梁勇 張檸 鄒孟烜 韓揚(yáng)陽(yáng) 潘悅達(dá) 葉馨宇
1石家莊市第一醫(yī)院,石家莊,050011;2首都醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理與教育學(xué)院,北京,100069
基于健康需求模型的我國(guó)成年人健康狀況影響因素分析
梁勇1張檸2鄒孟烜2韓揚(yáng)陽(yáng)2潘悅達(dá)2葉馨宇2
1石家莊市第一醫(yī)院,石家莊,050011;2首都醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理與教育學(xué)院,北京,100069
摘要目的:分析成年人健康狀況的影響因素及其影響程度。方法:采用中國(guó)營(yíng)養(yǎng)與健康調(diào)查發(fā)布的2011年全國(guó)12省(區(qū)、市)的數(shù)據(jù),采用單因素和多因素統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)影響成年人健康狀況的因素進(jìn)行分析和比較。結(jié)果:性別、年齡、婚姻狀況、教育程度、飲酒史、運(yùn)動(dòng)、不舒服時(shí)就醫(yī)選擇等變量對(duì)過(guò)去4周是否患病的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。多因素分析時(shí),地域、年齡、不舒服時(shí)就醫(yī)選擇、生活質(zhì)量自我評(píng)價(jià)共同對(duì)健康狀況產(chǎn)生影響。結(jié)論:健康意識(shí)是影響健康狀況的最主要因素,積極的心理暗示也會(huì)對(duì)健康產(chǎn)生促進(jìn)作用,年齡和地域是影響健康的客觀因素,提高健康意識(shí)、轉(zhuǎn)變生活方式將是促進(jìn)健康的有效措施。
關(guān)鍵詞健康狀況;健康需求模型
黨的十八大報(bào)告指出,健康是促進(jìn)人的全面發(fā)展的必然要求。健康是人們獲取幸福生活、適應(yīng)社會(huì)的重要基礎(chǔ)和資源,是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。對(duì)成年人健康狀況的評(píng)價(jià)以及對(duì)影響健康狀況因素的研究,可以明確成年人面臨的主要健康問(wèn)題,對(duì)于改善人力資本現(xiàn)狀、優(yōu)化衛(wèi)生資源配置、完善國(guó)民健康政策具有重要參考價(jià)值,并最終實(shí)現(xiàn)“人人享有更佳的健康權(quán)利”[1]。
對(duì)人群健康的評(píng)價(jià)涉及到方法論、倫理道德、政治考量、主觀判斷等諸多因素。文獻(xiàn)中主要使用4種健康指標(biāo):人體測(cè)量變量,存活率和死亡率變量,發(fā)病率變量,總體健康和功能狀態(tài)變量[2]。世界衛(wèi)生組織區(qū)分群體健康和個(gè)體健康分別確定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),其中對(duì)個(gè)體健康的評(píng)價(jià)主要是看公認(rèn)的各主要系統(tǒng)、器官功能是否正常、有無(wú)疾病、體質(zhì)狀況和體力水平等。隨著對(duì)健康概念認(rèn)識(shí)的不斷豐富,對(duì)健康影響因素的認(rèn)識(shí)和理解也在不斷完善和補(bǔ)充,目前尚無(wú)健康影響因素分類的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)[3]??傮w上,研究者將健康影響因素分為環(huán)境、行為與生活方式、生物遺傳和衛(wèi)生服務(wù)4個(gè)方面。本文借鑒Grossman健康需求模型[4],使用中國(guó)營(yíng)養(yǎng)與健康調(diào)查(China Health and Nutrition Survey, CHNS)發(fā)布的個(gè)體數(shù)據(jù),分析社會(huì)人口學(xué)特征、生活方式和衛(wèi)生服務(wù)利用等因素對(duì)健康的影響。
1 資料來(lái)源與方法
本文的研究對(duì)象是我國(guó)12個(gè)省份的城鄉(xiāng)居民成年人(18歲以上)。研究數(shù)據(jù)來(lái)源于CHNS數(shù)據(jù)集,CHNS調(diào)查數(shù)據(jù)目前公布了我國(guó)12個(gè)省份的自1989年以來(lái)9個(gè)年度追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),其中北京、上海和重慶是在2011年調(diào)查時(shí)首次被納入。該調(diào)查收集了人口健康、醫(yī)療保健、醫(yī)療保險(xiǎn)、營(yíng)養(yǎng)、家庭收入、社會(huì)人口學(xué)特征等方面的信息,調(diào)查采用加權(quán)抽樣模式對(duì)12個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的縣(市)按照收入水平進(jìn)行劃分并隨機(jī)抽樣。本文使用CHNS目前公布的最新年度2011年城鄉(xiāng)居民成年人(18歲以上)調(diào)查數(shù)據(jù),研究樣本包含11931人。
