯誤和紕漏。

第三，方法的有效性和包容性需要提升。由于傳統(tǒng)多元統(tǒng)計方法集中于被分離對象的某一特征，運用數(shù)學(xué)計量方法進行歸納辨析而達到分離目的，忽略了復(fù)雜經(jīng)濟現(xiàn)象之間及它們與所處環(huán)境間的相互作用，脫離了經(jīng)濟系統(tǒng)的單純分類，更多體現(xiàn)的是事物的表象，而較少涉及到對分離對象深層次屬性的探究。因此，傳統(tǒng)多元統(tǒng)計方法的應(yīng)用受到局限。例如，典型相關(guān)分析是對線性相關(guān)關(guān)系的分析，如果變量間不是線性關(guān)系，則不適用。

色譜經(jīng)濟分析法是將化學(xué)色譜分析法應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的一種分析方法。色譜分析法本身是分析化學(xué)領(lǐng)域中分離與分析多組分混合物的強有力工具，將其借鑒到經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域可以實現(xiàn)對復(fù)雜經(jīng)濟現(xiàn)象的分類、鑒別和評析等功能［2］［3］。該方法具有以下特點和優(yōu)勢：

1.分辨率高。色譜分析法的分離系統(tǒng)能使待分離組分經(jīng)過多次選擇和分配后分離，能夠?qū)Ω鹘M分的縱向信號和擴散信號進行精準(zhǔn)檢測，從而大大提高分析的分辨率，減少信息遺漏。若設(shè)定每一期股票下跌概率和上漲概率的比值恒定，即股票的分配比恒定，不同類別股票的樣本會在經(jīng)過分離系統(tǒng)的多次選擇、分配后，在色譜柱內(nèi)先后流出。由于對于某一類股票，其總體在色譜柱中的流動會形成一個類似于正態(tài)分布的流出曲線，將每類股票每一時期流出樣本數(shù)對時間作散點連線圖，可以分別得到每類股票的流出曲線圖。當(dāng)峰完全分離時，可以認為在其中的每個峰值處，流出的股票是屬于同一類別的，即可清晰看出股票流出曲線的差異。

2.分離效率高。PB級以上的大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)維度和規(guī)模的增大對分析工具的效率提出更高要求，色譜分析法能夠高效快速完成分離和分析，在很短時間內(nèi)分離多達幾百個組分的復(fù)雜物質(zhì)。色譜經(jīng)濟分析法應(yīng)用在股票分類時，在流動相和固定相發(fā)揮作用下，無論樣本中哪類股票的實際個數(shù)是多少，只要兩類股票的分配比存在差異，在短暫時間內(nèi)就能經(jīng)歷多次分配平衡，因此可以同時處理大量的股票樣本。

3.檢測能力強。色譜分析法中獨特的色譜柱系統(tǒng)，能夠?qū)⒏鹘M分之間微小差異放大化，再加上高靈敏檢測器的使用，可以識別各組分性質(zhì)上的微小差別，完成復(fù)雜混合物的精確檢測。色譜圖即由流出物通過檢測器產(chǎn)生的響應(yīng)信號產(chǎn)生，它反映了待分離的各組分從色譜柱隨時間的變化。將色譜柱分成若干個互相連接的塔板，適當(dāng)增加色譜柱的塔板數(shù)，可以得到完全分開的色譜峰。股票之間的微小差別經(jīng)過色譜經(jīng)濟分析過程將得以放大，即使?jié)q跌趨勢非常相近的股票也能分離開來，實現(xiàn)完全的分離。

4.主觀性評價是許多統(tǒng)計方法的主要特征，色譜分析法以還原論為基礎(chǔ)，強調(diào)系統(tǒng)內(nèi)部各部分之間的相互聯(lián)系和作用來決定現(xiàn)象的性質(zhì)。是從自然界物體內(nèi)部的信號檢測來確定事物的科學(xué)依據(jù)和評價標(biāo)準(zhǔn)，是期望的真實標(biāo)準(zhǔn)。分配比其實間接地反映了組分的物理化學(xué)性質(zhì)。相對于概率論和數(shù)理統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和特征的要求，該方法對數(shù)據(jù)的特征和分布要求更弱。其信號來自于事物本身，所以本質(zhì)上是根據(jù)客體系統(tǒng)響應(yīng)來探究系統(tǒng)內(nèi)部的一種方法。

