基于移動(dòng)信息咨詢服務(wù)系統(tǒng)的學(xué)科熱點(diǎn)信息搜集

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隨著學(xué)術(shù)研究信息量不斷增多，從海量信息中提煉出學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展動(dòng)態(tài)和研究熱點(diǎn)對(duì)科研人員和科研管理人員非常重要。掌握學(xué)科熱點(diǎn)能夠揭示學(xué)科發(fā)展規(guī)律和未來發(fā)展趨勢(shì)，可以為管理決策人員提供決策參考，為學(xué)科研究人員確定研究方向和研究?jī)?nèi)容提供情報(bào)依據(jù)[1]。一些高校圖書館根據(jù)學(xué)校的學(xué)科建設(shè)情況和需求，建立了學(xué)科熱點(diǎn)推薦平臺(tái)，如重慶科技學(xué)院設(shè)計(jì)的基于Kano模型與Ajax技術(shù)的學(xué)科聯(lián)盟熱點(diǎn)推薦平臺(tái)[2-3]。

為了給醫(yī)務(wù)人員提供及時(shí)的、高質(zhì)量的信息服務(wù)，廣州軍區(qū)總醫(yī)院(以下簡(jiǎn)稱“我院”)圖書館在建立移動(dòng)信息咨詢服務(wù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，大力開展學(xué)科熱點(diǎn)信息推送服務(wù)。我館根據(jù)中文期刊文獻(xiàn)、英文期刊文獻(xiàn)、專利文獻(xiàn)的特點(diǎn)和對(duì)應(yīng)的檢索工具，細(xì)分學(xué)科熱點(diǎn)信息搜集方法，旨在建立規(guī)范的學(xué)科熱點(diǎn)信息的搜集和服務(wù)流程，使信息咨詢工作人員更好地搜集和整理相關(guān)主題文獻(xiàn)，分析和發(fā)現(xiàn)學(xué)科熱點(diǎn)。

1 學(xué)科熱點(diǎn)信息搜集

學(xué)科熱點(diǎn)信息搜集方法有很多，主要采用詞頻分析、共詞分析、聚類分析等方法，利用分析軟件對(duì)電子期刊、碩博士論文、立項(xiàng)基金、引文信息源進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘[4]。

本文按照中文期刊文獻(xiàn)、英文期刊文獻(xiàn)、專利文獻(xiàn)的特點(diǎn)分類搜集學(xué)科熱點(diǎn)信息，并通過我院的移動(dòng)信息咨詢服務(wù)平臺(tái)，為我院科研人員推送最新的學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)。學(xué)科熱點(diǎn)信息搜集方法見圖1。

圖1 學(xué)科熱點(diǎn)信息搜集方法

1.1 基于國(guó)外期刊的學(xué)科熱點(diǎn)信息搜集方法

1.1.1 聚類挖掘平臺(tái)WEKA

WEKA(全稱Waikato Environment for Knowledge Analysis)是一款基于Java的用于數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的開源項(xiàng)目，集成了大量能承擔(dān)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)以及在新的交互界面上的可視化[5]，主要適用于分析英文主題內(nèi)容，尤其適用于兩個(gè)主題詞間相關(guān)性的分析，依據(jù)聚類效果較好的類別的文獻(xiàn)，總結(jié)要查找的相關(guān)主題的研究熱點(diǎn)和方向。參考黃銳[6]和張瑞[7]所采用的學(xué)科熱點(diǎn)信息搜集方法，運(yùn)用WEKA搜集英文文獻(xiàn)學(xué)科熱點(diǎn)。具體過程見圖2。

圖2 利用WEKA搜集學(xué)科熱點(diǎn)的流程

1.1.2 GoPubMed和bdPubMed 智能分析工具

GoPubMed和bdPubMed 是基于PubMed數(shù)據(jù)源的檢索分析工具。GoPubMed從what、who、where、when等方面對(duì)PubMed檢索結(jié)果進(jìn)行分析，展示文獻(xiàn)的研究主題、研究作者、研究者所在區(qū)域、研究發(fā)展趨勢(shì)等特點(diǎn)[8]；bdPubMed主要通過“知識(shí)演進(jìn)圖譜”、“高IF論文”、“高TC論文”、“指紋共詞分析”4個(gè)分析工具從檢索結(jié)果中篩選出高頻主題詞、高影響因子論文以及高被引論文，信息咨詢服務(wù)人員根據(jù)篩選出的信息歸納總結(jié)該檢索主題的學(xué)科熱點(diǎn)及研究趨勢(shì)。GoPubMed和bdPubMed主要用于某一個(gè)主題研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)分析。信息咨詢服務(wù)人員利用GoPubMed和bdPubMed進(jìn)行學(xué)科熱點(diǎn)分析的具體過程見圖3。

