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    格式網(wǎng)模式的風(fēng)光儲(chǔ)集電網(wǎng)規(guī)模優(yōu)化方法

    2015-04-03 10:14:44劉連光蔣智化韓龍艷劉自發(fā)葛小寧胡尊張
    電力建設(shè) 2015年12期
    關(guān)鍵詞:鏈狀集電收益

    劉連光,蔣智化,韓龍艷,劉自發(fā),葛小寧,胡尊張

    (1.新能源電力系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華北電力大學(xué)),北京市102206;2.國網(wǎng)冀北電力有限公司檢修分公司,北京市102488)

    0 引言

    大規(guī)模開發(fā)可再生能源是當(dāng)前研究熱點(diǎn)和今后發(fā)展趨勢(shì)[1-3]。在可再生能源系統(tǒng)的規(guī)模不大、電源數(shù)量少的情況下,實(shí)際運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)表明,風(fēng)力機(jī)或光伏陣列系統(tǒng)集電網(wǎng)具有比較高的可靠性,并且集電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)一般多采用無冗余結(jié)構(gòu)[4]。目前,規(guī)模不大的風(fēng)電場(chǎng)、光伏發(fā)電系統(tǒng)集電網(wǎng)的無冗余拓?fù)湫问桨ǚ派錉?、鏈狀等?-7]。但隨著風(fēng)電場(chǎng)、光伏電站規(guī)模的日益擴(kuò)大,對(duì)系統(tǒng)可靠性要求的提高,特別是為了平抑風(fēng)電場(chǎng)、光伏電站輸出功率波動(dòng),提高大型風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的可靠性,已成為國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和工程技術(shù)界關(guān)注的課題和研究的熱點(diǎn)[8-11],大型風(fēng)光儲(chǔ)系統(tǒng)中大量

    69電源密集接入集電網(wǎng),在采用放射狀、鏈狀拓?fù)涞葻o冗余集電方式下,放射狀、鏈狀網(wǎng)的任一分支線路故障,尤其是支線路首端故障,將會(huì)造成整條線路的電源解列而退出運(yùn)行,因此導(dǎo)致大量電能損失,嚴(yán)重時(shí)可危及到集電網(wǎng)的安全運(yùn)行。因此,構(gòu)建堅(jiān)強(qiáng)可靠的新能源發(fā)電系統(tǒng)的集電網(wǎng)是需要研究的課題。

    格式網(wǎng)模式的配電網(wǎng)具有可靠性高,允許接入的電源數(shù)量多,任何一個(gè)或多個(gè)電源退出運(yùn)行對(duì)電網(wǎng)及供電無影響等優(yōu)點(diǎn),在國外的低壓城市配電網(wǎng)中得到了廣泛應(yīng)用[12-13]。但格式網(wǎng)存在投資較大、電網(wǎng)的保護(hù)配置困難等缺點(diǎn),并因此限制了格式網(wǎng)在高壓及其它系統(tǒng)中的應(yīng)用。隨著電網(wǎng)及保護(hù)技術(shù)的進(jìn)步,以及供電可靠性要求的提高,格式網(wǎng)可靠性高的優(yōu)點(diǎn)開始受到關(guān)注,文獻(xiàn)[14]提出構(gòu)建高壓格式網(wǎng)的設(shè)想與建議,文獻(xiàn)[15]對(duì)格式網(wǎng)模式的風(fēng)電場(chǎng)集電網(wǎng)的集電能力進(jìn)行了研究,結(jié)果表明格式網(wǎng)集電網(wǎng)可靠性與集電能力遠(yuǎn)大于放射網(wǎng)和鏈狀網(wǎng),進(jìn)一步研究及建立高壓格式網(wǎng)效果和效益的評(píng)價(jià)理論與評(píng)價(jià)方法體系是高壓格式網(wǎng)建設(shè)及應(yīng)用的需要。本文結(jié)合風(fēng)光儲(chǔ)發(fā)電系統(tǒng)電源密集的特點(diǎn),提出研究格式網(wǎng)模式的風(fēng)光儲(chǔ)發(fā)電系統(tǒng)集電網(wǎng)方案,以及格式網(wǎng)集電網(wǎng)集電規(guī)模評(píng)估模型和優(yōu)化算法,為格式網(wǎng)集電網(wǎng)建設(shè)提供支撐。

