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    正則q-樹根圖的可靠性研究

    2015-03-23 03:53:31唐曉清
    關(guān)鍵詞:期望值樹根正則

    劉 瑩,唐曉清

    (1.邵陽學(xué)院理學(xué)與信息科學(xué)系,湖南邵陽422000;2.上海立信會計(jì)學(xué)院數(shù)學(xué)與信息學(xué)院,上海201620)

    正則q-樹根圖的可靠性研究

    劉 瑩1,唐曉清2

    (1.邵陽學(xué)院理學(xué)與信息科學(xué)系,湖南邵陽422000;2.上海立信會計(jì)學(xué)院數(shù)學(xué)與信息學(xué)院,上海201620)

    對根圖的頂點(diǎn)的幸存概率進(jìn)行了期望值研究,得出一個(gè)重要的定理,即減-縮邊公式.由此,得到一些特殊根圖的期望值計(jì)算公式及正則q-樹根圖和正則q-樹整子根圖的期望值計(jì)算公式.討論了根圖的均值和方差的后驗(yàn)計(jì)算公式,以及整體優(yōu)化的思路.

    根圖;期望值;正則q-樹根圖;正則q-樹整子根圖;均值-方差優(yōu)化

    生活中,很多網(wǎng)絡(luò)可以看做一個(gè)根圖.比如,供電網(wǎng)絡(luò)、供水網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、有線電視網(wǎng)絡(luò),等等.它們都有一個(gè)共同的特點(diǎn),那就是終端用戶可以看做是圖的頂點(diǎn),而連接它們的管道或線路,可以看做是圖的線,像電廠、發(fā)射臺等功能中心,就是這個(gè)圖的根.并且,一旦某頂點(diǎn)和根不連通,此頂點(diǎn)就失效了.根圖的可靠性,或者說恢復(fù)力,是一個(gè)很重要的研究目標(biāo).人們首先假設(shè)有關(guān)終端用戶設(shè)備是以一定的概率在災(zāi)難后幸存,這些設(shè)備在災(zāi)難后幸存的期望值,就是根圖可靠性的一個(gè)重要指標(biāo).因此該研究的重要性不言而喻.目前對于根圖的邊的幸存概率p,M.Aivaliotis和A.Bailey進(jìn)行了期望值研究,得到一些成果.[1-2]但對根圖的頂點(diǎn)幸存概率期望值的研究還未見報(bào)道.本文對根圖的頂點(diǎn)幸存概率期望值進(jìn)行了研究,得出一些結(jié)論.

    1 定義及減-縮邊公式

    1.1定義及定理

    設(shè)圖G是一個(gè)連通根圖,根頂點(diǎn)表示為*,并且,集合E是邊集,集合V是頂點(diǎn)集,子集A?V,r(A)表示包含根的子圖A中和根連通的邊的數(shù)目.設(shè)圖的每一個(gè)頂點(diǎn)(根頂點(diǎn)除外)在災(zāi)難事件發(fā)生后的幸存概率是p,并且任何兩個(gè)頂點(diǎn)是否幸存是獨(dú)立的.在這里,設(shè)邊總是不失效的.但是,在一個(gè)連接根的通路中,如果前面的頂點(diǎn)失效,則后面的邊不再考慮計(jì)數(shù),即認(rèn)為失效.總之,本文是在概率環(huán)境中,研究和根連通的邊的期望值.

    定義1 設(shè)G是一個(gè)簡單連通根圖(即此根圖沒有環(huán)和重邊),那么,它的邊數(shù)期望值

    這里|A|表示集合A的階.

    由此定義,不難算出任何根圖的邊的期望值.比如,三角形根圖(如圖1所示)的期望值是Eve(G;p)=2p+p2,當(dāng)p=1時(shí),Eve(G;1)=3,完全符合所有頂點(diǎn)幸存時(shí)根圖的邊的數(shù)目.

    定理1(減-縮邊公式) 設(shè)G是一個(gè)簡單連通根圖,邊e連接根*,它的另一端頂點(diǎn)是v.那么

    簡單根圖在縮邊后,可能出現(xiàn)環(huán),或者重邊.所以本文把沒有環(huán)、不與任何邊相連的根,表示為φ*;僅有一個(gè)環(huán)的根,表示為I*.并且,令Eve(I*;p)=1,Eve(φ*;p)=0.

    證明本文利用條件概率(參見文獻(xiàn)[3])的方法給出證明.

    設(shè)XG表示包含根的部分所連通根的邊數(shù),這是一個(gè)隨機(jī)變量,則E(XG)=p·E(XG|v沒失效)+(1-p)·E(XG|v失效).當(dāng)頂點(diǎn)v沒失效時(shí),XG=XG/e+1;當(dāng)頂點(diǎn)v失效時(shí),XG=XG-{v}.

