福建省科技進步對經(jīng)濟增長貢獻研究

莊 花 唐炎釗

（廈門大學，福建 廈門 361005）

目前，我國正處于“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的新經(jīng)濟常態(tài)下，科技進步越來越成為經(jīng)濟社會發(fā)展的首要推動力量。2013年，福建科技促進經(jīng)濟社會發(fā)展指數(shù)排名全國第五，高新技術產(chǎn)業(yè)化指數(shù)排名全國第七，綜合科技進步水平位排名全國第九［1］，福建省GDP 質量排名全國第七位，地區(qū)生產(chǎn)總值以年均13.8%比例增長，人均地區(qū)生產(chǎn)總值以年均13%比例增長，財政總收入以年均21.1%比例增長，以上三項指標均比2005年翻了一番［2］。福建經(jīng)濟在短短幾年時間取得了快速發(fā)展，是外延經(jīng)濟與內(nèi)涵經(jīng)濟等眾多因素共同作用的結果。本文通過考察科技促進福建省經(jīng)濟發(fā)展，積極探尋科技進步對經(jīng)濟的作用，以期找到對海峽西岸經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的最佳途徑和效率。

1 科技進步貢獻率的文獻綜述

技術進步通常有兩種，即狹義技術進步和廣義技術進步。在實際應用中，大部分采用了以索羅余值為代表的生產(chǎn)函數(shù)法。如王天營［3］（2003）通過推證經(jīng)濟發(fā)展指標，采用OLS估計總生產(chǎn)函數(shù)，測算1981-2002年我國科技進步貢獻率。曹吉云［4］（2007）以第三產(chǎn)業(yè)勞動力投入占比作為技術水平替代變量采用OLS 方法估計生產(chǎn)函數(shù)，測算我國科技貢獻率。周紹森等［5］（2010）從人力資本、R&D、單位能源經(jīng)濟效益、產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整和市場化程度等五因素來反映科技進步，測算1980-2007年各因素對經(jīng)濟增長貢獻。王利政［6］（2012）等提出引入無形資本測算科技進度貢獻率。吳建寧［7］（2013）從馬克思勞動價值論的思路去推導物質資本、人力資本以及科技進步對經(jīng)濟增長的產(chǎn)出彈性，采取索羅剩余模型測算我國的科技進步貢獻率。有的學者圍繞某一個行業(yè)的科技進步問題進行測算和分析［8-9］。有的學者對要素投入數(shù)量和產(chǎn)出彈性進行了改進和完善［10-11］。有的學者測算不同區(qū)域的科技進步貢獻率［12-14］?？傊?，學者已經(jīng)對科技進步貢獻率問題展開廣泛研究，取得的成果較豐富。但由于不同學者對科技進步的內(nèi)涵界定不一，測算的生產(chǎn)函數(shù)不一、模型前提假設不一和數(shù)據(jù)收集和處理方不統(tǒng)一等諸多這方面的原因，導致測算結論不一致。

本文研究前期先進行大量數(shù)據(jù)試算及結果分析，最后采用在柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)法基礎上的索羅余值法測算福建省科技進步貢獻率，該方法科學性強、普適性高，研究成果能與真實情況相符。

2 福建省科技進步對經(jīng)濟貢獻的測算

2.1 科技進步貢獻率測算原理

在測算科技進步對總產(chǎn)出的貢獻率時，常選用的是柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C—D生產(chǎn)函數(shù)），即：

其中Y是產(chǎn)出，A是常數(shù)，K是資本投入，L是勞動力投入，α和β表示資本和勞動力產(chǎn)出的彈性系數(shù)。α和β的組合決定規(guī)模報酬的類型：α+β＜1，表示規(guī)模報酬遞減；α+β＞1，表示規(guī)模報酬遞增；α+β=1，表示規(guī)模報酬不變。

假設α+β=1，則模型變形為：

由上述生產(chǎn)函數(shù)及索洛增長速度方程式法的測算原理，用“余值思想”測算科技進步對經(jīng)濟增長的貢獻。其模型為：

其中a，y，k，l分別表示科技進步速度、產(chǎn)出年增長速度、資本投入年增長速度、勞動力年增長速度?？萍歼M步EA、資本EK和勞動力投入EL的增加對產(chǎn)出增長的貢獻率：