    1 格式網(wǎng)模式集電網(wǎng)

    鏈狀集電網(wǎng)在實(shí)際工程中應(yīng)用多[4,7],因此以鏈狀集電網(wǎng)為參照對(duì)象,大型風(fēng)電場(chǎng)鏈狀集電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)如圖1所示。鏈狀網(wǎng)通過10 kV或35 kV電纜將若干風(fēng)電機(jī)組連接成“串”,再把若干個(gè)風(fēng)電機(jī)組電纜“串”接到風(fēng)電場(chǎng)功率匯集母線上。由圖1可看出,鏈狀集電網(wǎng)存在的主要問題是,一條電纜線路連接的風(fēng)電機(jī)組的數(shù)量不能太多,否則,一旦電纜某處發(fā)生了故障,尤其是靠近匯集母線處發(fā)生了故障,可能造成整條電纜的風(fēng)電機(jī)組脫網(wǎng),影響風(fēng)電機(jī)組功率的正常送出。

    提出的格式網(wǎng)模式的風(fēng)電場(chǎng)交流集電網(wǎng)方案如圖2所示。集電網(wǎng)適合大量電源的密集接入,并能保證網(wǎng)內(nèi)的任何一臺(tái)風(fēng)電機(jī)組都有多個(gè)路徑與接入系統(tǒng)的變壓器相連接,以彌補(bǔ)鏈狀集電網(wǎng)存在的接入機(jī)組數(shù)量受限的不足,從而提高集電網(wǎng)匯集的功率,利于風(fēng)電功率平穩(wěn)接入系統(tǒng)。

    圖1 鏈狀風(fēng)光儲(chǔ)集電網(wǎng)結(jié)構(gòu)Fig.1 Chain structure of wind-photovoltaic-battery power collection grid

    圖2 格式網(wǎng)模式風(fēng)光儲(chǔ)集電網(wǎng)結(jié)構(gòu)Fig.2 Structure of wind-photovoltaic-battery power collection grid in meshed grid mode

    圖1 、圖2集電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的儲(chǔ)能系統(tǒng)均采用集中式方式接入中壓匯流母線,各儲(chǔ)能單元沒有接入到格式網(wǎng)中。在分散式儲(chǔ)能的風(fēng)電場(chǎng)和光伏電站系統(tǒng),蓄電池等輸出直流的儲(chǔ)能裝置經(jīng)雙向DC/DC變換器接于風(fēng)力機(jī)的直流母線或光伏電池逆變器的直流側(cè)[4]。在風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)中,若分散式儲(chǔ)能裝置如上述方式接入則將降低風(fēng)光互補(bǔ)的作用,導(dǎo)致儲(chǔ)能系統(tǒng)的更大的需求容量。本文認(rèn)為可采用較低電壓的直流格式網(wǎng)匯集風(fēng)光儲(chǔ)電源,然后集中升壓入網(wǎng),如圖3所示。通過低壓格式網(wǎng)風(fēng)光儲(chǔ)各電源建立了直接的電氣聯(lián)系,可節(jié)省升壓變壓器數(shù)量且節(jié)省儲(chǔ)能系統(tǒng)的需求容量。但需論證低壓直流格式網(wǎng)的規(guī)模效率與經(jīng)濟(jì)性問題,本文暫不做深入研究。

    由上述分析可知,格式網(wǎng)具有高冗余、高可靠性特點(diǎn),但存在投資較大等問題,本文先研究集電網(wǎng)規(guī)模的可靠性需求與投資經(jīng)濟(jì)性的權(quán)衡問題,亦即格式網(wǎng)式集電網(wǎng)適用規(guī)模、容量問題。

    圖3 低壓直流格式網(wǎng)模式風(fēng)光儲(chǔ)集電網(wǎng)結(jié)構(gòu)Fig.3 Structure of low-voltage DC wind-photovoltaicbattery power collection grid in meshed grid mode

    2 集電規(guī)模評(píng)估模型

    以中壓交流格式網(wǎng)模式的集電網(wǎng)為研究對(duì)象,如圖2所示。從集電網(wǎng)電纜投資和電量收益互相制約的角度,構(gòu)造格式網(wǎng)集電規(guī)模評(píng)估模型。

    2.1 電量效益

    為突出研究格式網(wǎng)的集電規(guī)模這一關(guān)鍵問題,在建模的過程中做如下假設(shè):

