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    基于工控機(jī)的紅外圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    2015-03-25 08:20:30曹立華
    科技傳播 2015年20期
    關(guān)鍵詞:圖像增強(qiáng)線程圖像處理

    曹立華

    中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所,吉林長春 130033

    基于工控機(jī)的紅外圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    曹立華

    中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所,吉林長春 130033

    為了提高紅外圖像處理系統(tǒng)的集成度和通用性,本文設(shè)計(jì)了一套基于工業(yè)控制計(jì)算機(jī)的一體化紅外圖像處理系統(tǒng)。首先給出該系統(tǒng)的硬件組成原理;然后介紹了系統(tǒng)軟件的設(shè)計(jì)思想,著重介紹了紅外圖像增強(qiáng);最后結(jié)合飛機(jī)目標(biāo)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行性能驗(yàn)證,結(jié)果表明本系統(tǒng)圖像采集、存儲(chǔ)、增強(qiáng)顯示和目標(biāo)跟蹤功能正常,系統(tǒng)穩(wěn)定可靠,通用性強(qiáng)。

    紅外;工業(yè)控制計(jì)算機(jī);一體化

    隨著紅外探測(cè)器技術(shù)和紅外應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展,目前,紅外技術(shù)不管在軍事上、民用方面的應(yīng)用都越來越廣泛,其中紅外圖像的處理技術(shù)的需求也越來越大,同時(shí)對(duì)其集成化和通用性提出了更高的要求。

    本文設(shè)計(jì)了一套基于工業(yè)控制計(jì)算機(jī)的一體化紅外圖像處理系統(tǒng),該系統(tǒng)集圖像采集、存儲(chǔ)、增強(qiáng)顯示、目標(biāo)跟蹤功能與一體,并且能適應(yīng)多種紅外相機(jī)輸出的圖像,通用性強(qiáng)。通過對(duì)搭建的試驗(yàn)平臺(tái),對(duì)本系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明該系統(tǒng)圖像存儲(chǔ)無丟幀,圖像增強(qiáng)顯示對(duì)比度強(qiáng),目標(biāo)提取和跟蹤算法穩(wěn)定,系統(tǒng)可靠性高。

    1 系統(tǒng)硬件組成原理

    本文設(shè)計(jì)的基于工業(yè)控制計(jì)算機(jī)平臺(tái)的一體化紅外圖像處理系統(tǒng)的硬件組成原理框圖如圖所示。

    圖1 一體化紅外圖像處理系統(tǒng)硬件組成原理圖

    如圖1所示,工業(yè)控制計(jì)算機(jī)是該系統(tǒng)的核心處理器,是系統(tǒng)所有軟件的運(yùn)行硬件平臺(tái),負(fù)責(zé)圖像采集、增強(qiáng)、存儲(chǔ)和目標(biāo)的提取與跟蹤功能,同時(shí)負(fù)責(zé)與紅外探測(cè)器和外部設(shè)備進(jìn)行通訊。紅外探測(cè)器輸出的紅外圖像經(jīng)過圖像采集卡進(jìn)入工業(yè)控制計(jì)算機(jī)的內(nèi)存中,圖像采集卡可以設(shè)置多種采集模式,因此可以適應(yīng)多種格式的紅外圖像;工業(yè)控制計(jì)算機(jī)將內(nèi)存中的圖像進(jìn)行處理,原始紅外圖像經(jīng)過圖像增強(qiáng)實(shí)時(shí)顯示后,可以通過圖像輸出設(shè)備輸出,供遠(yuǎn)端用戶觀察使用;同時(shí)目標(biāo)的提取、跟蹤的結(jié)果輸出到后續(xù)使用平臺(tái)。

    2 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

    2.1 軟件總體設(shè)計(jì)

    系統(tǒng)采用windows操作系統(tǒng)為平臺(tái),C++為開發(fā)語言,應(yīng)用多線程技術(shù)提高應(yīng)用程序的實(shí)時(shí)性,多線程應(yīng)用程序的框架如圖所示。

    如圖2所示,在程序?qū)⑦\(yùn)行所需的環(huán)境和變量初始化完成后,創(chuàng)建四個(gè)線程,圖像采集線程、圖像存儲(chǔ)線程、圖像跟蹤線程和圖像顯示線程。圖像采集線程對(duì)輸出的紅外圖像進(jìn)行采集,當(dāng)采集到一陣圖像后,將當(dāng)真圖像緩存進(jìn)存儲(chǔ)、處理和顯示緩存區(qū),同時(shí)通知存儲(chǔ)、處理和顯示線程對(duì)圖像進(jìn)行后續(xù)處理。存儲(chǔ)線程負(fù)責(zé)對(duì)圖像的實(shí)時(shí)存儲(chǔ),處理線程負(fù)責(zé)對(duì)目標(biāo)的提取、跟蹤和識(shí)別等算法的實(shí)現(xiàn),顯示線程負(fù)責(zé)對(duì)紅外圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理和外送。

