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    碳交易對企業(yè)績效的影響——以清潔發(fā)展機制為例

    2015-04-06 12:35:26
    關(guān)鍵詞:火電水泥企業(yè)

    (湖南科技大學(xué) 商學(xué)院,湖南 湘潭 411201)

    一、引言

    碳排放權(quán)交易(以下簡稱碳交易)是實現(xiàn)節(jié)能減碳和應(yīng)對氣候變化的市場機制,我國作為全球最大碳排放國家,建立健全碳交易的市場體系勢在必行。清潔發(fā)展機制(clean development mechanism,CDM)是1997年《京都議定書》提出的三種市場化的碳交易機制之一,是發(fā)達國家(附件Ⅰ國家)提供資金和技術(shù),與發(fā)展中國家(非附件Ⅰ國家)開展項目級合作,在境外實現(xiàn)部分減排承諾的一種履約機制。這是一種雙贏機制,發(fā)達國家以遠低于其國內(nèi)所需的成本實現(xiàn)承諾的溫室氣體減排目標(biāo),發(fā)展中國家則可以從發(fā)達國家獲得發(fā)展低碳經(jīng)濟和實現(xiàn)節(jié)能減排的技術(shù)、資金和理念,促進可持續(xù)發(fā)展。我國是世界最大的CDM 項目供應(yīng)方。截至2014年5月6日,聯(lián)合國清潔發(fā)展機制執(zhí)行理事會(EB)已簽發(fā)“經(jīng)核證的減排量”(CER)總量為14.52億單位①。其中,我國企業(yè)獲得已簽發(fā)的CER 總量為8.54億單位,占比達到58.81%。這一數(shù)據(jù)突出地表明,我國企業(yè)參與CDM 和實施碳交易的熱情很高,通過項目實現(xiàn)節(jié)能減排的成效顯著。

    20世紀(jì)70年代以來,國外一些學(xué)者開始關(guān)注企業(yè)節(jié)能減排等環(huán)境管理行為與經(jīng)營績效的關(guān)系,研究結(jié)論主要可以概括為三種觀點:一是認(rèn)為環(huán)境管理行為能夠提高績效。企業(yè)在實施環(huán)境管理的過程中,通過加快技術(shù)創(chuàng)新、提升運營效率、提高社會聲譽等途徑提高盈利能力[1][2][3];二是認(rèn)為環(huán)境管理行為將會降低績效。在將社會成本內(nèi)化為企業(yè)成本的過程中,巨大的環(huán)境支出將會增加生產(chǎn)成本,侵蝕企業(yè)利潤[4][5]。三是認(rèn)為節(jié)能減排等環(huán)境管理行為與企業(yè)績效沒有顯著的相關(guān)性[6][7]。本文以CDM 項目為例,考察企業(yè)碳交易行為對企業(yè)績效的影響?,F(xiàn)有文獻中,Wang考察了我國CDM項目實施過程中的技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng),研究發(fā)現(xiàn),從CER 中獲得收益是促使企業(yè)采用國外技術(shù)的重要原因,而技術(shù)擴散效應(yīng)、政府政策、碳交易商和咨詢機構(gòu)也會對技術(shù)轉(zhuǎn)移的程度和形式產(chǎn)生影響[8]。Stua通過具體的案例研究驗證CDM 項目的有效性,分析了清潔發(fā)展機制在中國電力系統(tǒng)低碳轉(zhuǎn)變(low-carbon transition)進程中的作用[9]。Zhao等考察了CER 收入對企業(yè)財務(wù)凈現(xiàn)值的影響,分析了我國內(nèi)蒙古地區(qū)2010年注冊的27個CDM 項目對風(fēng)電成本價格的影響,研究發(fā)現(xiàn)CDM 是推動風(fēng)電行業(yè)發(fā)展的重要因素[10]。張秋莉和門明從上市公司的角度,分析了2005~2010年我國CDM 項目交易的有效性,發(fā)現(xiàn)上市公司發(fā)布CDM 項目注冊公告當(dāng)日,能給上市公司帶來顯著為正的異常收益率,事件窗及事件發(fā)生后15個交易日未產(chǎn)生顯著為正的累計異常收益率[11]。任志娟利用2006~2012年我國48家上市公司的數(shù)據(jù),采用事件分析法研究了CDM 碳交易對企業(yè)收益率的影響,發(fā)現(xiàn)在事件窗內(nèi)上市公司沒有顯著為正的累積異常收益率[12]。上述研究CDM 的實證文獻存在如下不足:一是沒有考慮企業(yè)的異質(zhì)性,即沒有考慮企業(yè)特征對績效的影響;二是研究樣本只納入了實施CDM 項目的企業(yè),沒有考慮未實施CDM 項目的企業(yè),因此可能存在樣本選擇性偏誤問題。

