遙感技術(shù)在農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)監(jiān)測中的應(yīng)用

姜海玲，張 爽，齊 跡

（吉林師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院，吉林 四平 136000）

遙感技術(shù)在農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)監(jiān)測中的應(yīng)用

姜海玲，張 爽，齊 跡

（吉林師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院，吉林 四平 136000）

在介紹農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)研究現(xiàn)狀、遙感技術(shù)的發(fā)展及其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用情況的基礎(chǔ)上，著重從土地流轉(zhuǎn)信息提取、土地流轉(zhuǎn)動態(tài)變化監(jiān)測和不同區(qū)域土地流轉(zhuǎn)程度對比分析3方面綜述了遙感技術(shù)在土地流轉(zhuǎn)監(jiān)測中的應(yīng)用，并從地理學(xué)理論的指導(dǎo)、遙感影像目視解譯、遙感影像的分類和遙感監(jiān)測的技術(shù)環(huán)節(jié)4個方面提出了遙感技術(shù)在土地流轉(zhuǎn)監(jiān)測中的應(yīng)用建議。

遙感；土地流轉(zhuǎn)；信息提取；動態(tài)監(jiān)測；流轉(zhuǎn)程度；綜述

我國是土地資源大國，國土面積位居世界前列。隨著人口數(shù)量的持續(xù)增加，土地利用方式日益向多樣化方向發(fā)展，導(dǎo)致人均土地資源有限，不同領(lǐng)域的用地需求逐漸加大。從自然屬性角度分析，植被、土壤、氣象、水文等多種自然因素共同影響著土地資源的形成及其空間差異特征；再加上經(jīng)濟(jì)社會因素的共同作用，土地構(gòu)成、土地利用類型、分布和數(shù)量逐漸發(fā)生變化?？焖贉?zhǔn)確地監(jiān)測這些變化信息，并分析其時空特點，評價其動態(tài)變化，預(yù)測其未來趨勢，可為長期支持國家資源環(huán)境以及其他方面的科學(xué)研究提供參考依據(jù)。

1 農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)研究現(xiàn)狀

1.1 土地流轉(zhuǎn)概念與意義

農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)是指農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)通過合法的形式在農(nóng)村集體內(nèi)部進(jìn)行流動或轉(zhuǎn)移的行為，其實質(zhì)是土地使用權(quán)的流轉(zhuǎn)，即擁有土地承包經(jīng)營權(quán)的農(nóng)戶保留個人承包權(quán)，將土地經(jīng)營權(quán)轉(zhuǎn)讓給其他農(nóng)戶或經(jīng)濟(jì)組織，從而優(yōu)化農(nóng)村資源配置，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)水平，促進(jìn)農(nóng)民就業(yè)多元化和收入多元化的發(fā)展[1-2]。

目前，土地利用效率低下是制約農(nóng)村經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵問題，而土地流轉(zhuǎn)的核心目標(biāo)則是提高農(nóng)村土地的利用效率，是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、農(nóng)村改革的必經(jīng)之路[3]。因此，土地流轉(zhuǎn)監(jiān)測不僅關(guān)系到農(nóng)村耕地保護(hù)與利用，同時與國家和地區(qū)的糧食安全息息相關(guān)。

1.2 土地流轉(zhuǎn)研究現(xiàn)狀

由于全國各地在農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)中面臨的問題存在差異，因此土地流轉(zhuǎn)形成了轉(zhuǎn)包、互換、轉(zhuǎn)讓、入股、股田制、重組、兼并等多種不同模式，不同的流轉(zhuǎn)形式對耕地保護(hù)和利用將產(chǎn)生不同的效應(yīng)[4-5]。據(jù)此，我國學(xué)者對土地流轉(zhuǎn)的研究目前主要側(cè)重于剖析土地流轉(zhuǎn)動因機(jī)制和土地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)模式，進(jìn)而提出土地流轉(zhuǎn)存在問題及相應(yīng)對策。目前，國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)問題的研究方法主要集中于實地調(diào)查，采用國家農(nóng)業(yè)部門的土地流轉(zhuǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，結(jié)合實地調(diào)研、走訪等多種形式，系統(tǒng)分析農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)成因、形式和規(guī)模[6]，這種方法的弊端是費時費力且時效性較差。而利用現(xiàn)代化技術(shù)對農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)進(jìn)行宏觀、大面積動態(tài)監(jiān)測和評估尚缺乏研究。