    由以上分析可知,(2)式成立.

    推論1 有n個(gè)頂點(diǎn)(不包括根頂點(diǎn))的路根圖(表示為Pn)的期望值是

    推論2 有n個(gè)頂點(diǎn)(不包括根頂點(diǎn))的圈根圖(表示為Cn)的期望值

    推論3(直和,即無交點(diǎn)的并) Eve(G1⊕G2;p)=Eve(G1;p)+Eve(G2;p).

    眾所周知,在圖的色多項(xiàng)式研究中[4-9],減-縮邊公式在簡化計(jì)算方面,是非常重要的.定理1中的減-縮邊公式,同樣是非常有用而方便的,見例1.

    例1 以三角形根圖(圖1所示)為例,反復(fù)利用公式(2).

    定理2 設(shè)T是一個(gè)樹根圖,則

    這里d(*,v)表示從根*到頂點(diǎn)v的距離.

    證明對任何一個(gè)非根頂點(diǎn)不失效的話,必須是它到根的路上前面所有頂點(diǎn)全部不失效,而每個(gè)頂點(diǎn)不失效的概率都是p,且彼此是獨(dú)立的,距離是d(*,v).所以,這個(gè)頂點(diǎn)不失效概率是pd(*,v),即這個(gè)頂點(diǎn)前這個(gè)邊的不失效概率是這樣的.并且,這是非不失效即失效的二點(diǎn)分布,故它的期望即是概率.再把每條邊的期望加起來,就是整個(gè)根圖的期望值.

    推論4 設(shè)T是有n個(gè)頂點(diǎn)(不含根頂點(diǎn))的根樹,那么:

    (1)Eve(T;p)的p的次數(shù)不超過n;

    (2)Eve(T;0)=0,Eve(T;1)=n.

    定理3 設(shè)G是有n條邊的根圖,那么,期望值多項(xiàng)式的系數(shù)之和是n.即

    證明令p=1,則Eve(G;p)=Eve(G;1;而p=1,意味著所有頂點(diǎn)全部不失效,期望值就是根圖的邊數(shù).

    1.2減-縮邊公式的應(yīng)用

    1.2.1 路根圖的期望值

    設(shè)Pn是有n個(gè)頂點(diǎn)(不含根頂點(diǎn))的路根圖,那么由前面的推論1知道

    1.2.2 圈根圖的期望值

    設(shè)Cn是有n個(gè)頂點(diǎn)(不含根頂點(diǎn))的圈根圖,那么由前面的推論2可知

    1.2.3 扇根圖的期望值

    設(shè)Fn,n≥2是有n個(gè)頂點(diǎn)(不含根頂點(diǎn))的扇根圖(即根頂點(diǎn)與路圖的每個(gè)頂點(diǎn)都連接起來,如圖2(a)所示),那么

    證明選取連接根*和頂點(diǎn)vn的邊e,應(yīng)用公式(2),有

    又Eve(F2;p)=2p+p2.所以(7)式成立.

    1.2.4 輪根圖的期望值

    設(shè)Wn,n≥3是有n個(gè)頂點(diǎn)(不含根頂點(diǎn))的輪根圖(即根頂點(diǎn)與圈圖的每個(gè)頂點(diǎn)都連接起來,如圖2(b)所示),那么

    證明選取連接根*和頂點(diǎn)vn的邊e,應(yīng)用公式(2),有

    1.2.5 完全圖根圖的期望值

    設(shè)Kn是有n個(gè)頂點(diǎn)(不含根頂點(diǎn))的完全圖根圖(即根頂點(diǎn)與完全圖的每個(gè)頂點(diǎn)都連接起來),那么

    證明選取連接根*和頂點(diǎn)vn的邊e,應(yīng)用公式(2),有

    而Eve(K1;p)=p.所以,(9)式成立.

    2 正則q-樹根圖和正則q-樹整子根圖

    定義2 如果簡單根圖G由一個(gè)完全圖根圖Kq的各個(gè)頂點(diǎn)和另外的n-q個(gè)互不相鄰的頂點(diǎn)相連接而成,則稱之為正則q-樹根圖(regular rootedq-tree).記為

    定理4 有n(n≥q+2)個(gè)頂點(diǎn)的正則q-樹根圖的期望值迭代公式為

    證明選取連接根*和頂點(diǎn)vn的邊e,應(yīng)用公式(2),有

    性質(zhì)1 設(shè)簡單根圖G是有n(n≥q)個(gè)頂點(diǎn)的正則q-樹根圖Tnq,則:

    定義3 如果去掉n(n≥q+1)個(gè)頂點(diǎn)的正則q-樹根圖中恰好含q個(gè)三角形中的一條邊而得到的簡單根圖,則稱之為正則q-樹整子根圖(integral subgraph of regular rootedq-tree).記為Inq.

