中國工資、經(jīng)濟增長、人口與失業(yè)之間動態(tài)關系研究

蔣文莉+劉日星

摘要：本文通過對工資、經(jīng)濟增長、人口和失業(yè)之間時間序列變量的平穩(wěn)性、協(xié)整性和序列相關性檢驗和經(jīng)驗分析發(fā)現(xiàn)：中國失業(yè)率與工資變動率之間呈正相關關系；人口自然增長率與失業(yè)率呈負相關關系，中國人口自然增長率每上升1個百分點，失業(yè)率大約下降1.36個百分點。中國經(jīng)濟增長率與失業(yè)率呈負相關關系，經(jīng)濟增長率每上升1個百分點，失業(yè)率大約下降0.05個百分點。

關鍵詞：失業(yè)率；經(jīng)濟增長率；工資變動率；人口自然增長率

中圖分類號：F014.32文獻標識碼：A

文章編號：1000-176X（2015）03-0120-05

一、問題的提出

失業(yè)問題是當前世界各國共同關注的重要宏觀經(jīng)濟問題，進入后金融危機時代，隨著中國經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變，中國內(nèi)部需求成為政府政策主要指向?qū)ο?，也是當前理論研究者所面對的現(xiàn)實問題。一般來看，工資具有剛性或粘性，隨著時間的推移，呈現(xiàn)出只增不降的趨勢。在中國市場經(jīng)濟改革向縱深推進的背景下，顯然，穩(wěn)定物價、治理失業(yè)成為政府必須面對的現(xiàn)實和緊迫問題。經(jīng)濟增長、人口增長也是各國共同關注的經(jīng)濟問題，如果經(jīng)濟高速增長，產(chǎn)出超出潛在產(chǎn)出水平，那么此時的失業(yè)率就會小于自然失業(yè)率（自然失業(yè)率是指充分就業(yè)時的失業(yè)率）；相反，經(jīng)濟蕭條時，產(chǎn)出水平小于潛在產(chǎn)出水平時，失業(yè)率就會大于自然失業(yè)率。人口增長從長期看，會增加未來勞動力人口數(shù)量，從而影響勞動力市場供求關系，進而影響工資水平。一般來看，人口適度增長，有利于經(jīng)濟增長，人口衰退或過度增長，一定程度上不利于經(jīng)濟增長，人口結構也是影響經(jīng)濟增長的一個重要因素。當前，中國經(jīng)濟增長處于轉(zhuǎn)型時期，國家在進行宏觀經(jīng)濟調(diào)控時，既要保持經(jīng)濟增長，又要避免經(jīng)濟過熱，這樣，失業(yè)率及其影響因素如人口、工資和經(jīng)濟增長成為關注熱點。那么究竟多高的失業(yè)率才適度呢？當前要保持適度的失業(yè)率，工資、經(jīng)濟增長和人口增長水平之間的變動關系如何呢？這就是本文所要論述的主要問題。

