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    高職院校智能制造專業(yè)群教學(xué)資源共享性研究

    2020-04-10 10:58:09李曉宏于波
    現(xiàn)代信息科技 2020年1期
    關(guān)鍵詞:共享性教學(xué)資源高職院校

    李曉宏 于波

    摘? 要:隨著我國教育改革工作開展的逐漸深入,高職院校的教育改革工作也在快速推進。智能制造專業(yè)群作為近幾年才出現(xiàn)的一種專業(yè)類型,不僅要求學(xué)生具有較豐富的制造能力,同時需要學(xué)生具有較強的信息技術(shù)使用能力,在此基礎(chǔ)上,使學(xué)生能夠成長為適合未來智能制造專業(yè)發(fā)展的人才。而要實現(xiàn)這樣的教學(xué)目標(biāo),教師就要加強教學(xué)資源共享,有效提升高職院校智能制造專業(yè)群的教學(xué)質(zhì)量。

    關(guān)鍵詞:高職院校;智能制造專業(yè)群;教學(xué)資源;共享性

    中圖分類號:TH111;G642? ? ? 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-4706(2020)01-0197-02

    Abstract:With the development of education reform in China,the education reform in higher vocational colleges is also advancing rapidly. As a newly emerging professional type in recent years,intelligent manufacturing specialty group not only requires students to have rich manufacturing ability,but also strong ability to use information technology. On this basis,students can grow into talents suitable for the future development of intelligent manufacturing specialty. In order to achieve this goal,teachers should strengthen the sharing of teaching resources,effectively improve the teaching quality of intelligent manufacturing professional group in higher vocational colleges.

    Keywords:higher vocational colleges;intelligent manufacturing specialty group;teaching resources;sharing

    0? 引? 言

    信息技術(shù)快速發(fā)展的大背景下,科技的發(fā)展速度也在持續(xù)加快,無論是對于企業(yè)的運營模式,還是對員工的工作模式都產(chǎn)生了巨大的影響。學(xué)校是人才培養(yǎng)的重要載體,尤其是高職院校更應(yīng)該致力于新知識以及新技術(shù)的推廣,為學(xué)生營造良好的學(xué)習(xí)實踐環(huán)境,使學(xué)生能夠?qū)π轮R有更加深入的掌握。本文主要針對高職院校智能制造專業(yè)群教學(xué)資源共享性建設(shè)過程中存在的主要問題以及相關(guān)的建設(shè)策略進行了研究。

    1? 高職院校智能制造專業(yè)群教學(xué)資源共享性建設(shè)過程中存在的問題

    1.1? 資源建設(shè)深度和設(shè)計架構(gòu)的豐富性有待提升

    為了促進高職院校智能制造專業(yè)群教學(xué)工作信息化程度的提升,提升學(xué)生的信息技術(shù)應(yīng)用能力,促進教學(xué)資源共享,學(xué)校方面可以通過專業(yè)資源庫的建設(shè),將各種類型的教學(xué)資源整合到一起,并以學(xué)校網(wǎng)絡(luò)平臺為載體,發(fā)布相關(guān)資源,這也在一定程度上有效推動了高職院校智能制造專業(yè)群教學(xué)信息化程度的提升[1]。但是從現(xiàn)實的情況來看,很多高職院校在開展此項工作的過程中普遍存在資源建設(shè)深度不足和設(shè)計架構(gòu)單一的問題,一旦學(xué)校網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)布的相關(guān)資源通過了上級有關(guān)部門的驗收,多數(shù)學(xué)校不會再安排專人對平臺上的資源進行補充更新和維護,資源建設(shè)缺乏持續(xù)性。而從設(shè)計架構(gòu)的角度來講,很多高職院校都是在“學(xué)生為輔,教師為主”的理念指導(dǎo)下開展相關(guān)工作,且多數(shù)資源建設(shè)都是在專業(yè)教師的努力下完成的,缺乏與企業(yè)之間的密切合作,對行業(yè)發(fā)展趨勢的認識不足致使職業(yè)教育的方向出現(xiàn)偏差,嚴重影響教學(xué)活動的正常開展。

