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    云計(jì)算模式下服務(wù)器抗毀性能研究

    2015-03-21 16:51:31鄭建秋
    關(guān)鍵詞:計(jì)算環(huán)境容量權(quán)重

    鄭建秋

    (廈門城市職業(yè)學(xué)院,福建 廈門 361009)

    云計(jì)算模式下服務(wù)器抗毀性能研究

    鄭建秋

    (廈門城市職業(yè)學(xué)院,福建 廈門 361009)

    云計(jì)算下服務(wù)器的異構(gòu)性,由于在于云計(jì)算環(huán)境下服務(wù)器的設(shè)計(jì)規(guī)則較多,無(wú)法建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)的抗毀性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),本文提出基于服務(wù)器容量的云計(jì)算下的服務(wù)器抗毀性估計(jì)方法。根據(jù)服務(wù)器的容量與權(quán)重的關(guān)系建立服務(wù)器的非線性負(fù)載容量模型;在進(jìn)行服務(wù)器抗毀性估計(jì)的過(guò)程中,根據(jù)服務(wù)器抗毀性的估計(jì)結(jié)果,通過(guò)調(diào)節(jié)服務(wù)器容量的方法能夠使服務(wù)器的抗毀性保持最優(yōu)。

    云計(jì)算;服務(wù)器;抗毀性

    云計(jì)算時(shí)代,信息呈現(xiàn)出爆炸式的增長(zhǎng),人們對(duì)服務(wù)器的依賴性也越來(lái)越高[1]。服務(wù)器已經(jīng)滲透到社會(huì)的各個(gè)方面,與此同時(shí),服務(wù)器毀傷的問(wèn)題也日益嚴(yán)重[2]。主要的云計(jì)算下的服務(wù)器抗毀性估計(jì)的方法包括基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抗毀性估計(jì)方法、最常用的是基于模糊概率的云計(jì)算下的服務(wù)器抗毀性估計(jì)方法。利用傳統(tǒng)算法進(jìn)行云計(jì)算下的服務(wù)器抗毀性估計(jì)的過(guò)程中,沒(méi)有考慮云計(jì)算下的服務(wù)器具有異構(gòu)性、毀傷因素多樣性的特點(diǎn),降低了抗毀性估計(jì)的準(zhǔn)確性。針對(duì)上述傳統(tǒng)算法存在的缺陷,提出一種基于服務(wù)器容量的云計(jì)算下的服務(wù)器抗毀性估計(jì)方法。

    1 面向大數(shù)據(jù)的抗毀性過(guò)程與原理分析

    以云計(jì)算環(huán)境下的設(shè)備調(diào)度耗能成本、設(shè)備調(diào)度時(shí)間為依據(jù),以區(qū)間調(diào)度效率為約束構(gòu)建云計(jì)算環(huán)境下的多目標(biāo)設(shè)備調(diào)度優(yōu)化方程,融入模糊算法將能量損耗的多個(gè)目標(biāo)問(wèn)題轉(zhuǎn)換為單目標(biāo)問(wèn)題,再建立云計(jì)算環(huán)境下的設(shè)備調(diào)度能耗模型,并以任務(wù)完成最早開始與結(jié)束時(shí)間,最晚允許開始和結(jié)束時(shí)間為準(zhǔn)則搜索設(shè)備的空閑時(shí)間,以考慮能量損耗為前提對(duì)建立的設(shè)備調(diào)度能耗模型進(jìn)行優(yōu)化,進(jìn)而降低了云計(jì)算環(huán)境下的設(shè)備調(diào)度的整體耗能?;诙嗄繕?biāo)模糊算法的考慮能量損耗的云計(jì)算環(huán)境下的設(shè)備調(diào)度建模方法建模精確度高,節(jié)能效果比較理想。

    2 基于服務(wù)器容量的抗毀性估計(jì)方法

    傳統(tǒng)算法沒(méi)有考慮云計(jì)算下的服務(wù)器具有異構(gòu)性、毀傷因素多樣性的特點(diǎn),降低了抗毀性估計(jì)的準(zhǔn)確性。為此,提出一種基于服務(wù)器容量的