    定理5 有n(n≥q+1)個(gè)頂點(diǎn)的正則q-樹整子根圖的期望值迭代公式為

    證明選取連接根*和頂點(diǎn)vn的邊e,應(yīng)用公式(2),有

    性質(zhì)2 設(shè)簡單根圖G是有n(n≥q+1)個(gè)頂點(diǎn)的正則q-樹整子根圖Inq,則:

    3 均值-方差優(yōu)化根圖

    如果把頂點(diǎn)幸存概率p看做一個(gè)未知變量,而且事先知道它有某個(gè)特定的先驗(yàn)分布,那么,根據(jù)Bayesian理論,就可以得出它更精確的后驗(yàn)分布;如果對它的先驗(yàn)分布不清楚,那么,假設(shè)它的先驗(yàn)分布是(0,1)上的均勻分布,就是很合理的.

    定義4 設(shè)G是一個(gè)簡單根圖,它的期望值是Eve(G;p),那么,它的后驗(yàn)均值

    性質(zhì)3 設(shè)Tn是一個(gè)有n個(gè)頂點(diǎn)(不含根頂點(diǎn))的簡單根樹,

    (1)當(dāng)參數(shù)p服從(0,1)上的均勻分布,那么它的后驗(yàn)均值

    方差計(jì)算公式是Var(X)=E(X2)-E2(X),所以有下面的結(jié)論:

    性質(zhì)4 設(shè)Tn是一個(gè)有n個(gè)頂點(diǎn)(不含根頂點(diǎn))的簡單根樹,參數(shù)p服從(0,1)上的均勻分布,那么它的方差是

    例2 設(shè)Tn是一個(gè)有n個(gè)頂點(diǎn)(不含根頂點(diǎn))的簡單根樹,可以看到,當(dāng)根頂點(diǎn)在不同位置時(shí),盡管頂點(diǎn)數(shù)相同,比如n=4,但是它的均值和方差都不同.

    (1)當(dāng)T是一個(gè)星根圖

    (2)當(dāng)T是一個(gè)路根圖

    比較上面兩個(gè)極端的例子,可以發(fā)現(xiàn):如果追求均值大,可以取星根圖;但是,如果希望方差小,就要取路根圖.

    4 討論

    從例2可清楚地看到,同時(shí)要求均值大和方差小,是很難做到的.如果我們追求根圖整體的優(yōu)化,勢必要在大的均值和小的方差之中找到一個(gè)平衡點(diǎn).一個(gè)自然的想法是根據(jù)具體的要求,給它們適當(dāng)?shù)臋?quán)重.比如,給均值的權(quán)重是γ(0≤γ≤1),給方差的權(quán)重是1-γ,那么,讓u(G)=max[γ·m(G)-(1-γ)· Var(G)]取最大值就可達(dá)到目標(biāo).或者,控制方差在一定范圍內(nèi),追求均值最大[10-12];反之,控制均值在一定范圍內(nèi),追求方差最小.這個(gè)問題有待進(jìn)一步討論.

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    Reliability study of regular rooted q-tree

    LIU Ying1,TANG Xiao-qing2

    (1.Department of Science and Information,Shaoyang University,Shaoyang 422000,China;2.School of Mathematics &Information,Shanghai Lixin University of Commerce,Shanghai 201620,China)

    Expected value is a key index of rooted graph reliability.We propose a new vertex surviving rooted graph,that is,when Gis a rooted graph where each vertex may independently succeed with probability p when catastrophic thing happens,we consider the expected number of edges in the operational component of Gcontaining the root.And we get a very important and useful compute formula which is deletion-contraction formula.By using this formula,we get some specific graphs’expected value calculate formulas.Then,we study regular rooted q-tree and integral subgraph of regular rooted q-tree,we get the compute formulas of them.Later,we discuss the mean and variance of expected value when the parameter p has prior distribution.Finally,we discuss the optimality of rooted graph,that is,we propose mean-variance optimality idea for further discussion.

    rooted graph;expected value;regular rooted q-tree;integral subgraph of regular rooted qtree;mean-variance optimality

    O 157.5 [學(xué)科代碼] 110·7470 [

    ] A

    (責(zé)任編輯:陶理)

    1000-1832(2015)01-017-05

    10.16163/j.cnki.22-1123/n.2015.01.004

    2013-09-09

    國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60872060).

    劉瑩(1980—),女,講師,碩士研究生,主要從事圖論與概率研究。

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