二、文獻回顧、數(shù)據(jù)來源及說明

1958年，英國經(jīng)濟學家Phillips[1]依據(jù)1861—1951年英國的失業(yè)率和工資變動率的歷史數(shù)據(jù)，描繪和推導出菲利普斯曲線，表明英國失業(yè)率和工資變動呈現(xiàn)出一種負相關關系。然而，1960年，Samuelson等[2]通過修正，以通貨膨脹率替代工資變動率，得出通貨膨脹率和失業(yè)率之間的關系為互補關系。關于經(jīng)濟增長率與失業(yè)率之間的關系，一般學者們認為，經(jīng)濟增長是勞動力需求水平上升的主要動因。因為經(jīng)濟增長速度越快，勞動力市場對勞動力的需求量就越大，所以社會的就業(yè)崗位增加，提高就業(yè)水平，降低失業(yè)率；反之亦然。奧肯認為，失業(yè)率和國民經(jīng)濟增長率之間呈反方向變化，失業(yè)率每高于自然失業(yè)率1%，實際國內(nèi)生產(chǎn)總值便低于潛在國內(nèi)生產(chǎn)總值2%[3]。關于失業(yè)問題的探討有很多，在分析失業(yè)性質(zhì)和失業(yè)原因方面，主要有李培林[4]的 “人口主因理論”，王誠[5]的“制度性失業(yè)”論、楊宜勇[6]的“勞動市場分割”理論和項光勤[7]的“結構論”。有關適度失業(yè)率的標準，學術界目前沒有統(tǒng)一的認識。20世紀60年代一些經(jīng)濟學家認為，一個國家或經(jīng)濟體失業(yè)率在4%以下即認為是充分就業(yè)的失業(yè)率，可是在20世紀80年代中后期之后，又有一些經(jīng)濟學家提出，失業(yè)率在5%甚至6%以下就可以認為是充分就業(yè)的失業(yè)率[8]，而任棟等[9]認為中國適度城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的上限為4.2%。以此為依據(jù)，本文通過運用1978年中國改革開放以來的工資變動率、失業(yè)率和經(jīng)濟增長率數(shù)據(jù)，以工資變動率、經(jīng)濟增長率和人口自然增長率為自變量，以失業(yè)率為因變量進行回歸分析，量化分析這四者之間的影響關系。為中國政府制定三者協(xié)調(diào)的經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展政策提供理論參考，這對促進中國經(jīng)濟全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展，深入推進和諧中國夢建設具有理論和現(xiàn)實意義。

本文使用的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計摘要（2013）》[10]和《中國統(tǒng)計年鑒（2013）》[11]。工資變動率指的是1978—2012年中國城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均貨幣工資的變動率，取的是每年對上一年的環(huán)比變動比率。失業(yè)率是指1978—2012年中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率。經(jīng)濟增長率、失業(yè)率、人口自然增長率和工資變動率都是年度指標。人口自然增長率是指一年內(nèi)人口自然增長數(shù)與年平均總?cè)藬?shù)之比，用千分率表示，文中的數(shù)據(jù)把千分率換算成了百分率。1978—2012年中國城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均貨幣工資變動率、經(jīng)濟增長率、人口自然增長率和城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的具體數(shù)據(jù)如表1所示。

表11978—2012年中國城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均貨幣工資變動率和城鎮(zhèn)登記失業(yè)率單位：%

年份貨幣工資變動率（W）失業(yè)率（U）人口自然增長率（L）GDP增長率（G）年份貨幣工資變動率（W）失業(yè)率（U）人口自然增長率（L）GDP增長率（G）

19786.80005.3000

三、模型構建及經(jīng)驗分析

根據(jù)以上分析，以失業(yè)率為因變量，工資變化率、經(jīng)濟增長率和人口自然增長率為自變量，假定其他因素不變，建立因變量和自變量之間相互的關系模型如下：

U=αW+βG+φL+c+μ（1）

其中， W 為工資變動率；U為失業(yè)率；G為經(jīng)濟增長率；L為人口自然增長率； α、β和φ為參數(shù)，c為常數(shù)項， μ為隨機干擾項。

1.對1978—2012中國失業(yè)率、工資變動率、經(jīng)濟增長率和人口自然增長率數(shù)據(jù)檢驗

（1）單位根檢驗

按照格蘭杰檢驗理論，如果使用非平穩(wěn)序列進行回歸時，那么就會造成虛假回歸，另外假如變量存在著單位根非平穩(wěn)時，對于傳統(tǒng)的統(tǒng)計量，像t值、F值、DW值和R將會出現(xiàn)偏差。在研究過程中，為了保證回歸結果的無偏性、有效性和最佳性，一般使用擴展的迪基-富勒（Augmented Dickey-Fuller，簡稱ADF）檢驗工具去檢驗樣本數(shù)據(jù)的時間序列特征，關于ADF平穩(wěn)性檢驗，可以運用回歸方程：

