振動(dòng)篩故障診斷技術(shù)的研究狀況探析*

趙宣銘

(1.榆林學(xué)院 能源工程學(xué)院，陜西 榆林 719000；2.西安建筑科技大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院，陜西 西安 710055)

振動(dòng)篩故障診斷技術(shù)的研究狀況探析*

趙宣銘1,2

(1.榆林學(xué)院 能源工程學(xué)院，陜西 榆林 719000；2.西安建筑科技大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院，陜西 西安 710055)

摘要：本文分析了振動(dòng)篩診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀，探討了目前研究和應(yīng)用的幾種主要的振動(dòng)篩故障診斷技術(shù)優(yōu)點(diǎn)、環(huán)境適應(yīng)性以及局限性。針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)、生產(chǎn)需求以及振動(dòng)篩故障診斷技術(shù)必須具備的特點(diǎn)，對(duì)未來(lái)振動(dòng)篩診斷技術(shù)的發(fā)展做出了展望。

關(guān)鍵詞：振動(dòng)篩；故障診斷；研究方向

隨著科學(xué)研究事業(yè)的不斷發(fā)展，各類機(jī)械設(shè)備的結(jié)構(gòu)中，高科技含量不斷增加，使得篩分機(jī)械設(shè)備所涉及的領(lǐng)域與應(yīng)用變得越來(lái)越廣泛。對(duì)于有原材料生產(chǎn)以及應(yīng)用的領(lǐng)域，都可以看到篩分機(jī)械設(shè)備，而在這些篩分機(jī)械設(shè)備中，最常用的設(shè)備就是振動(dòng)篩。在煤炭工業(yè)部門(mén)、水利水電部門(mén)、交通工業(yè)部門(mén)甚至在環(huán)衛(wèi)部門(mén)都已經(jīng)應(yīng)用到了振動(dòng)篩，并起著至關(guān)重要的作用。

在現(xiàn)代大系統(tǒng)自動(dòng)化流水生產(chǎn)中，系統(tǒng)中各個(gè)組成部分的工作狀態(tài)，不僅影響本部分機(jī)器設(shè)備本身的安全穩(wěn)定運(yùn)行，而且還會(huì)對(duì)后續(xù)生產(chǎn)造成直接影響，振動(dòng)篩的故障對(duì)于應(yīng)用振動(dòng)篩的系統(tǒng)的正常工作起著十分重要的作用，故障嚴(yán)重時(shí)會(huì)造成重大經(jīng)濟(jì)損失，甚至造成機(jī)毀人亡的事故，因此對(duì)振動(dòng)篩進(jìn)行故障診斷技術(shù)研究顯得十分迫切。目前，國(guó)內(nèi)對(duì)振動(dòng)篩的故障診斷研究仍處于起步階段，很長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)對(duì)振動(dòng)篩的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷還停留在傳統(tǒng)的人工故障診斷的方法上，一般憑借工人的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行“望、聞、問(wèn)、切”的事后處理方法，缺乏比較專門(mén)的、系統(tǒng)的方法進(jìn)行故障診斷[1]。近年來(lái)，一些新興的故障診斷技術(shù)被應(yīng)用到了振動(dòng)篩的故障診斷當(dāng)中，不僅可以對(duì)振動(dòng)篩的一些潛在故障進(jìn)行診斷，而且還能發(fā)現(xiàn)一些振動(dòng)篩的設(shè)計(jì)缺陷，并能有效地解決傳統(tǒng)人工診斷方法只能在故障產(chǎn)生一些后果后才能發(fā)現(xiàn)的弊端，把振動(dòng)篩的故障診斷技術(shù)提高到了一個(gè)新的層次。

1振動(dòng)篩故障診斷技術(shù)分類

振動(dòng)篩的故障診斷技術(shù)按故障產(chǎn)生的結(jié)果可以分為2大類：一類是對(duì)已知故障癥狀結(jié)果的診斷技術(shù)，如發(fā)現(xiàn)振動(dòng)篩部件斷裂、破損，或是產(chǎn)生異響后，這些具有可見(jiàn)特征的故障，通常采用的傳統(tǒng)分析方法；另一類是對(duì)未知故障癥狀結(jié)果的診斷技術(shù)，如利用傳感器等元件采集振動(dòng)篩工作狀態(tài)的異常信號(hào)，并進(jìn)行分析推斷，查找故障原因，特別是能在振動(dòng)篩未產(chǎn)生明顯故障征兆之前就發(fā)現(xiàn)故障并找到故障原因的意義是無(wú)可爭(zhēng)辯的[2]。