    截至2014年5月6日,我國已獲得簽發(fā)的CDM 項目總共1389個②。其中,電力行業(yè)的風(fēng)電、水電、火電等項目共有1280項,鋼鐵行業(yè)28項,水泥行業(yè)48項。為準(zhǔn)確刻畫清潔發(fā)展機制的實施效果,本文選擇具有高能耗、高排放、高污染特征的火電、鋼鐵、水泥行業(yè)上市公司為研究對象,基于反事實的分析框架,采用匹配估計量分析CDM 對企業(yè)績效的影響。

    二、基于匹配估計量的反事實分析框架

    分析企業(yè)實施CDM 項目對其績效的影響,傳統(tǒng)的方法是采用OLS對模型進行估計。考慮如下模型:

    其中,Yi表示結(jié)果,為第i個企業(yè)的績效。Di是控制變量,如果企業(yè)實施了CDM 項目則Di=1,否則等于0。Xi是其他解釋變量,ui是期望值為0的擾動項。OLS估計的系數(shù)α可以被解釋為實施CDM 項目對企業(yè)績效的影響。

    在公式(1)中,通常假定已經(jīng)控制了解釋因變量的重要因素,沒有遺漏重要的自變量,而核心的要求是企業(yè)是否實施CDM 項目是隨機決定的,即滿足條件獨立假設(shè)Yi⊥Di|Xi。但是,經(jīng)濟學(xué)實證研究使用的非實驗數(shù)據(jù)通常無法滿足這一假定,所觀察的對象(企業(yè)實施CDM 項目)往往并非隨機發(fā)生,于是OLS估計可能會產(chǎn)生樣本選擇性偏誤或內(nèi)生性問題,從而導(dǎo)致因果分析結(jié)果的不準(zhǔn)確,Angrist和Pischke對這一問題做了詳盡的分析[13](P10-18)。

    評價項目實施效果面臨的一個難題是如何計算企業(yè)參與CDM 項目的預(yù)期收益。我們可以通過比較同一個企業(yè)實施CDM 項目前后的績效,以衡量企業(yè)實施該項目的因果效應(yīng)。對于企業(yè)i而言,有兩種潛在的結(jié)果Y1i和Y0i,Y1i表示實施CDM 項目的結(jié)果,Y0i表示沒有實施CDM 項目的結(jié)果。這樣Y1i-Y0i就是處理效應(yīng)(treatment effect)。將企業(yè)是否實施CDM 項目描述為一個二值隨機變量Di={1,0},企業(yè)可觀察的績效Yi表示為Yi=Y0i+(Y1i-Y0i)Di。但是在同一個時點上,我們在個體層面不能同時觀察到兩種潛在結(jié)果,即對于實施CDM 項目的企業(yè)(處理組),只能觀察到實施該項目之后的結(jié)果{Y1i|Di=1},不能觀察到未實施該項目時的結(jié)果{Y0i|Di=1}。反過來,對于沒有實施CDM 項目的企業(yè)(對照組),只能觀察到未實施該項目時的結(jié)果{Y0i|Di=0},不能觀察到這些企業(yè)實施該項目時的結(jié)果{Y1i|Di=0}。這兩種情況下未觀測到的潛在結(jié)果均為缺失數(shù)據(jù)。

