音樂(lè)推薦系統(tǒng)中音樂(lè)情境信息源研究

常 超

常超/集寧師范學(xué)院講師(內(nèi)蒙古烏蘭察布012000）。

音樂(lè)對(duì)于人們的生活起到錦上添花的作用，很難想象沒(méi)有音樂(lè)，人們的生活會(huì)變成什么樣子，但是對(duì)于音樂(lè)推薦體系很多人卻并不了解。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，很多音樂(lè)作品出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)這個(gè)廣闊的平臺(tái)中，無(wú)論身處何地，只要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)就可以獲得大量的音樂(lè)內(nèi)容。但是這也帶來(lái)一個(gè)問(wèn)題，就是出現(xiàn)一部分類(lèi)型多重、劃分并不明確的好作品，很容易被鮮明標(biāo)簽的音樂(lè)掩蓋，很難吸引受眾?？紤]到這類(lèi)問(wèn)題，對(duì)于音樂(lè)推薦機(jī)制的研究就顯得格外必要。

一、音樂(lè)推薦系統(tǒng)

通過(guò)這種推薦體系，可以避免音樂(lè)信息的過(guò)度使用，同時(shí)引導(dǎo)一些潛在的優(yōu)質(zhì)音樂(lè)作品走進(jìn)用戶眼球。它支持用戶自行對(duì)感興趣的音樂(lè)曲目進(jìn)行標(biāo)識(shí)，將自己的收聽(tīng)習(xí)慣形成規(guī)律式記錄，系統(tǒng)在甄別這些音樂(lè)名稱時(shí)，就會(huì)有針對(duì)性地為用戶挑選符合其收聽(tīng)習(xí)慣的音樂(lè)類(lèi)型。

目前出現(xiàn)的音樂(lè)推薦平臺(tái)和模式都沒(méi)能充分考慮到基于情境下的音樂(lè)推薦形式。在特定的情境下，人們對(duì)音樂(lè)的需求不會(huì)單一滿足固定的音樂(lè)推薦，而是考慮到心情、情緒甚至天氣等多重因素，以此作為用戶收聽(tīng)音樂(lè)考慮的重點(diǎn)。也就是用戶受到情境因素的影響會(huì)產(chǎn)生自己的音樂(lè)需求，音樂(lè)推薦系統(tǒng)善用這項(xiàng)功能，才能更好地推薦給用戶符合要求的音樂(lè)類(lèi)型。

每個(gè)人對(duì)音樂(lè)都有不同的理解，可以說(shuō)這是很主觀很私人的行為意識(shí)。研究人員通過(guò)用戶當(dāng)時(shí)所處的環(huán)境特征判斷其情境狀態(tài)，進(jìn)而提供其可能需要的音樂(lè)類(lèi)型，篩選的過(guò)程也是挑選推薦的過(guò)程。這項(xiàng)功能需要借助用戶平時(shí)聽(tīng)歌時(shí)用到的音樂(lè)列表，再衡量用戶的聽(tīng)歌習(xí)慣和相關(guān)歌曲的相似度，從中尋找到一些規(guī)律性，使推薦的歌曲更具可參考價(jià)值。

二、情境背景下的音樂(lè)信息類(lèi)型

（一）周遭環(huán)境背景相關(guān)情境

首先是用戶的方位信息，可以借助相關(guān)的地理坐標(biāo)和景觀建筑區(qū)別。舉一個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，用戶置身悠揚(yáng)的江南水鄉(xiāng)和廣闊的沙漠綠洲，內(nèi)心激起的情感意識(shí)肯定是大不相同的，這時(shí)就要根據(jù)具體的環(huán)境因素選擇與之匹配的情境音樂(lè)。其次，是時(shí)間的因素。工作日和休息的時(shí)候肯定音樂(lè)喜好是不一致的，每個(gè)周一人們的情緒和周五晚上也是不同的，這些都是音樂(lè)推薦體系程序步驟需要考慮的。最后是氣象的狀況，陰雨天和陽(yáng)光明媚的日子，部分用戶的音樂(lè)習(xí)慣也會(huì)隨之進(jìn)行改變，我們也要加以關(guān)注。這里列舉一個(gè)例子，音樂(lè)推薦系統(tǒng)如果識(shí)別用戶在高緯度高海拔的地理位置時(shí)，可能就會(huì)推薦一些空靈的純音樂(lè)，讓用戶充分感受大自然的美和神圣。如果識(shí)別坐標(biāo)是在有鮮明地標(biāo)的村落和原始村莊，可能就會(huì)推薦一些民風(fēng)淳樸的民族音樂(lè)等等。