2振動(dòng)篩故障診斷技術(shù)的主要研究方向

2.1傳感器振動(dòng)信號(hào)采集、提取和分析技術(shù)

由于振動(dòng)篩的工作是在振動(dòng)環(huán)境下運(yùn)行，所以通過(guò)振動(dòng)信號(hào)傳感器進(jìn)行振動(dòng)信號(hào)采集和分析來(lái)實(shí)現(xiàn)故障診斷的技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。此方法具有實(shí)時(shí)、靈敏和高效等特點(diǎn)，因此是目前診斷技術(shù)中應(yīng)用最廣泛的一種。

傳感器振動(dòng)信號(hào)采集和分析法是通過(guò)對(duì)振動(dòng)篩的多個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行安裝高靈敏度的寬頻帶振動(dòng)信號(hào)傳感器采集振動(dòng)信號(hào)，并采集振動(dòng)篩工作狀態(tài)時(shí)的振動(dòng)信號(hào)，然后可以分析振動(dòng)篩的振幅特征、響應(yīng)譜或篩體的傳遞函數(shù)，再應(yīng)用盲源分離算法提取出故障的特征振動(dòng)信號(hào)，最后再利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)故障模式進(jìn)行識(shí)別。以常規(guī)的振動(dòng)篩振動(dòng)診斷系統(tǒng)為例，由于對(duì)激振器直接做振動(dòng)測(cè)試有很大的難度，所以把振動(dòng)信號(hào)采集點(diǎn)安裝在篩板上，并將兩部分看成一體，做同步運(yùn)動(dòng)，所以，測(cè)試篩板的振動(dòng)量就能全面反映激振器所受的振動(dòng)量。傳感器信號(hào)采集結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)圖如圖1a所示，采集系統(tǒng)原理圖如圖1b所示。

圖1　采集點(diǎn)與系統(tǒng)原理圖

利用振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行故障診斷方法可以對(duì)一些異常振動(dòng)，如諧振、疲勞振動(dòng)等引發(fā)的裂紋等故障做出盡早的預(yù)判，同時(shí)，此方法還可以對(duì)激振器進(jìn)行監(jiān)測(cè)，使激振器在單一頻率下工作，并且遠(yuǎn)離電動(dòng)機(jī)軸的固有頻率，避免出現(xiàn)共振現(xiàn)象。此方法的優(yōu)點(diǎn)是不僅可以對(duì)振動(dòng)篩進(jìn)行故障診斷，還可對(duì)振動(dòng)篩的振動(dòng)狀態(tài)具有很好的監(jiān)測(cè)效果。

2.2噪聲信號(hào)采集、提取和分析技術(shù)

在一些流水生產(chǎn)線如果停產(chǎn)就會(huì)帶來(lái)巨大損失的情況下，或者在振動(dòng)傳感器不易安裝，高溫、高濕、高腐蝕、有毒、有害和其他一些不容易進(jìn)行操作的環(huán)境下，振動(dòng)診斷方法受到一定的局限，一般通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行所發(fā)出的噪聲進(jìn)行監(jiān)測(cè)和診斷來(lái)找出故障，尤其是利用噪聲進(jìn)行監(jiān)測(cè)有對(duì)設(shè)備無(wú)損、非接觸、在線和簡(jiǎn)便易行等特點(diǎn)[3-7]，可以彌補(bǔ)振動(dòng)診斷的一些不足。