    (1)所建格式網(wǎng)為m×n網(wǎng)格,其中,m、n均為正整數(shù)。

    (2)鏈狀網(wǎng)和格式網(wǎng)集電網(wǎng)的橫向相鄰電源間距為1 km,縱向相鄰電源間距為0.5 km,接入電源的數(shù)量和規(guī)模相同。

    (3)集電網(wǎng)內(nèi)的電源型號(hào)、容量均相同。對(duì)集電網(wǎng)串聯(lián)電纜上的機(jī)組,從遠(yuǎn)離匯流母線側(cè)向靠近匯流母線側(cè),依次編號(hào)為1,2,3,…,n,設(shè)每臺(tái)機(jī)組的額定容量均為s。由圖1鏈狀集電網(wǎng)靠近母線側(cè)故障會(huì)造成其后的機(jī)組停運(yùn),因此鏈狀集電網(wǎng)電纜故障所造成的電量缺失計(jì)算公式為

    式中:Eloss為鏈狀集電網(wǎng)發(fā)生電纜故障時(shí)的電量缺失,MW;pi為某鏈上第i條集電電纜的平均修復(fù)時(shí)間,h。

    格式網(wǎng)集電網(wǎng)沒有電量缺失,而鏈狀集電網(wǎng)的電量收益為負(fù)值,因此格式網(wǎng)集電網(wǎng)減去鏈狀集電網(wǎng)的電量收益便是正值,故格式網(wǎng)集電網(wǎng)的電量收益為

    式中:c1為格式網(wǎng)式集電網(wǎng)的電量收益,萬元;cw為新能源發(fā)電的上網(wǎng)價(jià)格,萬元/(MW·h)。

    2.2 電纜成本

    為突出集電規(guī)模問題,不考慮網(wǎng)內(nèi)保護(hù)的費(fèi)用。因此,電纜成本采用全生命周期成本計(jì)算模型,包括并聯(lián)電纜的初期購買費(fèi)用和電纜的維護(hù)成本[16]。格式網(wǎng)的全生命周期成本計(jì)算函數(shù)如下:

    式中:c2為格式網(wǎng)并聯(lián)電纜總投資,萬元;cca(θ)為每km電纜的購買成本,一般與電纜截面積θ成正比,萬元;ccl為每km電纜的建設(shè)費(fèi)用,萬元;cr為電纜維護(hù)成本,萬元;lca為每根并聯(lián)電纜長度,km。

    在考慮電纜維護(hù)成本時(shí),綜合考慮電纜的生命周期[15],可得格式網(wǎng)電纜維護(hù)成本:

    式中:cCM為每km電纜年平均運(yùn)營維護(hù)成本,萬元;Ttotal為新能源發(fā)電系統(tǒng)的生命周期,年。

    2.3 評(píng)估模型

    考慮格式網(wǎng)電量效益及電纜成本,得出其綜合收益,然后以綜合收益為目標(biāo)函數(shù),構(gòu)造格式網(wǎng)的集電規(guī)模評(píng)估模型,目標(biāo)函數(shù)如下:

    式中L為格式網(wǎng)的綜合收益,萬元。根據(jù)文獻(xiàn)[4],一般容量在100 MW以上的風(fēng)電場(chǎng)會(huì)考慮采用冗余;并且實(shí)際工程中集電電纜存在功率傳輸上限30~40 MW。因此格式網(wǎng)的集電容量需要滿足約束條件如下:

    通過公式(5)、(6)構(gòu)造格式網(wǎng)集電規(guī)模評(píng)估模型,代入滿足約束條件m、n和s,可形成格式網(wǎng)集電規(guī)模評(píng)估矩陣,為優(yōu)化算法提供數(shù)據(jù)源。

    3 集電規(guī)模優(yōu)化算法

    應(yīng)用遺傳算法解決集電規(guī)模的優(yōu)化問題,首先要構(gòu)造格式網(wǎng)集電規(guī)模的目標(biāo)函數(shù),然后結(jié)合遺傳算法流程,編寫并運(yùn)行優(yōu)化算法程序,得出目標(biāo)函數(shù)與迭代次數(shù)的仿真結(jié)果,驗(yàn)證優(yōu)化算法的收斂性和有效性,并選擇最優(yōu)集電方案。