2 遙感技術(shù)的發(fā)展及其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

遙感（Remote Sensing, RS）是一種遠(yuǎn)離目標(biāo)地物，主要利用傳感器獲取的目標(biāo)物反射或輻射的電磁波信息，通過非直接接觸的方式獲取、識別、測量并分析地物性質(zhì)的技術(shù)。它是20世紀(jì)60年代初基于航空攝影發(fā)展起來的一門集實用性、先進(jìn)性、科學(xué)性和綜合性于一體的空間探測手段，目前已成為環(huán)境、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、信息通訊、地質(zhì)、工程等領(lǐng)域重要的數(shù)據(jù)獲取手段[7]。例如：在環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域，遙感技術(shù)被用于探測和研究環(huán)境污染事故的性質(zhì)特征、空間分布、動態(tài)發(fā)展變化、影響和危害程度等；在林業(yè)領(lǐng)域，利用遙感手段通過探測植被冠層顏色、冠層結(jié)構(gòu)等特征可實現(xiàn)森林植被物種的分類和識別。

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中，遙感技術(shù)多用于光合有效輻射估算，植被生物化學(xué)、生物物理參數(shù)分析、作物單產(chǎn)估算、作物病蟲害監(jiān)測等。與傳統(tǒng)方法相比，遙感探測技術(shù)憑借其宏觀性、周期性、實效性、經(jīng)濟(jì)性等特點，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中還可被用來提取土地流轉(zhuǎn)面積特征和空間分布信息，監(jiān)測土地流轉(zhuǎn)動態(tài)變化，對比分析不同區(qū)域土地流轉(zhuǎn)程度等，為全國范圍或區(qū)域尺度土地利用變化和糧食產(chǎn)量預(yù)測提供一定的參考依據(jù)。

3 遙感技術(shù)在農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)監(jiān)測中的應(yīng)用

3.1 土地流轉(zhuǎn)信息提取

地物的電磁輻射差異在遙感影像上形成了特有的目標(biāo)地物特征，主要概括為“色、形、位”3大類[8]。土地流轉(zhuǎn)信息提取中，可根據(jù)這3個主要特征在遙感影像上提取土地流轉(zhuǎn)面積、空間位置、相關(guān)布局等信息。

3.1.1色是指目標(biāo)地物在遙感影像上呈現(xiàn)的顏色和色調(diào)。農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)前，農(nóng)作物種植種類多樣，斑塊破碎度較大，且作物播種時間各不相同。不同生長期內(nèi)，多種作物在遙感影像上顯現(xiàn)的色調(diào)存在一定差異。比如5月中旬，冬小麥處于灌漿期而春玉米剛剛播種，因此影像上冬小麥多呈現(xiàn)深綠色而春玉米為淺綠色。土地流轉(zhuǎn)后，零散的土地被合并，大面積農(nóng)田耕種的作物品種和播種時間基本保持一致，斑塊破碎度降低，因此影像上作物的顏色特征基本相同。

3.1.2形是指目標(biāo)地物在遙感影像上呈現(xiàn)的形狀、大小和紋理。通過分析多期遙感影像上大面積農(nóng)作物的外部輪廓、紋理特征和形狀特征，提取土地流轉(zhuǎn)面積大小。土地流轉(zhuǎn)前，影像上形狀各異的小斑塊土地數(shù)量居多；土地流轉(zhuǎn)后，小斑塊逐漸轉(zhuǎn)為大面積的斑塊區(qū)域。

3.1.3位是指目標(biāo)地物在遙感影像上呈現(xiàn)的空間位置和相關(guān)布局。結(jié)合地物顏色、紋理及形狀特征，并根據(jù)農(nóng)作物在遙感影像上的空間分布特征，提取大面積耕地的空間位置信息，以及與其臨近土地利用類型之間的相關(guān)關(guān)系，為準(zhǔn)確檢測土地利用變化信息提供依據(jù)。