噪聲信號(hào)分析技術(shù)是通過(guò)對(duì)受檢測(cè)振動(dòng)篩附近選擇性地安裝高靈敏度的聲音信號(hào)采集器，獲取振動(dòng)篩工作狀態(tài)的噪聲信號(hào)來(lái)進(jìn)行分析，為了識(shí)別出不同的故障，還采用統(tǒng)計(jì)參量的辦法對(duì)各種故障進(jìn)行模式識(shí)別。由于故障噪聲信號(hào)常常會(huì)受到其他各種噪聲的干擾，故障信息不能直接從時(shí)域或頻域上得到，為此，對(duì)獲取到的噪聲信號(hào)進(jìn)行小波包分解，然后對(duì)故障樣本進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)格就是振動(dòng)篩的聲學(xué)故障識(shí)別網(wǎng)絡(luò)[8-9]，可以對(duì)一些特定的故障進(jìn)行故障識(shí)別，如軸承故障和電動(dòng)機(jī)故障等。以常見(jiàn)的振動(dòng)篩滾動(dòng)軸承故障診斷系統(tǒng)為例，當(dāng)滾動(dòng)軸承出現(xiàn)故障時(shí)，故障位置在運(yùn)行過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生撞擊信號(hào)，而且這樣的信號(hào)會(huì)隨著軸承的轉(zhuǎn)動(dòng)周期出現(xiàn)。對(duì)于無(wú)故障狀態(tài)來(lái)說(shuō)，采集到的信號(hào)通常是連續(xù)平穩(wěn)的信號(hào)，而故障位置所產(chǎn)生出的聲波波形通常是簡(jiǎn)單的階梯或脈沖，但是被采集信號(hào)是從聲源傳播到信號(hào)采集器上，傳遞過(guò)程中受到干擾疊加形成復(fù)雜的新信號(hào)，又給故障的分析推斷增加了不少困難。具體的采集檢測(cè)原理如圖2所示。

圖2　噪聲采集檢測(cè)原理框圖

對(duì)于采集到的信號(hào)，先用濾波器過(guò)濾掉部分無(wú)用信號(hào)，再對(duì)不同轉(zhuǎn)速下的信號(hào)進(jìn)行分析。由于故障點(diǎn)的位置、個(gè)數(shù)以及間隔距離都對(duì)獲得的信號(hào)有影響，所以應(yīng)先對(duì)不同轉(zhuǎn)速下的信號(hào)進(jìn)行分析。

噪聲信號(hào)診斷方法與其他方法相比有著信號(hào)測(cè)量無(wú)需粘附傳感器、測(cè)量方便靈活和不影響設(shè)備正常工作等優(yōu)點(diǎn),適用于高溫高濕及一些不易進(jìn)行操作的生產(chǎn)環(huán)境，對(duì)一些特定故障的診斷的精度和效率都非常高，是振動(dòng)篩故障診斷的有效方法之一。

2.3試驗(yàn)?zāi)B(tài)分析技術(shù)

模態(tài)參數(shù)在機(jī)械系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)修改、優(yōu)化設(shè)計(jì)、故障診斷以及振動(dòng)噪聲控制等許多實(shí)際工程領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，它是現(xiàn)代工程設(shè)計(jì)方法中對(duì)機(jī)械結(jié)構(gòu)進(jìn)行動(dòng)力學(xué)設(shè)計(jì)和動(dòng)力學(xué)修改不可缺少的工具；因此，應(yīng)用振動(dòng)模態(tài)分析方法對(duì)振動(dòng)篩進(jìn)行故障分析，對(duì)故障診斷有著很大的幫助。

振動(dòng)模態(tài)分析方法采用在關(guān)鍵測(cè)試點(diǎn)安裝加速度傳感器的方法，來(lái)采集振動(dòng)篩在激勵(lì)系統(tǒng)下激發(fā)出來(lái)的關(guān)鍵頻段的模態(tài)信息，對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行處理獲得激勵(lì)力譜、FRF函數(shù)及相關(guān)函數(shù)，再分別利用峰值法、多參考點(diǎn)時(shí)域法和多參考點(diǎn)頻域法等多種方法對(duì)所測(cè)得的數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略估計(jì),了解振動(dòng)篩模態(tài)頻率分布的大致情況后,最后采用多參考點(diǎn)時(shí)域法進(jìn)行參數(shù)識(shí)別，對(duì)幾個(gè)方向的激勵(lì)和響應(yīng)進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析,并進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證，試驗(yàn)得到的模態(tài)參數(shù)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)在某些點(diǎn)高階數(shù)振型異常，進(jìn)而分析得出在使用過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)諧振，容易對(duì)此位置造成損傷，得出此故障部位。在實(shí)際操作中，由于振動(dòng)篩質(zhì)量和體積等過(guò)于龐大，對(duì)于相同的激勵(lì)，采集點(diǎn)得到的響應(yīng)幅值有著很大的差別，而且得到的模態(tài)頻率也相對(duì)較低，系統(tǒng)具有一定的非線性，所以經(jīng)過(guò)對(duì)比和分析后決定采用多點(diǎn)激勵(lì)的模態(tài)試驗(yàn)方案。試驗(yàn)系統(tǒng)框圖如圖3所示。