    為克服這一困難,本文基于反事實的分析框架估計模型。傾向得分匹配(propensity score matching,PSM)使用Logit、Probit、非參數(shù)估計等多種方法估計傾向得分,為減少模型估計過程中的主觀性,我們在實證分析過程中未采用PSM,而是采用匹配估計量(matching estimators)方法。匹配估計量使用向量模(vector norm)構(gòu)造處理組和對照組企業(yè)不可觀察的反事實值,在個體層次上直接填補缺失數(shù)據(jù),假設(shè)企業(yè)j屬于處理組,找到屬于對照組的某企業(yè)k,使得企業(yè)k與j可觀測變量取值盡可能相似(匹配)。具體而言,可將匹配估計量方法分為三個步驟[14](P211-228):首先,使用向量模計算處理組企業(yè)與對照組企業(yè)在觀測協(xié)變量(例如固定資產(chǎn)規(guī)模、員工人數(shù)等)上的距離。以X 表示第i個觀測的協(xié)變量向量,Z為第i個觀測的一個可能匹配的協(xié)變量向量,V 為各變量樣本方差的對角矩陣的逆矩陣,則觀測企業(yè)的向量??梢员硎緸椋骸琙-X‖V=(Z-X)′V(Z-X),其中V 是正定矩陣。向量模代表的距離,反映企業(yè)特征的相似程度,向量模越小,企業(yè)特征相似程度越高。其次,以向量模最小作為匹配標(biāo)準(zhǔn),確定數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)績效潛在結(jié)果{Y0i|Di=1}或{Y1i|Di=0},即對處理組企業(yè)與對照組企業(yè)在協(xié)變量上的距離進行比較,選取距離最短的觀測企業(yè)的績效值作為反事實結(jié)果。最后,根據(jù)可觀測的和匹配選取的潛在結(jié)果,通過組平均值來評估三種因果效應(yīng):

    平均處理效應(yīng)ATE(average treatment effect)或平均因果效應(yīng)(average causal effect)是指給定企業(yè)個體特征為X,從總體中隨機選取一個企業(yè)實施CDM 項目與假定該企業(yè)未實施CDM 項目的結(jié)果間的平均差異:

    處理組的平均處理效應(yīng)ATT(average treatment effect of the treated),是指給定企業(yè)個體特征X,處理組企業(yè)實施CDM 項目時的結(jié)果,與假如該企業(yè)未實施項目時所能獲得結(jié)果的平均差異:

    對照組的平均處理效應(yīng)ATU(average treatment effect for the untreated),是指給定企業(yè)個體特征X,假如對照組企業(yè)實施CDM 項目所獲的結(jié)果,與其沒有實施項目時結(jié)果的平均差異:

    Abadie和Imbens給出了各參數(shù)估計量的表達式,并分析了其統(tǒng)計學(xué)性質(zhì)[15]。在接下來的分析中,我們將采用匹配估計量方法對CDM 的實施效果進行實證分析。

    三、實證分析

    (一)變量和數(shù)據(jù)

    對企業(yè)績效影響因素的研究很多,涵蓋企業(yè)規(guī)模、行業(yè)特征、治理結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新等多種屬性[16]。我們注意到,所選取的火電、鋼鐵、水泥行業(yè)具有如下特點:行業(yè)內(nèi)上市公司絕大多數(shù)為國有控股企業(yè),具有資本密集的特點,規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)明顯,產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)成熟穩(wěn)定。同時,考慮到上市公司樣本數(shù)據(jù)的限制,最終選取3個控制變量,分別是固定資產(chǎn)凈額、員工人數(shù)和權(quán)益對負債比率。衡量企業(yè)績效的常用指標(biāo)包括財務(wù)指標(biāo)和市場指標(biāo),財務(wù)指標(biāo)主要基于企業(yè)的財務(wù)報表數(shù)據(jù),反映企業(yè)經(jīng)營的成果,市場指標(biāo)基于市場對企業(yè)價值的衡量,是企業(yè)以價值最大化為經(jīng)營目標(biāo)的市場體現(xiàn)。結(jié)合現(xiàn)有文獻,選擇財務(wù)指標(biāo)總資產(chǎn)凈利潤率(ROA)、凈資產(chǎn)收益率(ROE),以及價值指標(biāo)托賓Q 為被解釋變量。實證分析使用的變量定義如下:(1)總資產(chǎn)凈利潤率(ROA)為凈利潤與總資產(chǎn)余額的比值。(2)凈資產(chǎn)收益率(ROE)為凈利潤與股東權(quán)益余額的比值。(3)托賓Q(TQ)為市場價值與期末總資產(chǎn)的比值。其中,市場價值=企業(yè)市值+企業(yè)債務(wù)凈額=市值+負債-現(xiàn)金。(4)固定資產(chǎn)凈額(K)為固定資產(chǎn)原價除去累計折舊和固定資產(chǎn)減值準(zhǔn)備之后的凈額。(5)員工人數(shù)(L)是年報中披露的上市公司在冊(在職)員工人數(shù)。(6)權(quán)益對負債比率(ED)為股東權(quán)益與負債總額的比值。(7)清潔發(fā)展機制(D)是虛擬變量,如果企業(yè)實施CDM 項目則D 取值為1,否則D 取值為0。