    圖2 軟件設(shè)計(jì)總體流程圖

    2.2 圖像增強(qiáng)算法

    本文紅外圖像增強(qiáng)算法采用單尺度Retinex算法(SSR),單尺度中心環(huán)繞Retinex算法(SSR)的數(shù)學(xué)模型為:

    R(x,y)=log(F(x,y)?log(G(x,y)*F(x,y ))

    其中:F(x,y)為紅外探測(cè)器輸出的原始圖像;R(x,y)為反射圖像;G(x,y)為環(huán)繞函數(shù)。

    從式可以看出,通過環(huán)繞函數(shù)G(x,y)和輸出圖像

    F(x,y)的卷積,對(duì)亮度圖像L(x,y)進(jìn)行估計(jì),得到估計(jì)的亮度圖像L'(x,y),然后從輸出圖像F(x,y)減去估計(jì)的亮度圖像L'(x,y),得到估計(jì)的反射圖像r'(x,y),在對(duì)r'(x,y)做線性變換,就得到了算法增強(qiáng)后的圖像。

    根據(jù)上述介紹原理,單尺度中心環(huán)繞Retinex算法最重要的是環(huán)繞函數(shù)G(x,y)的選取,環(huán)繞函數(shù)最早使用過Land提出的平方反比函數(shù),其公式如下:

    這種平方反比函數(shù),后來被改進(jìn)為:

    還有一種目前使用比較多的環(huán)繞函數(shù),即高斯環(huán)繞函數(shù),其表達(dá)式為:

    其中,c為環(huán)繞函數(shù)的空間常數(shù),即為環(huán)繞函數(shù)高斯函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差,這個(gè)空間常數(shù)決定了圖像的動(dòng)態(tài)壓縮范圍和色彩再現(xiàn)效果,它的選取是根據(jù)應(yīng)用需要,在上述兩方面的折中選擇。通過合理的設(shè)置空間常數(shù)c,可以使增強(qiáng)的圖像具有動(dòng)態(tài)范圍的壓縮,同時(shí)其色彩又具有恒定性,使通過單尺度中心環(huán)繞Retinex增強(qiáng)算法后的圖像具有很好的主觀性能。本文研究的圖像,都是紅外的灰度圖像,沒有色彩恒定性問題,但隨著環(huán)境背景和目標(biāo)的不同,紅外圖像的效果也存在這差異,因此單尺度中心環(huán)繞Retinex算法對(duì)灰度紅外圖像也具有同樣的效果。

    3 試驗(yàn)結(jié)果

    為了對(duì)本文設(shè)計(jì)的圖像處理系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證,選用某640*480長波紅外相機(jī),對(duì)某飛機(jī)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤試驗(yàn),實(shí)時(shí)采集目標(biāo)的紅外圖像送至本系統(tǒng),系統(tǒng)對(duì)紅外圖像進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、目標(biāo)提取和實(shí)時(shí)增強(qiáng)顯示。實(shí)時(shí)采集的圖像如圖所示。

    圖3 某飛機(jī)的實(shí)時(shí)跟蹤圖像

    對(duì)存儲(chǔ)的圖像進(jìn)行事后判讀,沒有丟幀情況,目標(biāo)提取穩(wěn)定連續(xù),如圖3所示,紅外目標(biāo)的對(duì)比度強(qiáng),增強(qiáng)效果較好。

    4 結(jié)論

    本文根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需求,設(shè)計(jì)了一套基于工業(yè)控制計(jì)算機(jī)為硬件平臺(tái)的圖像處理系統(tǒng),該系統(tǒng)能適應(yīng)多種紅外傳感器輸出的圖像格式,實(shí)時(shí)對(duì)圖像進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、目標(biāo)提取跟蹤和增強(qiáng)顯示;軟件采用多線程技術(shù),提高系統(tǒng)運(yùn)行的效率。該系統(tǒng)集成度高,通用性強(qiáng),在紅外應(yīng)用領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景。

    [1]RAFAEL C.Gonzalez,et al.Digital Image Processing.Second Edition[M].北京:電子工業(yè)出版社.2002..

    [2]何斌,馬天予.《Visual C++數(shù)字圖像處理》[M].人民郵電出版社,2003.

    [3]K.Deng and J.N.Wilson. An approximationbased video tracking system[A].SPIE image algebra and morphological image processing[c],Vol.11.1991:304-312.

    TP3

    A

    1674-6708(2015)149-0151-02

    曹立華,研究方向:圖像處理

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