3.2 土地流轉(zhuǎn)動態(tài)變化監(jiān)測

通過獲取土地流轉(zhuǎn)前后不同時相的高分辨率遙感影像，對比作物覆蓋面積變化、光譜特征和紋理特征差異，實現(xiàn)同一地區(qū)土地流轉(zhuǎn)的動態(tài)變化監(jiān)測。

3.2.1遙感影像分類遙感影像分類是利用多光譜或高光譜數(shù)據(jù)對每個像元的光譜特征進(jìn)行模式識別，屆時所有像元將自動地進(jìn)行土地覆蓋類型分類。將不同地物類型（作物、土壤、水體等）的電磁波輻射特征作為原始特征變量，當(dāng)不同地物類型光譜特征差異較大時，采用不需要先驗知識且簡單易行的非監(jiān)督分類方法對同一地區(qū)不同時期遙感影像進(jìn)行分類，然后相互疊加并對比分析土地流轉(zhuǎn)前后耕地面積的變化特征，達(dá)到土地流轉(zhuǎn)動態(tài)監(jiān)測的目的。若不同地物類型對應(yīng)的光譜特征差異較小時，則采用具有先驗類別知識的監(jiān)督分類方法對影像進(jìn)行分類識別[7]。（1）非監(jiān)督分類。非監(jiān)督分類是指人們僅僅憑借遙感影像上地物獨特的光譜特征規(guī)律進(jìn)行分類，而事先對分類過程不采取任何的先驗知識。分類結(jié)果可簡單地實現(xiàn)對不同類別之間的分布加以區(qū)分，但并不能具體確定各類別詳細(xì)的屬性特征。常用的非監(jiān)督分類方法包括：K-均值算法、ISODATA算法、模糊分類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SOM分類法、人工免疫UAIC分類算法。（2）監(jiān)督分類。監(jiān)督分類又稱為訓(xùn)練分類或樣本分類，其核心是利用已被確認(rèn)類別的樣本像元去識別其他未知類別像元的過程。分析者需在遙感影像上針對每種類別選取一定數(shù)量的訓(xùn)練樣本并且統(tǒng)計訓(xùn)練樣本的信息，然后按照目標(biāo)像元和樣本像元之間的相似程度進(jìn)行類別劃分。常用的監(jiān)督分類方法包括：平行管道分類、最小距離分類、最大似然分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類、決策樹分類等。除了光譜信息，遙感分類還常常利用其他輔助信息，如空間信息、時間信息、人文信息等，應(yīng)根據(jù)不同的研究目的選擇合適的分類方法。

3.2.2光譜特征變量地物的反射光譜特征是地物反射率隨波長變化的規(guī)律，根據(jù)不同地物的光譜特征差異，可實現(xiàn)遙感影像上地物的識別和變化檢測。光譜特征變量則是由特定光譜波段的反射率經(jīng)過線性或非線性組合構(gòu)成的一種光譜參數(shù)，其構(gòu)建原則是對某個影響因子敏感而對其他因子不敏感，構(gòu)建目的是選擇合適的特征波段突出影像中目標(biāo)地物的信息而弱化其他地物的光譜影響[8]。比如光譜指數(shù)、光譜位置變量等參數(shù)不僅可用來定量預(yù)測作物產(chǎn)量，評估作物生長發(fā)育狀況，同時參數(shù)的取值變化能夠間接體現(xiàn)不同時期內(nèi)土地流轉(zhuǎn)的動態(tài)變化情況。光譜指數(shù)SI（Spectral Indices）是最典型的一種光譜特征變量，它是將多光譜或高光譜數(shù)據(jù)波段經(jīng)過不同組合方式形成的一種可定量描述地球表面植被狀況的光譜特征度量指標(biāo)，其實質(zhì)是利用遙感光譜數(shù)據(jù)監(jiān)測地表植被的分布特征、長勢情況等。根據(jù)研究目的不同，目前已提出了幾十種光譜指數(shù)，例如歸一化植被指數(shù)NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）、增強(qiáng)植被指數(shù)EVI（Enhanced Vegetation Index）、比值植被指數(shù)RVI（Ratio Vegetation Index）、垂直植被指數(shù)PVI（Perpendicular Vegetation Index）等。在農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)監(jiān)測中，通過遙感影像計算農(nóng)作物的光譜指數(shù)，可發(fā)現(xiàn)不同植被類型的指數(shù)值存在一定差異，且在不同生長期內(nèi)差異較為明顯。因此，可通過建立光譜指數(shù)模型來判斷同一斑塊土地在不同時期光譜指數(shù)的變化情況，從而間接反映植被類型的變化，即土地流轉(zhuǎn)情況發(fā)生的變化。