5.同時滿足定性定量分析。色譜經(jīng)濟分析法由于其獨特的色譜柱分析系統(tǒng)和樣本信息信號檢測系統(tǒng)，能夠?qū)颖具M行有效分離，并同時對復(fù)雜經(jīng)濟現(xiàn)象的各個組成部分同時進行定性和定量分析，這是其他傳統(tǒng)分析方法所不能比擬的優(yōu)勢。

正是因為色譜經(jīng)濟分析法具有上述傳統(tǒng)分類方法缺乏的特點和優(yōu)勢，而影響股票的股價信息因素又紛繁復(fù)雜，因此，應(yīng)用該分析方法可以滿足股票分類理論和實踐需求。

二、色譜經(jīng)濟分析法應(yīng)用于股票分類的理論概述

（一）色譜經(jīng)濟分析法的基本理論

在化學(xué)中，色譜分析法的原理可以簡述為：待分離的組分進入色譜柱，在柱內(nèi)與兩相發(fā)生作用，一相靜止不動，對組分起阻礙作用，稱為固定相；另一相是攜帶組分流出色譜柱，對組分起推動作用，稱為流動相。組分經(jīng)過多次反復(fù)的分配可以達到分離的目的［4］（P6）。分離核心在于組分在流動相和固定相中具有不同的分配系數(shù)，其大小反映了組分在固定相上的溶解或吸附的能力。分配系數(shù)大的組分在固定相上的溶解或吸附能力強，則在柱內(nèi)的移動速度慢；分配系數(shù)小的組分在固定相上的溶解或吸附能力弱，在柱內(nèi)的移動速度快。這種內(nèi)在的選擇差異使各組分在柱內(nèi)形成差速移行，經(jīng)過多次分配后會使組分最終流出色譜柱的時間不同，最后通過信號檢測對各組分進行定性定量分析［5］（P23）。

色譜經(jīng)濟分析法主要是借鑒了化學(xué)色譜分析法中的分離過程及分析方法。待分離組分對流動相和固定相存在穩(wěn)定的反應(yīng)，這種反應(yīng)是組分對于外界其他物質(zhì)屬性和性質(zhì)的一種響應(yīng)。這種分離思想并不是建立在具體物質(zhì)的結(jié)構(gòu)和性質(zhì)上，而是依賴于待分離物質(zhì)對目標(biāo)對象連續(xù)且穩(wěn)定的動態(tài)反應(yīng)。從自然現(xiàn)象到經(jīng)濟現(xiàn)象，色譜經(jīng)濟分析法的研究對象不是自然科學(xué)領(lǐng)域的具體物質(zhì)，而是伴隨著不確定性的經(jīng)濟主體復(fù)雜經(jīng)濟行為，其動態(tài)反應(yīng)條件在跨學(xué)科轉(zhuǎn)化中并沒有被違背。相反，色譜經(jīng)濟分析法正是在探索和建立某種社會經(jīng)濟實驗環(huán)境，使這種動態(tài)反應(yīng)條件能夠在經(jīng)濟領(lǐng)域中得到系統(tǒng)的運用。經(jīng)濟現(xiàn)象中雖不存在化學(xué)領(lǐng)域中的物理或化學(xué)反應(yīng)（如吸附、溶解），但經(jīng)濟主體對外在環(huán)境和約束的變化會做出反應(yīng)［6］（P317）。如果待分離對象相對于分離目標(biāo)的核心特征是連續(xù)的，那么色譜經(jīng)濟分析法能滿足色譜分析法的分離思想。相對于穩(wěn)定的化學(xué)或物理反應(yīng)，經(jīng)濟現(xiàn)象對環(huán)境約束的反應(yīng)會更為復(fù)雜，這一復(fù)雜性既來自于復(fù)雜的外在環(huán)境，又來自于經(jīng)濟人的主觀因素。

