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    西部農(nóng)村地區(qū)民間借貸現(xiàn)狀分析

    2015-03-19 03:54:42閆東藝
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2015年23期
    關(guān)鍵詞:借款借貸金額

    閆東藝

    (西南民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,成都 610000)

    一、西部農(nóng)村少數(shù)民族地區(qū)民間借貸現(xiàn)狀及實(shí)證分析

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源描述

    本文數(shù)據(jù)來(lái)源于西南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、中國(guó)西部民族經(jīng)濟(jì)研究中心于2014年5月開展的“西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綜合調(diào)查”。2014年7、8月,13支調(diào)查小組分赴12省進(jìn)行入戶調(diào)查,通過(guò)隨機(jī)抽樣方法共搜集6 000份問(wèn)卷。

    本文選取了被調(diào)查農(nóng)戶中,在過(guò)去一年里有過(guò)借入款經(jīng)歷的農(nóng)民樣本2 095個(gè),剔除無(wú)效樣本79個(gè)。其中,漢族占到了40.17%,少數(shù)民族占到了59.82%。本文重點(diǎn)對(duì)漢族及占比較大的少數(shù)民族(在選取的樣本中,樣本個(gè)數(shù)大于等于10的少數(shù)民族)進(jìn)行了分析。

    (二)民間借貸現(xiàn)狀分析

    1.農(nóng)戶的資金需求大,借款對(duì)象以親戚為主

    在6 000份樣本量中,有2 067戶在去年一年(2013年1月1日—12月31日)內(nèi)借過(guò)款,而只有393戶存在借出款的行為,農(nóng)戶資金需求量遠(yuǎn)高于供給量。

    表1顯示,農(nóng)戶的借款對(duì)象以親戚、朋友為主。

    表1 西部農(nóng)村地區(qū)民間借貸借入款對(duì)象 %

    如表2所示,農(nóng)戶借款特點(diǎn)為:金額小、期限短。借款金額主要集中在10 000—50 000元,占比達(dá)到了47%。如表3所示,農(nóng)戶借款的期限主要集中在3年及3年以下,占比達(dá)到了78.35%。但是仍有14.4%被調(diào)查的農(nóng)戶借入款的期限為“無(wú)限長(zhǎng)”。

    表2 西部農(nóng)村地區(qū)民間借貸借款金額 %

    表3 西部農(nóng)村地區(qū)民間借貸借款期限 %

    2.利率較低,但不免存在高利貸現(xiàn)象

    如表4所示,總體來(lái)看,借貸利率均以0%為主。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示布依族、傣族這兩個(gè)民族的借貸利率為0%的比例低于50%,而極端值即年利率高于50%的出現(xiàn)在了哈尼族及回族這兩個(gè)民族中。

    表4 西部農(nóng)村地區(qū)民間借貸借款利率 %

    3.借款用途形式少

    如表5所示,被調(diào)查的農(nóng)戶借款用途主要用于基本生活開支、教育、醫(yī)療、修建房屋及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)??傮w來(lái)看,教育占的比重最小不到10%,醫(yī)療次之,修建房屋、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)及生活開支占據(jù)較大的比重。在被調(diào)查的所有民族中,基本生活開支占的比重最大的是回族達(dá)38.31%;苗族的教育開支占的比重最大的為彝族達(dá)20.94%;醫(yī)療所占比重最大的是維吾爾族達(dá)41.18%;修建房屋所占比重最大的是土家族達(dá)43.33%;生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)所占的比重最大的是傣族為45.61%。

    表5 西部農(nóng)村地區(qū)民間借貸借款用途 %

    4.擔(dān)保比例小

    如表6所示,被調(diào)查的農(nóng)戶中借入款時(shí),多于75%的農(nóng)戶沒(méi)有進(jìn)行擔(dān)保。剩下接近15%的農(nóng)戶中,以房屋擔(dān)保、第三方的擔(dān)保以及土地?fù)?dān)保為主要的形式。這充分地體現(xiàn)了農(nóng)民對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知較低,沒(méi)有意識(shí)到這樣資金借出將極大地增加風(fēng)險(xiǎn)性。

