李廣明
(上海金融學(xué)院,上海201209)
區(qū)域經(jīng)濟(jì)的“區(qū)域”是指擁有多種類型的資源、可以進(jìn)行多種生產(chǎn)性和非生產(chǎn)性社會經(jīng)濟(jì)活動的一片相對較大的空間范圍。區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀態(tài)的監(jiān)測對于了解區(qū)域的經(jīng)濟(jì)景氣情況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢,及時采取有針對性的前期布局、中后期管理具有十分重要的意義。目前,與區(qū)域經(jīng)濟(jì)相關(guān)的各項數(shù)據(jù)來自于統(tǒng)計局、工商局、地稅局、國稅局等眾多不同的單位和部門,存在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不同、首次統(tǒng)計方法不一致、時間滯后、受季節(jié)性市場性因素影響較多等問題,不能完全真實地反映當(dāng)前的區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀態(tài)。支付數(shù)據(jù)是指企業(yè)、個人等社會公眾在業(yè)務(wù)往來、消費、各類繳費活動中,通過銀行網(wǎng)關(guān)或第三方支付賬戶所支付款項的數(shù)據(jù)體現(xiàn)。隨著大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的推廣,越來越多的經(jīng)濟(jì)活動通過線上和線下的支付工具來完成。支付數(shù)據(jù)可以真實體現(xiàn)社會公眾所發(fā)生經(jīng)濟(jì)活動的類型、數(shù)量、規(guī)模、活躍程度、頻率等內(nèi)容。中國人民銀行的支付結(jié)算系統(tǒng)中存儲有各類非金融機(jī)構(gòu)和金融機(jī)構(gòu)的支付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),比如支付交易、財稅業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)經(jīng)營、參與金融市場交易等數(shù)據(jù),在某種程度上可以說央行掌握反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要數(shù)據(jù)。央行可以充分發(fā)揮掌握完整的支付數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,建立依托支付數(shù)據(jù)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)監(jiān)測體系,為金融和宏觀經(jīng)濟(jì)政策的制定提供有效支持。
已有很多學(xué)者對某一種經(jīng)濟(jì)活動對整體經(jīng)濟(jì)規(guī)模的影響和他們之間的相關(guān)性進(jìn)行分析,比如支付數(shù)據(jù)與國民經(jīng)濟(jì)的相關(guān)性。其研究具有以下幾個特點:
(1)研究方法多采用回歸分析方法,根據(jù)已獲取的經(jīng)濟(jì)表象數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,來驗證研究對象是否具有相關(guān)性。
(2)選取的變量較少,多為2個變量間的相關(guān)性分析。所選取變量代表的經(jīng)濟(jì)特征有限,并不能全面代表經(jīng)濟(jì)活動。
(3)缺少對經(jīng)濟(jì)規(guī)模整體評價指標(biāo)的描述以及相關(guān)數(shù)據(jù)的分析。對于經(jīng)濟(jì)變量間的影響程度分析較少。
本文將根據(jù)《上海統(tǒng)計年鑒》等官方統(tǒng)計指標(biāo),整理建立區(qū)域經(jīng)濟(jì)監(jiān)測指標(biāo)體系,并對指標(biāo)進(jìn)行簡化?;凇吨Ц断到y(tǒng)發(fā)展報告》整理支付數(shù)據(jù)。以上海市2002年、2007年和2012年42部門投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ),使用投入產(chǎn)出分析法來分析支付數(shù)據(jù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)其它產(chǎn)業(yè)間的直接和間接關(guān)聯(lián)關(guān)系,并加以實證。
投入產(chǎn)出系數(shù)是進(jìn)行投入產(chǎn)出分析的重要工具。投入產(chǎn)出系數(shù)包括直接消耗系數(shù)、完全消耗系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)、影響力系數(shù)和各種誘發(fā)系數(shù)。
(1)直接消耗系數(shù)
