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    城市軌道交通車站客流模態(tài)與控制策略

    2015-03-12 08:58:48王艷輝賈利民
    關(guān)鍵詞:客流站臺(tái)車站

    李 曼 王艷輝 賈利民

    (北京交通大學(xué)軌道交通控制與安全國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100044)

    (北京交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院,北京100044)

    城市軌道交通具有速度快、頻率高、運(yùn)量大等特點(diǎn),已成為城市居民出行的主要工具.伴隨路網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和客流負(fù)荷量的不斷提高,運(yùn)營安全管理工作難度隨之增大.如何從車站各部分設(shè)備設(shè)施的客流流動(dòng)關(guān)系以及客流狀態(tài)演變機(jī)理兩個(gè)方面分析車站客流群體行為,對(duì)提高城市軌道交通的服務(wù)質(zhì)量和安全管理部門相關(guān)工作的開展具有重要意義.

    目前國內(nèi)外學(xué)者對(duì)城市軌道交通車站客流演化模型已進(jìn)行了相關(guān)研究.薛霏等[1]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論建立了城市軌道交通車站客流的演變模型及演變算法,綜合考慮了列車滿載率、閘機(jī)通過能力等因素來分析客流演變規(guī)律.曹志超[2]提出了無約束的突發(fā)大客流演化模型,仿真其在網(wǎng)絡(luò)中的演化過程,通過調(diào)整參數(shù)來分析討論大客流傳播速率和消散速率相對(duì)變化的關(guān)系.駱晨等[3]基于網(wǎng)絡(luò)擁擠模型建立超大客流擁堵網(wǎng)絡(luò)疾病傳播模型,通過參數(shù)反演將SIR 模型的傳播特性運(yùn)用于城市軌道交通網(wǎng)絡(luò).Chen 等[4]分析了客流和通過能力之間的關(guān)系,給出了密集區(qū)域的速度密度曲線,并推演了客流消散模型.Daamen[5]研究了公共交通設(shè)施中的客流模型,包括客流行為模型、分配模型等.

    在客流行為方面,國內(nèi)外學(xué)者主要進(jìn)行了以下研究.Zhang 等[6]基于元胞自動(dòng)機(jī)理論建立了以北京地鐵車站為背景的上下車客流微觀模型,來刻畫上下車客流行為.徐瑞華等[7]提出了一種基于多路徑選擇機(jī)制的客流分布模型,并基于深度優(yōu)先搜索算法確定可行路徑.張琦等[8]基于元胞自動(dòng)機(jī)理論對(duì)MTR 車站客流進(jìn)行仿真建模,研究了MTR 車站客流行為特征,刻畫了宏觀的客流群體行為.Chen 等[9]從宏觀上對(duì)客流參數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行了分析,建立了能夠反映速度密度與流量之間關(guān)系的交通流模型.

    綜上所述,宏觀客流行為方面的研究主要關(guān)注行人空間及設(shè)施布局的分配與優(yōu)化、大客流組織的疏散[10-13]、客流群體行為的特征、客流群體行為的演化等.微觀客流行為的研究主要以行人為研究對(duì)象,研究有效行為空間中行人個(gè)體特性、上下車客流行為、行人流線選擇特性等.

    關(guān)于客流群體行為演化機(jī)理的研究,多是應(yīng)用仿真軟件通過調(diào)整模型參數(shù)來對(duì)客流行為進(jìn)行仿真,但在數(shù)學(xué)模型的解析求解與解析解的條件分析證明方面,以及模型的理論推導(dǎo)方面研究較少.本文基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)原理構(gòu)建了車站客流演化數(shù)學(xué)模型,用來刻畫群體客流行為演化機(jī)理.基于系統(tǒng)行為理論給出了城市軌道交通車站客流模態(tài)的概念,通過求解車站客流演化模型的解析解和分析模型的穩(wěn)定性及穩(wěn)定性條件,得出車站客流系統(tǒng)特定模態(tài)集以及各模態(tài)對(duì)應(yīng)的物理特征.

    1 城市軌道交通車站運(yùn)營系統(tǒng)客流模態(tài)

    利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論研究系統(tǒng)內(nèi)部因素相互作用的演化機(jī)理,建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)行為方程,通過觀察不同條件下系統(tǒng)狀態(tài)的變化特征發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)所表現(xiàn)出的現(xiàn)象(行為等)具有可再現(xiàn)性,可用來分析系統(tǒng)行為的發(fā)展趨勢(shì).這種不同條件下系統(tǒng)狀態(tài)改變所呈現(xiàn)出的統(tǒng)一特征被稱為系統(tǒng)模態(tài)[14],其反映的是相同或相近環(huán)境(內(nèi)部和外部條件)下特定系統(tǒng)行為發(fā)生改變時(shí)的規(guī)律性特征.

