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    基于腦信息特征的高校學(xué)生管理研究

    2015-04-02 02:06:56陳妍
    卷宗 2014年12期
    關(guān)鍵詞:高校學(xué)生管理評價體系

    摘 要:本文嘗試將腦信息測評應(yīng)用于高校學(xué)生管理研究中。在對高校學(xué)生在實證測評的基礎(chǔ)上,提取腦信息特征,建立基于腦信息特征的復(fù)合式學(xué)生評價體系。在該評價體系基礎(chǔ)上結(jié)合實際構(gòu)筑了團隊組建、學(xué)生干部選拔、差異化管理等高校學(xué)生管理措施體系。

    關(guān)鍵詞:高校學(xué)生管理;腦信息測評;評價體系

    基金項目:教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目(11YJC630024)

    Abstract: The research tries to integrate brain science in undergraduates management. Based on the undergraduate measure results, founds comprehensive evaluation model of eight-brain information characteristics. The research puts forward the way and procedures of team foundation, student leader selection and classification management etc.

    Key words: Undergraduates Management; Brain Information Test; Evaluation system

    目前,我國高等教育已經(jīng)從以往的精英式教育邁入到大眾化教育階段,根據(jù)教育部發(fā)布的2012年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報中指出全國各類高等教育總規(guī)模達到3325萬人,高等教育毛入學(xué)率達到30%。在此背景下,如何在有限的資源配置下,如何對高校學(xué)生進行針對性的引導(dǎo)和管理,充分發(fā)揮學(xué)生的主體作用,促進學(xué)生管理工作有序、高效,成為高校學(xué)生管理工作的重中之重。

    要對學(xué)生進行有效管理,首要的是準(zhǔn)確了解學(xué)生的心理狀況。隨著腦科學(xué)的發(fā)展,通過測評腦信息運動處理特征,對學(xué)生的個性心理特征狀況進行判定,進而進行引導(dǎo)、管理干預(yù),成為一種可以探索的方法。

    1 基于腦信息特征的學(xué)生評價體系

    腦的基本功能是接收外界信息或刺激,對這些信息或刺激做出合適的處理并做出決策或行為反應(yīng)以適應(yīng)外界環(huán)境,即大腦發(fā)揮處理與指揮功能,產(chǎn)生意識指令,支配個體的思維和行為方式。不同人的性格、行為特征是不同的,其腦部的信息處理過程特征也不相同。德國的精神病學(xué)家克萊佩林(E. Kreapelin,1856—1926)提出在規(guī)定時間內(nèi)使患者作簡單的連續(xù)加法作業(yè),通過調(diào)查作業(yè)量變化的特征來了解精神病患者的心理活動特征,并通過臨床來研究這一活動特征和對外表露的行為特征之間的關(guān)聯(lián)。從1999 年起,北京理工大學(xué)機電一體化中心吳平東教授與北京航空航天大學(xué)高等教育研究所、北京師范大學(xué)發(fā)展心理研究所會同日本內(nèi)田精神技術(shù)研究所,對克萊佩林的方法進行全面研究,認(rèn)為連續(xù)加法運算雖然簡單,但通過這種簡單的運算處理,體現(xiàn)了腦部處理信息的一種靜止?fàn)顟B(tài)過渡到激烈變化的運動過程。長時間的連續(xù)加法得到可以得到一幅量表曲線,這條曲線代表了一種腦部運動的軌跡。腦信息處理運動特征直接支配著表露出的能力和行為特征。

    在在腦信息測試和追蹤測試的基礎(chǔ)上,可提煉出了腦信息特征。

    (1)能力特征量:作業(yè)量曲線表征了腦信息處理的過程。在單位時間內(nèi)(1分鐘)中能夠進行連續(xù)加法的數(shù)量代表了受測者腦處理信息能力的高低,進而表現(xiàn)了一個人的基本能力。受測者的能力特質(zhì)量值高,表明其處理事情的能力高,在辦事效率等方面表現(xiàn)出很強的能力。

    (2)啟動性:經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),上半時開始幾行作業(yè)量的相關(guān)系數(shù)較高,即慣性特征量。慣性特征量直接表示了受測者在接到指令后的反應(yīng)快慢,進而可以體現(xiàn)受測者對事物的選擇性以及感情和意志的表露性,即受測者的啟動性。根據(jù)實際研究需要可把受測者的啟動性分為啟動性不足、啟動性一般和啟動性過度等三類。啟動性不足代表受測者的感情和意志不能馬上或圓滑地表露出來,自身情緒和感情內(nèi)向、或容易顯露出復(fù)雜化,對事物很不容易熟識、不會馬上表示贊成,對新事物很難提起興趣、易挑剔;啟動性過度表明受測者的感情和意志反應(yīng)迅速、一有什么事情很容易跑在前面、情緒和感情毫不隱諱地表露出來、并很容易體現(xiàn)到行動中去。很容易熟識事情、做事情上手快。對陌生事情很容易感興趣、容易贊成別人的建議。