色譜經(jīng)濟分析系統(tǒng)包括：樣本預(yù)處理系統(tǒng)、色譜經(jīng)濟柱系統(tǒng)、色譜經(jīng)濟信號檢測系統(tǒng)和定性定量分析系統(tǒng)等四個過程。色譜經(jīng)濟分析法的分離目標(biāo)是待分離對象，它與大環(huán)境交換各種信息，這對色譜經(jīng)濟分析系統(tǒng)存在較強的擾動。伴有隨機擾動的待分離對象樣本進入色譜經(jīng)濟柱系統(tǒng)，在柱系統(tǒng)中設(shè)置有固定相和流動相，它們共同作用于分離對象，使組分流出柱系統(tǒng)的時間不同。待分離后輸入到信號檢測系統(tǒng)，經(jīng)過檢測后如果分離效果好，將直接輸出分離完成的組分，最后由色譜經(jīng)濟分析系統(tǒng)對流出的組分進行定性定量分析。

色譜分析的基本理論主要包括：平衡理論、塔板理論、速率理論和分離度理論。這四大理論是建立分離機制與檢測機制的基礎(chǔ)。其中塔板理論是最基礎(chǔ)最核心的理論之一。色譜經(jīng)濟分析法的模擬分析嚴(yán)格遵循化學(xué)領(lǐng)域色譜分析法的基本原理，通過設(shè)置色譜經(jīng)濟實驗條件，使經(jīng)濟主體在連續(xù)的脈沖式約束下連續(xù)發(fā)出反饋信息。色譜經(jīng)濟分析法能夠?qū)⒎答佇畔⒅械膫€體選擇差異通過色譜柱形象化放大，使不同特征的經(jīng)濟主體經(jīng)過多次分配后流出色譜柱的時間不同，通過信號檢測得到相對分離的流出曲線，從而實現(xiàn)對復(fù)雜經(jīng)濟現(xiàn)象的分類。

（二）塔板理論的基本原理

在化學(xué)中，由于組分、流動相和固定相三者的熱力學(xué)性質(zhì)使不同組分在兩相中具有不同的分配比，而分配比的大小反映了組分在固定相上的溶解—揮發(fā)和吸附—解吸的能力。分配比大的組分在固定相上的溶解或吸附能力強，在色譜柱內(nèi)的移動速度慢；分配比小的組分在固定相上的溶解或吸附能力弱，在柱內(nèi)的移動速度快［7］。換言之，流動相在柱內(nèi)起著推力的作用，固定相起著阻力的作用，各組分受到的阻力與推力大小不同，使得組分在柱內(nèi)的運動速度不同，表現(xiàn)為流出色譜柱出現(xiàn)峰值的時間（即保留時間）不同，從而最終得到分離。

塔板理論將色譜分離過程比作化學(xué)中的分餾過程，將色譜柱假想為含有多個塔板的分餾塔，固定相和流動相在每個塔板中都占據(jù)一定的空間。當(dāng)流動相帶著待分離的組分進入色譜柱后，組分就會根據(jù)該組分的分配比在這些塔板中的流動相和固定相之間不斷地達到分配平衡，并最終流出色譜柱［7］。例如假設(shè)分配比k=1的某組分在開始時擁有單位質(zhì)量m=1，將其置于第0號塔板上，由于分配比k=1，當(dāng)塔板內(nèi)分配達到平衡時組分在流動相中的質(zhì)量mm和在固定相中的質(zhì)量ms相等，即mm=ms=1。當(dāng)一單位塔板體積的流動相以脈動形式進入0號塔板時，就將該塔板中流動相中的質(zhì)量為mm的組分頂?shù)?號塔板上，此時0號塔板和1號塔板又根據(jù)分配比將組分在流動相和固定相之間進行分配。以后每當(dāng)新的流動相進入塔板時，上述過程就重復(fù)一次，如表1所示。

表1 塔板理論的分配過程

根據(jù)上述原理，組分在流動相的帶動下流出色譜柱。將流出色譜柱的組分質(zhì)量作為縱坐標(biāo)，進入色譜的流動相體積作為橫坐標(biāo)畫成流出曲線，可以證明塔板數(shù)足夠大時流出曲線趨近于正態(tài)分布曲線。當(dāng)組分中不同物質(zhì)的分配過程差異足夠大時，它們在色譜柱中的保留時間便有足夠的差別，從而先后流出色譜柱，形成峰形錯開的流出曲線，達到分離的效果。