3.3 不同區(qū)域土地流轉(zhuǎn)程度對比分析

由于受自然因素和社會因素的影響，土地流轉(zhuǎn)的基本情況及方式?jīng)Q定了土地流轉(zhuǎn)的規(guī)模和速度[4]，其差異在遙感影像上表現(xiàn)為土地斑塊的色調(diào)、紋理等特征上，因此可利用遙感技術(shù)并結(jié)合景觀生態(tài)學(xué)方法對不同地區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)程度差異進(jìn)行對比分析。

根據(jù)遙感影像目標(biāo)地物的判別特征，結(jié)合目視判讀和計算機(jī)解譯，對多時相高分辨率影像進(jìn)行判讀并進(jìn)行后處理及數(shù)理統(tǒng)計，這一過程被稱之為解譯。解譯時，將解譯者的專業(yè)背景知識、遙感知識、區(qū)域知識以及相關(guān)經(jīng)驗加入到影像分析中，根據(jù)遙感影像上目標(biāo)地物及周圍環(huán)境的特征（如色調(diào)、形狀、大小、紋理、圖形等）以及影像上目標(biāo)地物的空間組合規(guī)律，并通過不同地物之間相關(guān)關(guān)系的識別，進(jìn)行綜合推理和比較分析，做出判斷。最后，結(jié)合景觀生態(tài)學(xué)原理與方法，計算景觀多樣性指標(biāo)，如斑塊數(shù)目、形狀、面積大小、破碎度、分形維數(shù)等，從而對比分析不同地區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的動態(tài)程度。例如，土地流轉(zhuǎn)前，具有破碎度較大、斑塊數(shù)目多、面積小、形狀不規(guī)則等特征；而土地流轉(zhuǎn)后，破碎度減小、斑塊數(shù)量減少、面積增大且多為規(guī)則形狀。同時，可提取土地流轉(zhuǎn)前后斑塊形態(tài)參數(shù)特征，研究不同地區(qū)土地流轉(zhuǎn)的差異特征。

4 遙感技術(shù)在農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)監(jiān)測中應(yīng)用建議

目前，利用遙感技術(shù)監(jiān)測土地利用情況通常采用專業(yè)分析方法、自動分類方法或者是兩種方法的結(jié)合。國內(nèi)已經(jīng)完成并持續(xù)更新的土地侵蝕、土地覆蓋和城市擴(kuò)張等數(shù)據(jù)庫都是采用這幾種方法實現(xiàn)的。農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)監(jiān)測的研究機(jī)理與土地利用、土地退化、土地覆蓋等方面較為相似，因此在農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)監(jiān)測過程中可借鑒上述研究的經(jīng)驗。同時，利用遙感技術(shù)監(jiān)測土地流轉(zhuǎn)情況還需考慮以下幾個方面。

4.1 地理學(xué)理論的指導(dǎo)

農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)遙感監(jiān)測的研究對象是土地資源本身及其附屬的經(jīng)濟(jì)社會屬性。遙感技術(shù)的出現(xiàn)，不僅提高了數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)處理等方面的能力，同時在研究方法上也不斷創(chuàng)新，但無論采用何種方法監(jiān)測土地利用變化情況，都應(yīng)該以地理學(xué)基礎(chǔ)理論為指導(dǎo)，服從研究對象的基本地理屬性，例如：氣象、水文等自然因素對土地形成與利用變化產(chǎn)生的影響，顯著的地域差異導(dǎo)致的土地類型的區(qū)域分異等。