    樣本數(shù)據(jù)來源于CSMAR 國泰安數(shù)據(jù)庫的《上市公司研究系列數(shù)據(jù)庫》,企業(yè)CDM 項目信息來自“中國清潔發(fā)展機制網(wǎng)”。實證分析采用的數(shù)據(jù)為各行業(yè)上市公司2012年橫截面數(shù)據(jù)。各變量的統(tǒng)計描述如表1所示。

    表1 變量的描述性統(tǒng)計

    火電、鋼鐵、水泥三大行業(yè)均與國民經(jīng)濟基本建設(shè)密切相關(guān)。我國經(jīng)濟在2012年前三季度呈下滑趨勢,第四季度在穩(wěn)增長政策的支持下,城鎮(zhèn)化建設(shè)提速,基建項目有序展開,經(jīng)濟出現(xiàn)企穩(wěn)復(fù)蘇跡象,企業(yè)微觀數(shù)據(jù)也顯示出這一特點。從表1可以看出,鋼鐵上市公司的平均利潤率為負,托賓Q 值也小于1,這反映了近期鋼鐵行業(yè)不景氣的現(xiàn)實。27家鋼鐵上市公司中,共有12家企業(yè)已簽發(fā)CDM項目,比例為44.44%。水泥行業(yè)和火電行業(yè)的平均利潤率為正,但是利潤率水平仍然較低,前者的托賓Q 值高于后者,即水泥行業(yè)企業(yè)市價高于企業(yè)重置成本的幅度更大,反映出水泥行業(yè)的獲利能力高于火電行業(yè),企業(yè)的業(yè)績相對較好。20家水泥上市公司中,共有7家企業(yè)已簽發(fā)CDM 項目,比例為35%。而在25家火電上市公司中,共有17家企業(yè)已簽發(fā)CDM 項目,所占比例為68%。另外,從企業(yè)的固定資產(chǎn)規(guī)模來看,三個行業(yè)的樣本企業(yè)都屬于大中型企業(yè),且以大型企業(yè)為主。

    (二)回歸分析和結(jié)果解讀

    公式(1)的被解釋變量企業(yè)績效Yi分別用總資產(chǎn)凈利潤率(ROA)、凈資產(chǎn)收益率(ROE)和托賓Q 值表示。解釋變量包括固定資產(chǎn)凈額的自然對數(shù)lnK、員工人數(shù)的自然對數(shù)lnL、權(quán)益對負債比率ED 以及反映清潔發(fā)展機制的虛擬變量D。

    在初步的分析中,我們采用基于最小二乘的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤估計線性回歸模型。結(jié)果表明,在三個行業(yè)模型中用于捕捉CDM 實施效果的虛擬變量D 均不具有統(tǒng)計顯著性。究其原因,在于OLS估計實質(zhì)上是直接將實施CDM 企業(yè)和未實施CDM 企業(yè)的績效進行比較,即E[Yi|X,Di=1]-E[Yi|X,Di=0],如果這兩組企業(yè)在不實施CDM 項目時的績效存在差異,即E[Y0i|X,Di=1]-E[Y0i|X,Di=0]≠0,就會導(dǎo)致選擇性偏誤,模型中的選擇性偏誤問題可能會掩蓋變量間的因果關(guān)系。

    下面采用匹配估計量方法估計變量間的因果關(guān)系。在非精確匹配(inexact matching)的情況下,如果進行一對一匹配,雖然偏差較小,但方差較大,對此,Abadie等建議進行一對四匹配,即對每個觀測企業(yè)選擇距離最近(向量模最小)的4個企業(yè)進行匹配,以最小化均方誤差[17]。為消除匹配后仍存在的部分偏差,并且考慮到條件誤差方差有可能隨著企業(yè)實施CDM 項目及協(xié)變量變動而變動的情況,本文使用Abadie和Imbens提出的偏差矯正匹配估計量和考慮異方差的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤來估計模型[15][18],實證分析中采用Stata 12.0軟件進行參數(shù)估計。