    1.2? 資源的利用效率十分有限,缺乏共享性

    從現(xiàn)階段高職院校智能制造專業(yè)群教學(xué)資源的使用方面來看,共享性差、利用率低是普遍存在的問題,之所以出現(xiàn)類似的問題,一個十分重要的原因就是學(xué)校、學(xué)生和教師都沒有做好充足的準(zhǔn)備。部分教師在參與教學(xué)資源建設(shè)工作的過程中,只是將其當(dāng)成是一項教學(xué)任務(wù),沒有考慮通過資源利用效率的提升來有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣[2]。從教師教學(xué)行為的角度來講,很多教師采取的依然是傳統(tǒng)的教學(xué)手段,對于教學(xué)資源共享性的相關(guān)問題還缺乏深入的認識。和普通高校的學(xué)生相比,高職院校的學(xué)生文化素養(yǎng)普遍比較薄弱,學(xué)習(xí)動力不足是多數(shù)學(xué)生都存在的一個問題,如果沒有教師的監(jiān)督和引導(dǎo),很少有學(xué)生會主動去學(xué)校網(wǎng)絡(luò)平臺利用課程資源學(xué)習(xí)專業(yè)知識。這也間接導(dǎo)致了高職院校智能制造專業(yè)教學(xué)資源利用效率較低的現(xiàn)狀,嚴重影響了教育資源共享性的發(fā)揮。

    1.3? 資源的管理介質(zhì)和存儲介質(zhì)有待改善

    現(xiàn)階段,高職院校智能制造專業(yè)教學(xué)中,很多教師都會將教學(xué)資源當(dāng)作學(xué)校內(nèi)部資源來進行管理,與其他院校缺乏足夠的交流與溝通,資源共享效益較差。部分學(xué)校在將教學(xué)資源上傳到學(xué)校網(wǎng)絡(luò)平臺之后,訪問權(quán)限只包括學(xué)校內(nèi)部的教師和學(xué)生,外部人員很難進行訪問,而隨著學(xué)校資源數(shù)量的增加,學(xué)校查找資源的難度也會逐漸加大,因此,不僅會加大學(xué)校資源管理的難度,也會給學(xué)校資源存儲的介質(zhì)帶來更大的壓力[3]。加之高職院校智能制造專業(yè)群教師在實際開展工作的過程中,沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對教學(xué)資源進行管理,導(dǎo)致雖然學(xué)校教學(xué)資源十分豐富,但是質(zhì)量良莠不齊,且多數(shù)教學(xué)資源不成體系,也非常不利于教學(xué)資源的使用。在開展教學(xué)資源管理與存儲工作的過程中,很多高職院校采取的都是傳統(tǒng)的管理模式與存儲模式,進而導(dǎo)致當(dāng)學(xué)生在學(xué)習(xí)中需要集中使用資源的時候出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)硬件崩潰的問題,嚴重制約了教學(xué)活動的正常開展。除此之外,如果存儲介質(zhì)發(fā)生損壞,在資源沒有備份的前提下,也會導(dǎo)致資源丟失問題的發(fā)生,非常不利于資源共享性的提升。

    2? 高職院校智能制造專業(yè)群教學(xué)資源共享性的建設(shè)策略

    2.1? 從數(shù)據(jù)存儲的角度推動教學(xué)資源共享

    要想提升高職院校智能制造專業(yè)群教學(xué)資源的共享程度,做好數(shù)據(jù)存儲工作是一個重要前提。從現(xiàn)階段的情況來看,云計算技術(shù)的使用是十分普遍的手段,通過將虛擬化技術(shù)引入數(shù)據(jù)存儲工作中,可以將以往單一的存儲介質(zhì)轉(zhuǎn)化成多個獨立的存儲設(shè)備,不僅能有效提升數(shù)據(jù)存儲的標(biāo)準(zhǔn)性、安全性和規(guī)范性,還能大大方便用戶使用和編輯數(shù)據(jù)信息,有效提升教學(xué)資源庫建設(shè)的持續(xù)性[4]。相比于傳統(tǒng)的教學(xué)資源存儲方式,由于數(shù)據(jù)并非存儲在固態(tài)的硬盤上,而是存儲在云端,因此,即使數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)發(fā)生故障,也不會出現(xiàn)教學(xué)資源丟失的問題,大大提升了教學(xué)資源存儲的安全性。另外,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,病毒入侵問題一直困擾著計算機用戶,而將教學(xué)資源存儲在云端也能有效避免此類問題。