圖3 利用GoPubMed和bdPubMed分析學(xué)科熱點(diǎn)的流程

1.2 基于國(guó)內(nèi)期刊的學(xué)科熱點(diǎn)信息搜集方法

數(shù)據(jù)庫網(wǎng)頁提供最新的學(xué)科研究熱點(diǎn)和前沿信息的依據(jù)有兩點(diǎn)：一是根據(jù)文獻(xiàn)被下載和被引用的次數(shù)來判斷文獻(xiàn)是否為關(guān)注的熱點(diǎn)；二是根據(jù)時(shí)間上的先后順序來判斷學(xué)科熱點(diǎn)信息的新穎程度[9]。因此，搜集國(guó)內(nèi)相關(guān)主題熱點(diǎn)，除了根據(jù)主題詞檢索文獻(xiàn)并進(jìn)行分析歸納研究熱點(diǎn)之外，信息咨詢?nèi)藛T還可以利用國(guó)內(nèi)一些數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商開發(fā)的分析工具，如萬方“知識(shí)脈絡(luò)分析”、“比較分析”，中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)分析版塊中的“引證分析”、“機(jī)構(gòu)分析”，中國(guó)知網(wǎng)的“指數(shù)分析”、“學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn)”、“學(xué)術(shù)趨勢(shì)搜索”、“個(gè)人機(jī)構(gòu)館”等。綜合運(yùn)用以上中文文獻(xiàn)的分析工具，對(duì)作者、引文、關(guān)鍵詞、作者單位進(jìn)行可視化分析，可以大致了解國(guó)內(nèi)相關(guān)主題的發(fā)展?fàn)顩r及研究動(dòng)態(tài)。搜集國(guó)內(nèi)相關(guān)主題學(xué)科熱點(diǎn)信息的流程見圖4。

圖4 搜集國(guó)內(nèi)相關(guān)主題學(xué)科熱點(diǎn)信息的流程

1.3 基于專利的學(xué)科熱點(diǎn)信息搜集方法

Innography是Dialog公司推出的專利信息檢索和分析平臺(tái)，可查詢和獲取70多個(gè)國(guó)家的專利信息，了解相關(guān)領(lǐng)域?qū)＠袌?chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀和趨勢(shì)，全面直觀地展示某一研究方向的現(xiàn)狀和趨勢(shì)[10]。CNKI專利數(shù)據(jù)庫收錄了1985 年以來中國(guó)的所有專利，可以準(zhǔn)確地反映中國(guó)最新的專利發(fā)明。通過檢索CNKI專利文獻(xiàn)，還可以獲得與該專利相關(guān)的最新文獻(xiàn)、科技成果、標(biāo)準(zhǔn)等信息，可以完整地展現(xiàn)該專利產(chǎn)生的背景、最新發(fā)展動(dòng)態(tài)、相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。此外，還可以瀏覽發(fā)明人與發(fā)明機(jī)構(gòu)更多的論述以及在各種出版物上發(fā)表的文獻(xiàn)信息。信息咨詢服務(wù)人員可利用Innography獲得相關(guān)主題的英文專利文獻(xiàn)，利用CNKI獲得相關(guān)主題的中文專利文獻(xiàn)，再綜合分析國(guó)內(nèi)外相關(guān)主題專利文獻(xiàn)的檢索結(jié)果，歸納學(xué)科熱點(diǎn)及研究趨勢(shì)。詳細(xì)流程見圖5。

圖5基于專利的學(xué)科熱點(diǎn)搜集流程

2 學(xué)科熱點(diǎn)信息推送

2.1 推送方式

信息推送服務(wù)是信息加工人員對(duì)相關(guān)主題信息進(jìn)行加工處理后，將不同渠道和載體的資源整合到一個(gè)平臺(tái)中，以文本、圖片、音頻、視頻等形式集中推送給用戶使用[11]。信息咨詢服務(wù)人員依托我院的移動(dòng)信息咨詢服務(wù)平臺(tái)，以一對(duì)多的方式向用戶群體推送文字、圖片和表格等各種形式的熱點(diǎn)信息，對(duì)用戶群進(jìn)行自定義分組，把特定的學(xué)科熱點(diǎn)信息推送給特定群體。此外還可根據(jù)我院的學(xué)科研究特點(diǎn)及信息咨詢用戶的信息需求，設(shè)定學(xué)科熱點(diǎn)信息推送服務(wù)響應(yīng)時(shí)間、信息推送周期、內(nèi)容更新頻率等，如學(xué)科熱點(diǎn)的推送頻率可設(shè)定為每周一次。在微信、微博和院內(nèi)網(wǎng)站中同時(shí)更新學(xué)科熱點(diǎn)信息，并注意讀者的反饋信息，以便更好地修正檢索內(nèi)容和檢索策略，使學(xué)科熱點(diǎn)信息更貼近讀者的需求。

