全國視角下四川省經(jīng)濟活力研究

全國視角下四川省經(jīng)濟活力研究

易偉，馬莉

（四川職業(yè)技術(shù)學院，四川遂寧629000）

摘要：四川省是我國最新規(guī)劃的長江經(jīng)濟帶的組成部分，其經(jīng)濟活力對于我國經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展具有重要的影響。本文在全國視角下對四川省的經(jīng)濟活力進行了研究。首先進行了研究方法的選擇，接著構(gòu)建了經(jīng)濟活力評價體系，并進行了相應(yīng)的計量檢驗，最后結(jié)合檢驗數(shù)據(jù)對四川省的經(jīng)濟活力進行了剖析。

關(guān)鍵詞：四川??；經(jīng)濟活力；因子分析

經(jīng)濟活力是一個地區(qū)對其經(jīng)濟社會的支持程度，是經(jīng)濟的持續(xù)增長能力。[1]四川省無論是國土面積、人口數(shù)量、還是經(jīng)濟規(guī)模，都在我國具有重要的位置，也是我國長江經(jīng)濟帶的重要組成部分，因此，四川省經(jīng)濟的發(fā)展能力，對于我國經(jīng)濟的協(xié)調(diào)、健康、持續(xù)發(fā)展，具有重要的作用。本文在對全國經(jīng)濟活力進行計量檢驗的基礎(chǔ)上，對四川省的經(jīng)濟活力進行分析。

一、研究方法的選擇

經(jīng)濟活力的評價，涉及的方面較多，考慮的因素也較多，為了對不對地區(qū)經(jīng)濟活力的高低進行更加準確的衡量，適于采用定量指標進行定量分析。但是對于經(jīng)濟活力的評價，相關(guān)文獻還不是很多，研究的方法和評價的指標尚未獲得一致的認同。目前主要的方法有因子分析法、層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)法、專家評分法等。樓海淼、金延杰等應(yīng)用因子分析法對我國31個省市區(qū)的經(jīng)濟活力和城市經(jīng)濟活力進行了評價；孫發(fā)平等用層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)法結(jié)合因子分析法對西部五省區(qū)的經(jīng)濟活力進行了分析；中央電視臺采用主客觀兩個層次的指標應(yīng)用專家評價法評選了“中國十大經(jīng)濟活力城市”。

縱觀以上經(jīng)濟活力評價方法，層次分析法和專家評價法都需要借助具有豐富經(jīng)驗的相關(guān)專家對相關(guān)指標的權(quán)重進行確定，而不同專家對同一個事物的看法可能有較大的差異，應(yīng)用其進行相應(yīng)評價可能導(dǎo)致結(jié)果差異懸殊，連續(xù)性和可比性相對較弱。數(shù)據(jù)包絡(luò)法是對具有多個輸入、輸出的系統(tǒng)進行綜合評價的一種統(tǒng)計分析方法。它以決策單元各輸入輸出的權(quán)重向量為變量，從最有利于決策的角度進行評價，回避了層次分析法和專家評價法人為確定指標權(quán)重的過程，研究結(jié)果更具客觀性。但它也有比較明顯的缺陷：即指標權(quán)重會隨著決策單元的不同產(chǎn)生差異，從而使得決策單元的特性缺乏可比性。其次，該法對所有決策單元僅能分為有效和非有效兩類，當大量單位都有效時，該法不能對被評價對象進行排序。因子分析法卻能夠有效避免這一點。因子分析法是從研究指標相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些信息重疊、具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個不相關(guān)的綜合因子的一種多元統(tǒng)計分析方法。其基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，但不同組的變量不相關(guān)或相關(guān)性較低，每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu)——即公共因子。[2]通過統(tǒng)計軟件可提取公因子，計算因子得分，再利用回歸分析法計算綜合因子總得分，根據(jù)得分高低進行相關(guān)比較，因此，它是多個案評價的主要方法?；诖耍疚臄M利用因子分析方法，對全國31個省市區(qū)的經(jīng)濟活力進行評價，進而在全國的基礎(chǔ)上對四川省的經(jīng)濟活力進行分析。