2.2 數(shù)據(jù)資料的來源和整理方法

2.2.1 數(shù)據(jù)來源及口徑

數(shù)據(jù)資料主要來自《福建統(tǒng)計年鑒2014年》，選取的樣本區(qū)間為1990-2013年。

2.2.2 數(shù)據(jù)指標的處理

2.2.2.1 總產(chǎn)出量指標y。選用國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP作為產(chǎn)出量，運用GDP指數(shù)IGDPt對GDP數(shù)據(jù)進行處理，換算成以1990年為基期不變價的指標數(shù)據(jù)，計算公式為：

2.2.2.2 勞動投入量指標L。由于目前缺乏有效勞動時間統(tǒng)計資料，因此，采用歷年社會就業(yè)人數(shù)作為勞動投入量指標。

2.2.2.3 資本投入量指標K。資本投入量是直接或間接構成生產(chǎn)能力的資本總存量，有的學者將資本存量作為資本投入量，有的學者將固定資本存量、固定資本折舊和固定資本投資作為資本投入量的。除從統(tǒng)計年鑒獲得固定資本投資數(shù)據(jù)外，其余指標數(shù)據(jù)都需經(jīng)過處理才可獲得。綜合考慮數(shù)據(jù)計算的合理性，本文選取福建省資本存量作為資本投入指標，采用單豪杰［15］的研究成果來計算資本投入量。

通過以上換算得到數(shù)據(jù)結果如表1所示。

表1 福建省GDP、固定資產(chǎn)投資及從業(yè)人員情況

2.3 彈性系數(shù)的估計方法

測算科技進步對經(jīng)濟增長的作用時，研究學者提出了許多方法，但是，這些解決辦法均是各有利弊。回歸分析法是通過研究自變量與因變量之間依存關系，采用計量學回歸的辦法得出各變量結果，較符合實際情況［16］。綜合考慮各方面因素，本文采用回歸分析法計算資本和勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)。

根據(jù)表1中1990-2013年福建省有關測算數(shù)據(jù)，利用公式（2）采用Eviews6.0軟件對資本和勞動產(chǎn)出彈性進行回歸分析測算?；貧w結果：

模型R2=0.989 652，調(diào)整R2=0.989 182，說明模型整體的顯著性較好。（括弧內(nèi)為t統(tǒng)計值，*、**、***分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著）。但根據(jù)D.W=0.324 119判斷模型存在自相關性，進一步運用廣義差分法對模型進行估計，結果如下所示：

模型R2=0.998 670，調(diào)整R2=0.998 535，P=0.00，說明擬合效果很好；且模型顯著性較好，D.W=1.841 793，判斷模型基本不存在自相關性。

從式（6）可以得到，1990-2013年福建省資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)α=0.701 739，說明當資本投入變動1%，產(chǎn)出變動0.701 739%；勞動力產(chǎn)出的彈性系數(shù)（β）=0.298 261，說明當勞動力投入變動1%，產(chǎn)出變動0.298 261%。

2.4 貢獻率的測算與分析

首先利用公式（3），先求出福建省1990-2013年的科技進步速度a。再運用“索洛余值法”并結合公式（5）測算按五年區(qū)分的各生產(chǎn)要素的貢獻率，結果如表2及圖1所示。

從表2的計算結果可知，科技進步貢獻率值降低，這不能斷言科技進步在該期間對福建省的經(jīng)濟增長影響效果減弱，原因是這一年勞動力增長速度和資本增長速度較快，而產(chǎn)出的增長速度較為平穩(wěn)，即要素投入多，但是，有效產(chǎn)出少，造成了科技進步對經(jīng)濟增長的貢獻率減弱的現(xiàn)象。

表2 福建省科技進步貢獻率測度結果

圖1 福建省資本、勞動力和科技進步貢獻率波動圖

3 結論及建議

基于上述對福建省科技進步貢獻率進行測算研究，分析資本、勞動和科技三者間對福建省經(jīng)濟發(fā)展的研究，得出如下結論及建議：

3.1 總體經(jīng)濟對資本的依賴性依然很強

1990-2013年期間，福建省科技進步貢獻率均值24.89%，勞動投入貢獻均值達6.9%，資本投入貢獻均值達68.21%，表明福建省經(jīng)濟的拉動作用主要靠資本要素投入。因此，要把握好經(jīng)濟增長和資本投入的關系，發(fā)揮資本投入對經(jīng)濟發(fā)展的重要作用，通過資本投入增加科技產(chǎn)出，同時加大招商引資力度，營造良好科技投入環(huán)境，保持適度的投資規(guī)模，注重規(guī)模經(jīng)濟促進經(jīng)濟持續(xù)增長。