    1.對火電企業(yè)績效的影響

    電力行業(yè)是我國參與清潔發(fā)展機制實施項目最早和最多的行業(yè)領(lǐng)域。我國火力發(fā)電量占全國總發(fā)電量80%以上,火電企業(yè)節(jié)能減排的任務(wù)十分艱巨。隨著國民經(jīng)濟持續(xù)平穩(wěn)較快發(fā)展,電力需求和電力銷售收入都保持快速增長。但由于近年煤炭價格高位上行,勞動力成本上升,使得火電企業(yè)的發(fā)電成本大幅攀升,且下游上網(wǎng)電價面臨管制,企業(yè)成本負擔(dān)難以向下游轉(zhuǎn)嫁出去,降低了火電行業(yè)的利潤水平。盡管國家在2012年兩次提高了火電的上網(wǎng)電價,部分緩解了火電行業(yè)的經(jīng)營壓力,但是煤電矛盾依然突出,一部分火電企業(yè)出現(xiàn)虧損。從表2可以看出,火電行業(yè)實施CDM 項目對企業(yè)總資產(chǎn)凈利潤率ROA、凈資產(chǎn)收益率ROE和托賓Q 值都產(chǎn)生了顯著的正向影響。

    與未實施CDM 項目的企業(yè)相比,實施該項目將使得樣本火電企業(yè)的總資產(chǎn)凈利潤率ROA 平均增加0.0210,其中,處理組子樣本火電企業(yè)的處理效應(yīng)為0.0320,即實施CDM 項目企業(yè)的ROA 將比不實施CDM 項目時提高0.0320,這表明實施CDM 項目顯著提高了處理組企業(yè)的總資產(chǎn)凈利潤率,對照組企業(yè)的處理效應(yīng)不顯著。ROE的情況與ROA 類似,實施CDM 項目使得樣本火電企業(yè)的凈資產(chǎn)收益率ROE平均增加0.1367,其中,處理組火電企業(yè)的ROE 處理效應(yīng)為0.1952,對照組的處理效應(yīng)不顯著,顯然,ROA 和ROE的CDM 平均處理效應(yīng)主要源自于處理組企業(yè)。實施CDM 項目對全部樣本火電企業(yè)的托賓Q 值影響不顯著,但是處理組子樣本企業(yè)的處理效應(yīng)為0.1434,且在10%的水平下顯著,表明這些企業(yè)在實施項目之后提高了股東獲利能力,對照組的處理效應(yīng)不具有統(tǒng)計顯著性。

    基于反事實估計的實證分析結(jié)果表明,CDM 項目的實施顯著提高了火電企業(yè)的績效。但是這一效果僅體現(xiàn)于處理組企業(yè),如果對照組企業(yè)也實施項目,其績效將無顯著變化。

    表2 火電行業(yè)CDM 項目對企業(yè)績效的影響

    2.對鋼鐵企業(yè)績效的影響

    2012年我國鋼材市場總體表現(xiàn)為低需求、低價位、低效益和去庫存的特點,國內(nèi)鋼材價格第1季度震蕩上漲,第2、3季度在經(jīng)濟下滑及鋼貿(mào)企業(yè)信貸危機等因素的影響下大幅下跌,第4季度鋼價反彈,但由于原材料和燃料價格也大幅回升,導(dǎo)致出現(xiàn)較大面積的行業(yè)性虧損。從表3可以看出,鋼鐵行業(yè)實施CDM 項目對企業(yè)財務(wù)績效產(chǎn)生了顯著的負向影響,而對托賓Q 值影響不顯著。

    與未實施CDM 項目的企業(yè)相比,實施該項目將使得企業(yè)的總資產(chǎn)凈利潤率ROA 平均降低0.0594,其中,實施CDM 項目的子樣本鋼鐵企業(yè)的處理效應(yīng)不顯著,也就是說,處理組的企業(yè)如果不實施CDM 項目,從ROA 上看與實施該項目時的差別不明顯,而未實施CDM 項目的處理效應(yīng)達到-0.1047,即對照組的鋼鐵企業(yè)如果實施了CDM 項目,將導(dǎo)致ROA 顯著降低0.1047。實施CDM項目平均而言將使得企業(yè)的凈資產(chǎn)收益率ROE 降低0.1840,其中,處理組的處理效應(yīng)不顯著,對照組的處理效應(yīng)達到-0.4188,即對照組的鋼鐵企業(yè)如果實施了CDM 項目,其ROE將顯著降低0.4188。

    基于反事實估計的分析結(jié)果表明,鋼鐵上市公司實施清潔發(fā)展機制主要對企業(yè)績效產(chǎn)生消極影響,這一效應(yīng)主要體現(xiàn)于對照組企業(yè)。在鋼鐵行業(yè)不景氣的背景下,如果沒有實施CDM 項目的企業(yè)實施該項目,將會顯著惡化企業(yè)績效。