直接消耗系數(shù),記為 aij(i,j=1,2,…,n),是指在生產(chǎn)經(jīng)營過程中第 j產(chǎn)品(或產(chǎn)業(yè))部門的單位總產(chǎn)出所直接消耗的第i產(chǎn)品部門貨物或服務(wù)的價值量,將各產(chǎn)品(或產(chǎn)業(yè))部門的直接消耗系數(shù)用表的形式表現(xiàn)就是直接消耗系數(shù)表或直接消耗系數(shù)矩陣。直接消耗系數(shù)是用第j產(chǎn)品(或產(chǎn)業(yè))部門的總投入去除該產(chǎn)品部門(或產(chǎn)業(yè))生產(chǎn)經(jīng)營中所直接消耗的第i產(chǎn)品部門的貨物或服務(wù)的價值量,用公式表示為:
直接消耗系數(shù)體現(xiàn)了列昂惕夫模型中生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的基本特征,它充分揭示了國民經(jīng)濟(jì)各部門之間的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,即部門之間相互依存和相互制約關(guān)系的強(qiáng)弱,并為構(gòu)造投入產(chǎn)出模型提供了重要的經(jīng)濟(jì)參數(shù)。直接消耗系數(shù)的取值范圍在0≦aij<1之間,aij越大,說明第j部門對第i部門的直接依賴性越強(qiáng);aij越小,說明第j部門對第i部門的直接依賴性越弱;aij=0則說明第j部門對第i部門沒有直接的依賴關(guān)系。
(2)直接分配系數(shù)
直接分配系數(shù)是從產(chǎn)出角度分析產(chǎn)業(yè)之間直接技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的指標(biāo),是指某產(chǎn)品(或產(chǎn)業(yè))部門分配給某一產(chǎn)業(yè)作為中間產(chǎn)品直接使用的價值占金融業(yè)產(chǎn)品總產(chǎn)出的比例。直接分配系數(shù)越大,說明該產(chǎn)品(或產(chǎn)業(yè))部門對其它產(chǎn)業(yè)的直接供給推動作用越大,其它產(chǎn)業(yè)對金融業(yè)的需求就越大。用公式表示為:
當(dāng)j=1,2,…,n時,xij為第i部門提供給第j部門中間使用的貨物或服務(wù)的價值量,Mi為進(jìn)口,Xi為i部門貨物或服務(wù)的總供給量。
支付數(shù)據(jù)作為國民經(jīng)濟(jì)中重要的交易體現(xiàn),以其服務(wù)和產(chǎn)品為紐帶與其它產(chǎn)業(yè)發(fā)生經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。利用消耗系數(shù)列分析上海市支付數(shù)據(jù)的后向關(guān)聯(lián)效應(yīng),也稱為需求拉動效應(yīng);用分配系數(shù)行分析前向關(guān)聯(lián)效應(yīng),也稱為供給推動效應(yīng),從而得出上海市支付數(shù)據(jù)與國民經(jīng)濟(jì)其它產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。
根據(jù)銀監(jiān)會發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,截至2014年12月末,中國銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)境內(nèi)外本外幣資產(chǎn)總額達(dá)172萬億元,其中非現(xiàn)金支付業(yè)務(wù)為617億元,占比0.0004%,2013年金融業(yè)總資產(chǎn)為150萬億元,非現(xiàn)金支付業(yè)務(wù)為550億元,占比0.00038%,2012年金融業(yè)總資產(chǎn)為136萬億元,非現(xiàn)金支付業(yè)務(wù)為480億元,占比0.00035%,可發(fā)現(xiàn)金融業(yè)總資產(chǎn)額同支付業(yè)務(wù)額大致成線性分布,其中支付業(yè)務(wù)大概占比萬分之0.4左右。選取上海市2005年、2007年和2012年42部門支付產(chǎn)出表,以金融業(yè)資產(chǎn)總額的萬分之0.4表示支付數(shù)據(jù)量,分析支付數(shù)據(jù)與國民經(jīng)濟(jì)其它部門間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
支付數(shù)據(jù)的后向關(guān)聯(lián)效應(yīng),即需求拉動效應(yīng),是指支付數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要消耗其它產(chǎn)業(yè)提供的生產(chǎn)要素、產(chǎn)品或服務(wù),體現(xiàn)了支付數(shù)據(jù)對其它產(chǎn)業(yè)的依賴程度,通常用直接消耗系數(shù)來衡量。根據(jù)投入產(chǎn)出表,計算直接消耗系數(shù)矩陣中支付業(yè)務(wù)對其它產(chǎn)業(yè)的消耗系數(shù)列與該列合計值的比值,得出支付數(shù)據(jù)直接消耗系數(shù)結(jié)構(gòu)比例,將其按照由大到小的順序排列,然后將直接消耗系數(shù)結(jié)構(gòu)比例進(jìn)行累加,按照一個經(jīng)驗數(shù)字(取0.8),則認(rèn)為后面的產(chǎn)業(yè)與支付數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)作用不明顯,計算結(jié)果見表1:
表1 支付數(shù)據(jù)與其它產(chǎn)業(yè)后向直接關(guān)聯(lián)
分別對2002年、2007年和 2012年上海市投入產(chǎn)出表的直接消耗系數(shù)表進(jìn)行量化分析,結(jié)果顯示支付業(yè)務(wù)與大部分產(chǎn)業(yè)的直接關(guān)聯(lián)效應(yīng)較高。2002年,與支付業(yè)務(wù)有直接后向關(guān)聯(lián)關(guān)系的產(chǎn)業(yè)共有 33個,后向關(guān)聯(lián)密切的產(chǎn)業(yè)有 9個,這些產(chǎn)業(yè)在支付業(yè)務(wù)直接消耗總量中的總消耗比例達(dá) 61%。2007年投入產(chǎn)出表 42部門中,與支付業(yè)務(wù)有直接后向關(guān)聯(lián)關(guān)系的產(chǎn)業(yè)有 35個,后向關(guān)聯(lián)密切的產(chǎn)業(yè)有 10個,這些產(chǎn)業(yè)在支付業(yè)務(wù)直接消耗總量中的總消耗比例達(dá) 69%。2012年投入產(chǎn)出表 42個部門中,與支付業(yè)務(wù)直接后向關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)共有 35個,而后向關(guān)聯(lián)密切的產(chǎn)業(yè)只有 7個,這些產(chǎn)業(yè)在支付業(yè)務(wù)直接消耗總量中的總消耗比例達(dá) 79%。從以上數(shù)據(jù)分析中可以看出,支付業(yè)務(wù)對后向關(guān)聯(lián)密切的產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)的依賴性,對這些產(chǎn)業(yè)的直接需求拉動效應(yīng)相對較大。
前向關(guān)聯(lián)效應(yīng),也稱為供給推動效應(yīng),是指某產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對直接或間接消耗其產(chǎn)品或服務(wù)的下游產(chǎn)業(yè)的影響。選取直接分配系數(shù)分析支付業(yè)務(wù)的前向關(guān)聯(lián)效應(yīng),分配系數(shù)越大,說明產(chǎn)業(yè)之間的前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)越大。對我國2002年、2007年和 2012年的投入產(chǎn)出流量表進(jìn)行直接分配系數(shù)的計算,選取與支付業(yè)務(wù)直接前向關(guān)聯(lián)密切的產(chǎn)業(yè)方法與選擇后向關(guān)聯(lián)密切產(chǎn)業(yè)相同,計算結(jié)果見下表:
表2 支付數(shù)據(jù)與其它產(chǎn)業(yè)前向直接關(guān)聯(lián)
2002年 42個部門中與支付業(yè)務(wù)密切關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)有 15個,其直接分配系數(shù)結(jié)構(gòu)比例累加達(dá) 70%,其中支付數(shù)據(jù)對商業(yè)、金融業(yè)、IT產(chǎn)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的供給較多。對2007年 42部門的直接分配系數(shù)表進(jìn)行分析,支付業(yè)務(wù)密切關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)有 11個,占支付業(yè)務(wù)直接分配的 74%。對上海市 2012年 42部門的直接分配系數(shù)表進(jìn)行分析,42個產(chǎn)業(yè)均與支付業(yè)務(wù)有直接前向關(guān)聯(lián)關(guān)系,其中與金融業(yè)密切關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)有 11個,占支付業(yè)務(wù)直接分配的74%??傮w上看,支付業(yè)務(wù)對這些產(chǎn)業(yè)的供給推動作用較強(qiáng)。
選取上海市統(tǒng)計年鑒、支付體系發(fā)展報告數(shù)據(jù),對大額支付數(shù)據(jù)、小額支付數(shù)據(jù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行實證分析。分析步驟如下:
(1)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)運行監(jiān)控體系及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,縮減變量;
(2)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)運行數(shù)據(jù)和支付數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗,檢驗其是否為平穩(wěn)序列;
(3)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)運行數(shù)據(jù)和支付數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整分析,判斷其相關(guān)性。
根據(jù)主成分分析法對區(qū)域經(jīng)濟(jì)運行監(jiān)測指標(biāo)進(jìn)行主成分提取,得出2個主成分,如下表所示。2個主向量可分別總結(jié)歸納為投資和消費。
表3 成份矩陣
1.單位根檢驗
本文采用的是ADF(Augmented Dickey Fuller)單位根平穩(wěn)性檢驗,檢驗的原假設(shè)為時間序列是非平穩(wěn)的。ADF平穩(wěn)性檢驗是基于模型:
式中,k為最優(yōu)滯后期?!叭魴z驗值在一定的置信水平下大于臨界值,則拒絕原假設(shè),即時間序列為平穩(wěn)的,否則不拒絕原假設(shè),時間序列是非平穩(wěn)的”。
采用Eview6.0對2010—2013年區(qū)域經(jīng)濟(jì)運行數(shù)據(jù)FACT和大額支付數(shù)據(jù)zfsj進(jìn)行ADF單位根檢驗,分析數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。發(fā)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)經(jīng)過1階差分后,不含有單位根,即FACT和zfsj都是一階單整的,可進(jìn)行協(xié)整分析。
表4 變量單位根檢驗結(jié)果
2.協(xié)整檢驗
通過區(qū)域經(jīng)濟(jì)運行指標(biāo)和大額支付數(shù)據(jù)序列平穩(wěn)性檢驗表明二者同為一階單整,符合協(xié)整分析的前提,可以進(jìn)行協(xié)整檢驗。
將FACTt對zfsjt進(jìn)行回歸,得到如下協(xié)整回歸方程。
利用Eviews6.0對殘差μ進(jìn)行單位根檢驗,其結(jié)果如下所示。
表5 μ的單位根檢驗結(jié)果
單位根檢驗的結(jié)果顯示,ut是I(0),即ut是平穩(wěn)的,因此,接受zfsj與FACT是協(xié)整的假設(shè)。表明在5%的顯著性水平下,區(qū)域運行指標(biāo)和大額支付數(shù)據(jù)之間存在協(xié)整關(guān)系。
現(xiàn)代科技的發(fā)展催生了網(wǎng)上支付、第三方支付、移動支付等新的支付形態(tài)。目前的支付清算體系覆蓋了社會經(jīng)濟(jì)活動中的大部分領(lǐng)域,為社會資金的快速流轉(zhuǎn)提供了重要渠道。據(jù)統(tǒng)計,2013年,全國共發(fā)生電子支付業(yè)務(wù)257.83 億筆,金額 1075.16 萬億元,同比分別增長 27.40%和 29.46%。 其中,網(wǎng)上支付業(yè)務(wù)236.74億筆,金額1060.78萬億元,同比分別增長 23.06%和28.89%;移動支付業(yè)務(wù) 16.74 億筆,金額 9.64 萬億元,同比分別增長 212.86%和317.56%。從大、小額支付數(shù)據(jù)的月度時間序列來看,2013年GDP同大、小額支付數(shù)據(jù)規(guī)模呈現(xiàn)強(qiáng)烈的正相關(guān)關(guān)系??梢钥闯觯Ц稊?shù)據(jù)的規(guī)模是飛速發(fā)展的,占國民經(jīng)濟(jì)的比重也越來越大。支付數(shù)據(jù)為政府提高執(zhí)政能力,保障消費市場和國民經(jīng)濟(jì)良性運轉(zhuǎn)提供了豐富的決策依據(jù)。支付數(shù)據(jù)里存有詳細(xì)的交易相關(guān)數(shù)據(jù),為分析帶來顯而易見的好處。
(1)提升審計功能,加強(qiáng)廉政建設(shè)
支付數(shù)據(jù)中包含著個人和企業(yè)的交易記錄,通過對支付體系中支付工具中流轉(zhuǎn)的支付數(shù)據(jù)的審計,可以了解資金的流向,提高資金使用率,了解非法違規(guī)的行為。通過審計支付數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)情況,檢查付款方式是否合法,提高監(jiān)管能力。
(2)監(jiān)測經(jīng)濟(jì)動態(tài)