（二）用戶自身的情境

用戶的年齡、性別、甚至國(guó)籍和語(yǔ)言都會(huì)帶來(lái)不同的音樂(lè)選擇心理。此外，用戶在閑適的狀態(tài)下的音樂(lè)喜好和進(jìn)行某種運(yùn)動(dòng)，或是激烈運(yùn)動(dòng)后的音樂(lè)偏好也都不盡相同，具體可以參考一些身體指標(biāo)以及參數(shù)變化等來(lái)挑選音樂(lè)類(lèi)型。與此同時(shí)，我們還要將用戶個(gè)人的情感變化作為推薦的衡量標(biāo)準(zhǔn)之一。一部分的人喜歡用音樂(lè)來(lái)緩解心中的不安的憂郁情緒，當(dāng)然還有一部分人，喜歡用音樂(lè)來(lái)激發(fā)自己，從而獲得情緒釋放和爆發(fā)。

三、音樂(lè)情境信息源

（一）文本術(shù)語(yǔ)信息源

音樂(lè)的文本類(lèi)型多見(jiàn)于網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面以及具有標(biāo)識(shí)性質(zhì)的語(yǔ)言目錄。網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面涵蓋了大量的音樂(lè)文本內(nèi)容，目前對(duì)于此類(lèi)信息的搜索獲得多運(yùn)用搜索引擎系統(tǒng)甄別查找，使用建立相關(guān)音樂(lè)文檔和搜索目錄的音樂(lè)夾形式則并不多見(jiàn)。

（二）標(biāo)識(shí)

Web網(wǎng)站大力支持詢問(wèn)客戶的音樂(lè)偏好，作為建立音樂(lè)類(lèi)型標(biāo)注的參考數(shù)據(jù)。選作標(biāo)識(shí)的東西沒(méi)有任何的限定，比如情緒、人名、樂(lè)器等等，一個(gè)音樂(lè)被標(biāo)注的標(biāo)識(shí)越多，被用戶獲得的可能性就越大。

（三）音樂(lè)歌詞

音樂(lè)的本質(zhì)含義很大一部分都體現(xiàn)在歌曲的歌詞中，尤其是歌詞中一些常用的特殊詞匯，會(huì)成為一些受眾點(diǎn)擊搜索的對(duì)象，譬如，擁抱、驕傲等。還有就是能夠針對(duì)歌詞進(jìn)行信息提取，將相關(guān)的相似度極高的歌曲也劃分到一個(gè)級(jí)層里面。

（四）網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)

通過(guò)調(diào)查數(shù)據(jù)，很大一部分用戶喜歡通過(guò)微博等網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)分享自己對(duì)于歌詞的理解，這就為歌曲感受相似度的取值提供參考價(jià)值。這其實(shí)是一種共關(guān)的音樂(lè)效應(yīng)，每個(gè)用戶都會(huì)有自己用戶體驗(yàn)列表，自我分享歷史操作，一旦需要進(jìn)行相似度的甄選就會(huì)特別方便，節(jié)省時(shí)間。

（五）列表收聽(tīng)

在2001年，就有人提議在音樂(lè)現(xiàn)實(shí)中探索各個(gè)曲目相似性的信息源方式，可以考慮利用的是電臺(tái)或者音樂(lè)庫(kù)中對(duì)現(xiàn)存CD數(shù)目的清點(diǎn)和播放，通過(guò)進(jìn)行相似性的共現(xiàn)采集，針對(duì)頻次的不同統(tǒng)計(jì)播放效應(yīng)，統(tǒng)計(jì)某一首曲子的受歡迎程度，依次進(jìn)行標(biāo)識(shí)。

四、音樂(lè)情境信息源獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和問(wèn)題

（一)優(yōu)越性的體現(xiàn)

首先我們身處于一個(gè)開(kāi)放的時(shí)代，人和人之間不是對(duì)立的，存在著各種關(guān)聯(lián)。音樂(lè)信息的使用者很可能就是下一個(gè)信息的提供者，所以越多的用戶參與音樂(lè)推薦系統(tǒng)的體驗(yàn)和實(shí)踐，我們的推薦結(jié)果就會(huì)越客觀和真實(shí)。前文介紹的音樂(lè)情境內(nèi)容多是來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)資源平臺(tái)，是眾人的思想?yún)R集，不再是專業(yè)領(lǐng)域工作者的果實(shí)。每一部音樂(lè)作品都能夠?qū)ひ挼街?，用戶能夠用最短的時(shí)間找到自己需求的音樂(lè)形式。