本文采用交叉表和非參數(shù)檢驗(yàn)方法來(lái)探討成年人個(gè)體健康狀況與其社會(huì)人口學(xué)特征、生活方式、衛(wèi)生服務(wù)利用、生活質(zhì)量自我評(píng)價(jià)之間的關(guān)系。其中,個(gè)體健康狀況以過(guò)去4周是否患病來(lái)描述。采用χ2檢驗(yàn)分析不同特征個(gè)體健康狀況差異,采用Binary Logistic回歸分析探討成年人健康狀況的影響因素。全部數(shù)據(jù)采用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。
2 結(jié)果
在全國(guó)11931名研究樣本中,過(guò)去4周生過(guò)病、受過(guò)傷或患有慢性病的有1792人,占15.1%;未患病、未受傷且無(wú)慢性病的有10086人,占84.9%。在以健康為主要考慮因素的生活質(zhì)量自我評(píng)價(jià)中,認(rèn)為現(xiàn)在生活好和很好的有4778人,占47.7%;認(rèn)為現(xiàn)在生活中等的有4483人,占44.8%;認(rèn)為現(xiàn)在生活差和很差的有746人,占7.5%。
影響健康的因素是多方面的,既包括社會(huì)學(xué)因素也包括健康經(jīng)濟(jì)學(xué)因素[5]。社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)健康影響的理論研究表明,健康的社會(huì)經(jīng)濟(jì)不平等問(wèn)題客觀存在[6];實(shí)證研究方面,居民2周患病率與受教育程度變量的關(guān)聯(lián)性具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[7]。此外,醫(yī)療保險(xiǎn)是影響健康的重要因素之一。醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)影響的研究存在不同的結(jié)論:一種觀點(diǎn)認(rèn)為醫(yī)療保險(xiǎn)幫助人們以相對(duì)較低的價(jià)格購(gòu)買(mǎi)醫(yī)療服務(wù),會(huì)促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)潛在需求的釋放;另一種觀點(diǎn)認(rèn)為醫(yī)療保險(xiǎn)幫助人們以相對(duì)低的價(jià)格購(gòu)買(mǎi)醫(yī)療服務(wù),很多小病及時(shí)得到醫(yī)治,在一段時(shí)期內(nèi),個(gè)體醫(yī)療服務(wù)需求可能會(huì)下降[8-9]。本文基于交叉表進(jìn)行χ2檢驗(yàn)分析了成年人的年齡、性別、受教育程度、婚姻狀況、醫(yī)保類型、地域等社會(huì)人口學(xué)特征對(duì)過(guò)去4周患病的影響。
由表1可見(jiàn),不同年齡組人群過(guò)去4周患病率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,45歲以上人群,隨著年齡增加,患病率增加趨勢(shì)明顯。男性過(guò)去4周患病率低于女性,且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。婚姻狀況上,喪偶和分居人群過(guò)去4周患病率較高,未婚人群過(guò)去4患病率最低,不同婚姻狀態(tài)人群患病率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。教育程度差異對(duì)過(guò)去4周患病率影響的差異也具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,患病率最高的兩組分別是碩士及以上和小學(xué)以下文化程度人群,這里不排除小學(xué)以下文化程度人群是高年齡組人群的可能。不同醫(yī)保類型人群間過(guò)去4周患病率差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。城市和農(nóng)村樣本人群比較,農(nóng)村人群過(guò)去4周患病率略低,但城市人群和農(nóng)村人群患病率差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
表1 患病與否的社會(huì)人口學(xué)特征差異分析
生活方式描述采用吸煙、飲酒、運(yùn)動(dòng)變量。運(yùn)動(dòng)的內(nèi)容包括武術(shù)(功夫等)、體操、舞蹈、雜技、田徑、游泳、足球、籃球、網(wǎng)球、羽毛球、排球、其他活動(dòng)(如兵乓球、太極),每周只要參加以上任何一項(xiàng)活動(dòng),均被視為日常有運(yùn)動(dòng),否則,視為沒(méi)有運(yùn)動(dòng)。衛(wèi)生服務(wù)利用描述分兩個(gè)角度進(jìn)行:一是感到不舒服時(shí)是否找衛(wèi)生員或醫(yī)生就診,二是過(guò)去4周是否接受過(guò)保健服務(wù)。