圖3　振動(dòng)篩振動(dòng)模態(tài)試驗(yàn)系統(tǒng)框圖

由于結(jié)構(gòu)上的原因，不能夠同時(shí)對(duì)1個(gè)激勵(lì)點(diǎn)進(jìn)行3個(gè)方向的激勵(lì)，故需要采取多點(diǎn)分方向激勵(lì)，這樣做是為了保證每個(gè)點(diǎn)都有2個(gè)方向的力進(jìn)行激勵(lì)，并通過(guò)測(cè)試計(jì)算出所有的FRF，最終得到力譜、FRF函數(shù)及相干函數(shù)。為了準(zhǔn)確地進(jìn)行識(shí)別，分別利用峰值法、多參考點(diǎn)時(shí)域法和多參考點(diǎn)頻域法等多種方法對(duì)測(cè)得的數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略估計(jì)，在了解了振動(dòng)篩模態(tài)頻率的大致分布狀況后，最后采用參考點(diǎn)時(shí)域法進(jìn)行參數(shù)識(shí)別。

模態(tài)分析法可以很方便地檢查出振動(dòng)篩的諧振部位，而且這些諧振部位對(duì)振動(dòng)篩容易造成結(jié)構(gòu)損傷；因此，模態(tài)分析法的提出對(duì)振動(dòng)篩的檢測(cè)和改進(jìn)設(shè)計(jì)都具有重要的實(shí)際意義。

2.4油液的光譜和鐵譜分析技術(shù)

在某些情況下，振動(dòng)篩本身的振動(dòng)信號(hào)會(huì)受到背景的振動(dòng)或是振動(dòng)物料的一些不確定因素的影響，這樣給采集振動(dòng)信號(hào)或是其他噪聲信號(hào)帶來(lái)了一定的困難。研究發(fā)現(xiàn)，在生產(chǎn)中，激振器軸承油箱中潤(rùn)滑油顏色很快變深，有粉末狀顆粒懸浮在潤(rùn)滑油中，靜置后底部有金屬光澤的固體粉末沉積,更換新油后仍然出現(xiàn)上述現(xiàn)象，因此懷疑軸承可能出現(xiàn)了異常磨損,對(duì)此采用油液的光譜和鐵譜分析技術(shù)對(duì)振動(dòng)篩進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

首先，在振動(dòng)篩激振器軸承油箱中的潤(rùn)滑油定期換油前進(jìn)行采樣，并用光譜儀對(duì)樣品進(jìn)行分析，分析出樣品中所含的各種元素和含量；然后，找出這些元素是由哪些部件磨損產(chǎn)生出來(lái)的；最后，把樣品制作成鐵譜片并用顯微鏡進(jìn)行觀測(cè)，當(dāng)樣品中某一元素含量發(fā)生巨大變化時(shí)，此時(shí)鐵譜片分析出的磨粒濃度值也隨之增大，說(shuō)明此時(shí)該元素所對(duì)應(yīng)的部件可能已經(jīng)開(kāi)始疲勞磨損。

油液的光譜和鐵譜分析技術(shù)是對(duì)某些特定機(jī)械設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的有效手段之一，它具有分析結(jié)果不受工況條件影響的特點(diǎn)。特別是在某些無(wú)法利用常規(guī)振動(dòng)測(cè)試進(jìn)行分析的條件下能起到獨(dú)特的作用，并能為有效把握設(shè)備狀態(tài)，對(duì)實(shí)施適時(shí)維修提供強(qiáng)有力的科學(xué)依據(jù)。

3振動(dòng)篩故障診斷技術(shù)的特點(diǎn)

