生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)部門經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異性研究
——基于要素密集度的行業(yè)分類視角

陳兆明

(淮陰工學(xué)院 商學(xué)院,江蘇 淮安 223001)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)部門經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異性研究
——基于要素密集度的行業(yè)分類視角

陳兆明

(淮陰工學(xué)院 商學(xué)院,江蘇 淮安 223001)

通過對(duì)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究，考察近年來生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)我國(guó)工業(yè)部門不同特征的三類行業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的差異性。結(jié)果表明：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)工業(yè)部門經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極的影響，但在不同行業(yè)存在差異，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)勞動(dòng)密集型行業(yè)帶動(dòng)最大，而對(duì)資本密集型行業(yè)帶動(dòng)最?。徊煌貐^(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)促進(jìn)作用在不同行業(yè)之間也存在差異。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；差異性

目前，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)的影響的研究，主要集中在兩個(gè)方面：一方面是從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)角度研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)的作用。Feder(1982)認(rèn)為生產(chǎn)的專業(yè)化和分工逐漸深化，決定了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)關(guān)系[1]； Engelbrecht(1992)基于各國(guó)投入產(chǎn)出表，在關(guān)于服務(wù)業(yè)與工業(yè)之間的關(guān)系方面，作了較為深入的研究[2]；張小兵利用產(chǎn)業(yè)增加值，通過Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)證明了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互為因果、相互促進(jìn)的關(guān)系[3]。另一方面是從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的外部性角度，研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)的影響。Eric C.Wang(2000)檢驗(yàn)了臺(tái)灣金融服務(wù)部門對(duì)工業(yè)的外溢效應(yīng)和工業(yè)對(duì)金融服務(wù)部門的外溢效應(yīng)及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用[4]?？v觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，對(duì)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)不同部門作用的差異性研究略顯單薄。本文的目的即在于探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)我國(guó)工業(yè)部門不同要素密集度特征的三類行業(yè)(勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異性，同時(shí)探討特定地域單元中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)不同部門的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用[5]。

1 模型設(shè)定、數(shù)據(jù)說明與樣本數(shù)據(jù)

1.1 模型設(shè)定

假設(shè)模型是經(jīng)過擴(kuò)展的含有三種投入要素的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，這三種投入要素是：固定資產(chǎn)-K，勞動(dòng)力-L，生產(chǎn)性服務(wù)-P：

(1)

其中，Y表示總產(chǎn)值，A表示一個(gè)效率參數(shù)，ε表示一個(gè)波動(dòng)的干擾項(xiàng)(即忽略的因素，測(cè)量誤差等)，i表示地區(qū)，t表示年份。α，β和γ分別表示與勞動(dòng)力、固定資產(chǎn)以及生產(chǎn)性服務(wù)相關(guān)的生產(chǎn)彈性。

本文擴(kuò)展了與柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)相關(guān)的傳統(tǒng)假設(shè)。例如，不考慮連續(xù)的規(guī)模收益的存在。在投入了與勞動(dòng)力，固定資產(chǎn)以及生產(chǎn)性服務(wù)相關(guān)的要素后連續(xù)盈利的情況下，α，β和γ三者之和必須一致，但是，自從允許盈利上下波動(dòng)以后，α，β和γ三者之和在本文中不受限制。

生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)是通過取對(duì)數(shù)值進(jìn)行的，原則上，這個(gè)生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)導(dǎo)出了一次線性回歸方程式(小寫字母代表變量的對(duì)數(shù)值)：

log(Yit)=Ai+αlog(Lit)+βlog(Kit)+γlog(Pit)+εit

(2)

1.2 數(shù)據(jù)說明和描述

本文采用資源集約度產(chǎn)業(yè)分類方法將選取34個(gè)工業(yè)部門，將其分為如表1所示的三類，并對(duì)這三類行業(yè)當(dāng)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

表1 對(duì)我國(guó)工業(yè)部門的分類

1.3 樣本數(shù)據(jù)

本文采用全國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用EVIEWS5.1軟件實(shí)證分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)我國(guó)工業(yè)部門經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