表2表明,未吸過(guò)煙人群過(guò)去4周患病率略高于吸過(guò)煙人群,但差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。從未飲酒人群過(guò)去4周患病率高于飲過(guò)酒人群,且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,分析結(jié)果與常識(shí)相悖,可能的原因是從未飲酒人群原本身體狀況較差,因?yàn)榘凑罩袊?guó)傳統(tǒng)文化,從未飲酒成年人數(shù)量應(yīng)該不多。每周有運(yùn)動(dòng)人群較沒(méi)有參加任何運(yùn)動(dòng)人群過(guò)去4周患病率低,且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。身體不適時(shí)選擇看醫(yī)生人群過(guò)去4周患病率最高,其次是自己治療人群,患病率最低的是不舒服時(shí)不在意的人群,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。過(guò)去4周未體檢人群的患病率低于體檢過(guò)的人群,且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,與以往研究結(jié)果類似[10]。生活質(zhì)量自我評(píng)價(jià)變量可認(rèn)為是個(gè)體心理健康的度量,生活質(zhì)量水平自我評(píng)價(jià)越差,患病率越高,不同評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)應(yīng)人群的患病率差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。若將生活質(zhì)量自我評(píng)價(jià)類別匯總為好(包括很好、好、中等)與差(包括差和很差)兩類,對(duì)生活質(zhì)量自我評(píng)價(jià)與過(guò)去4周患病率兩變量進(jìn)行一致性分析,Kappa檢驗(yàn)P<0.05,Kappa=0.715,顯示兩變量各類別的構(gòu)成分布具有一致性。
表2 患病與否的生活方式差異分析
以健康狀況為因變量,建立健康狀況影響因素的Binary Logistic回歸模型,模型解釋程度為0.316,與其他學(xué)者相關(guān)研究建模效果大致相同。雖然回歸模型解釋程度不高,但因?yàn)榻】禒顩r受環(huán)境、個(gè)體行為、遺傳等多方面因素的影響,很難如自然科學(xué)中達(dá)到很大的解釋程度,故可采用該模型[11]。表3為回歸模型分析結(jié)果,因變量患病取值為0,未患病取值為1,模型篩選出對(duì)健康狀況影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量包括:年齡、地域、不舒服時(shí)就醫(yī)選擇、生活質(zhì)量自我評(píng)價(jià)。各變量對(duì)個(gè)體健康影響程度由高到低順序?yàn)椴皇娣r(shí)就醫(yī)選擇、年齡、地域和生活質(zhì)量自我評(píng)價(jià)。
醫(yī)療保障水平的提高相當(dāng)于醫(yī)療服務(wù)價(jià)格的減少,醫(yī)療服務(wù)價(jià)格降低后,醫(yī)療服務(wù)需求會(huì)增加[6]。R.Sickless的研究證實(shí)健康對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生保健支出的彈性為0.03-0.05,理論上,醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)健康狀況的影響程度不會(huì)很高,本文統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果也表明,基本醫(yī)療保險(xiǎn)類型不同的人群間過(guò)去4周患病率差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
表3 健康狀況影響因素分析
3 討論
Logistic回歸分析結(jié)果與理論分析基本一致,隨著年齡的增長(zhǎng),健康狀況會(huì)變差,65歲以上人群過(guò)去4周患病可能性最高,其次為55-65歲人群,Grossman假定健康資本的折舊率與年齡之間有正相關(guān)[4]。根據(jù)表1的數(shù)據(jù),55歲以上年齡組健康折舊速度加快,提示政策制定者要重點(diǎn)關(guān)注這部分人群的健康需求如何滿足。契合我國(guó)醫(yī)改關(guān)于公立醫(yī)院改革方向的指導(dǎo)意見(jiàn),衛(wèi)生行政部門(mén)應(yīng)逐漸引導(dǎo)城市二級(jí)公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)入當(dāng)前較為薄弱、緊缺的康復(fù)服務(wù)和老年護(hù)理服務(wù)市場(chǎng),將城市二級(jí)公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型為康復(fù)機(jī)構(gòu)和老年護(hù)理機(jī)構(gòu),既解決機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)和生存發(fā)展方面的問(wèn)題,又能滿足不斷擴(kuò)大的長(zhǎng)期護(hù)理與養(yǎng)老服務(wù)需求,促進(jìn)老年人群的健康。