4.2 遙感影像目視解譯

遙感影像的目視解譯是遙感應(yīng)用分析中最基本的方法，由于充分利用了解譯者的知識經(jīng)驗，因此比計算機(jī)的判斷更為精細(xì)和準(zhǔn)確，但同時存在解譯速度慢、定量精度受到限制、解譯結(jié)果帶有主觀隨意性等缺陷。為了提高遙感影像上土地流轉(zhuǎn)變化的解譯精度，解譯者需充分掌握地物目標(biāo)的空間特征、光譜特征和時間特征等，了解遙感影像的基本成像機(jī)理，同時結(jié)合對地學(xué)規(guī)律的認(rèn)知以及對地面實況的了解，從遙感影像的大數(shù)量中提取所需要的專題信息。

4.3 遙感影像的分類

對遙感影像進(jìn)行土地利用類型分類時，影響分類精度的因素主要包括訓(xùn)練樣本的數(shù)量、類別的可分性、使用的分類方法、數(shù)據(jù)的維數(shù)等。對于多光譜和高光譜遙感影像數(shù)據(jù)，光譜波段數(shù)量較多，包含了豐富的地物細(xì)節(jié)信息，但并不是所有波段都需要參與到分類工作中，往往只利用有限的幾個波段[8]。由于部分波段之間存在較高的相關(guān)性，因此分類時需去掉相關(guān)度高的波段，避免數(shù)據(jù)冗余問題，以提高分類精度和分類效率。

在分類完成后，還必須依據(jù)實際調(diào)查收集的地面真實參考數(shù)據(jù)，對分類后的影像進(jìn)行準(zhǔn)確性評估。目前，由于遙感探測衛(wèi)星技術(shù)的發(fā)展和土地利用復(fù)雜化的趨勢，影像分類的可靠性評價受到越來越多的關(guān)注。影像評估時，傳統(tǒng)方法是以航空相片為參考資料，利用定性的置信度評價和統(tǒng)計測度評價，建立和分析誤差矩陣，對分類的總體精度、使用者精度和生產(chǎn)者精度進(jìn)行描述性評價，同時采用Kappa分析和模糊集理論進(jìn)行多元離散分析評價和模糊性評價。

4.4 遙感監(jiān)測的技術(shù)環(huán)節(jié)

遙感監(jiān)測農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的技術(shù)細(xì)節(jié)主要包括遙感數(shù)據(jù)的選取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類處理及分類信息提取、動態(tài)信息提取、圖形編輯及數(shù)據(jù)統(tǒng)計、監(jiān)測結(jié)果分析等[9-10]。

在選取遙感數(shù)據(jù)時，一方面需考慮時相的需求，另一方面要考慮影像數(shù)據(jù)的質(zhì)量，比如空間分辨率等指標(biāo)。根據(jù)監(jiān)測目的，在1∶100 000比例尺情況下，陸地監(jiān)測衛(wèi)星Landsat TM的影像數(shù)據(jù)質(zhì)量較高，區(qū)域覆蓋面積較廣，可滿足應(yīng)用需要。此外，國產(chǎn)衛(wèi)星環(huán)境一號（HJ-1）、北京一號衛(wèi)星、中巴資源衛(wèi)星（CBERS）等也可用于土地流轉(zhuǎn)監(jiān)測。由于植被的光譜信息在土地利用監(jiān)測中占有重要地位，因此衛(wèi)星數(shù)據(jù)應(yīng)盡量選擇在植被生長旺季提取，從而突出植被的空間分布特征和光譜特征信息。

數(shù)據(jù)預(yù)處理是遙感應(yīng)用研究的重要基礎(chǔ)，良好的預(yù)處理工作對后續(xù)的研究分析有著舉足輕重的作用。比如遙感影像的幾何糾正是精確確定遙感數(shù)據(jù)空間位置的基本過程，在獲取不同土地利用類型面積時要選擇恰當(dāng)?shù)耐队胺绞胶图m正方法。