二、評價體系的構(gòu)建

利用因子分析法對全國各省市區(qū)的經(jīng)濟活力進行評價，需要先構(gòu)建經(jīng)濟活力評價指標體系。對于經(jīng)濟活力評價指標體系，張洪東、秦振艷、陸曉麗、郭萬山、李曉西、丁煥峰、樓海淼、金延杰等進行了相應(yīng)的研究。2004年中央電視臺也組織進行了“2004CCTV中國最具經(jīng)濟活力城市”的評選。

結(jié)合相關(guān)專家學者的研究經(jīng)驗和評價指標選擇的原則，本文選取了10個指標，形成基于全國視角的四川省經(jīng)濟活力評價指標體系。10個指標分別是：人均GDP、人均財政收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均投資額、人均出口額、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費占GDP比重、政府的財政收入占GDP比例、參加城鎮(zhèn)基本保險的人口比例。

三、經(jīng)濟活力計量評價

以上各指標數(shù)據(jù)或直接來源于中國統(tǒng)計年鑒2012年版和2013年版，或根據(jù)年鑒相關(guān)數(shù)據(jù)計算得到。應(yīng)用相關(guān)指標數(shù)據(jù)，采用SPSS19.0統(tǒng)計軟件進行因子分析。

首先，通過KMO和Bartlett的檢驗，說明所選指標適合進行因子分析。其中：KMO=0.718；Bartlett的球形度檢驗近似卡方=449.967，Sig=0.000<0.05。

其次，提取公因子。采用主成分分析方法提取公共因子，提取了3個特征值，其方差累積貢獻率達到92.547%，說明這三個公因子已經(jīng)解釋了數(shù)據(jù)總變動的絕大部分（92%），解釋性非常好。

因子1主要受人均GDP、人均財政收入、參加城鎮(zhèn)基本保險的人口比例、城鎮(zhèn)居民可支配收入、人均投資額、人均出口額等因素影響。由于這些指標主要反映的是生產(chǎn)效率和投資環(huán)境，因此將因子1命名為生產(chǎn)效率及投資環(huán)境因子。因子2主要受規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費占GDP比重等因素影響。由于三個指標反映的是規(guī)模企業(yè)和技術(shù)投入的情況，因此，將因子2命名為規(guī)模企業(yè)和技術(shù)因子。因子3主要受政府的財

政收入占GDP比例的影響。政府的財政收入占GDP比例指標主要反映政府對經(jīng)濟的調(diào)控能力，因此將因子3命名為政府調(diào)控因子。

再次，計算因子得分。因子1、2、3得分由軟件自動生成，以各因子的方差貢獻率為權(quán)數(shù)可計算得到因子總得分，四川3個因子以及總得分為-0.57、0.13、-0.76、-0.25，在全國的排名分別為：第23、12、25、19位。

四、基于因子分析的四川省經(jīng)濟活力分析

（一）生產(chǎn)效率及投資環(huán)境因子對經(jīng)濟活力的貢獻超過50%，但四川省得分不高

生產(chǎn)效率及投資環(huán)境因子，其對經(jīng)濟活力的貢獻為50.6%，四川省該因子得分為-0.57分，與平均水平差距較大，僅居于全國31個省市區(qū)的第23位。生產(chǎn)效率及投資環(huán)境因子受人均GDP、人均財政收入、參加城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險的人口比例、城鎮(zhèn)居民可支配收入、人均投資額、人均出口額等指標影響。成份得分系數(shù)矩陣顯示：對生產(chǎn)效率及投資環(huán)境因子影響最大的是人均GDP、人均財政收入以及參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險的人口比例指標，其次是城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均投資額以及人均出口額等指標。在這六項指標中，四川與全國先進地區(qū)都有很大差距。從比例來說，2012年四川人均GDP為29608元，同期天津是93173元，不到其三分之一；人均出口額和人均投資額差距更懸殊，僅為最高省區(qū)上海市的二十分之一和二十二分之一；差距最小的是城鎮(zhèn)居民人均可支配收入指標，是最高水平的二分之一。從各指標在全國的位次來說，有三項指標位居全國后十位，分別是人均GDP，第24位；人均財政收入和城鎮(zhèn)居民可支配收入全國第22位。另外三項指標居于中間十名。最好的位次也僅為全國第14位?？梢钥吹?，由于影響該因子的主要指標都表現(xiàn)不佳，致使四川省在該因子上的得分偏低。