    定義1 城市軌道交通車站系統(tǒng)客流模態(tài)是以車站客流系統(tǒng)為研究對(duì)象,在某種環(huán)境下其客流狀態(tài)變化呈現(xiàn)的規(guī)律性特征,是一系列系統(tǒng)穩(wěn)定狀態(tài)的集合.在一段時(shí)間或一個(gè)周期內(nèi),車站客流行為受到內(nèi)部和/或外界因素的影響連續(xù)地改變,在某一條件的作用下逐步趨于穩(wěn)定,此時(shí)可認(rèn)為系統(tǒng)達(dá)到某一模態(tài);即模態(tài)描述了一種特定條件下的系統(tǒng)行為,是系統(tǒng)對(duì)此種環(huán)境所做出的反應(yīng),是系統(tǒng)在不同條件下其內(nèi)部因素相互作用的結(jié)果.

    2 模型建立

    為建立城市軌道交通車站客流狀態(tài)演化模型,首先做如下假設(shè):

    1)P(t),Q(t),R(t)分別表示站廳客流、連接二者的中間設(shè)施客流以及站臺(tái)客流.

    2)根據(jù)客流時(shí)間特征可以將車站運(yùn)營的時(shí)段分為3 類,分別為早高峰、平峰、晚高峰.設(shè)同類中單位小時(shí)內(nèi)客流特性是均勻的,各小時(shí)的單位時(shí)間進(jìn)站量可用Ai(t)表示,出站量可用hiP(t)表示,其中hi為車站客流出站率.

    3)站廳的客流和通往中間設(shè)施的客流之間的關(guān)系是非線性的,這種非線性由2 個(gè)流的相互作用產(chǎn)生,并且與中間設(shè)施的擁擠度有關(guān),可用e(t)=aβ(t)P(t)Q(t)來表征.其中,a 為站廳流與中間設(shè)施流非線性相互作用關(guān)系調(diào)節(jié)參數(shù);β(t)用來表征中間設(shè)施擁擠度對(duì)這種相互作用的影響,表示為β(t)=Q(t)/K,K 為中間設(shè)施的最大容納人數(shù).因此,站廳的客流和通往中間設(shè)施的客流之間的非線性流動(dòng)率為aP(t)Q2(t),0 <a <1.令e1(t)為站廳客流對(duì)中間設(shè)施客流的非線性作用關(guān)系參數(shù),e2(t)為中間設(shè)施客流對(duì)站廳客流的非線性作用關(guān)系參數(shù).

    4)b1與b2分別表示單位時(shí)間內(nèi)中間設(shè)施的客流去往站臺(tái)的客流流動(dòng)系數(shù)和站臺(tái)去往中間設(shè)施的客流流動(dòng)系數(shù),0 <b1,b2<1.

    5)c1與c2分別表示單位時(shí)間內(nèi)站臺(tái)上車客流比率和下車客流比率,0 <c1,c2<1.

    基于以上假設(shè),該模型的框圖如圖1所示.建立如下客流演化模型:

    圖1 車站內(nèi)部客流相互作用模型

    令Δa=a1-a2,Δc=c1-c2,則方程(1)可轉(zhuǎn)化為如下積分形式:

    式中,Δa,Δc 滿足-1 <Δa <1,-1 <Δc <1.

    3 基于模型穩(wěn)定性的車站客流模態(tài)集構(gòu)建

    3.1 模型穩(wěn)態(tài)解的存在性與條件分析

    下面討論其他穩(wěn)態(tài)點(diǎn)的存在性.令方程(1)右端為零,同時(shí)令方程變形為P(A -函數(shù)易得:當(dāng)Δa <0 時(shí),A2-系統(tǒng)有穩(wěn)態(tài)點(diǎn)(P1,Q1,R1);當(dāng)Δa >0 且時(shí),有2 個(gè)正穩(wěn)態(tài)點(diǎn)(P2,Q2,R2)和(P3,Q3,R3).

