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    移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)高接觸型旅游服務(wù)企業(yè)顧客滿意度影響研究

    2015-03-04 08:40:48
    關(guān)鍵詞:滿意度服務(wù)研究

    于 瑾

    (海南師范大學(xué)科研處,海南???71158)

    引 言

    隨著智能手機(jī)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及,旅游服務(wù)企業(yè)與顧客的接觸不再是單一的面對(duì)面接觸,用戶通過(guò)智能手機(jī)應(yīng)用可以隨時(shí)隨地開(kāi)始服務(wù)接觸過(guò)程。旅游服務(wù)企業(yè)是典型的高接觸型服務(wù)企業(yè),為了更好地了解移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)旅游服務(wù)企業(yè)顧客滿意度影響,本文圍繞這一問(wèn)題開(kāi)展了實(shí)證研究,以幫助相關(guān)企業(yè)借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)有效提升顧客滿意度。

    一 相關(guān)研究回顧

    早期服務(wù)接觸概念實(shí)質(zhì)上是指人際型服務(wù)接觸,隨著IT技術(shù)廣泛應(yīng)用,已有學(xué)者將服務(wù)接觸分為以人際互動(dòng)為基礎(chǔ)的人際型服務(wù)接觸和以人與科技之間互動(dòng)為基礎(chǔ)的科技型服務(wù)接觸兩類??萍夹头?wù)接觸是指顧客通過(guò)服務(wù)科技與服務(wù)提供者進(jìn)行的服務(wù)傳遞。Udo等[1]發(fā)現(xiàn)顧客的價(jià)值感知會(huì)影響其對(duì)整體服務(wù)的評(píng)價(jià)和行為意向。汪克夷等[2]研究電信行業(yè)服務(wù)接觸時(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)接觸對(duì)于顧客滿意有積極促進(jìn)作用。Meuter等[3]指出基于互聯(lián)網(wǎng)的自助服務(wù)接觸有超越人際接觸優(yōu)點(diǎn)。借助自助服務(wù)技術(shù)可以讓服務(wù)組織了解顧客的偏好及過(guò)去行為從而影響顧客體驗(yàn)和滿意度。Snellman等學(xué)者[4]認(rèn)為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下的服務(wù)接觸不僅包括傳統(tǒng)的服務(wù)人員接觸、物理環(huán)境接觸和顧客間接觸,還包括基于互聯(lián)網(wǎng)的自助服務(wù)接觸。Jayasuriya[5]利用 SERVQUAL量表維度分析了影響科技型服務(wù)接觸滿意度的5大影響因素分別是:服務(wù)接觸中服務(wù)的可靠性、保證性、響應(yīng)性、移情性和有形性。其中,服務(wù)的可靠性是指服務(wù)企業(yè)里科技設(shè)備(如移動(dòng)上網(wǎng)設(shè)施)準(zhǔn)確可靠地執(zhí)行所承諾服務(wù)的能力;保證性是指科技設(shè)備贏得顧客信任和信賴能力;響應(yīng)性是指科技設(shè)備協(xié)助顧客與提供及時(shí)服務(wù)的能力;移情性是指利用科技設(shè)備給予顧客關(guān)心和個(gè)性化服務(wù)能力,如提供定制化服務(wù)、便利的營(yíng)業(yè)時(shí)間等;有形性是指服務(wù)企業(yè)里科技設(shè)備的外觀呈現(xiàn)。在顧客滿意度測(cè)量方面,目前主要測(cè)量方法有三種,一是以顧客情感反應(yīng)和傳播來(lái)測(cè)量,即對(duì)顧客消費(fèi)體驗(yàn)后產(chǎn)生的肯定、對(duì)消費(fèi)產(chǎn)品或經(jīng)歷的贊揚(yáng)、向親朋好友口頭傳播等進(jìn)行測(cè)量;二是以顧客抱怨和顧客忠誠(chéng)來(lái)測(cè)量,代表方法是美國(guó)顧客滿意度指數(shù)模型;三是以顧客購(gòu)后或享受服務(wù)后的行為意向來(lái)測(cè)量,主要包括“重復(fù)購(gòu)買(mǎi)意向”和“推薦意向”兩種。例如Chen&Tsai等[6]在用重游意向和推薦意向來(lái)衡量游客顧客滿意度。本文采用第三種方法對(duì)顧客滿意度進(jìn)行測(cè)量。最終,本文在以上研究基礎(chǔ)上結(jié)合專家訪談意見(jiàn)和經(jīng)營(yíng)者及顧客訪談,提出了以下研究模型和假設(shè)。