    表3 鋼鐵行業(yè)CDM 項目對企業(yè)績效的影響

    3.對水泥企業(yè)績效的影響

    與鋼鐵行業(yè)類似,我國水泥行業(yè)發(fā)展面臨的一個突出問題是產(chǎn)能過剩。中國水泥協(xié)會數(shù)據(jù)顯示,2008~2012年我國水泥企業(yè)新增產(chǎn)能共計11億噸左右,截至2012年底,水泥的實際產(chǎn)能已超出當(dāng)年水泥需求8億噸。由于近期房地產(chǎn)投資回落,水泥行業(yè)的發(fā)展深受影響。從表4可以看出,水泥行業(yè)實施CDM 項目對企業(yè)總資產(chǎn)凈利潤率ROA 和托賓Q 值產(chǎn)生了顯著的正向影響。

    實施CDM 項目將使得樣本水泥企業(yè)的總資產(chǎn)凈利潤率ROA 平均增加0.0193。其中,實施CDM 項目的處理組水泥企業(yè)的處理效應(yīng)為0.0228,對照組企業(yè)的處理效應(yīng)在10%的水平下也顯著為正,對照組的水泥企業(yè)如果實施了CDM 項目,將會使得ROA 增加0.0175。從托賓Q 值來看,CDM 對全部樣本企業(yè)績效的影響平均而言不具有統(tǒng)計顯著性,但是,處理組企業(yè)的處理效應(yīng)為0.4839,且在1%的水平下顯著,表明實施該項目明顯提高了這些企業(yè)的股東獲利能力,對照組企業(yè)的處理效應(yīng)不顯著。

    我國水泥行業(yè)的清潔發(fā)展機制主要集中于余熱發(fā)電等旨在節(jié)能和提高能效的項目,總的來看,CDM 項目的實施會顯著提高水泥企業(yè)的績效。與對照組企業(yè)相比,處理組企業(yè)實施CDM 項目的效果更為明顯。

    表4 水泥行業(yè)CDM 項目對企業(yè)績效的影響

    在估計模型的過程中,計算向量模使用的權(quán)重矩陣V 為各變量樣本方差對角矩陣的逆矩陣。為驗證上述結(jié)果,我們將權(quán)重矩陣更換為樣本方差協(xié)方差矩陣的逆矩陣,即使用馬氏距離(Mahalanobis distance)進行匹配,研究發(fā)現(xiàn)使用兩種加權(quán)矩陣的估計結(jié)果相差不大。這顯示,基于反事實分析框架的匹配估計量方法較好地捕捉和揭示了數(shù)據(jù)中所蘊含的因果關(guān)系。

    四、進一步的分析

    科斯定理表明,在交易費用不為零的情況下,不同的權(quán)利配置界定會帶來不同的資源配置。碳交易的實質(zhì)是對溫室氣體排放權(quán)的配置,在環(huán)境資源日益稀缺的情況下,對溫室氣體排放進行產(chǎn)權(quán)界定,能夠確保環(huán)境容量實現(xiàn)合理定價和有償使用,避免產(chǎn)生“公地悲劇”。由于不同企業(yè)存在減排成本差異,碳交易中高出行業(yè)排放水平的企業(yè)將把利益讓渡給排放水平低的企業(yè),因此能夠在完成減排總量目標(biāo)過程中,降低社會總成本,優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu),實現(xiàn)最優(yōu)的資源配置。

    清潔發(fā)展機制是企業(yè)參與碳交易的重要形式。然而為什么火電行業(yè)和水泥行業(yè)CDM 顯著地提高了企業(yè)績效,而鋼鐵行業(yè)CDM 卻降低了企業(yè)績效?這需要結(jié)合企業(yè)發(fā)展環(huán)境對開發(fā)CDM 項目的成本和收益進行深入分析。碳交易機制可以使企業(yè)增加盈利,我國CDM 項目在通過發(fā)改委審批、聯(lián)合國注冊、獲得CER 簽發(fā)等規(guī)定程序之后,即可通過碳交易獲取資金收益。例如,一個100萬噸二氧化碳減排量項目,即100萬個CER,按照每噸5美元的交易價格計算,該項目業(yè)主可以出售CER 獲得500萬美元的CDM 收入。據(jù)測算,截至2011年5月12日,清潔發(fā)展機制已為中國累計帶來20億美元收入③。