    云計(jì)算下的服務(wù)器抗毀性估計(jì)方法。

    2.1 建立服務(wù)器的非線性負(fù)載容量模型

    在云計(jì)算下,會(huì)有很多不同結(jié)構(gòu)的服務(wù)器協(xié)同工作,但是不同服務(wù)器的實(shí)際容量會(huì)受到使用硬件和存儲(chǔ)資源的約束,因此,在通常的情況下,假設(shè)服務(wù)器的容量與其權(quán)重成正比,即,其中為服務(wù)器的容量參數(shù),為服務(wù)器的負(fù)載,為服務(wù)器上的冗余空間,表示該服務(wù)器承受額外負(fù)載的性能。將采集節(jié)點(diǎn)檢測(cè)到的事件類型哈希映射至相應(yīng)的存儲(chǔ)位置,采用混合型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)算法,對(duì)查詢類型進(jìn)行判斷,分析網(wǎng)格中節(jié)點(diǎn)的剩余能量確定是否對(duì)其進(jìn)行保護(hù),獲取網(wǎng)格中所有節(jié)點(diǎn)的影響因子,得到合理的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),使數(shù)據(jù)保存在一個(gè)最合理的位置,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的云儲(chǔ)存。實(shí)行大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)過(guò)程中運(yùn)用的采集節(jié)點(diǎn)、哈希位置和查詢節(jié)點(diǎn),分別對(duì)應(yīng)于HDS算法系統(tǒng)中設(shè)定的保存數(shù)據(jù)、網(wǎng)格擴(kuò)展以及查詢數(shù)據(jù)三種數(shù)據(jù)包。依據(jù)上述分析的節(jié)點(diǎn)所處網(wǎng)格ID表達(dá)式,能夠獲取哈希位置所處的網(wǎng)格ID號(hào),并給予節(jié)點(diǎn)發(fā)送和接收的能耗,該獲取網(wǎng)格中節(jié)點(diǎn)的剩余能量,并分析該剩余能量是否超過(guò)閥值,將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在剩余能量低于閥值的節(jié)點(diǎn)中,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)。

    2.2 對(duì)服務(wù)器抗毀性進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì)

    云計(jì)算下的服務(wù)器抗毀性與服務(wù)器的權(quán)重、容量等參數(shù)存在著密切的關(guān)系。由于服務(wù)器毀傷的因素比較復(fù)雜,難以進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì),因此改進(jìn)算法采用數(shù)值模擬的方法對(duì)服務(wù)器的抗毀性進(jìn)行分析。在云計(jì)算下,對(duì)服務(wù)器中失效節(jié)點(diǎn)的搜尋采用了廣度優(yōu)先的法則,節(jié)點(diǎn)的失效條件為該節(jié)點(diǎn)的負(fù)載不超過(guò)其最大容量,即當(dāng)節(jié)點(diǎn)受到毀傷時(shí),節(jié)點(diǎn)的上的負(fù)載將會(huì)被重新分配,然后對(duì)負(fù)載的分配情況進(jìn)行判斷,假設(shè)有相鄰的節(jié)點(diǎn)負(fù)載超過(guò)其容量,就將該節(jié)點(diǎn)斷開連接,斷開后的負(fù)載重新進(jìn)行分配,不斷持續(xù)這一過(guò)程,直至沒(méi)有分?jǐn)嗟墓?jié)點(diǎn)為止。

    2.3 不同容量服務(wù)器對(duì)抗毀性的影響

    服務(wù)器的抗毀性會(huì)隨著的提高而減少,隨著的不斷提高,服務(wù)器的抗毀性也不斷提高,當(dāng)時(shí),抗毀性存在一個(gè)臨界值,當(dāng)繼續(xù)提高時(shí),服務(wù)器的抗毀性最高。參數(shù)對(duì)服務(wù)器的抗毀性的影響與相似。因此,在這兩個(gè)參數(shù)都已知的情況下,服務(wù)器的抗毀性會(huì)隨著的提高而減少。當(dāng)時(shí),服務(wù)器具有較強(qiáng)的抗毀性,當(dāng)?shù)闹道^續(xù)提高時(shí),服務(wù)器的毀傷速度迅速增加,當(dāng)時(shí),該服務(wù)器會(huì)完全崩潰。不同容量服務(wù)器的在權(quán)重較小時(shí),會(huì)顯示出較強(qiáng)的抗毀性,隨著服務(wù)器容量的不斷提高,服務(wù)器的冗余空間也在不斷提高,服務(wù)器的使用成本也在不斷加大。在進(jìn)行云計(jì)算下的服務(wù)器抗毀性估計(jì)時(shí),需要不斷調(diào)整服務(wù)器的權(quán)重與服務(wù)器容量之間的關(guān)系,達(dá)到服務(wù)器的抗毀性最優(yōu)。