目前的振動(dòng)篩故障診斷技術(shù)具有下述幾個(gè)特點(diǎn)。

3.1實(shí)時(shí)性

為了進(jìn)行故障診斷，應(yīng)能夠?qū)崟r(shí)地獲得故障信息，并進(jìn)行分析，得出結(jié)論，找出故障位置和故障原因，所以實(shí)時(shí)性是非常重要的。以振動(dòng)信號(hào)采集法和噪聲信號(hào)采集法為例，兩者都可以在振動(dòng)篩工作狀態(tài)下實(shí)時(shí)地獲取工作狀態(tài)信息，并同時(shí)進(jìn)行分析，得到診斷結(jié)果，其中振動(dòng)信號(hào)采集法還可以利用在關(guān)鍵部位放置傳感器來(lái)精確采集到某些關(guān)鍵點(diǎn)的異常振動(dòng)，為及時(shí)查找出故障提供了便利，但是油液分析法就不具備這樣的特點(diǎn)。

3.2無(wú)損性

如果要對(duì)振動(dòng)篩進(jìn)行故障診斷，也應(yīng)保證振動(dòng)篩的完整性和連續(xù)工作的狀態(tài)。在某些情況下，如振動(dòng)傳感器不便于安裝的高溫、高壓、有毒環(huán)境或是設(shè)計(jì)原因不便于安裝，以及不允許停機(jī)的狀況下，無(wú)損性就顯得尤為重要。以噪聲法和油液分析法最為常用，其中噪聲法安裝噪聲傳感器因?yàn)椴恍枰佑|篩體，所以不受環(huán)境限制并且不會(huì)影響振動(dòng)篩的正常工作；而油液分析法是在正常進(jìn)行潤(rùn)滑油更換的情況下進(jìn)行采集，也不存在影響振動(dòng)篩工作的情況。

3.3針對(duì)性

不同的診斷方法有不同的診斷技術(shù)，而這些技術(shù)也是針對(duì)特定的一些故障而研究出來(lái)的，所以具有很強(qiáng)的針對(duì)性。振動(dòng)信號(hào)采集法和模態(tài)分析法可以很方便地發(fā)現(xiàn)諧振和一些異常振動(dòng)，并能檢查出振動(dòng)篩的諧振部位；而油液分析法可以針對(duì)因軸承和支架的損傷引起的材料磨?；烊胗鸵?，得出軸承和支架的疲勞磨損等故障。

3.4抗干擾性

設(shè)備故障要進(jìn)行準(zhǔn)確診斷，還有一點(diǎn)很重要的就是采集的信息不能受到其他因素的干擾，否則獲得的信息不準(zhǔn)確，更不能精確地查找出故障并發(fā)現(xiàn)故障原因。振動(dòng)信號(hào)采集法、噪聲信號(hào)法以及模態(tài)分析法對(duì)被診斷對(duì)象的環(huán)境要求相對(duì)較高，環(huán)境中的諸多因素都會(huì)導(dǎo)致采集到的數(shù)據(jù)，從而影響到診斷結(jié)果；所以，診斷方法中的抗干擾性就顯得很重要。油液分析法在抗干擾性方面顯得尤為突出，油液分析法的對(duì)象是采集到的潤(rùn)滑油，而潤(rùn)滑油在軸承箱中是密閉狀態(tài)，不會(huì)受到污染及其他影響，并且潤(rùn)滑油的狀態(tài)穩(wěn)定，分析對(duì)象也是其中的金屬元素，基本上不會(huì)受到外界因素的影響，所以說(shuō)該診斷方法的抗干擾性是很強(qiáng)的。

4振動(dòng)篩故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，目前的診斷技術(shù)雖然取得了一定的進(jìn)步，但仍然存在很多不足。傳統(tǒng)方法工作效率低，故障診斷率低，難以發(fā)現(xiàn)潛在故障；振動(dòng)信號(hào)診斷方法中，振動(dòng)信號(hào)受影響因素太多，采集到的難以分離出故障信號(hào)；噪聲信號(hào)診斷方法中噪聲信號(hào)衰減，受其他噪聲影響過(guò)多，難以獲取所需要的噪聲信號(hào)，并且噪聲信號(hào)診斷方法只可以對(duì)一些特定故障進(jìn)行診斷，診斷故障種類過(guò)于單一；試驗(yàn)?zāi)B(tài)分析方法也存在采集到的信號(hào)受其他因素影響過(guò)多，可以診斷的故障種類過(guò)于單一的問(wèn)題；油液分析法存在時(shí)效性太差，不能及時(shí)獲得故障信息，并且對(duì)故障的診斷種類同樣也過(guò)于單一。