用戶畢竟是個(gè)體，對(duì)于音樂(lè)的理解能力和賞析能力都存在著不同的感受力，所以很容易帶有主觀的色彩。這個(gè)時(shí)候就需要多樣性的描述，對(duì)于歌曲進(jìn)行全面的描繪，反映在音樂(lè)的各個(gè)層面。擁有差異是不可怕的，正是因?yàn)椴町惒拍茏層脩粽J(rèn)識(shí)到同一首歌曲的不同面，提升用戶群的整體音樂(lè)感受力，音樂(lè)情境信息使音樂(lè)作品更加的系統(tǒng)化、多樣化。

（二）存在的問(wèn)題

音樂(lè)的更新速度非?？?，新的音樂(lè)作品比較容易同新衍生的用戶進(jìn)行對(duì)接。但是這個(gè)過(guò)程，卻很難落實(shí)在已經(jīng)存在的舊用戶群體中，所以這就造成了新的用戶和音樂(lè)作品和已經(jīng)存在的作品和用戶群之間有一定的交流阻隔期，沒(méi)有辦法短時(shí)間進(jìn)行過(guò)多的分享和交流，對(duì)于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)也不太便利。

還有一個(gè)問(wèn)題是可以進(jìn)行改良的，很多用戶第一次聽(tīng)一首音樂(lè)的時(shí)候可能會(huì)產(chǎn)生一個(gè)情緒波動(dòng)，有一種情感體會(huì)，遂對(duì)該音樂(lè)進(jìn)行標(biāo)識(shí)性描述。但是很多作品在多次聽(tīng)后會(huì)產(chǎn)生不一樣的感受，產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因可能是受到環(huán)境情境或者其他外界因素的影響，也有可能是作品本身具有的某種特質(zhì)。針對(duì)這一類(lèi)作品，可以專門(mén)進(jìn)行一個(gè)標(biāo)簽來(lái)標(biāo)識(shí)，就是“反復(fù)聆聽(tīng)”類(lèi)，但是大多數(shù)網(wǎng)站在收到很兩極的評(píng)論描述時(shí)，往往會(huì)選擇評(píng)價(jià)較集中的描述作為該作品的標(biāo)識(shí)。

由于音樂(lè)數(shù)量的龐大和用戶人數(shù)的增多，很難實(shí)現(xiàn)全方位的覆蓋，一些描述相對(duì)邊緣化的作品就不容易被搜索到，程序在為用戶推薦時(shí)，也是在音樂(lè)推薦系統(tǒng)中挑選相似度最高、匹配性最接近的音樂(lè)作品。標(biāo)識(shí)性不強(qiáng)、評(píng)論不多的音樂(lè)作品就很可能被推薦系統(tǒng)忽略，只有當(dāng)用戶總數(shù)不多，音樂(lè)系統(tǒng)相對(duì)輕松時(shí)，才便于仔細(xì)查找。除此之外，由于部分音樂(lè)具有標(biāo)識(shí)，很容易獲得推薦的機(jī)會(huì)，一些歌曲由于占用的標(biāo)識(shí)比較鮮明，搜索頻率較高，所以被推薦的概率很大。與之相比，一些小眾的音樂(lè)類(lèi)型，其情境信息度偏低，不容易被推薦，這些都是音樂(lè)推薦系統(tǒng)中情境信息源部分的推薦漏洞，需要相關(guān)人員繼續(xù)進(jìn)行探討研究。

[1]陳禮貴,王有遠(yuǎn),肖學(xué)勤.基于情境感知的環(huán)境友好設(shè)計(jì)資源服務(wù)研究[J].機(jī)械工程師,2013（11）.

[2]周玲元,段隆振.數(shù)字圖書(shū)館聯(lián)盟中基于情境感知的個(gè)性化推薦服務(wù)研究[J].圖書(shū)館理論與實(shí)踐,2014（07）.

[3]洪穎.音樂(lè)推薦系統(tǒng)中音樂(lè)情境信息源研究[J].圖書(shū)館工作與研究,2014（09）.

[4]李冠文.基于任務(wù)情境的信息搜尋行為及其影響因素研究綜述[J].現(xiàn)代商業(yè),2009（21）.

[5]張琪,章穎華.情境感知的科技文獻(xiàn)協(xié)同推薦方法研究[J].現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù),2012（02）.

[6]鐘毅平,范偉,周路平,肖麗輝,王小艷,張笑儀,龍騰,顏志雄.音樂(lè)情境中自我參照加工的時(shí)間特征：來(lái)自ERPs的證據(jù)[J].心理科學(xué),2012（05）.