由于目前我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵電業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融保險(xiǎn)、房地產(chǎn)業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)為主，本文以上述產(chǎn)業(yè)增加值的加總代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。勞動(dòng)力變量L是每個(gè)產(chǎn)業(yè)的員工人數(shù)；固定資產(chǎn)K是每個(gè)產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資；因變量Y是各個(gè)行業(yè)的增加值。其中生產(chǎn)性服務(wù)P的數(shù)據(jù)來源于2010～2014年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和各省統(tǒng)計(jì)年鑒計(jì)算而得，其余數(shù)據(jù)來源于2010～2014年的《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。除了勞動(dòng)力是以雇員的數(shù)量來計(jì)算的以外，其它所有的數(shù)據(jù)是以當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的。

2 計(jì)量回歸結(jié)果及評(píng)價(jià)

2.1 全國(guó)分行業(yè)檢驗(yàn)

我們運(yùn)用EVIEWS5.1軟件對(duì)模型(1)進(jìn)行回歸分析，首先對(duì)全國(guó)31個(gè)省、市自治區(qū)三個(gè)要素密集行業(yè)進(jìn)行計(jì)量分析。先進(jìn)行F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)，以決定使用混合回歸模型，還是固定效應(yīng)模型，檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了混合回歸模型；再用Hausman檢驗(yàn)來決定選擇固定效應(yīng)模型，還是隨機(jī)效應(yīng)模型，檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了隨機(jī)效應(yīng)模型(具體見表2)，表2給出的是相應(yīng)的模型估計(jì)結(jié)果。從估計(jì)結(jié)果可以看出，模型估計(jì)結(jié)果穩(wěn)定可信，各變量系數(shù)的方向和顯著性均保持了較好的穩(wěn)定性。

表2 2010～2014年中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)不同要素密集度的行業(yè)發(fā)展作用回歸結(jié)果

注：括號(hào)中的數(shù)值為參數(shù)的t檢驗(yàn)值，*、**、***分別表示在1%、5%、10%水平下顯著

2.2 分區(qū)域檢驗(yàn)

根據(jù)前文的分析，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平在不同的要素密集行業(yè)業(yè)間有著差異，我們有必要進(jìn)一步分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)不同地區(qū)要素密集行業(yè)的影響，以進(jìn)一步揭示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的作用。將本文所分析的根據(jù)大多數(shù)文獻(xiàn)和統(tǒng)計(jì)年鑒的劃分方法，將全國(guó)31個(gè)省(市、自治區(qū))分為東、中、西三大經(jīng)濟(jì)版塊。東部地區(qū)包括：北京、天津、河北、遼寧、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南11個(gè)省(市)；中部包括：吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南9個(gè)省(自治區(qū))；西部地區(qū)包括：陜西、寧夏、新疆、西藏、青海、甘肅、四川、重慶、貴州、云南、廣西11個(gè)省(市、自治區(qū))。并分別對(duì)它們運(yùn)用模型進(jìn)行回歸分析，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果是中、西部勞動(dòng)密集型行業(yè)模型采用混合回歸模型，東、中部資本密集型行業(yè)模型采用固定效應(yīng)模型，其于采用隨機(jī)效應(yīng)模型，表3是運(yùn)用回歸模型的結(jié)果。從估計(jì)的結(jié)果顯示，各解釋變量的方向與顯著性與各地區(qū)和行業(yè)分析的模型估計(jì)結(jié)果基本一致，但在不同地區(qū)(行業(yè))間也存在著一定的差異。

表3 2010～2014年中國(guó)不同地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)不同要素密集度的行業(yè)發(fā)展作用回歸結(jié)果

注：括號(hào)中的數(shù)值為參數(shù)的t檢驗(yàn)值，*、**、***分別表示在1%、5%、10%水平下顯著

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)的不同行業(yè)影響如何？在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的地區(qū)表現(xiàn)又是如何？通過對(duì)全國(guó)和地區(qū)要素密集度的行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析對(duì)此進(jìn)行了檢驗(yàn)，形成了三點(diǎn)結(jié)論。