基于目前故障診斷技術(shù)的狀況，其性能將注重體現(xiàn)出下述幾方面的趨勢(shì)。

4.1診斷系統(tǒng)的智能性

振動(dòng)篩的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷的過(guò)程本應(yīng)該是一個(gè)有機(jī)的整體，通過(guò)對(duì)振動(dòng)篩工作狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，采集所需要的信號(hào)，然后對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，交給故障診斷系統(tǒng)，故障診斷系統(tǒng)再對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析，判斷是否出現(xiàn)故障并找出故障部位。隨著常識(shí)推理和模糊理論的廣泛應(yīng)用，以及深層知識(shí)表示技術(shù)的成熟，專家系統(tǒng)則由基于規(guī)則和功能的推理模式向多知識(shí)表示、多推理機(jī)的多層次綜合型推理模式轉(zhuǎn)化，但隨著對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究的進(jìn)一步深入，計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，具有多功能、高性能和實(shí)時(shí)性的全智能的專家系統(tǒng)必將會(huì)成為振動(dòng)篩故障診斷的發(fā)展方向。

4.2診斷系統(tǒng)的遠(yuǎn)程性

當(dāng)前對(duì)振動(dòng)篩的監(jiān)測(cè)主要是近距離監(jiān)測(cè)，沒(méi)有開(kāi)成專門(mén)的遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)，這樣對(duì)監(jiān)測(cè)人員的健康會(huì)產(chǎn)生不良的影響。因此，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、傳感器技術(shù)、信號(hào)處理技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字化、遠(yuǎn)程化、智能化將會(huì)成為振動(dòng)篩故障診斷的發(fā)展方向。

4.3診斷方法的多樣性

基于振動(dòng)測(cè)試和分析技術(shù)的振動(dòng)篩故障診斷是當(dāng)前振動(dòng)篩故障診斷的主流，隨著聲學(xué)、測(cè)溫技術(shù)、油液分析技術(shù)、應(yīng)力應(yīng)變測(cè)試技術(shù)和無(wú)損檢測(cè)技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用，以多種技術(shù)相結(jié)合，將各自特點(diǎn)運(yùn)用到振動(dòng)篩故障診斷中將成為今后的發(fā)展方向，振動(dòng)篩故障診斷系統(tǒng)將會(huì)發(fā)展的更加完善和可靠。

4.4診斷系統(tǒng)的專業(yè)性

隨著振動(dòng)篩向著標(biāo)準(zhǔn)化、系列化和通用化的方向發(fā)展，振動(dòng)篩的故障診斷也必將向著專業(yè)化的方向發(fā)展，專門(mén)用于振動(dòng)篩的故障診斷系統(tǒng)將會(huì)層出不窮，引導(dǎo)整個(gè)振動(dòng)篩行業(yè)向著更高技術(shù)等級(jí)的方向發(fā)展。

5結(jié)語(yǔ)

振動(dòng)篩故障診斷技術(shù)已經(jīng)取得了很多可喜的進(jìn)步，研究成果也令人鼓舞，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到各種工況的實(shí)用要求。隨著傳感器技術(shù)、人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)等的不斷發(fā)展，振動(dòng)篩診斷技術(shù)一定能夠更加完善，振動(dòng)篩領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步也將促進(jìn)和影響其他相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步和提高。

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*陜西省教育廳資助項(xiàng)目(14JK1865)

責(zé)任編輯鄭練

Research on Analysis Status of Fault Diagnosis Technology of Vibrating Screens

ZHAO Xuanming1,2

(1.College of Energy Engineering, Yulin University, Yulin 719000, China; 2. School of Mechanical and Electrical Engineering, Xi′an University of Architecture and Technology, Xi′an 710055, China)

Abstract:The paper analyzed the research status of vibrating screen diagnosis technology and discussed the advantages, adapting environment and the limitations of present research and application of several main screen fault diagnosis technology on vibrating screens. Prospected the future of development of vibrating screens diagnosis technology based on existing technology, production demand and vibrating screens fault diagnosis technology characteristics.

Key words:vibrating screens, diagnosis technology, research direction

收稿日期：2015-01-05

作者簡(jiǎn)介：趙宣銘(1982-)，男，講師，主要從事能源工程和機(jī)電工程等方面的研究。

中圖分類號(hào)：TH 237+.6

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A