    2.2? 從云服務(wù)的角度落實教學(xué)資源共享

    高職院校智能制造專業(yè)群在落實教學(xué)資源共享工作的過程中,云服務(wù)的使用是另一個重要的手段,云服務(wù)技術(shù)具有運行穩(wěn)定的特點,而且具有方便、強大、快捷的特點,相比于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)平臺,其操作界面更加友好,在學(xué)校情況允許的前提下,還可以幫助教師建立專屬的云桌面,使教師在實際工作中可以實現(xiàn)移動辦公,在此基礎(chǔ)上,使教師可以靈活掌握時間,對教學(xué)工作進行處理[5]。與此同時,教師在使用云服務(wù)的過程中,不需要對電腦上的應(yīng)用軟件進行升級,也不需要安裝新的應(yīng)用軟件,教師只需要下載相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)瀏覽器就可以享受云服務(wù)帶來的便利。云服務(wù)技術(shù)的出現(xiàn)能夠從根本上改變教師使用計算機資源的模式,以往教師在使用計算機資源的過程中,多數(shù)情況下都是以桌面為核心,而云服務(wù)技術(shù)的出現(xiàn),就能夠徹底改變教師的計算機資源使用模式,使教師能夠以云服務(wù)為核心來使用計算機資源,更好地實現(xiàn)計算機資源的共享。

    2.3? 從計算能力的角度落實教學(xué)資源共享

    要真正落實高職院校智能制造專業(yè)群教學(xué)資源的共享工作,計算能力也是一個重要的影響因素,相比于傳統(tǒng)的計算手段,云計算技術(shù)的計算能力更加強大,在為普通用戶服務(wù)的過程中,其運算能力能夠達到每秒10萬億次,無論是用戶的日常生活需要還是工作需要、學(xué)習(xí)需要都能得到充分的滿足。而在普通的運算環(huán)境下很難達到這樣的運算速度,當(dāng)大量用戶因?qū)W習(xí)需要必須集中訪問教學(xué)資源的時候,合理利用云計算技術(shù)能夠有效解決以往因網(wǎng)絡(luò)壓力過大而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)崩潰的情況,更高效、更穩(wěn)定地實現(xiàn)資源共享。用戶在實際工作的過程中,要想獲取需要的教學(xué)資源,不需要再受時間空間的限制,在此基礎(chǔ)上,有效提升用戶獲取教學(xué)資源的效率,提升高職院校智能制造專業(yè)教學(xué)資源共享的質(zhì)量。

    3? 結(jié)? 論

    綜上所述,要想實現(xiàn)高職院校智能制造專業(yè)群教學(xué)資源的高效共享,相關(guān)人員就需要在充分認識現(xiàn)有問題的基礎(chǔ)上,根據(jù)所出現(xiàn)的問題選擇合適的解決方法,在此基礎(chǔ)上,有效提升高職院校智能制造專業(yè)教學(xué)資源的共享效益,促使教學(xué)資源的作用得到充分的發(fā)揮,在提升教師整體教學(xué)質(zhì)量的同時,培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力,為學(xué)生終身學(xué)習(xí)能力的形成打下良好的基礎(chǔ),使學(xué)生能夠更好地在未來社會中立足。

    參考文獻:

    [1] 劉芳.大數(shù)據(jù)背景下高職實踐性教學(xué)資源庫建設(shè)與資源共享 [J].科技風(fēng),2019(30):36.

    [2] 王帥旗,方召.試論面向制造業(yè)的高職智能制造專業(yè)人才培養(yǎng)體系 [J].內(nèi)燃機與配件,2019(17):296-297.

    [3] 孫大銘,張政梅,劉潔,等.智能制造背景下高職院校專業(yè)設(shè)置研究 [J].科技與創(chuàng)新,2019(15):1-2.

    [4] 胡俊平,錢曉忠,顧京.基于智能制造系統(tǒng)架構(gòu)的高職專業(yè)集群建設(shè) [J].中國職業(yè)技術(shù)教育,2019(17):67-72.

    [5] 蘇霄飛.智能制造背景下高職專業(yè)集群建設(shè)研究——服務(wù)“智能工廠”的發(fā)展思路 [J].高等工程教育研究,2019(3):137-142.

    作者簡介:李曉宏(1963-),女,漢族,黑龍江密山人,系主任,教授,工學(xué)學(xué)士,本科,研究方向:機電一體化;于波(1979-),男,漢族,山東濰坊人,副教授,理學(xué)學(xué)士,本科,研究方向:機械制造與自動化。

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