    遺傳算法 是模擬自然界生物進(jìn)化機(jī)制的一種智能算法,遵循“適者生存、優(yōu)勝劣汰”的法則,提出的優(yōu)化算法的基本流程如圖4所示。

    圖4 優(yōu)化算法計(jì)算流程Fig.4 Optimization algorithm calculation process

    選擇評(píng)估矩陣中略大于最大綜合收益的值作為收益比重因子的分母,將每種可選方案的綜合收益作為各自收益比重因子的分子,由此可得到不同可選方案的收益比重因子,進(jìn)而可構(gòu)造優(yōu)化算法的目標(biāo)函數(shù):

    式中:ki代表不同收益等級(jí)下的集電方案的可選數(shù)目;Ri代表方案i的收益比重因子;Rc代表選取的固定收益比重因子的分母;V代表收益等級(jí)的劃分?jǐn)?shù)目。

    考慮到實(shí)際格式網(wǎng)建設(shè)中電源規(guī)模限制,為收益比重因子的目標(biāo)函數(shù)設(shè)定了相應(yīng)的約束條件,如式(8)所示:

    式中:M、N代表格式網(wǎng)集電網(wǎng)的布線規(guī)模,分別為M、N設(shè)置了上限數(shù)值200和100。

    在構(gòu)造收益比重因子目標(biāo)函數(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合遺傳算法的流程圖,基于格式網(wǎng)的特點(diǎn),可得到格式網(wǎng)集電方案的優(yōu)化算法的基本原則,包括以下幾個(gè)部分:

    (1)計(jì)算個(gè)體適應(yīng)度。

    在搜索進(jìn)化的過程中,遺傳算法一般通過構(gòu)造適應(yīng)度函數(shù),將函數(shù)值作為遺傳依據(jù),評(píng)判個(gè)體的優(yōu)劣。本文構(gòu)造的適應(yīng)度函數(shù)如式(9):

    式中:Ti為種群的大小;U為根據(jù)收益比重因子函數(shù)的大小所確定的個(gè)體在種群中的位置,設(shè)定目標(biāo)函數(shù)值最小的個(gè)體,其U為1,而目標(biāo)函數(shù)值最大的個(gè)體,其U值為Ti;ps為選擇壓力,取值1.75。

    (2)選擇操作。

    選擇操作是從當(dāng)前可選方案的編碼中選出個(gè)體適應(yīng)度較好的方案編碼,將其保留下來并作為父代。一般可選方案編碼的適應(yīng)度函數(shù)值越大,該方案被選中的概率就越大。將所有可選方案的適應(yīng)度函數(shù)值從大到小排序,然后根據(jù)每個(gè)可選方案的適應(yīng)度占全部可選方案適應(yīng)度之和的比重,確定該方案能被選中的概率為

    式中R(i)為相應(yīng)方案的適應(yīng)度占總適應(yīng)度之和的比值。

    (3)交叉操作。

    交叉操作是遺傳算法中最主要的操作,對(duì)于選中的父代遺傳方案,通過隨機(jī)選擇父代方案的編碼上的交叉位置,交換2個(gè)編碼右邊的部分,從而產(chǎn)生2個(gè)新的子代方案。本文優(yōu)化算法是采用離散交叉的操作方式,如式(11)所示:

    (4)變異操作。

    變異是在選擇交叉操作完成的基礎(chǔ)上,對(duì)可選方案編碼隨機(jī)改變某一分量的值,改變的方式可靈活設(shè)定,通過變異操作可增加優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)的概率。

    4 算例分析

    本文算例系統(tǒng)參考張北國家風(fēng)光儲(chǔ)示范工程一期建設(shè)規(guī)模[10],風(fēng)電場(chǎng)容量為98.5 MW,光伏電站容量為40 MW,儲(chǔ)能電站為20 MW,系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖1所示。本文算例將該集電系統(tǒng)按格式網(wǎng)模式的方案進(jìn)行設(shè)計(jì)計(jì)算,由于該示范工程采用了多樣化的風(fēng)電機(jī)組機(jī)型,多種容量光伏逆變器以及儲(chǔ)能單元設(shè)置,故本算例作了簡化處理,將單臺(tái)風(fēng)電機(jī)組與光伏單元容量合計(jì)為2.5 MW。根據(jù)集電規(guī)模優(yōu)化算法,計(jì)算風(fēng)光儲(chǔ)發(fā)電系統(tǒng)最優(yōu)規(guī)模。