借鑒色譜分析的方法將股票按照其上漲概率的大小進行分類時，為了分析的簡便，假定股票市場是一個有效市場。由于有效市場中所有與股價有關(guān)的信息都反映在股票的市場價格中，因此股票的價格可以看成是一個隨機游走（random walk）［8］。這樣，我們可以認為股票在每一期上漲和下跌都具有固定的概率，同時認為同類股票（可以是同一行業(yè)或是同一屬性）在每一期上漲和下跌的概率是相同的［9］。通過選取適當(dāng)?shù)墓潭ㄏ嗪土鲃酉啵罁?jù)塔板理論的模型，使得不同種類的股票在色譜柱內(nèi)先后流出，最后形成峰形錯開的流出曲線，從而將各類股票進行分離，實現(xiàn)對股票的分類。

（三）應(yīng)用于股票分類的基本假定與概念

化學(xué)中色譜柱由流動相和固定相組成。在色譜經(jīng)濟分析中，這兩相可以抽象為：固定相對組分有吸附作用，或者說是阻止流動相推動作用的因素；流動相對組分有推動作用，或者說是克服固定相吸附作用的因素。它們對于組分的影響是對立的、反向的。在股票分類的問題中，我們對固定相和流動相進行如下設(shè)定：

定義1：在股票分類的色譜分析中，流動相為每一期股票的上漲趨勢，而固定相為每一期股票的下跌趨勢；

定義2：對于第i類股票si，記其分配比為ki，則ki滿足：

式（1）中Pd（si）表示股票si下跌的概率，Pu（si）表示股票si上漲的概率。

依據(jù)各組分的分配比不同而進行分離是色譜分析法分離原理的實質(zhì)，分配比可以認為是兩相對組分的作用大小的比值，兩相對于不同分配比的組分的作用力大小不同，導(dǎo)致組分在色譜柱中的運動速率存在差異，進而實現(xiàn)物質(zhì)的分離［7］。在塔板理論中，分配比具體決定了在每個塔板中組分在固定相和流動相之間的分配比例。對于每一類股票而言，定義2給出的分配比即是每一期股票下跌概率和上漲概率的比值。為了讓研究需要的分配比與化學(xué)中色譜分析法和塔板理論的要求相吻合，我們還需做如下假定：

假定1：對于第i類股票si，其每一期上漲的概率Pu（si）是恒定的，滿足Pu（si）+Pd（si）=1且概率只與該類股票的性質(zhì)有關(guān)；

假定2：第i類股票每一期上漲和下跌的情況與前一期的情況無關(guān)，即每一期的股票的走勢都是獨立的。

以上兩條假定保證分配比在對股票進行色譜分離的過程中是恒定的，且只與股票本身的性質(zhì)有關(guān)。但是由于用概率比作為分配比在直觀上難以看出股票在兩項中的分配規(guī)律，我們將上述定義直接應(yīng)用于塔板理論還存在一定的困難，為了將分配比轉(zhuǎn)化為與化學(xué)中質(zhì)量比類似的數(shù)量比，在分析中引入大數(shù)定律：

定理1（伯努利大數(shù)定律）：設(shè)μn 是n重伯努利試驗中事件A 出現(xiàn)的次數(shù)，A 在每次實驗中出現(xiàn)的概率為P（0＜p＜1），則對任意的ε＞0，有：

根據(jù)伯努利大數(shù)定律，在樣本充裕的條件下，第i類股票si的上漲和下跌的概率可以用其樣本中實際上漲和下跌的股票頻率進行代替，因此可以將分配比進行改寫。

命題1：對于第i類股票，由伯奴利大數(shù)定律，在樣本充足的條件下，其分配比ki滿足：

命題1可以視作分配比的第二定義。根據(jù)上述第二定義可知第i類股票si的分配比為每一期該類股票樣本中上漲的頻數(shù)與下跌的頻數(shù)之比。值得注意的是，這與傳統(tǒng)的大盤分析的輔助方法——回歸式的騰落指數(shù)（又稱漲跌比率）是不同的。漲跌比率是統(tǒng)計并求出一定期間內(nèi)股價上漲的股票家數(shù)與下跌的股票家數(shù)比率，因此，它是對大勢而言。第i類股票si的分配比與化學(xué)色譜分析中定義的分配比（即該類組分在兩相中的質(zhì)量比）非常類似，因此我們將此分配比的定義運用到塔板理論的模擬中。通過對以上基本概念的置換，完成了運用塔板理論進行股票分類的準(zhǔn)備工作。接下來對某一類股票進行分析，模擬塔板理論的全過程。