    證明 根據(jù)系統(tǒng)(1)的微分方程組,可得該系統(tǒng)的雅克比矩陣J 為

    系統(tǒng)在正穩(wěn)態(tài)點(diǎn)處共3 個(gè)特征根,分別為r1,r2,r3.將代入特征方程化簡,可得

    依據(jù)雅克比矩陣的性質(zhì)可知,當(dāng)雅克比矩陣的特征根均為負(fù)根時(shí),可以判定該系統(tǒng)在穩(wěn)態(tài)點(diǎn)處局部漸進(jìn)穩(wěn)定[15].故b2+Δc >0 是系統(tǒng)穩(wěn)定的前提條件.

    1)當(dāng)Δa <0,A≤A0,Δc <0 時(shí),車站客流系統(tǒng)局部漸進(jìn)穩(wěn)定,穩(wěn)態(tài)解為(P1,Q1,R1).當(dāng)b2+Δc>0,Δc <0 時(shí),則對(duì)于點(diǎn)P1,有r1r2>0,且r1+r2<0,因此系統(tǒng)在點(diǎn)P1處的雅克比矩陣有3 個(gè)負(fù)的特征根,此時(shí)系統(tǒng)局部漸進(jìn)穩(wěn)定.

    2)當(dāng)Δa >0,A >A0,0 <Δc <Δc0時(shí),車站客流系統(tǒng)局部漸進(jìn)穩(wěn)定,穩(wěn)態(tài)解為(P2,Q2,R2).當(dāng)0<Δc <Δc0,即0 <M <2d 時(shí),令顯然r1+因r1,r2同號(hào),則r1,r2均小于0,即系統(tǒng)在點(diǎn)P2處的雅克比矩陣共有3 個(gè)負(fù)的特征根,此時(shí)系統(tǒng)漸進(jìn)穩(wěn)定.

    3)當(dāng)Δa >0,A >A0,Δc≥Δc0時(shí),車站客流系統(tǒng)局部漸進(jìn)穩(wěn)定,穩(wěn)態(tài)解為(P3,Q3,R3).當(dāng)Δc≥Δc0,即M≥2hi時(shí),顯然令函數(shù)因f(P3)=0,且f(P)在區(qū)間單調(diào)遞減,因此當(dāng)A >A0時(shí),有f(P0)<0,同時(shí)P0點(diǎn)在P3點(diǎn)右側(cè),則有<0.同上,此時(shí)系統(tǒng)在平衡點(diǎn)P3處漸進(jìn)穩(wěn)定.

    3.2 模態(tài)集建立

    由第1 節(jié)可知,模態(tài)是系統(tǒng)一系列穩(wěn)定狀態(tài)的集合,描述了一定條件下的系統(tǒng)行為.t0時(shí)刻,系統(tǒng)在某一觸發(fā)條件下開始演化,在t0+iΔt 時(shí)刻達(dá)到局部漸進(jìn)穩(wěn)定狀態(tài),此后t0+nΔt 時(shí)刻系統(tǒng)行為特征保持穩(wěn)定.當(dāng)在另一觸發(fā)條件下系統(tǒng)參數(shù)發(fā)生改變,并且滿足模態(tài)躍遷閾值時(shí),系統(tǒng)由當(dāng)前模態(tài)向另一模態(tài)演化,實(shí)現(xiàn)模態(tài)間的躍遷.

    城市軌道交通車站系統(tǒng)的關(guān)鍵變量(進(jìn)站量、上下車比例、通道擁擠度等)相互作用,在不同時(shí)段,影響車站系統(tǒng)客流行為的參數(shù)值不同,導(dǎo)致車站客流行為趨于不同的模態(tài),同時(shí)不同的系統(tǒng)模態(tài)也反映了該條件下的系統(tǒng)行為.3 種模態(tài)的物理意義如表1所示.

    表1 客流狀態(tài)模態(tài)集的建立

    4 數(shù)值仿真模擬

    選取北京某典型地鐵站為例,根據(jù)某工作日的進(jìn)出站客流量以及滿載率的變化情況,使用Matlab軟件,對(duì)模型求解并進(jìn)行數(shù)值模擬.

    圖2 不同參數(shù)組下的客流模態(tài)

    圖2(a)和(c)顯示了當(dāng)A >A0,0 <Δc <Δc0時(shí)系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)軌跡(參數(shù)組取表2中的①和③),描述了客流處于模態(tài)Ⅱ的狀態(tài).顯然,中間設(shè)施和站臺(tái)客流略高于站廳客流.因站臺(tái)需求客流略大于列車輸送能力,站臺(tái)出現(xiàn)一定程度的乘客堆積.