WHO公布的影響健康的因素中,自我保健的貢獻(xiàn)率是60%,其他因素按貢獻(xiàn)大小依次是遺傳因素、社會(huì)因素、醫(yī)生因素和氣候環(huán)境。本文分析結(jié)果表明,教育程度最高人群的過(guò)去4周患病率也高,這可能與教育程度越高,健康意識(shí)越強(qiáng),對(duì)健康需求越高有關(guān)系。健康意識(shí)高的人群更注重積極的預(yù)防和保健。要增加對(duì)文化程度低人群的健康教育,轉(zhuǎn)變健康觀念,踐行健康生活方式,通過(guò)加強(qiáng)疾病預(yù)防來(lái)減少疾病發(fā)生。
通常意義上,城市居民平均教育程度要高于農(nóng)村居民,城市居民健康意識(shí)強(qiáng)于農(nóng)村居民。我們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng)調(diào)查中也發(fā)現(xiàn),部分農(nóng)村居民血壓很高仍未采取任何降壓措施,這與平時(shí)很少做健康體檢、健康意識(shí)差有關(guān),同時(shí)也驗(yàn)證了本文的另一分析結(jié)果,農(nóng)村地區(qū)居民過(guò)去4周患病率要低于城市地區(qū)居民,出現(xiàn)這種結(jié)果可能與農(nóng)村居民較少進(jìn)行健康檢查、沒(méi)有發(fā)現(xiàn)患病有關(guān)。
具有良好生活習(xí)慣,每周有一定運(yùn)動(dòng)量人群過(guò)去4周患病率低于不參加任何運(yùn)動(dòng)的人群,說(shuō)明健康生活方式的重要性。
心理學(xué)家巴甫洛夫認(rèn)為,暗示是人類最簡(jiǎn)單、最典型的條件反射。從心理機(jī)制上講,它是一種被主觀意愿肯定的假設(shè),不一定有根據(jù),但由于主觀上已肯定了它的存在,心理上便竭力趨向于這項(xiàng)內(nèi)容。以健康為主要考慮因素的生活質(zhì)量自我評(píng)價(jià)指標(biāo)是反映健康狀況的一個(gè)主觀測(cè)量。本文分析結(jié)果表明,健康的主觀測(cè)量結(jié)果與客觀測(cè)量結(jié)果具有較高的一致性,說(shuō)明積極的心理暗示是促進(jìn)健康的一個(gè)重要影響因素。
單因素分析結(jié)果表明,許多因素對(duì)健康狀況有影響,但若將所有可能的影響因素納入一個(gè)系統(tǒng)中,由于因素間的相互作用,最終對(duì)健康具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的影響因素只包括年齡、地域、就醫(yī)行為和生活質(zhì)量自我評(píng)價(jià),其中,年齡和地域是客觀影響因素,就醫(yī)行為在一定程度上反映個(gè)體的健康意識(shí),生活質(zhì)量自我評(píng)價(jià)反映個(gè)體的心理狀態(tài)。隨著基本醫(yī)療保障制度的完善,居民衛(wèi)生服務(wù)利用水平不斷提高,但居民健康水平并非必然隨著衛(wèi)生服務(wù)利用的增加而提高,個(gè)體健康意識(shí)和行為的轉(zhuǎn)變才是整體健康水平提高的基礎(chǔ)和前提。
個(gè)體健康意識(shí)催生健康行為方式,充分發(fā)揮基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的作用,做好健康教育和心理疏導(dǎo)工作,增加社區(qū)居民預(yù)防保健知識(shí),有助于提高居民健康水平。我國(guó)正進(jìn)入慢病的井噴期,若想有效地預(yù)防和控制疾病、防止和減少重大疾病的發(fā)生、服務(wù)好龐大的慢性病患者群,必須發(fā)揮基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的作用,讓健康促進(jìn)、疾病預(yù)防關(guān)口前移,重心下沉。引導(dǎo)居民增加對(duì)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)的利用,可降低個(gè)人醫(yī)療費(fèi)用,降低全社會(huì)醫(yī)療服務(wù)成本,減少大醫(yī)院的就診壓力,有利于分級(jí)診療體系的建立和完善,推動(dòng)各層各類的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)各司其職,實(shí)現(xiàn)促進(jìn)人類健康的目標(biāo)。
參考文獻(xiàn)
[1]Johannes Bircher. Towards a dynamic definition of health and disease[J]. Health Care and Philosophy,2005(8):335-341.