    表6 西部農(nóng)村地區(qū)民間借貸擔(dān)保形式 %

    (三)變量與模型選取

    采取調(diào)查樣本中,過(guò)去一年有過(guò)借入款經(jīng)歷的2 016個(gè)農(nóng)戶樣本作為模型的數(shù)據(jù)。

    本文研究的因變量為被選進(jìn)樣本的農(nóng)戶過(guò)去一年的收入情況,因變量為過(guò)去一年里借款的金額數(shù),目的在于探究民間借貸對(duì)于農(nóng)民收入增長(zhǎng)有多大的影響。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘法OLS進(jìn)行回歸分析。將模型設(shè)定為:

    模型中的u為隨機(jī)誤差項(xiàng),即包含了除x以外的其他的影響因素。

    現(xiàn)在我們?cè)?%的顯著水平下原假設(shè)為借入款的金額對(duì)農(nóng)民沒(méi)有影響,即:

    使用統(tǒng)計(jì)軟件STATA12對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,具體的回歸結(jié)果如下(表7):

    表7 農(nóng)村民間借貸對(duì)于農(nóng)民收入的影響

    由回歸結(jié)果可以看出,借入款金額對(duì)農(nóng)民收入的影響是非常顯著的,我們可以有理由拒絕原假設(shè),也就是說(shuō),在5%的顯著水平下,借入款的金額對(duì)農(nóng)民的收入有影響。

    因此,加上系數(shù)的模型為:

    我們可以初步解釋模型:當(dāng)借款金額增加1個(gè)單位,農(nóng)民的收入可以增加0.24個(gè)單位。

    二、西部農(nóng)村少數(shù)民族地區(qū)民間借貸的正負(fù)效應(yīng)分析

    (一)正效應(yīng)分析

    1.有利于當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入的增加,可以促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

    在上述的模型中,我們?nèi)菀椎氐贸鼋Y(jié)論:農(nóng)民的借款金額與農(nóng)民的收入呈正相關(guān),也就是說(shuō),民間借貸是有利于當(dāng)?shù)剞r(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的。而且,如表5所示,在所有借入款的農(nóng)戶中,有23.59%的農(nóng)戶將借來(lái)的資金用于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)上這將會(huì)促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    2.可以滿足當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶多方面的融資需求

    由于商業(yè)銀行對(duì)于客戶融資用途有著明確的限定,前面分析的農(nóng)戶資金用途方面中,將資金用于基本的生活開支占有大量的比例,這樣的農(nóng)戶,一般是家里的勞動(dòng)力不足,收入難以維持正常的生活花銷。他們?nèi)ャy行貸款相對(duì)來(lái)說(shuō)比較困難。此外,利息的支出也將會(huì)是一項(xiàng)新的負(fù)擔(dān)。若直接向村民們借款,這些顧慮就都沒(méi)有了。

    3.民間借貸使得農(nóng)戶融資更加靈活便利

    不受時(shí)間與金額的限制,不用辦理繁瑣的手續(xù),省去了來(lái)回的路程,尤其是對(duì)于少數(shù)民族的農(nóng)戶來(lái)說(shuō),語(yǔ)言障礙不可忽視。

    (二)負(fù)效應(yīng)分析

    1.債權(quán)人風(fēng)險(xiǎn)大,權(quán)益得不到保障

    其一,在這次調(diào)查中我們發(fā)現(xiàn),有的農(nóng)戶借出的資金已經(jīng)很長(zhǎng)時(shí)間了仍然沒(méi)有收回。簡(jiǎn)單地從借出款的期限來(lái)看,有將近14%的農(nóng)戶借出款的期限為“無(wú)限”,這在很大程度上增加了債權(quán)人的風(fēng)險(xiǎn)。其二,在民間借貸中,農(nóng)戶的擔(dān)保意識(shí)差,有超過(guò)75%的農(nóng)戶在借入款時(shí)沒(méi)有進(jìn)行擔(dān)保抵押,從而使借出款農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)增加。

    2.民間借貸存在高利貸的現(xiàn)象,增加融資農(nóng)戶的負(fù)擔(dān)