其一，從全國(guó)范圍內(nèi)看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)工業(yè)部門經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極的影響。從回歸結(jié)果來看，三個(gè)回歸模型所有系數(shù)均顯著。就其原因主要有兩點(diǎn)：(1)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)工業(yè)專業(yè)化程度的提高，有助于工業(yè)的發(fā)展。工業(yè)企業(yè)將一些原來屬于企業(yè)內(nèi)部的職能部門轉(zhuǎn)移出去，或者取消使用原來由企業(yè)內(nèi)部所提供的服務(wù)，轉(zhuǎn)向使用由企業(yè)外部更加專業(yè)化的組織所提供的服務(wù)，而專業(yè)機(jī)構(gòu)因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)豐富和存在外部競(jìng)爭(zhēng)，收費(fèi)較低，企業(yè)因此節(jié)省了費(fèi)用，降低了生產(chǎn)制造成本，促進(jìn)工業(yè)企業(yè)的效率提高；(2)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)勞動(dòng)分工的進(jìn)一步深化，有助于工業(yè)的發(fā)展。隨著社會(huì)勞動(dòng)分工的日益深化和專業(yè)化程度的提高，生產(chǎn)者之間所交換的商品數(shù)目和規(guī)模不斷擴(kuò)大，因此也會(huì)帶來各種交易成本的不斷上升，這將抵消一部分由于分工帶來的效率提高，因此需要中介機(jī)構(gòu)提供生產(chǎn)性服務(wù)來幫助制造企業(yè)降低交易成本。

其二，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)工業(yè)促進(jìn)作用在不同行業(yè)之間存在差異。從回歸結(jié)果可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)資本密集型行業(yè)要明顯低于勞動(dòng)密集型和技術(shù)密集型行業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型的彈性系數(shù)分別達(dá)到0.2、0.159和0.195，并且是顯著的。從回歸結(jié)果看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)我國(guó)勞動(dòng)密集型行業(yè)帶動(dòng)最大，對(duì)技術(shù)密集型行業(yè)帶動(dòng)次之，對(duì)資本密集型行業(yè)帶動(dòng)最小。這也說明勞動(dòng)密集型行業(yè)發(fā)展對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)依賴性最大，技術(shù)密集型行業(yè)發(fā)展對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)依賴性較大，而資本密集型行業(yè)發(fā)展對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)依賴性較小。主要有兩個(gè)方面的原因。(1)我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展層次比較低。從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)還是以傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為主，從表4可以看出，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)產(chǎn)值占生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重達(dá)到30%左右，而勞動(dòng)密集型行業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需求主要集中在交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等行業(yè)，而對(duì)技術(shù)型、知識(shí)型服務(wù)業(yè)依賴性小。所以我國(guó)現(xiàn)有的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)有利于促進(jìn)勞動(dòng)密集性行業(yè)發(fā)展；而資本密集型行業(yè)主要集中對(duì)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需求。近年來我國(guó)大力金融業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中金融業(yè)比重逐年增加，到2013年金融業(yè)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中比重達(dá)到20.2%，計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)在在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中比重維持在12.9%左右水平。從回歸結(jié)果看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)資本密集型行業(yè)影響是顯著的，但帶動(dòng)作用不大，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，特別是金融業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)發(fā)展還需進(jìn)一步加強(qiáng)；技術(shù)密集型行業(yè)主要集中在對(duì)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需求。技術(shù)密集型行業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)和設(shè)計(jì)過程中需要大量信息、技術(shù)支持，相應(yīng)科技、技術(shù)服務(wù)業(yè)以及軟件業(yè)需求量加大。但從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，我國(guó)科技、技術(shù)服務(wù)業(yè)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重偏低，到2013年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)的比重僅占5.8%。從回歸結(jié)果來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)技術(shù)密集型行業(yè)影響是顯著的，但如果加快科技科技、技術(shù)服務(wù)業(yè)等現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，將會(huì)更有利于技術(shù)密集形行業(yè)發(fā)展。(2)不同要素密集度的行業(yè)特點(diǎn)決定。在勞動(dòng)密集型行業(yè)，企業(yè)的規(guī)模小、產(chǎn)業(yè)鏈短、技術(shù)含量低，對(duì)產(chǎn)品深加工程度不夠，粗放式生產(chǎn)，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需求中分銷性需求較大；在資本密集型行業(yè)，由于企業(yè)規(guī)模大，各種配套服務(wù)齊全，對(duì)外部提供的生產(chǎn)性服務(wù)依賴性小，導(dǎo)致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)資本密集型行業(yè)帶動(dòng)作用偏低，同時(shí)也說明現(xiàn)階段我國(guó)資本密集行業(yè)社會(huì)化、專業(yè)化程度低，企業(yè)生產(chǎn)過程中對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)的需求層次偏低，一定程度制約產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和優(yōu)化；而在技術(shù)密集型行業(yè)，由于技術(shù)密集型行業(yè)的收益與不斷增加的技術(shù)投入是緊密相連的，而技術(shù)投入即是一種服務(wù)的投入，這說明技術(shù)密集型行業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，所以，盡管在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)所占份額較少，但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)技術(shù)密集型行業(yè)的帶動(dòng)作用還是顯著的。