（二）規(guī)模企業(yè)和技術(shù)因子對經(jīng)濟活力的貢獻達到三分之一，四川省得分較高

規(guī)模企業(yè)和技術(shù)因子對經(jīng)濟活力的貢獻為32.5%，四川省在該因子的得分為0.13分，高于平均水平，在全國位居第12位。該因子主要受規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費占GDP比重等指標影響，在3項指標中，四川省在全國位次最好的是規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額，居于全國第8名，2012年共實現(xiàn)利潤總額2333.76億元；規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量也較多，2012年有12719個，雖然僅為上海的27.8%，但在全國卻位居前10名；當年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)投入新產(chǎn)品的開發(fā)經(jīng)費為178億元，開發(fā)經(jīng)費總量居于全國中游，開發(fā)經(jīng)費占GDP的比例為0.75%，居全國第17位。

（三）政府調(diào)控因子對經(jīng)濟活力的貢獻為17%，四川省該項得分也較低

有計劃的市場經(jīng)濟被證明是現(xiàn)今最有效的市場經(jīng)濟，也是我國經(jīng)濟取得長期快速發(fā)展的根本，因此，政府對經(jīng)濟的調(diào)控能力顯得尤為重要。政府對經(jīng)濟的調(diào)控能力一個重要的體現(xiàn)就是政府對資源的掌控能力，財政收入的多少反映了政府對資源掌握的多寡。雖然四川省的財政收入總量較高，2012年達到2421億元，但人均財政收入不到3000元，僅居于全國第22位，財政收入占GDP的比重為10.14%，居全國第18位。

（四）四川省經(jīng)濟活力總體較弱，居于全國后列

綜合3個因子，四川省經(jīng)濟活力總得分為-0.25分，位居全國第19位。生產(chǎn)效率及投資環(huán)境因子以及政府調(diào)控因子對經(jīng)濟活力的影響達到67.5%，是影響經(jīng)濟活力的重要因素，但這兩項卻是四川省的軟肋，兩項得分都在倒數(shù)七、八位，直接影響到四川省的因子得分。規(guī)模企業(yè)及技術(shù)因子相對較好，是四川省經(jīng)濟發(fā)展的優(yōu)勢指標，保證了四川省的經(jīng)濟活力進入全國前20位。

總的來說，四川省的經(jīng)濟活力不強，各項指標表現(xiàn)不均衡，相較于我國其他省市，未來發(fā)展處于不利的位置。為了促進四川省經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展、增強動力、提升活力，在保證規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)繼續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，四川省需從生產(chǎn)效率和投資環(huán)境、政府調(diào)控能力等方面入手，大力提高國民經(jīng)濟的生產(chǎn)效率和政府對經(jīng)濟的調(diào)控能力，改善投資環(huán)境、吸引更多投資，從而全方位的促進四川省經(jīng)濟活力的提升，促進四川省經(jīng)濟更好更快發(fā)展。

（注：本文是四川省教育廳課題《四川省經(jīng)濟活力研究》的研究成果，項目編號：15SB0258）

參考文獻：

[1]易偉.成都經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟活力評價[J].科學時代，2014，（16）.

[2]http://wiki.mbalib.com/wiki/因子分析法.

[3]樓海淼，孫秋碧.基于因子分析的我國各省經(jīng)濟活力評價研究[J].福州大學學報（哲學社會科學版），2005，（3）.

[4]張洪東，秦振艷.城市經(jīng)濟活力構(gòu)成分析[J].黑龍江科技信息，2011，（21）.

[5]陸曉麗，郭萬山.城市經(jīng)濟活力的綜合評價指標體系[J].統(tǒng)計與決策，2007，（7）.

[6]金延杰.中國城市經(jīng)濟活力評價[J].地理科學，2007-02.

[7]李曉西，余明.貨幣政策傳導(dǎo)機制與國民經(jīng)濟活力[J].金融研究，2000，（7）.

[8]丁煥峰，曾寶富.我國十大城市工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與增長活力比較研究[J].城市發(fā)展研究，2009，（10）.

[9]國家統(tǒng)計局.2012、2013年中國統(tǒng)計年鑒（網(wǎng)絡(luò)版）.http://www. stats.gov.cn/tjsj/ndsj/.