    通過增大A 和Δc 的參數(shù)值,使系統(tǒng)滿足條件A >A0,Δc ≥Δc0,此時(shí)系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)軌跡如圖2(b)和(e)所示(參數(shù)組取表2中的②和⑤).該模擬結(jié)果描述了客流處于模態(tài)Ⅲ的狀態(tài),即站臺(tái)出現(xiàn)較為嚴(yán)重的乘客堆積,車站處于高負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài).站廳客流在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到一個(gè)高峰值后慢慢減少,最后趨于穩(wěn)定.而對(duì)于中間設(shè)施和站臺(tái)客流,隨著時(shí)間的遷移,客流量逐漸增大,最終使得站臺(tái)需求客流遠(yuǎn)大于列車輸送能力,乘客需等候幾趟列車才能完成乘降作業(yè).

    表2 數(shù)值模擬參數(shù)的確定與不同參數(shù)下的系統(tǒng)模態(tài)

    圖2(d)和(f)顯示了系統(tǒng)處于模態(tài)Ⅰ時(shí)的動(dòng)力學(xué)軌跡(參數(shù)組取表2中的④和⑥),就整體而言,客流分布較為均勻,沒有發(fā)生乘客堆積效應(yīng).由Δa <0 可知,由通道去往站廳的客流流動(dòng)系數(shù)較大,出站客流相對(duì)較多,故站廳客流值略高于站臺(tái)和通道的客流;Δc <0 說明列車可以及時(shí)運(yùn)走站臺(tái)候車客流,車站沒有發(fā)生乘客堆積效應(yīng),即站臺(tái)需求客流小于列車運(yùn)輸能力.

    5 高模態(tài)車站客流控制策略

    1)減小Δc.模態(tài)Ⅲ的客流主要流向?yàn)檎緩d到站臺(tái),高峰時(shí)段站臺(tái)客流密度大.通過減小Δc(c1=0.45,0.55,0.65),即減小列車的發(fā)車間隔提高運(yùn)力,可實(shí)現(xiàn)高模態(tài)向中模態(tài)的躍遷,從而達(dá)到減小站臺(tái)客流密度的目的,如圖3所示.

    圖3 不同上車流動(dòng)系數(shù)下的站臺(tái)客流R(t)模態(tài)

    2)減小A.通過對(duì)高峰進(jìn)站客流進(jìn)行站外限流來減小A,如圖4所示.由圖可見,在不改變其他參數(shù)值的情況下,進(jìn)行站外限流時(shí),不同進(jìn)站客流A(A=65,95,125)得到了不同的系統(tǒng)模態(tài)平衡點(diǎn),顯然控制進(jìn)站客流對(duì)站臺(tái)客流擁擠起到了一定的緩解作用,能在一定程度上達(dá)到降低站臺(tái)安全隱患的效果.

    圖4 不同進(jìn)站客流作用下的站臺(tái)客流R(t)模態(tài)

    通過以上的參數(shù)調(diào)整和分析可知,在針對(duì)高模態(tài)的客流組織和應(yīng)對(duì)措施中,運(yùn)營公司可以通過站外限流降低單位時(shí)間內(nèi)進(jìn)站客流人數(shù),縮小發(fā)車間隔提高列車運(yùn)力,以及維護(hù)站臺(tái)排隊(duì)秩序、實(shí)時(shí)信息廣播等降低站臺(tái)客流密度,保障車站與乘客的安全.

    6 結(jié)語

    基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模理論,通過對(duì)城市軌道交通車站系統(tǒng)的整體與局部的分析,研究車站內(nèi)部的客流相互作用機(jī)制及影響因素,選取關(guān)鍵變量建立城市軌道交通車站內(nèi)客流演化模型,求解并分析3個(gè)模態(tài)的物理特征,以及模態(tài)轉(zhuǎn)移的閾值條件.通過分析模態(tài)轉(zhuǎn)移閾值條件以及數(shù)值仿真,得到了高峰時(shí)段車站客流控制策略,包括站外限流以及縮小發(fā)車間隔等.當(dāng)進(jìn)站量值超過閾值A(chǔ)0,且上下車客流差大于Δc0時(shí),車站客流朝模態(tài)Ⅲ趨勢(shì)發(fā)展,進(jìn)入高負(fù)荷運(yùn)營,此時(shí)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注.下一步需要深入分析車站客流幾種模態(tài)之間的轉(zhuǎn)移規(guī)律,分析路網(wǎng)與各個(gè)車站子系統(tǒng)的聯(lián)系,從而建立城市軌道交通整個(gè)路網(wǎng)客流狀態(tài)的模態(tài)集.

    References)

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