    4.1 評(píng)估矩陣計(jì)算

    結(jié)合大型新能源發(fā)電系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)[19-20],選取格式網(wǎng)集電網(wǎng)內(nèi)集電電纜的平均修復(fù)時(shí)間為880 h,新能源發(fā)電的上網(wǎng)價(jià)格600元/(MW·h),代入式(2),可得格式網(wǎng)的電量效益:

    與此同時(shí),選取格式網(wǎng)并聯(lián)電纜的購買成本和安裝成本分別為1 286.375元/m以及271.625元/m,而電纜平均運(yùn)營維護(hù)成本為10元/m,大型風(fēng)電場(chǎng)的生命周期為10年。代入到式(3)和式(4)中,可得格式網(wǎng)集電網(wǎng)的電纜成本為

    因此,建立的綜合收益的目標(biāo)函數(shù)為評(píng)估模型中選擇電源的容量s為2.5 MW,結(jié)合式(6)的約束條件,選取m的最大值為10,從m=1,2,…,10依次計(jì)算評(píng)估模型的目標(biāo)函數(shù),可以得到一個(gè)10×16的評(píng)估矩陣Z如式(15),其中ai的橫坐標(biāo)為m,縱坐標(biāo)為n。

    由評(píng)估矩陣Z可知,根據(jù)電纜成本和電量效益建立的格式網(wǎng)的集電規(guī)模評(píng)估模型中,在實(shí)際工程約束條件下,得到的評(píng)估矩陣有如下特點(diǎn):由評(píng)估矩陣Z可知,根據(jù)電纜成本和電量效益建立的格式網(wǎng)的集電規(guī)模評(píng)估模型中,在實(shí)際工程約束條件下,得到的評(píng)估矩陣有如下特點(diǎn):

    (1)格式網(wǎng)的綜合收益存在最大值、最小值以及中間值0的值域,其中最大值在m=3、n=16處,最高綜合收益可達(dá)713.2萬元。

    (2)格式網(wǎng)的綜合收益接近為中間值0的情況有2種,第1種情況是m=7、n=13時(shí),綜合收益為1.8萬元;第2種情況是m=8、n=10時(shí),綜合收益為5萬元。

    (3)格式網(wǎng)的綜合收益包括正收益值和負(fù)收益值,其中負(fù)收益值最低在m=10、n=16時(shí),綜合收益最小值為-717.6萬元。

    (4)格式網(wǎng)的最大綜合收益和最小綜合收益的絕對(duì)值近似相等,并且這2種情況的n均為16。

    4.2 優(yōu)化計(jì)算

    為客觀地得到最優(yōu)的格式網(wǎng)集電網(wǎng)方案,對(duì)評(píng)估矩陣Z進(jìn)行分析,按照綜合收益的不同,將正收益值的綜合收益水平從小到大進(jìn)行歸類整理,篩選出6個(gè)收益等級(jí),分別為 0,100,200,300,450,700 萬元,并針對(duì)不同的收益等級(jí),相應(yīng)篩選出3種可選的集電規(guī)模方案,整理數(shù)據(jù)如表1所示。

    根據(jù)綜合收益水平等級(jí)從小到大的順序,表1中數(shù)量級(jí)編號(hào)依次為 1、2、3、4、5、6,為使統(tǒng)計(jì)結(jié)果更精確,所選的綜合收益值均接近各自的收益等級(jí)值。

    表1 不同收益等級(jí)下的集電方案Table 1 Power collection schemes under different revenue levels

    由表1可知,不同6個(gè)收益等級(jí)均選擇出了3種可選方案??紤]到表1包括最大值的集電方案,因此,選定收益比重因子的分母為一個(gè)略大于最大綜合收益的數(shù)值715萬元,根據(jù)式(7)可以得到具體的收益比重因子的目標(biāo)函數(shù):

    結(jié)合式(9)的約束條件,基于優(yōu)化算法中關(guān)于適應(yīng)度函數(shù)、選擇、交叉和變異操作的基本原則,運(yùn)用MATLAB/Simulink軟件編寫格式網(wǎng)式集電網(wǎng)優(yōu)化算

    73法的m函數(shù),通過運(yùn)行該優(yōu)化算法,仿真得到了收益比重因子的目標(biāo)函數(shù)和迭代次數(shù)的關(guān)系曲線,如圖5所示。