三、塔板理論應(yīng)用于股票分類的模擬

（一）單一類別股票的塔板理論模擬

同化學(xué)色譜分析中一樣，我們將色譜柱分成若干個互相連接的塔板，每個塔板由固定相和流動相占據(jù)，根據(jù)塔板理論的原理，將某類股票放入第一個塔板內(nèi)，為了簡便，將股票的個數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化為1。根據(jù)上述分配比的定義可以看出，隨著時間的推移，每一期都會有固定比例的該類股票表現(xiàn)出上漲，從而隨著流動相進入下一個塔板，而表現(xiàn)出下跌的股票則停留在當(dāng)前塔板。若干期后，最后一個塔板的末端就會有樣本流出，將流出的股票個數(shù)與時間在同一個圖像中畫出，便可以得到與化學(xué)色譜法中類似的流出曲線圖。設(shè)塔板數(shù)為5，第i類股票si的分配比為ki=1，組分在任意板上的分配情況由表2給出。

表2給出了從t=1到t=34的34個時期內(nèi)，第i類股票在塔板中的分配情況?？梢钥闯霎?dāng)t=5時出口處開始有股票樣本流出，t=9時，流出的樣本數(shù)達到峰值，到t=33時，該類股票幾乎全部通過色譜柱。將出口處流出的樣本數(shù)與時期t在同一個平面上繪制出散點連線圖，可以獲得類似化學(xué)色譜分析中的流出曲線圖。

以上分析表明，對于某一類股票，其總體在色譜柱中的流動會形成一個類似于正態(tài)分布的流出曲線，這與化學(xué)色譜分析中的結(jié)論是一致的。相應(yīng)地，當(dāng)兩類股票的分配比差異足夠大時，兩類股票的流出曲線便會產(chǎn)生明顯的差異，形成兩個錯開的峰，這便是我們對股票分離的理論基礎(chǔ)。

（二）多類別股票分類模擬

我們討論了單一類別的股票在色譜柱中的分配過程，根據(jù)塔板理論的原理，若通過色譜柱的是含有不同類別股票的樣本，各組分的分配比有差異，經(jīng)過多次分配平衡之后，則不同類別的股票在柱出口處達到峰值的時間不同實現(xiàn)分離。根據(jù)上述思路，我們給出如下假定：

表2 第i類股票的塔板分配

（1）市場上僅有兩類股票，記為s1和s2；

（2）s1和s2的分配比分別為k1和k2，為了分析的簡便，取k2=4，色譜的塔板個數(shù)n=10；

（3）待分類樣本容量為500只股票，其中s1、s2各250只。

需指出的是，假定3分別設(shè)定了兩類股票的具體樣本數(shù)，在實際操作中，并不一定先驗地知道待分類樣本中每一類股票的具體個數(shù)，但是這并不影響色譜柱的分離結(jié)果。無論樣本中每一類股票的實際個數(shù)是多少，只要兩類股票的分配比存在差異，色譜柱便能將兩者分離。這里之所以對每一類樣本的個數(shù)做出假設(shè)，是為了通過數(shù)值計算更好的闡明樣本在各塔板中的分配過程，在實際的應(yīng)用中無須作此假定。根據(jù)上述討論，可以得到股票在色譜柱中的分配情況，如表3所示。

圖1 分配比為1的流出曲線

表3 兩類股票在色譜柱中的分配

從表3中可以看出，s1類股票在t=10時開始有樣本流出色譜柱，當(dāng)t=12時流出的樣本數(shù)達到峰值。s2類股票在色譜柱中的分配過程也可以用與表2類似的表格描述。分別將兩類股票每一時期流出樣本數(shù)對時間作散點連線圖，可以分別得到兩類股票的流出曲線圖。將兩條流出曲線在同一個坐標(biāo)軸上表示出來，便可以看出兩類股票流出曲線的差異。