3.2 勞動力對經(jīng)濟的貢獻有待提高

從研究結論來看，科技和勞動力對經(jīng)濟增長的貢獻相對較低，表明福建省勞動力投入的增加對經(jīng)濟的增長作用不明顯。從長遠來看，福建省經(jīng)濟要逐漸轉變?yōu)榧s型增長，應該繼續(xù)加大人力資源開發(fā)，要更加重視勞動者在科技創(chuàng)新中的作用，重視勞動質量的改善，積極引導其對科技的促進作用，加強在職業(yè)教育培訓、制定項目科研等方面的政策，直接提高福建省經(jīng)濟增長和經(jīng)濟運行的質量。

3.3 科技進步促進福建省經(jīng)濟發(fā)展作用需進一步加強

科技進步對經(jīng)濟增長有重要作用，福建省科技對經(jīng)濟的貢獻呈先下降后上升并逐漸趨于穩(wěn)定趨勢，表明自改革開放以來，福建省開始注重經(jīng)濟增長方式的轉變，實施“科教興省”的戰(zhàn)略，著力發(fā)展高新技術產(chǎn)業(yè)，增加產(chǎn)品中科技含量等一系列政策措施的效果逐漸顯現(xiàn)出來。福建省需要不斷提高自主創(chuàng)新能力，加大科技投入力度，創(chuàng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境，建立產(chǎn)學研相結合的創(chuàng)新體系，發(fā)展新型科技產(chǎn)業(yè)，鼓勵采用新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮科學技術是第一生產(chǎn)力的作用，實現(xiàn)福建省科技中長期發(fā)展規(guī)劃中提出的發(fā)展目標。

［1］ 科技促進經(jīng)濟社會發(fā)展指數(shù).福建居全國第5位［EB/OL］http ：//www.mofcom.gov.cn/article/difang/fujian/201302/20130200 038040.shtml.

［2］ 福建省“十二五”規(guī)劃綱要全文（2011-2015）［R］.

［3］ 王天營.我國經(jīng)濟增長中科技進步貢獻率的計量分析巨［J］.生產(chǎn)力研究，2003（5）：49-52.

［4］ 曹吉云.我國總量生產(chǎn)函數(shù)與技術進步貢獻率巨［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2007（11）：37-46.

［5］ 周紹森，胡德龍.科技進步對經(jīng)濟增長貢獻率研究［J］.中國軟科學，2010（2）.

［6］ 王利政，高昌林，朱迎春，英英.引入無形資本因素對科技進步貢獻率測算的影響［J］.中國科技論壇，2012（12）.

［7］ 吳建寧，王選華.中國科技進步貢獻度測度：一種新的視角［J］.科學學與科學技術管理，2013（8）：10-17.

［8］ Capalbo SM.Measuring the components of aggregate pro?ductivity growth in US agricultural［J］.Westem Journal of agricul?tural Economic Review，1988（13）：53-62.

［9］ 朱希剛.我國（九五）時期農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的測算［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2002（5）：12-13.

［10］ 楊少華，鄭偉.科技進步貢獻率測算方法的改進［J］.統(tǒng)計與決策，2011（8）：22-24.

［11］ 陳挺，陳建華.中國農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的測度及原因分析［J］.經(jīng)濟數(shù)學，2013（3）：46-50.

［12］ 饒光明，吳忠俊，丁思穎.重慶科技進步貢獻率增長中的直轄效應［J］.軟科學，2008（1）：42-46.

［13］ 李蘭蘭，諸克軍，郭海湘.中國各省市科技進步貢獻率測算的實證研究［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2011（4）：55-61.

［14］ 潘烽，吳俊.粵、蘇、魯、浙四省科技進步貢獻率比較分析田［J］.科技管理研究，2012（12）：27-70.

［15］ 單豪杰.中國資本存量K的再估算：1952-2006年［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2008（10）.

［16］ 徐小飛，龔德恩.閩東南地區(qū)經(jīng)濟增長方式研究［J］.福建論壇，2002（5）：49-52.