    不僅如此,企業(yè)實施CDM 項目還可以通過其他途徑提高績效。從企業(yè)內(nèi)部看,企業(yè)淘汰落后工藝、技術(shù)和設(shè)備,發(fā)展資源消耗低、環(huán)境污染少、附加值高的新技術(shù)和新產(chǎn)品,有利于提高資源利用效率,減少原材料消耗,降低生產(chǎn)成本;企業(yè)減少污染排放和創(chuàng)建優(yōu)質(zhì)健康的工作環(huán)境,塑造綠色企業(yè)文化,有利于吸引高素質(zhì)的員工,提高員工參與度和滿意度,從而提高生產(chǎn)效率。從企業(yè)外部看,企業(yè)加強環(huán)境治理和積極承擔(dān)社會責(zé)任,開發(fā)綠色環(huán)保的產(chǎn)品,有利于提升企業(yè)整體形象和社會聲譽,贏得利益相關(guān)者的支持,提高顧客忠誠度,進而擴大市場份額。

    但是,企業(yè)參與CDM 面臨較高的項目開發(fā)成本。一方面,技術(shù)設(shè)備更新改造投資巨大。企業(yè)為實現(xiàn)節(jié)能減排需要加大清潔技術(shù)開發(fā)利用、更新改造現(xiàn)有設(shè)備、引進購置環(huán)保裝置設(shè)備等。另一方面,項目開發(fā)流程較長,成本較高。CDM 碳排放權(quán)作為一種虛擬商品,其交易規(guī)則十分嚴(yán)格,開發(fā)程序比較復(fù)雜,銷售合同涉及境外客戶,合同期限長,在短期內(nèi)難以為項目業(yè)主貢獻業(yè)績。以成功簽發(fā)的八一鋼鐵項目為例,該企業(yè)的CDM 項目工作于2007年4月正式展開,同年7月與德意志銀行達成減排量購買意向,2008年3月獲得國家發(fā)改委項目批準(zhǔn),2009年在EB注冊,直到2012年10月才獲得簽發(fā)。不僅如此,項目開發(fā)成本較高,一個CDM 項目從咨詢開發(fā)到審定,再到注冊,通常所需花費的成本高達數(shù)十萬元或上百萬元,這對于一般的CDM 項目開發(fā)商,特別是對小型的項目開發(fā)企業(yè)來講,是難以承受的。

    在當(dāng)前世界經(jīng)濟復(fù)蘇乏力、外貿(mào)出口下降、國內(nèi)產(chǎn)能過剩等宏觀經(jīng)濟環(huán)境趨緊的情況下,我國火電、水泥和鋼鐵行業(yè)的發(fā)展深受影響。由于火電企業(yè)的燃料成本占全部發(fā)電成本的70%左右,電煤價格的變動成為影響火電企業(yè)經(jīng)營狀況最敏感的因素,導(dǎo)致火電行業(yè)發(fā)展具有高收入、低利潤、易虧損的特點。水泥和鋼鐵行業(yè)與行業(yè)下游的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、房地產(chǎn)等行業(yè)的景氣狀況有很大關(guān)聯(lián)性,國家信息中心統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,我國一半以上水泥生產(chǎn)設(shè)備利用率已降至70%及以下。盡管如此,火電和水泥行業(yè)的盈利狀況仍然明顯好于鋼鐵行業(yè),鋼鐵行業(yè)面臨的境況十分嚴(yán)峻。統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,我國鋼鐵行業(yè)從2011年第四季度開始至2014年上半年遭遇連續(xù)10個季度虧損④。顯然,當(dāng)鋼鐵行業(yè)發(fā)展遭遇不景氣,企業(yè)經(jīng)營狀況較差時,如果企業(yè)投入大量資源開發(fā)CDM 項目,不僅難以獲得預(yù)期回報,甚至使企業(yè)經(jīng)營狀況惡化。