    (3)可變性:在測試中中間幾行的相關(guān)系數(shù)也較高,用一個因子替代,定義為彈性特征量。彈性特征量反應(yīng)了受測者性格的易變性,多變性,隨機性和對內(nèi)外刺激的易感性,即受測者的可變性。根據(jù)實際研究需要可把受測者的可變性性分為可變性不足、可變性一般和可變性過度等三類。其中可變性不足的受測者感情和意志有很強的一貫性、不易發(fā)生變化,情緒或勁頭比較平穩(wěn),感情和意志容易表現(xiàn)出一定的僵硬,感情和意志容易受到拘束;而可變性過度的受測者感情和意志或行動容易發(fā)生變化、波動幅度較大,情緒或勁頭易波動,感情和意志表現(xiàn)出靈活性,感情和意志容易出現(xiàn)大起大落。

    (4)興奮性:在測試中最后幾行的相關(guān)系數(shù)同樣較高,定義為能量特征量。能量特征量表明受測者在長時間進行連續(xù)加算后的抗干擾、抗疲勞程度和維持對事物興奮的程度,即受測者的興奮性。根據(jù)實際研究需要可把受測者的興奮性分為興奮性不足、興奮性一般和興奮性過度等三類。受測者興奮性表明受測者的感情和意志不容易激奮、行動中缺少勁頭,做事謹(jǐn)慎、容易陷入被動,不勉強、不違拗抗拒,遇到反對或干擾時怯懦不硬氣;興奮性過度則表明受測者的感情和意志容易激奮、行動中易帶勁頭,一有什么就容易情緒高漲、心情浮動,對事物容易入迷、專心致志和過度,碰見反對或干擾時反倒能迎面而上。

    (5)專注性與競爭心態(tài):在連續(xù)加算之后,立即進行問卷調(diào)研,搜集分析被試在連續(xù)數(shù)字加算過程中有無雜念,和雜念數(shù)量的多少。被試集中精力于枯燥而簡單的長時間數(shù)字加算,對專注程度是一個較強的考驗。在長達30分鐘的加算中,沒有雜念的出現(xiàn)應(yīng)當(dāng)代表了較強的專注性。而且經(jīng)過訪談?wù){(diào)研,在數(shù)字加算過程中,沒有雜念和無關(guān)信息的被試,具有較強的競爭心態(tài),即作業(yè)量最大化的意愿較強。

    (6)思維分散度、聯(lián)想能力:與專注性同樣,在連續(xù)加算之后,立即進行問卷調(diào)研,調(diào)查被試在進行數(shù)字加算時想到了幾件與加算無關(guān)的事,從而推知被試的思維分散度和聯(lián)想能力。

    (7)抗疲勞能力(生理機能):抗疲勞能力根據(jù)連續(xù)加算中何時最累來界定,1=上半時開始,2=上半時中段,3=上半時快結(jié)束時,4=下半時開始,5=下半時中段,6=下半時快結(jié)束時。

    (8)適應(yīng)性、學(xué)習(xí)能力:用開始不思考即進行作業(yè)的時間階段等表征。

    2 基于評價體系的高校學(xué)生管理

    高校對學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)是做社會主義的合格公民、建設(shè)者和接班人。具體來說,需要從整體上促進學(xué)生人格完善,對不同類別的學(xué)生實施針對性引導(dǎo),發(fā)揮學(xué)生的主體作用,實施高效率的管理,開發(fā)學(xué)生個體的潛能,使得學(xué)生能夠順利就業(yè),融入社會。近年來,高校學(xué)生管理研究和實踐有向以人為本并探究個體心理發(fā)展的趨勢,但大多是從注重心理健康教育方面進行的定性研究,缺乏對個體的特征進行定量與定性相結(jié)合的研究?,F(xiàn)今引入腦信息評價體系,進行科學(xué)定量的多維度分類,對不同類別的學(xué)生實施針對性引導(dǎo)和管理,使得學(xué)生管理工作有序、高效;在發(fā)揮學(xué)生主體作用的基礎(chǔ)上進行分類管理的同時,在整體上完善學(xué)生個體人格、避免或弱化心理問題和心理危機

    (1)基于分類的班級等團隊組建。高校的班級、學(xué)習(xí)研究組、社團的組建,是高校管理的主要形式。在實際團隊組建或調(diào)整過程中,需要綜合考慮成績、區(qū)域、性別、年齡等基本指標(biāo),但腦信息評測結(jié)果因為其具有的定量科學(xué)性,可以根據(jù)腦信息評價體系對學(xué)生進行分類,作為開學(xué)時分班、學(xué)習(xí)研究組或社團組建等的參考指標(biāo)。作為班級、社團等團隊的干部組成人員,總體能力指數(shù)要高,但可變性、興奮性等特征量不宜過高或過低;對于組成人員,對穩(wěn)定性要求較高,選取綜合指數(shù)趨中的人作為主干,并按照一定比例選取其他類別的人員。