    二 研究模型與假設(shè)

    (一)研究模型

    在以上相關(guān)文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)上,本文提出如下圖所示的研究模型。

    圖1 本文研究模型

    (二)研究假設(shè)

    基于以上研究模型,提出如下研究假設(shè)。

    假設(shè)H1:基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的科技型服務(wù)接觸對(duì)顧客重復(fù)消費(fèi)意向有顯著正向影響。

    假設(shè)H1a:服務(wù)接觸可靠性對(duì)顧客重復(fù)消費(fèi)意向有顯著正向影響。

    假設(shè)H1b:服務(wù)接觸保證性對(duì)顧客重復(fù)消費(fèi)意向有顯著正向影響。

    假設(shè)H1c:服務(wù)接觸響應(yīng)性對(duì)顧客重復(fù)消費(fèi)意向有顯著正向影響。

    假設(shè)H1d:服務(wù)接觸移情性對(duì)顧客重復(fù)消費(fèi)意向有顯著正向影響。

    假設(shè)H1e:服務(wù)接觸有形性對(duì)顧客重復(fù)消費(fèi)意向有顯著正向影響。

    假設(shè)H2:基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的科技型服務(wù)接觸對(duì)顧客推薦別人消費(fèi)的意向有顯著正向影響。

    假設(shè)H2a:服務(wù)接觸可靠性對(duì)顧客推薦別人消費(fèi)意向有顯著正向影響。

    假設(shè)H2b:服務(wù)接觸保證性對(duì)顧客推薦別人消費(fèi)意向有顯著正向影響。

    假設(shè)H2c:服務(wù)接觸響應(yīng)性對(duì)顧客推薦別人消費(fèi)意向有顯著正向影響。

    假設(shè)H2d:服務(wù)接觸移情性對(duì)顧客推薦別人消費(fèi)意向有顯著正向影響。

    假設(shè)H2e:服務(wù)接觸有形性對(duì)顧客推薦別人消費(fèi)意向有顯著正向影響。

    (三)問(wèn)卷設(shè)計(jì)

    結(jié)合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)旅游服務(wù)介入狀況,參考已有文獻(xiàn)中對(duì)各觀測(cè)變量量表,筆者設(shè)計(jì)了本研究初始調(diào)查問(wèn)卷。之后選擇部分專家和學(xué)生進(jìn)行了預(yù)前測(cè)試,在前測(cè)結(jié)果基礎(chǔ)上對(duì)量表進(jìn)行了進(jìn)一步修訂,最終形成了正式調(diào)查問(wèn)卷問(wèn)項(xiàng)。具體見(jiàn)表1和表2。

    表1 基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的科技型服務(wù)接觸測(cè)量問(wèn)項(xiàng)

    表2 顧客滿意度的測(cè)量問(wèn)項(xiàng)及來(lái)源

    三 實(shí)證研究與數(shù)據(jù)分析

    本文中涉及的調(diào)查問(wèn)卷采用線上和線下兩種渠道進(jìn)行,調(diào)查時(shí)間從2015年4月25日開(kāi)始到2015年5月25日,歷時(shí)一個(gè)月。問(wèn)卷主要發(fā)放對(duì)象是旅游服務(wù)行業(yè)相關(guān)企業(yè)服務(wù)對(duì)象,包括酒店、餐飲服務(wù)企業(yè)消費(fèi)者等,經(jīng)過(guò)問(wèn)卷回收與分析,一共篩選了有效問(wèn)卷323份,以下是詳細(xì)數(shù)據(jù)分析過(guò)程和結(jié)果。

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)

    在所有有效樣本中(表3),性別方面,男性比例為45.2%,女性為54.8%,忽略問(wèn)卷發(fā)放過(guò)程中非隨機(jī)因素,可以看出,女性較男性更愿意參與基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)接觸。年齡層次方面,20-44歲區(qū)間集中了97.8%的樣本量,這一群體是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的主要用戶群體,比較符合現(xiàn)實(shí)實(shí)際情況。學(xué)歷層次方面,中專—本科這一群體應(yīng)用基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)接觸體驗(yàn)的顧客最多,占到總體比例的88.8%。月平均收入方面,主要集中在3000-10000元之間,占到總數(shù)的88.5%,這與當(dāng)前旅游市場(chǎng)主要人群基本符合。

    表3 樣本基本情況統(tǒng)計(jì)