Δyt=b1+b2t+（p-1）yt-1+ai×∑mi=1Δyt-1+εt（2）

εt為純粹白噪音誤差項，滯后階數(shù)的選擇使得εt不存在序列相關。原假設H0 ：P=1，備選假設H1 ：P<1。接受原假設意味時間序列含有單位根，即序列是非平穩(wěn)的。利用Eviews6.0先后對變量G、W、L、U的水平值、一階差分或二階差分序列進行ADF檢驗，檢驗結果如表2所示。

由表2中的數(shù)據(jù)可知，G的ADF值小于5%顯著水平下的臨界值，是平穩(wěn)序列。W 、L和U時間序列的ADF統(tǒng)計量大于5%的顯著性水平下的臨界值，接受原假設，時間序列含有單位根，是非平穩(wěn)序列；一階差分序列D1（W）、D1（L）的ADF值、二階差分序列D2（U）的ADF值小于1%顯著水平下的臨界值，是平穩(wěn)序列。

從表3的檢驗結果可以看出，按照檢驗水平5%判斷，變量U與G、U與L、U與W之間至少存在一個協(xié)整關系。正如格蘭杰指出，若變量之間存在協(xié)整關系，則這些變量至少存在一個方向的格蘭杰因果關系。所以，筆者將進一步探討上述各組變量之間是否具有統(tǒng)計上引起和被引起的關系，將在后面的回歸分析中參照實際經(jīng)濟情況進行分析。

（3）格蘭杰因果檢驗

根據(jù)英國經(jīng)濟學家格蘭杰檢驗理論，筆者主要從預測的角度分析變量之間的因果關系，例如格蘭杰在考察序列x是否是序列y產(chǎn)生的原因時，一般分為兩個步驟：第一步，估計當前的y值被其自身滯后期取值所能解釋的程度。第二步，驗證通過引入序列x的滯后期取值是否可以提高y的被解釋程度。如果是，則稱序列x是y的格蘭杰原因，此時x的滯后期系數(shù)具有統(tǒng)計的顯著性。按照格蘭杰理論，格蘭杰因果關系檢驗需要從下面兩個回歸方程進行估計：

Yt=∑ni=1aiXt-i+∑ni=1biYt-i+μ1t（4）

Xt=∑mi=1ciXt-i+∑mi=1diYt-i+μ2t（5）

方程中的白噪聲μ1t和μ2t假定是不相關的?？梢约俣z驗的零假設為：

H0：a1=a2=∧=an=0

H0：d1=d2=∧=dm=0

在對這個假設進行檢驗時，一般可以采用F檢驗。在拒絕前者而不拒絕后者的情況下，可以判斷存在由x到y(tǒng)的單向因果關系，反之不存在；在兩個假設都不拒絕的情況下，可以判斷x和y是兩個獨立的序列；在兩個假設都拒絕情況下，可以判斷x和y之間存在雙向因果關系。U與G、U與L、U與W的格蘭杰因果檢驗結果如表4所示。

從表4可以看出，在滯后1階的情況下，根據(jù)1%的顯著性水平判斷，W是U變動的格蘭杰原因；在滯后4階的情況下，根據(jù)1%的顯著性水平判斷，G、L是U變動的格蘭杰原因。

2.對1978—2012年中國失業(yè)率、工資變動率、經(jīng)濟增長率和人口自然增長率數(shù)據(jù)回歸分析

運用Eviews6.0軟件，根據(jù)表1數(shù)據(jù)，以失業(yè)率為因變量，工資變化率、經(jīng)濟增長率和人口自然增長率為自變量，建立失業(yè)率隨著工資動率、經(jīng)濟增長率和人口自然增長率變化的回歸方程：

U=0.0435W-1.6965L-0.0447G+6.0925（6）

（-1.7470）（-5.1440）（-0.8190） （9.8780）

R2=0.4900 DW=0.3400

在擬合的結果中，方程的擬合優(yōu)度較低，僅為0.4900，且變量的顯著程度也較低，因而原方程無法通過檢驗。由此可以看出，這個模型在解釋中國的失業(yè)率與工資變動率、經(jīng)濟增長率、人口自然增長率關系中表現(xiàn)不明顯，它無法準確解釋中國的失業(yè)率與工資變化率、經(jīng)濟增長率、人口自然增長率之間的關系。因此，再對此模型進行LM檢驗，在5%顯著性水平下，此模型存在1階序列相關性和3階序列相關性。通過一階自回歸AR（1）模型和三階自回歸模型AR（3）進行修正，擬合后的回歸方程結果如下：