支付數(shù)據(jù)體現(xiàn)了一段時間的經(jīng)濟(jì)運轉(zhuǎn)情況,是消費市場狀態(tài)的體現(xiàn)??梢栽谀撤N程度上穩(wěn)定地領(lǐng)先于基準(zhǔn)循環(huán)相應(yīng)轉(zhuǎn)折點,是為宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)提供預(yù)警信號的重要指標(biāo)。通過對支付數(shù)據(jù)的分析,可檢驗宏觀經(jīng)濟(jì)波動過程是否確已超過某個轉(zhuǎn)折點,進(jìn)入了另一景氣狀態(tài)。但是也不能完全依據(jù)支付數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)形勢進(jìn)行判斷,因為市場支付狀態(tài)容易受到價格、通貨膨脹等隨機(jī)因素的影響,還需要根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和實踐來確定。
(3)提高社會誠信
由于我國沒有建立有效、完善的信息披露、使用機(jī)制,信用服務(wù)中介難以通過正常途徑獲取相對全面的企業(yè)信用信息與個人信用信息,造成其信用服務(wù)與信用產(chǎn)品的成本偏高、質(zhì)量偏低,產(chǎn)業(yè)也因此難以有效發(fā)展。支付數(shù)據(jù)體現(xiàn)了社會消費狀況,是消費者和商家交易狀況的真實體現(xiàn)。通過對企業(yè)支付賬戶中資金的變動、流向的分析,以及交易成功比率的分析,可動態(tài)了解企業(yè)的經(jīng)營狀況,進(jìn)而推導(dǎo)企業(yè)信用狀況。
(4)掌握消費市場動態(tài),促進(jìn)IT技術(shù)創(chuàng)新
大型支付企業(yè)擁有天然的大數(shù)據(jù)資源,即支付交易前端產(chǎn)生的大量支付數(shù)據(jù),為大數(shù)據(jù)分析提供了機(jī)會。業(yè)務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大使企業(yè)積累了大量客戶交易行為數(shù)據(jù),有助于了解客戶行為的變化情況,及時掌握消費市場動態(tài)。數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)大需要相應(yīng)的技術(shù)來處理,應(yīng)創(chuàng)新商業(yè)模式,開拓市場空間,提升企業(yè)的服務(wù)水平。
(5)建立支付數(shù)據(jù)的動態(tài)實時的監(jiān)督預(yù)警系統(tǒng)
建立動態(tài)實時的風(fēng)險監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)。定期檢查第三方支付機(jī)構(gòu)提交的財務(wù)報表、業(yè)務(wù)統(tǒng)計表等,聯(lián)系相關(guān)部門查閱交易糾紛相關(guān)材料,分析原因,總結(jié)經(jīng)驗,發(fā)布指導(dǎo)要求。監(jiān)控指標(biāo)的選取應(yīng)用一些先行指標(biāo)來預(yù)測經(jīng)濟(jì)未來的發(fā)展?fàn)顩r,應(yīng)用一致指標(biāo)來反映經(jīng)濟(jì)運行的現(xiàn)狀。
(6)建立依托支付數(shù)據(jù)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)監(jiān)控體系
支付數(shù)據(jù)可以真實體現(xiàn)社會公眾所發(fā)生經(jīng)濟(jì)活動的類型、數(shù)量、規(guī)模、活躍程度、頻率等內(nèi)容,通過對支付數(shù)據(jù)的分析,可以了解該區(qū)域在某段時期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、規(guī)模、發(fā)展趨勢、景氣程度,對于了解區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀態(tài)具有十分重要的意義。通過建立依托支付數(shù)據(jù)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)監(jiān)測體系,可以充分發(fā)揮掌握完整的支付數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,有效監(jiān)測區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀態(tài),為金融和宏觀經(jīng)濟(jì)政策的制定提供有效支持。
綜上分析,對于一個致力于廉政高效的政府來講,面對錯綜復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)形態(tài),必須借助對于龐大支付數(shù)據(jù)的分析,實時掌握資金的規(guī)模和走向,從以前的無從下手到現(xiàn)在的迅速、快捷的詳查,實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。
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