表4 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)產(chǎn)值占生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的比重(%)

資料來源：2011～2014年《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社。

其三，不同地區(qū)、不同發(fā)展階段的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)服務(wù)對(duì)工業(yè)促進(jìn)作用在不同行業(yè)之間也存在差異。從回歸結(jié)果可以看出，東部生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)勞動(dòng)密集型行業(yè)促進(jìn)作用不夠顯著，從表3可知生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的T統(tǒng)計(jì)量?jī)H為1.22，而對(duì)資本、技術(shù)密集型行業(yè)促進(jìn)作用比較顯著，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的T統(tǒng)計(jì)量分別為6.52、3.19，達(dá)到1%的顯著性水平。這主要由于東部的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比較發(fā)達(dá)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)等傳統(tǒng)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所占的比重低，而信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)等現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所占的比重高，從表5可知上海、廣東、江蘇的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)占生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重分別為17.3%、17.1%、23.6%，明顯低于中西部，而金融業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)以及租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)明顯高于中西部。這主要由于東部經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)，市場(chǎng)化程度高，金融服務(wù)相對(duì)發(fā)達(dá)，專業(yè)化分工比較細(xì)，市場(chǎng)交易成本低，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中許多專門從事技術(shù)、信息、管理咨詢等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，導(dǎo)致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)勞動(dòng)密集型行業(yè)促進(jìn)作用不明顯，而對(duì)資本、技術(shù)密集型行業(yè)促進(jìn)作用顯著；中部生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)僅僅對(duì)勞動(dòng)密集型行業(yè)有顯著作用，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的T統(tǒng)計(jì)量為

2.33，達(dá)到5%顯著性水平，而對(duì)資本、技術(shù)密集型行業(yè)促進(jìn)作用不顯著，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的T統(tǒng)計(jì)量分別為1.09和1.84。主要由于交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)等傳統(tǒng)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所占的比重偏高，而信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所占的比重偏低，由表5可知安徽、河南和江西交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)產(chǎn)值占生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重分別為37.9%、42.9%、33.6%。這說明中部金融服務(wù)、技術(shù)服務(wù)、信息服務(wù)業(yè)不能夠滿足市場(chǎng)需求，工業(yè)大多還處在“大而全、小而全”的封閉式自我服務(wù)階段，其高成本、低效率的運(yùn)作造成對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的低需求；西部生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)勞動(dòng)、資本、技術(shù)密集型行業(yè)促進(jìn)均顯著，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的T統(tǒng)計(jì)量分別為3.493、3.591和6.241，均達(dá)到1%顯著性水平。這一方面由于西部生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)層次低，產(chǎn)業(yè)的規(guī)模小，技術(shù)水平落后，從表5可以看出青海、寧夏、新疆生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體呈現(xiàn)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)比重大，而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)比重小，從產(chǎn)業(yè)規(guī)模來看，東部的人均生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是西部的2.5倍。另一方面由于西部工業(yè)尚未脫離傳統(tǒng)工業(yè)化道路，工業(yè)企業(yè)，特別是資本、技術(shù)密集型行業(yè)的企業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求主要集中在末端，即銷售和運(yùn)輸?shù)鹊蛯哟紊a(chǎn)性服務(wù)。

表5 東、中、西三地區(qū)部分省、市2014年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)產(chǎn)值占生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的比重(%)

資料來源：各省2014年統(tǒng)計(jì)年鑒。

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(責(zé)任編輯：蔣 華)

On the Differences of Producer Services on Industrial Economic Growth——Based on Industrial Classification Study of Factor Intensity

CHEN Zhao-ming

(Faculty of Business, Huaiyin Institute of Technology, Huai'an Jiangsu 223001, China)

The paper studied the heterogeneity of the effect of producer services on China's industrial economic growth. Our empirical study was made on sector panel data sets. The results prove that producer services in the industrial sector have a positive impact on economic growth. But there were differences among the three different factor-intensified industries. To be specific，producer services bring much more drives to the labor-intensive industries than to the capital-intensive industries. There exists difference in the effects of producer services on promoting the industries among industries in different areas.

producer services; economic growth; differences

2015-09-15

陳兆明(1975-)， 男， 江蘇淮安人， 講師， 碩士， 主要從事經(jīng)濟(jì)學(xué)及經(jīng)濟(jì)法研究。

F721

A

1009-7961(2015)06-0065-05