[2]劉國(guó)恩,W.H.D,傅正泓,等.中國(guó)的健康人力資本與收入增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2004,4(1):101-118.
[3]Goldst CSDH. Closing the gap in a generation: Health equity through action on the social determinants of health[R]. Fianl Report of the Commission on Social Determinants,2008.
[4]Grossman M. On the Concept of Health Capital and the Demandfor Health[J]. Journal of Political Economy, 1972,80(2):223- 255.
[5]Carlson P. The European Health Divide: A Matter of Financial or Social Capital[J]. Social Science and Medicine, 2004,59(9):1985-1992.
[6]周靖,段丁強(qiáng).社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位與居民健康:解釋框架及啟示[J].湖北社會(huì)科學(xué),2013(12):40-44.
[7]Sudhir Anand, Finn Diderichsen. Measuring Disparities in Health: Methods and Indicators[M]. New York:Oxford University Press,2001.
[8]Eddy Van Doorslaer, Adam Wagstaff. Equity in the Delivery of Health Care Some International Comparisons[J]. Journal of Health Economics,1992,19(4):389-411.
[9]Adam Wagstaff, Magnus Lindelow, Gao Jun. Extending Health Insurance to the Rural Population: An Impact Evaluation of China's New Cooperative Medical Scheme[J]. Journal of Health Economics,2009,28(1):1-19.
[10]封進(jìn),余央央.中國(guó)農(nóng)村的收入差距與健康[J].經(jīng)濟(jì)研究,2007(1):79-88.
[11]古琳,喬曉春.我國(guó)老年人健康自評(píng)影響因素分析[J].人口學(xué)刊,2006(6):25-29.
Determinants Analysis of the Health Status of Adults Based on the Demand Model for Health in China
Liang Yong et al
TheFirstHospitalShijiazhuang,Shijiazhuang, 050011
AbstractObjective: To realize the determinants of objective health status in adults and their influencing extents. Methods: China Health and Nutrition Survey (2011) including 12 provinces, autonomous regions and municipalities were used to analyze the determinants and compare the extent of each factor through single factor and multivariate statistical analysis. Results: The variables include gender, age, marital status, education, drinking history, physical activity, whether see doctors or not when illness had statistically significant effect on four-week prevalence rate. During multi-factor analysis, the factors chiefly selected were region, age, whether see doctors or not when illness and self-assessment of quality of life. Conclusion: Health consciousness was the most significant contributors, positive psychological suggestion played an important role to promote personal health, objective factors includes age and region had impact on personal health too. Enhancing health consciousness and changing our lifestyle will be an efficient method for health promotion.
Key WordsHealth Status; Health Demand Model
(收稿日期2014-12-30;編輯程欣)
通訊作者:張檸,cufestat@163.com。
基金項(xiàng)目:國(guó)家自然基金青年項(xiàng)目,編號(hào)為71103124;北京市屬高等學(xué)校高層次人才引進(jìn)與培育計(jì)劃項(xiàng)目,編號(hào)為CIT&TCD201304180。
中圖分類號(hào)R193.3
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A
DOI:10.13723/j.yxysh.2015.07.017