U=0.0015W-1.3129L-0.0532G+4.9796+

（0.2010） （-4.1200 ） （-3.1600） （12.4380）

0.9470AR（1）-0.2534AR（3）（7）

（7.3860） （-2.9820）

R2=0.9400 DW=2.1200

對修正后模型進行LM檢驗，模型在5%顯著性水平下不存在序列相關性，且檢驗結果不能拒絕原假設，檢驗結果如表5所示。

表5Breusch-Godfrey系列相關性LM檢驗

F值

0.1697

概率F（2，24）

0.8450

觀察R2

0.4461

概率χ2（2）

0.8001

因此，通過一階自回歸AR（1）模型和三階自回歸模型AR（3）修正后的回歸方程的估計結果是有效的。另外，方程回歸結果中，看單個自變量T檢驗結果發(fā)現(xiàn)，自變量L、G在1%水平拒絕原假設，通過檢驗；但是自變量W在84.2300%水平接受原假設，不能通過檢驗，所以修正后的回歸方程要剔除自變量W的影響，因而方程不能顯著有效地反映變量W 和U 之間的關系，只能有效反映變量L、G 和U 之間的關系。根據(jù)1978—2012年經(jīng)濟數(shù)據(jù)，除去變量W 后重新回歸得到方程：

U=5.0349-1.3593L-0.0522G+0.9285AR（1）-

（13.8900） （-4.6450） （-3.2760）（7.7100）

0.2472AR（3）（8）

（-2.9840）

R2=0.9400 DW=2.1300

以上方程表明：

第一，就單個工資變動率來說，工資變動率與失業(yè)率系數(shù)為0.0010，正向變動關系得不到檢驗。

第二，通過實證回歸分析，我們發(fā)現(xiàn)中國人口自然增長率與失業(yè)率呈負相關關系，修正后回歸相關系數(shù)為-1.3593，說明中國人口自然增長率每上升1個百分點，失業(yè)率大約下降1.36個百分點。

第三， 通過實證回歸分析，我們發(fā)現(xiàn)中國經(jīng)濟增長率與失業(yè)率呈負相關關系，修正后回歸方程中相關系數(shù)為-0.0522，這說明中國經(jīng)濟增長率每上升1個百分點，失業(yè)率大約下降0.0500個百分點。

四、結論

本文通過對1978—2012年中國失業(yè)率、工資變動率、經(jīng)濟增長率和人口自然增長率數(shù)列的平穩(wěn)性、協(xié)整性和序列相關性進行檢驗，建立工資變動率、經(jīng)濟增長率、人口自然增長率數(shù)與失業(yè)率關系模型，分析中國經(jīng)濟增長率、人口自然增長率對失業(yè)率影響關系的有效性，揭示了經(jīng)濟增長率、人口自然增長率和失業(yè)率間的數(shù)量關系，實證結果表明：中國失業(yè)率接近充分就業(yè)失業(yè)率，經(jīng)濟增長速度屬于適當水平。在進行經(jīng)濟宏觀調(diào)控時，以2012年城鎮(zhèn)居民登記失業(yè)率4.1000%為參照，在其他因素不變的條件下，為了使城鎮(zhèn)居民登記失業(yè)率不超過4.2000%的水平，當前的經(jīng)濟增長率下降幅度不能超過兩個百分點。同理，在其他因素不變的條件下，為了使城鎮(zhèn)居民登記失業(yè)率不超過4.2000%的水平，人口增長率下降幅度最多不能多于0.0740百分點。另外，中國的工資變動率與失業(yè)率呈正相關關系不顯著。

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（責任編輯：巴紅靜）