    (2)基于判別分析的學(xué)生干部選拔。學(xué)校管理和教育目標(biāo)的實現(xiàn),有賴于學(xué)校黨、政、工、團各部門的齊抓共管。而學(xué)生干部在學(xué)校管理和教育中的作用不容忽視。學(xué)生干部是高校、教師開展學(xué)生工作的主要助手,是維護班級基層組織正常運行的保障,是學(xué)生自我管理的體現(xiàn)。根據(jù)評價體系可以建立判別函數(shù),其中:Y為判別分?jǐn)?shù)(判別值),,...為反映研究對象特征的變量,,...為系數(shù)。建立樣本庫,將樣本庫中的學(xué)生界定為可接受類別,則可以依此判別某個新的個體適合哪個類別。并以此作為學(xué)生干部選拔的標(biāo)準(zhǔn)之一。

    (3)差異化引導(dǎo)管理。由于個體差異性的存在,不同受測者其腦信息特征、心理特征各不相同,其腦信息評價特征偏離較大的學(xué)生表明了其在性格行為方面有較大差異,應(yīng)單獨進行引導(dǎo)。

    根據(jù)腦信息檢測結(jié)果,研究表明,腦信息處理運動異于常人特征的主要包括以下幾種:

    情緒行為一時停滯。表現(xiàn)在受測者的個人作業(yè)量曲線出現(xiàn)突然地大幅度下降。這種受測者能力性格基本傾向的評價為:在辦事效率方面具有一般的能力,在性格和行為方面具有獨自的特征,個性很突出,在有些場合和情況下有會失去平衡。

    情緒行為一時興奮。表現(xiàn)為受測者的個人作業(yè)量曲線出現(xiàn)突然地大幅度的上升。本傾向的評價為:在辦事效率方面具有較低的能力,在性格和行為方面具有非常強的個性,在有些場合和情況下容易走向極端。總之,容易被視為奇特的人。

    情緒意志不穩(wěn)定。主要表現(xiàn)為受測者的個人作業(yè)量曲線波動較大。性格基本傾向的評價為:在辦事效率等方面表現(xiàn)為能力不足,在性格和行為方面具有獨自的特征,個性很突出,在有些場合和情況下會失去平衡。

    對抗冷漠。主要表現(xiàn)為受測者的個人作業(yè)量曲線呈碗狀或直線狀。對抗冷漠型受測者其外在特征表現(xiàn)為經(jīng)常因為瑣事而憤憤不平,經(jīng)常會有非建設(shè)性的言論。情緒、情感等心理活動很少表現(xiàn)在外,有時顯得冷漠,興趣范圍狹小。有可能是表示對測試的對抗。

    高校管理人員可以根據(jù)腦信息特征的測評結(jié)果進行引導(dǎo)。對個體和群體的心理健康問題和行為施加策略性影響,運用傳播、教育、指導(dǎo)、說服、鼓勵、限制等方法和手段來幫助個體或群體改變不健康行為,使之發(fā)生指向預(yù)期目標(biāo)的變化,采納健康行為。

    3 結(jié)論

    傳統(tǒng)的高校學(xué)生管理缺乏定量研究的支持,本研究嘗試將腦信息科學(xué)與管理學(xué)相結(jié)合,在以科學(xué)發(fā)展觀為導(dǎo)向、建設(shè)和諧社會的主旋律下,對高校學(xué)生進行腦信息評測,建立起腦信息評測的復(fù)合評價體系。此體系的建立為高校學(xué)生班級團隊組建、干部選拔以及個別學(xué)生差異性的引導(dǎo)、干預(yù)管理,提供量化依據(jù)。

    參考文獻

    [1]劉瑩,李志祥,吳平東. 基于腦信息特征的科技人才分類方法研究.生產(chǎn)力研究,2007,(15):61~63.

    [2]趙雄偉,李志祥,吳平東. 基于腦信息特征的項目團隊和諧配置研究.生產(chǎn)力研究,2009,(1):89~91.

    [3]畢路拯,胡佩誠,吳平東. 基于腦信息特征的大學(xué)生心理問題判斷模型.系統(tǒng)工程理論與實踐,2008,28(10):162~165.

    [4]畢路拯,吳平東,陳之龍,等.腦信息處理的特征檢測研究.北京理丁大學(xué)學(xué)報,2004,24(2):12l—124.

    作者簡介

    陳妍(1981-),女,漢族,江蘇靖江人,北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院助理研究員,博士,研究方向為學(xué)生管理、信息管理。

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