    (二)信度分析

    本研究量表整體信度分析結(jié)果如下表4所示,可以看出,量表中7個(gè)觀測(cè)變量的整體克朗巴哈系數(shù)為0.923,說(shuō)明本研究量表問(wèn)項(xiàng)具有極高內(nèi)部一致性。

    表4 量表整體信度分析結(jié)果

    (三)總體均值檢驗(yàn)

    我們根據(jù)性別將樣本分為兩類,進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),以了解不同性別對(duì)于基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的科技型服務(wù)接觸的顧客滿意度是否具有差異。通過(guò)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),T統(tǒng)計(jì)量的顯著性概率Sig.(雙尾)=0.82 >0.05,顯示不同性別的科技型服務(wù)接觸滿意度沒(méi)有顯著差異。

    表5 不同性別顧客滿意度獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)

    (四)相關(guān)分析

    本節(jié)主要討論對(duì)于基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的科技型服務(wù)接觸各維度之間與顧客滿意度關(guān)聯(lián)程度。基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的科技型服務(wù)接觸的五個(gè)維度(可靠性、保證性、響應(yīng)性、有形性)與顧客滿意度之間相關(guān)分析結(jié)果如表6所示。

    表6 基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的科技型服務(wù)接觸與顧客滿意度之間相關(guān)分析結(jié)果

    **在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)

    從表6可見(jiàn),在0.01顯著性水平上,基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的科技型服務(wù)接觸的四個(gè)維度(可靠性、保證性、響應(yīng)性、移情性)與顧客滿意度兩個(gè)維度均顯著相關(guān),一個(gè)維度(有形性)與顧客滿意度兩個(gè)維度相關(guān)性較弱。

    (五)假設(shè)檢驗(yàn)

    在以上數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上,我們對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行逐一檢驗(yàn)。本研究共提出5個(gè)研究假設(shè),假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果具體如表7所示。

    表7 研究假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

    假設(shè)H2b:服務(wù)接觸的保證性對(duì)顧客推薦別人消費(fèi)意向有顯著正向影響。支持假設(shè)H2c:服務(wù)接觸響應(yīng)性對(duì)顧客推薦別人消費(fèi)意向有顯著正向影響。支持假設(shè)H2d:服務(wù)接觸的移情性對(duì)顧客推薦別人消費(fèi)意向有顯著正向影響。支持假設(shè)H2e:服務(wù)接觸的有形性對(duì)顧客推薦別人消費(fèi)意向有顯著正向影響。不支持

    結(jié) 語(yǔ)

    本文對(duì)科技型服務(wù)接觸、顧客滿意度等相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了回顧和分析,在此基礎(chǔ)上,對(duì)基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的科技型服務(wù)接觸對(duì)顧客滿意度影響進(jìn)行了研究,構(gòu)建了概念研究模型,并提出了研究假設(shè)。以高接觸型旅游服務(wù)企業(yè)及其用戶為調(diào)查對(duì)象,以323個(gè)樣本為數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),進(jìn)行了實(shí)證研究分析,研究結(jié)果表明,基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的科技型服務(wù)接觸的四個(gè)維度(可靠性、保證性、響應(yīng)性、移情性)與顧客滿意度兩個(gè)維度(重復(fù)消費(fèi)意向、推薦意向)均顯著相關(guān);有形性維度與顧客滿意度兩個(gè)維度不存在顯著相關(guān)關(guān)系。

    [1] Udo,G J.,Bagchi,K.K.,& Kirs,P.J.An assessment of customers'e- service quality perception,satisfaction and intention[J].International Journal of Information Management,2010(6).

    [2] 汪克夷,周軍,李丹丹.電信行業(yè)中服務(wù)接觸對(duì)顧客關(guān)系的影響作用研究[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2009(1).

    [3] Meuter,M.L.,Ostrom,A.L.,& Roundtree,R.I.,et al.Self- service technologies:Understanding customer satisfaction with technology- based service encounters[J].Journal of Marketing,2000(3).

    [4] Snellmna,Kaisa and Tiina Vihtkari,Customer complaining behvaiour in technology- based service encounters[J]Intenrational Jounal of Severvice Industry Management,2003(2).

    [5] Jayasuriya Rohna.Measuring Sevrice Quality in IT Sevrices:Using Sevrice Encounters to Elicit Quality Dimensions[J].Journal of Porefssional Services Marketing,1998(l).

    [6] Chen,C.R,& Tsai,D.C.How destination image and evaluative factors affect behavioral intentions[J].Tourism Management,2007(4).

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