分類信息和動態(tài)變化信息是在完成糾正的遙感影像上提取的，提取過程中，針對不同土地類型應(yīng)設(shè)定不同的準(zhǔn)確率要求，比如定位誤差、屬性準(zhǔn)確率等。這部分工作可采用實地調(diào)查與驗證的方式對分類信息和變化信息進(jìn)行真實性檢驗。

經(jīng)過一系列的處理和分析，最后得出的影像分類結(jié)果、圖形數(shù)據(jù)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為土地流轉(zhuǎn)監(jiān)測的直接成果，也是進(jìn)行土地遙感監(jiān)測結(jié)果評價、精度分析、趨勢評估、提出對策的基礎(chǔ)信息。

5 結(jié) 論

土地流轉(zhuǎn)是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，是事關(guān)農(nóng)民收入、農(nóng)村發(fā)展乃至整個國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大事，因此引入現(xiàn)代化技術(shù)并將其應(yīng)用于農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的宏觀、大面積動態(tài)監(jiān)測中十分必要。

筆者主要介紹了遙感技術(shù)在農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)監(jiān)測中的應(yīng)用，并從土地流轉(zhuǎn)信息提取、土地流轉(zhuǎn)動態(tài)變化監(jiān)測及不同區(qū)域土地流轉(zhuǎn)程度對比分析3個方面展開。通過分析可發(fā)現(xiàn)，土地流轉(zhuǎn)規(guī)模經(jīng)營后，耕地斑塊破碎度降低，通過提取和分析遙感影像中目標(biāo)地物的光譜、結(jié)構(gòu)、紋理等特征，采用遙感影像分類、光譜特征變量分析、目視判讀和計算機(jī)解譯等方法，可實現(xiàn)土地流轉(zhuǎn)的動態(tài)變化監(jiān)測，為快速、準(zhǔn)確地監(jiān)測土地變化信息提供依據(jù)。因此，遙感技術(shù)在未來農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)監(jiān)測研究中具有很好的發(fā)展前景。

針對土地流轉(zhuǎn)信息提取、動態(tài)變化監(jiān)測及流轉(zhuǎn)程度分析3個關(guān)鍵問題，筆者還提出了利用圖像解譯、光譜參量等遙感技術(shù)進(jìn)行農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)監(jiān)測應(yīng)用的建議。后續(xù)的研究中可選取某地區(qū)不同時相高空間分辨率的多光譜或高光譜遙感影像進(jìn)行實例分析，驗證遙感技術(shù)在土地流轉(zhuǎn)監(jiān)測應(yīng)用中的可靠性和先進(jìn)性。

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（責(zé)任編輯：成 平）

Application of Remote Sensing Technology in Monitoring Rural Land Circulation

JIANG Hai-ling，ZHANG Shuang, QI Ji
（College of Tourism and Geographical Science, Jilin Normal University, Siping 136000, PRC）

Based on the introduction of the research status of rural land circulation, the development of remote sensing technology as well as its application in the agricultural f led, the paper summarized the application of remote sensing technology in monitoring land circulation mainly from three aspects, including information extraction of land circulation, dynamic monitoring of land circulation and comparison analysis of land circulation among different regions. Meantime, several suggestions on the application of remote sensing technology in monitoring land circulation were proposed from four aspects as follows: the guidance of geographic theory, visual interpreting of remote sensing images, the classif cation of remote sensing images, and technical links of remote sensing monitoring. It may provide a reference for the research of monitoring rural land circulation.

remote sensing; land circulation; information extraction; dynamic monitoring; circulation extent; review

S127

：A

：1006-060X（2015）11-0132-04

DOI:10.16498/j.cnki.hnnykx.2015.11.038

2015-08-02

吉林省社會科學(xué)基金（2014B127）

姜海玲（1986-），女，吉林敦化市人，講師，主要從事高光譜遙感應(yīng)用研究。