    雖然,在被調(diào)查的農(nóng)戶中,大部分的利率較低,但是,也不免在一些地區(qū)存在高利貸的現(xiàn)象。這使得一部分民間借貸者靠著放貸取得非法高額利潤(rùn)又同時(shí)給借入款的農(nóng)民增加了相當(dāng)大的負(fù)擔(dān)影響了農(nóng)民的生活,同時(shí)高的回報(bào)必然也會(huì)吸引其他借出款的農(nóng)戶這樣做。

    3.由民間借貸得到的收入得不到監(jiān)管,同時(shí)損害國(guó)家利益

    民間借貸所形成的收入導(dǎo)致的稅款的流失,這在任何一個(gè)地方都是存在的,西部農(nóng)村地區(qū)也是不例外的。正如彭翠菊所說(shuō)的,民間借貸不在工商、稅務(wù)部門注冊(cè)登記,不受工商稅務(wù)部門的制約,管理缺乏規(guī)范性,而又正是因?yàn)橛坞x于國(guó)家監(jiān)控之外,其經(jīng)營(yíng)活動(dòng)又非?;钴S,造成稅款難以征收。

    三、對(duì)策與建議

    (一)在西部農(nóng)村地區(qū)發(fā)展小范圍的社區(qū)經(jīng)濟(jì)資助合作

    建立小范圍的經(jīng)濟(jì)資助合作中心對(duì)于解決農(nóng)村借貸是合理的,尤其是在少數(shù)民族較多的地區(qū)更加方便了農(nóng)戶的資金需求。在農(nóng)村地區(qū),村民們之間相互比較熟悉,社區(qū)經(jīng)濟(jì)資助合作中心利用這一優(yōu)勢(shì),很容易解決因信息不對(duì)稱導(dǎo)致的道德風(fēng)險(xiǎn)。這種模式可以根據(jù)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展模式靈活地調(diào)整借貸規(guī)模、期限及利率等借貸要素。

    (二)建立相對(duì)應(yīng)的法律規(guī)范來(lái)約束這一行為

    民間借貸這種非正規(guī)的金融發(fā)展模式只要能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展,良性健康地成長(zhǎng)發(fā)展,國(guó)家應(yīng)當(dāng)承認(rèn)這種模式并予以鼓勵(lì)和支持。但是,到目前為止,我們國(guó)家還沒(méi)有相關(guān)的法律法規(guī)來(lái)約束規(guī)范民間借貸的行為。因此,如果能夠盡快出臺(tái)就民間借貸的金額、期限、用途、利率等具體事項(xiàng)的規(guī)定,不僅僅可以以法律的形式保護(hù)借貸雙方的利益,同時(shí)又可以做到在促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)避免民間借貸朝著高利貸這種趨勢(shì)畸形發(fā)展。

    (三)落實(shí)農(nóng)民在生產(chǎn)生活、醫(yī)療、教育方面的政策

    農(nóng)民們借貸的資金有較大部分用于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、醫(yī)療及教育方面,因此,國(guó)家致力于解決農(nóng)民的這些基本的問(wèn)題就可以有效控制民間借貸的規(guī)模。我國(guó)有關(guān)農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、醫(yī)療及教育方面的政策有很多,但是有的卻沒(méi)有真正落實(shí)到實(shí)處,尤其是在一些偏遠(yuǎn)的地區(qū),農(nóng)民們更是享受不到他們應(yīng)有的政策。

    [1]李華軍.西部農(nóng)村民間借貸發(fā)展研究[D].蘭州:蘭州大學(xué),2009.

    [2]肖維.西部農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[D].西安:西北大學(xué),2012.

    [3]李宗榮.西部農(nóng)村金融問(wèn)題與制度創(chuàng)新研究[D].北京:中央民族大學(xué),2005.

    [4]黃健英.論少數(shù)民族經(jīng)濟(jì)與少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)[J].學(xué)術(shù)探索,2009,(1):38-43.

    [5]孔晗.民族地區(qū)農(nóng)村民間借貸成因、特征及影響——以湖北省恩施州為例[J].中央民族大學(xué)學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2010,37(4):37-40.

    [6]石丹林,歐陽(yáng)姝.我國(guó)農(nóng)村民間借貸的問(wèn)題及對(duì)策分析[J].武漢金融,2006,(6):27-28.

    [7]彭翠菊.貴州省農(nóng)村民間借貸研究[D].貴陽(yáng):貴州大學(xué),2009.

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