從圖4中可以看出，由于分配比的不同，兩類股票經(jīng)過色譜柱之后，形成了兩個明顯錯開的峰。本例中假設(shè)的色譜柱塔板數(shù)只有10，只要再適當(dāng)增加色譜柱的塔板數(shù)，就可以得到完全分開的色譜峰，兩類股票也就通過色譜柱的實現(xiàn)了完全的分離。以上的模擬說明，色譜分析法可以有效地將不同類別的股票進行分離，只要兩類股票的分配比差異足夠大，就可以得到如圖4所示的流出曲線。當(dāng)兩峰完全分離時，可以認為在其中的每個峰值處，流出的股票是屬于同一類別的。這樣便通過色譜分離的方法完成了對股票的分類。

圖2 s1類股票流出曲線圖

圖3 s2類股票流出曲線圖

圖4 兩類股票的流出曲線圖

四、結(jié)論與啟示

從股票分類的需求出發(fā)，本文引入融合數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)分析的一種新方法——色譜經(jīng)濟分析法。該方法對復(fù)雜經(jīng)濟現(xiàn)象進行分離和分析，從而實現(xiàn)對紛繁復(fù)雜的股價脈沖式信息數(shù)據(jù)的挖掘與利用。色譜經(jīng)濟分析法的這種篩選功能根源于色譜分析法的基本原理，即待分離的復(fù)雜經(jīng)濟現(xiàn)象脈沖式的信息資料多次反復(fù)地在流動相和固定相之間進行分配，當(dāng)復(fù)雜經(jīng)濟現(xiàn)象對同一約束多次反復(fù)地做出反應(yīng)，這種經(jīng)濟行為會產(chǎn)生一系列連續(xù)的脈沖式數(shù)據(jù)，通過色譜分析系統(tǒng)的分析達到對復(fù)雜經(jīng)濟現(xiàn)象的特征進行分類分析目的。

本文提供了色譜經(jīng)濟分析法在經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用范例，即用色譜經(jīng)濟分析法塔板理論對有效市場假定下股票的分類問題進行了模擬演示。在有效市場的假定下，我們認為不同類別股票在每一期表現(xiàn)出上漲的概率是不同的，而色譜柱放大了各類股票的差異性。一般對股票進行分類的方法主要依靠傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計分析方法，而色譜經(jīng)濟分析法所具有的高分辨率、客觀性強、檢測能力強等等優(yōu)勢為股票分類分析提供了一種新的思路和分析方法。色譜分析系統(tǒng)獨特的分配比概念和方法使得我們可以對不同的股票股價信息進行精確、快速、客觀的分類分離和定性定量分析，對于選取交易策略、投資者決策、股票價格走勢預(yù)測都有一定的理論和實際意義。同時，該方法對于探索紛繁復(fù)雜股價信息分析技術(shù)也是一個有益的嘗試。

［1］黃麗.聚類分析方法在股票評價中的應(yīng)用［J］.商業(yè)會計，2011，（25）：65-66.

［2］游士兵，吳比，沈萍，等.復(fù)雜經(jīng)濟現(xiàn)象分類方法創(chuàng)新的理論前瞻——基于化學(xué)“色譜分析法”的借鑒與思考［J］.統(tǒng)計與決策，2011，（7）：4—7.

［3］游士兵，梅敏，吳比.色譜分析法在經(jīng)濟領(lǐng)域中的應(yīng)用展望［J］.統(tǒng)計與決策，2011，（11）：4—7.

［4］史景江.色譜分析法［M］.重慶：重慶大學(xué)出版社，1990.

［5］達世祿.色譜學(xué)導(dǎo)論［M］.武漢：武漢大學(xué)出版社，1999.

［6］陳文輝，李揚，魏華林.銀行保險國際經(jīng)驗及中國發(fā)展研究［M］.北京：經(jīng)濟管理出版社，2007.

［7］沈萍，張佩，毛鍇苑，等.色譜經(jīng)濟分析法置換系列研究：分配比［J］.統(tǒng)計與決策，2011，（17）：4—7.

［8］柳思維，劉鳳根.股票市場弱勢有效與股票價格的隨機游走［J］.系統(tǒng)工程，2003，（6）：71—74.

［9］雷鳴，葉五一，繆柏其，等.生存分析與股指漲跌的概率推斷［J］.管理科學(xué)學(xué)報，2010，13（4）：57—66.