    2.4 不同密度節(jié)點(diǎn)對(duì)抗毀性的影響

    云計(jì)算下的服務(wù)器中節(jié)點(diǎn)的密度對(duì)服務(wù)器抗毀性的影響與參數(shù)有關(guān)。服務(wù)器的抗毀性與參數(shù)的關(guān)系如下所述:服務(wù)器的抗毀性會(huì)隨著的不斷提高而提高,并且不同的值針對(duì)服務(wù)器的抗毀性對(duì)參數(shù)的依賴程度相差較大,值越小,節(jié)點(diǎn)密度越低,而服務(wù)器對(duì)值的依賴程度也越低。

    2.5 成本與性能相結(jié)合的抗毀性優(yōu)化方法

    根據(jù)服務(wù)器抗毀性的估計(jì)結(jié)果,能夠使服務(wù)器的抗毀性保持最優(yōu)。云計(jì)算下的服務(wù)器抗毀性模型能夠用服務(wù)器使用成本與性能的函數(shù)進(jìn)行描述,其中,為服務(wù)器的抗毀性目標(biāo)函數(shù),為服務(wù)器的權(quán)重系數(shù),用來(lái)描述服務(wù)器容量影響使用成本的重要性。服務(wù)器的容量成本對(duì)于服務(wù)器的抗毀性具有更大的影響,通過(guò)改變服務(wù)器的容量來(lái)調(diào)節(jié)云計(jì)算下服務(wù)器的抗毀性相對(duì)改變?cè)朴?jì)算下服務(wù)器密度的方法更容易實(shí)現(xiàn)。

    通過(guò)上面闡述的方法,根據(jù)服務(wù)器的容量與權(quán)重的關(guān)系建立服務(wù)器的非線性負(fù)載容量模型,為服務(wù)器的抗毀性估計(jì)提供準(zhǔn)確依據(jù);在進(jìn)行服務(wù)器抗毀性估計(jì)的過(guò)程中,考慮到不同容量和不同密度服務(wù)器抗毀性的影響,得到準(zhǔn)確的抗毀性估計(jì)結(jié)果;根據(jù)服務(wù)器抗毀性估計(jì)結(jié)果,通過(guò)調(diào)節(jié)服務(wù)器容量的方法能夠使服務(wù)器的抗毀性保持最優(yōu)。

    3 結(jié)束語(yǔ)

    根據(jù)服務(wù)器的容量與權(quán)重的關(guān)系建立服務(wù)器的非線性負(fù)載容量模型;在進(jìn)行服務(wù)器抗毀性估計(jì)的過(guò)程中,考慮到不同容量和不同密度服務(wù)器對(duì)抗毀性的影響,得到準(zhǔn)確的抗毀性估計(jì)結(jié)果;根據(jù)服務(wù)器抗毀性的估計(jì)結(jié)果,通過(guò)調(diào)節(jié)服務(wù)器容量的方法能夠使服務(wù)器的抗毀性保持最優(yōu)。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)算法能夠提高云計(jì)算下服務(wù)器抗毀性估計(jì)準(zhǔn)確性,為服務(wù)器的數(shù)據(jù)安全提供了可靠保障。

    [1]毛文彬.面向大數(shù)據(jù)的分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)研究[J].無(wú)線互聯(lián)科技,2014(11):210-210.

    [2]趙鐵柱,鄧見光.面向大規(guī)模數(shù)據(jù)備份的云存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)研究[J].計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用,2013(12):43-44.

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    (Xiamen city university,Xiamen Fujian 361009)

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    Cloud computing;server;survivability

    TE319

    A

    10.3969/j.issn.1672-7304.2015.04.058

    1672-7304(2015)04-0120-02

    (責(zé)任編輯:黃 密)

    鄭建秋(1980-),女,吉林人,講師,研究方向:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全。

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