    國際上,隨著2012年《京都議定書》第1承諾期到期,發(fā)展中國家和發(fā)達國家針對第2承諾期存續(xù)議題產(chǎn)生嚴(yán)重分歧,CDM 機制的發(fā)展前景變得撲朔迷離,企業(yè)開發(fā)CDM 項目的不確定性明顯增大。然而令人鼓舞的是,2011年11月我國正式啟動碳排放權(quán)交易試點,并逐步建立全國碳排放權(quán)交易市場,以加快推動經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,到2014年6月,首批確定的北京市、天津市、上海市、重慶市、廣東省、湖北省、深圳市等7省市已全部開始實際交易。2014年4月,十二屆全國人大常委會第八次會議表決通過“史上最嚴(yán)格”的《環(huán)境保護法修訂案》,則進一步為我國的排污權(quán)交易提供了法律基礎(chǔ)。同年11月,中美雙方共同發(fā)表《中美氣候變化聯(lián)合聲明》,中國政府宣布計劃在2030年左右使二氧化碳排放達到峰值,且將努力早日達到峰值。在此進程中,企業(yè)對通過市場化機制實現(xiàn)低成本減排有著旺盛的需求,未來我國碳排放權(quán)交易市場仍有巨大的發(fā)展空間。

    五、主要結(jié)論

    建立健全包括清潔發(fā)展機制在內(nèi)的碳交易體系是推進節(jié)能減碳和建設(shè)生態(tài)文明的重要途徑。我國作為世界最大的CER 供應(yīng)國,企業(yè)從事碳交易和開發(fā)CDM 項目的積極性很高。本文選擇簽發(fā)CDM 項目最多的火電、鋼鐵、水泥行業(yè),基于反事實分析框架,采用能夠克服樣本選擇性偏誤問題的匹配估計量方法計算CDM 的實施效果,實證發(fā)現(xiàn):一是CDM 項目顯著提高了火電企業(yè)和水泥企業(yè)的績效,與未實施CDM 項目的對照組企業(yè)相比,這兩個行業(yè)中處理組企業(yè)實施CDM 項目的效果更好;二是CDM 對鋼鐵企業(yè)的績效產(chǎn)生消極影響,特別是,在樣本時點鋼鐵行業(yè)不景氣的背景下,如果沒有實施CDM 項目的企業(yè)實施該項目,將會顯著惡化企業(yè)績效。

    我國政府歷來強調(diào)CDM 項目必須同時滿足幫助發(fā)展中國家實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和減少溫室氣體排放的要求。企業(yè)在發(fā)展清潔生產(chǎn)的同時應(yīng)努力提高績效。本文的分析表明,我國企業(yè)實施CDM 的效果存在明顯的行業(yè)差異性。在綜合考慮項目成本和收益之后,這一差異性可從不同行業(yè)所面臨的景氣狀況中得到解釋。在三個行業(yè)中,由于鋼鐵業(yè)面臨行業(yè)性虧損,CDM 項目較高的開發(fā)成本使得企業(yè)短期內(nèi)難以獲得預(yù)期收益,甚至?xí)夯髽I(yè)的績效。由于碳交易本質(zhì)上是一種金融活動,為提高企業(yè)績效,碳交易決策應(yīng)緊密結(jié)合企業(yè)發(fā)展環(huán)境和自身條件,對交易項目的目的、成本、收益、市場變化及潛在風(fēng)險等進行綜合評價,科學(xué)合理地選擇和有效開展適宜本企業(yè)的碳減排行為。

    注釋:

    ①數(shù)據(jù)來源于《聯(lián)合國氣候變化框架公約》官方網(wǎng)站。http://cdm.unfccc.int/Issuance/index.html。1單位CER 代表1噸二氧化碳當(dāng)量的減排。

    ②數(shù)據(jù)來源于中國清潔發(fā)展機制網(wǎng):《中國CDM 項目簽發(fā)最新進展(截至2014年5月6日)》。http://cdm.ccchina.gov.cn/TableList.aspx?Id=69。國家發(fā)改委應(yīng)對氣候變化司CDM 項目數(shù)據(jù)庫顯示,截至2014年5月6日,國家發(fā)改委已經(jīng)批準(zhǔn)5048項,同期在聯(lián)合國EB成功注冊3793項,已獲簽發(fā)1389項。

    ③數(shù)據(jù)來源于中國經(jīng)濟網(wǎng):《清潔發(fā)展機制已為中國累計帶來20億美元》,2011年5月12日。http://intl.ce.cn/specials/zxxx/201105/12/t20110512_22417113.shtml。

    ④數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)易財經(jīng)網(wǎng)站:《鋼鐵主業(yè)連虧十季度,鋼廠借電商“鋼材換煤炭”》,2014年5月1日。http://money.163.com/14/0501/21/9R6JFUJ2002524SO.html.

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