2.2 推送內(nèi)容

推送的學(xué)科熱點(diǎn)信息包括國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)及專利文獻(xiàn)信息熱點(diǎn)分析。

國(guó)外研究熱點(diǎn)信息內(nèi)容包括WEKA軟件分析結(jié)果(排名前5位的高頻詞及其出現(xiàn)頻次，各類型聚類效果比較，分析檢索結(jié)果和聚類效果，總結(jié)檢索主題的研究熱點(diǎn)和方向)，GoPubMed和BdPubMed分析結(jié)果(相關(guān)主題被引次數(shù)排前5位的文獻(xiàn)、來源期刊影響因子排前5位的相關(guān)主題文獻(xiàn)、與檢索主題最相關(guān)的5篇文獻(xiàn)、綜合分析檢索結(jié)果并歸納學(xué)科熱點(diǎn)及研究趨勢(shì))。

國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)信息內(nèi)容包括相關(guān)學(xué)科的熱點(diǎn)主題詞以及熱度值，相關(guān)主題學(xué)科趨勢(shì)圖(學(xué)術(shù)關(guān)注度、用戶關(guān)注度、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖、引證分析圖)，相關(guān)熱門被引文章和下載文章，綜合分析檢索結(jié)果并歸納得到的學(xué)科熱點(diǎn)及研究趨勢(shì)。

基于專利的研究熱點(diǎn)信息內(nèi)容包括相關(guān)主題專利文獻(xiàn)國(guó)家分布圖、IPC分類圖、專利權(quán)人氣泡圖，相關(guān)主題專利國(guó)內(nèi)外分布特點(diǎn)、各單位研發(fā)情況、專利熱點(diǎn)及核心專利等，相關(guān)主題專利強(qiáng)度，相關(guān)專利文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類分析，國(guó)內(nèi)外相關(guān)主題專利的研究熱點(diǎn)、重點(diǎn)單位以及研究趨勢(shì)。

3 學(xué)科熱點(diǎn)信息服務(wù)存在的問題及解決辦法

為了給科研人員提供更可靠、更有用的科研動(dòng)態(tài)，需要多渠道獲取信息，盡可能地提高信息檢索的查全率。雖然我們檢索了盡可能多的國(guó)內(nèi)外生物醫(yī)藥類數(shù)據(jù)庫，并采用了多種學(xué)科熱點(diǎn)搜集分析方法，學(xué)科熱點(diǎn)信息服務(wù)仍然存在一些問題。

一是國(guó)內(nèi)外的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)都存在更新滯后問題。對(duì)此，我們要與各醫(yī)學(xué)類學(xué)會(huì)協(xié)會(huì)加強(qiáng)溝通，通過學(xué)術(shù)會(huì)議了解最新動(dòng)態(tài)和學(xué)科熱點(diǎn)，關(guān)注相關(guān)微博，發(fā)現(xiàn)、追蹤、分析學(xué)科熱點(diǎn)。

二是一些數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)不全，分析存在片面性。如bdPubMed的論文被引次數(shù)來自谷歌學(xué)術(shù)而不是權(quán)威的Web of Science，而且不能導(dǎo)入Web of Science的數(shù)據(jù)[12]；CNKI 2008年后未收入中華系列期刊，數(shù)據(jù)缺失。因此，信息咨詢服務(wù)人員要關(guān)注各類學(xué)(協(xié))會(huì)和期刊出版商網(wǎng)站提供的最新會(huì)議信息，或者早于正式出版物發(fā)布的信息等，如AIAA，ACM，Nature等網(wǎng)站[9]。

三是采用高頻詞代表研究熱點(diǎn)具有一定合理性，但某些最新研究主題的詞頻較低，僅依靠高頻詞無法監(jiān)測(cè)到最新的研究熱點(diǎn)。對(duì)此，信息咨詢服務(wù)人員可結(jié)合監(jiān)控暴發(fā)詞的方法來探測(cè)學(xué)科熱點(diǎn)[13]。

4 結(jié)語

本文提出學(xué)科熱點(diǎn)信息的搜集和推送服務(wù)，豐富了我院移動(dòng)信息咨詢服務(wù)系統(tǒng)的內(nèi)容。學(xué)科熱點(diǎn)搜集流程的建立，可以使信息搜集工作更加規(guī)范化、模式化、簡(jiǎn)單化、明了化，便于信息服務(wù)工作的管理，保障所搜集信息的質(zhì)量。