    圖5 優(yōu)化算法的迭代曲線Fig.5 Optimal power collection schemes under different revenue levels

    由圖5可見,收益比重因子的目標(biāo)函數(shù)值在第80次迭代時(shí),便已經(jīng)趨于穩(wěn)定,并最終達(dá)到目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)的結(jié)果,這說明建立的格式網(wǎng)集電方案的優(yōu)化算法是收斂的,且收斂結(jié)果有效。

    經(jīng)過多次運(yùn)行格式網(wǎng)集電方案的優(yōu)化算法,發(fā)現(xiàn)該算法尋優(yōu)比較穩(wěn)定,基本上每次都能得出如下最優(yōu)的集電方案

    由式(17)可知,得到的最優(yōu)方案中包含了6組數(shù)據(jù),分別對(duì)應(yīng)了6種不同收益等級(jí),每組數(shù)據(jù)中第1個(gè)數(shù)據(jù)表示相應(yīng)收益等級(jí)下優(yōu)化設(shè)計(jì)方案的序號(hào),第2個(gè)數(shù)據(jù)表示該收益等級(jí)下可選集電方案的數(shù)目。因此,對(duì)應(yīng)不同收益等級(jí),均可選擇3種集電方案,該收益等級(jí)下的優(yōu)化集電方案序列號(hào)分別為(2、2、2、2、2、1),相應(yīng)結(jié)果見表 2。

    表2 不同收益等級(jí)下的最優(yōu)集電方案Table 2 The optimized power collection schemes under different revenue levels

    4.3 最優(yōu)方案的確定

    權(quán)衡比較表2中收益水平L和集電容量S的變化趨勢(shì),發(fā)現(xiàn)表中優(yōu)化方案隨著L增加,S在趨小的過程中出現(xiàn)一個(gè)較大的突升,相應(yīng)的m、n、L分別為(5,15,187.5),收益306萬元??紤]風(fēng)光儲(chǔ)發(fā)電系統(tǒng)規(guī)模很大[10],選擇較大集電容量格式網(wǎng)方案是合理的。因此構(gòu)造5×15的格式網(wǎng)模式的集電網(wǎng)是本文的最優(yōu)方案。

    5 結(jié)論

    (1)風(fēng)光儲(chǔ)發(fā)電系統(tǒng)是未來能源與電力的發(fā)展方向之一,需要有堅(jiān)強(qiáng)、可靠的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)給予保障,構(gòu)建格式網(wǎng)模式的風(fēng)光儲(chǔ)集電網(wǎng)是新思路和需要研究的課題,研究及建立格式網(wǎng)模式的風(fēng)光儲(chǔ)集電網(wǎng)的評(píng)價(jià)理論與方法體系是任務(wù)之一。

    (2)格式網(wǎng)投資大是網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、應(yīng)用中大家最為關(guān)注的問題,本文建立了考慮電量效益和電纜成本約束的集電網(wǎng)規(guī)模優(yōu)化模型,提出了以遺傳算法為基礎(chǔ)的格式網(wǎng)集電網(wǎng)規(guī)模優(yōu)化算法,格式網(wǎng)集電規(guī)模方案算例的計(jì)算結(jié)果,證明了格式網(wǎng)集電網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)和優(yōu)化模型、算法的有效性。

    (3)建設(shè)格式網(wǎng)模式的集電網(wǎng),電纜的投資最大,考慮電量效益和電纜成本的集電網(wǎng)規(guī)模優(yōu)化方案結(jié)果表明,5×15結(jié)構(gòu)的格式網(wǎng)集電網(wǎng)為技術(shù)可行和經(jīng)濟(jì)效益最優(yōu)的集電方案,但在實(shí)際工程中采用,還需要根據(jù)工程的總電源數(shù)、分布密度等條件,權(quán)衡綜合收益和集電容量來確定。

    (4)構(gòu)建格式網(wǎng)模式的高壓集電網(wǎng)是一個(gè)新課題,目前,在集電網(wǎng)的構(gòu)建方案、集電容量和經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)等方面取得了一些進(jìn)展,但還有一些問題需要研究和解決。其中,格式網(wǎng)模式的集電網(wǎng)的保護(hù)配置、風(fēng)光儲(chǔ)電源并網(wǎng)及啟動(dòng)方法和短路電流計(jì)算等問題是下一步的研究任務(wù)。

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