基于模糊層次綜合評(píng)價(jià)法的產(chǎn)城融合程度測(cè)評(píng)
——以沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)為例*

付岱山， 付 靜(沈陽工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 沈陽 110870)

【經(jīng)濟(jì)理論與應(yīng)用】

基于模糊層次綜合評(píng)價(jià)法的產(chǎn)城融合程度測(cè)評(píng)
——以沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)為例*

付岱山， 付 靜
(沈陽工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 沈陽 110870)

產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有賴于構(gòu)建完整的產(chǎn)業(yè)布局，更需要較高的城鎮(zhèn)化水平作為其持續(xù)發(fā)展的載體，然而城鎮(zhèn)化滯后于工業(yè)化是我國(guó)經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展的主要弊端?；谏蜿柦?jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)城融合發(fā)展的現(xiàn)狀，通過層次分析法構(gòu)建沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)城融合程度評(píng)價(jià)體系，并為各類評(píng)價(jià)指標(biāo)賦予權(quán)重，最終采用模糊綜合評(píng)價(jià)法得出沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)城融合水平，并提出政策建議。

沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)； 產(chǎn)業(yè)布局； 產(chǎn)城融合； 評(píng)價(jià)體系； 層次分析法； 模糊綜合評(píng)價(jià)法

“產(chǎn)城融合”指的是產(chǎn)業(yè)與城市之間的融合與發(fā)展，建立在城市基礎(chǔ)之上的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，包括產(chǎn)業(yè)空間布局、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等，以產(chǎn)業(yè)為保障，促使城市配套設(shè)施逐步完善，實(shí)現(xiàn)城市自身的升級(jí)，以達(dá)到產(chǎn)業(yè)、城市、人之間持續(xù)向上良性發(fā)展的模式[1]。產(chǎn)城融合的發(fā)展模式強(qiáng)調(diào)的是產(chǎn)業(yè)與城市相互滲透、復(fù)合發(fā)展，并最終實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展，兩者不論缺少哪一部分都會(huì)出現(xiàn)產(chǎn)城脫節(jié)的現(xiàn)象。

目前，關(guān)于產(chǎn)城融合程度的研究主要有：王霞(2013)等采用因子分析與聚類分析相結(jié)合的方法，構(gòu)建了城鎮(zhèn)化指標(biāo)、工業(yè)化指標(biāo)以及分離指標(biāo)三大指標(biāo)體系，對(duì)全國(guó)主要高新區(qū)產(chǎn)城融合程度進(jìn)行評(píng)估并分類排名[2]。蘇林(2013)等通過對(duì)上海張江高新區(qū)產(chǎn)城融合的具體解讀，構(gòu)建了四層指標(biāo)體系，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、園區(qū)配套、城市化水平等，利用模糊層次綜合評(píng)價(jià)法對(duì)每一層的指標(biāo)進(jìn)行具體的深層次分析，得出每一項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重以及綜合測(cè)評(píng)結(jié)果[3]。張開華(2014)等通過對(duì)湖北省新型城鎮(zhèn)化過程中產(chǎn)城融合情況的解讀，以湖北省12個(gè)地級(jí)市為對(duì)象，采用主成分分析方法，對(duì)湖北省的產(chǎn)城融合程度進(jìn)行測(cè)評(píng)[4]。王菲(2014)等以產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的產(chǎn)城融合問題為出發(fā)點(diǎn)，采用層次分析法、四格象限法對(duì)河南省20個(gè)具有代表性的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)進(jìn)行了實(shí)證研究，測(cè)度每一個(gè)集聚區(qū)的融合程度[5]。王霞(2014)等以城市子系統(tǒng)為基礎(chǔ)，通過引進(jìn)產(chǎn)城融合分離系數(shù)，采用因子分析建立產(chǎn)城融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，用熵值法為每一層指標(biāo)確立權(quán)重，得出56個(gè)國(guó)家高新區(qū)產(chǎn)城融合程度排名，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)城融合目前存在的問題，并提出對(duì)策建議[6]。

由于地區(qū)之間存在差異性，學(xué)術(shù)界對(duì)產(chǎn)城融合的評(píng)價(jià)體系尚未達(dá)成共識(shí)。因此，本文以沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)為例，構(gòu)建沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)城融合測(cè)評(píng)體系，并依據(jù)其最終產(chǎn)城融合程度提出對(duì)策建議，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)城融合發(fā)展概述

(一) 沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)概述

為振興東北老工業(yè)基地，促進(jìn)國(guó)家區(qū)域布局的協(xié)調(diào)發(fā)展，2010年沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)獲批國(guó)家新型工業(yè)化綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)，其以沈陽為中心，涵蓋了沈陽、鞍山、撫順、本溪、營(yíng)口、阜新、遼陽、鐵嶺8個(gè)省轄市，區(qū)域面積占全省50.8%，人口占全省55.6%，經(jīng)濟(jì)總量占全省63%[7]。沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)是東北老工業(yè)基地的核心區(qū)，是全國(guó)建立最早、門類最全、規(guī)模最大的重要裝備制造業(yè)和原材料工業(yè)基地，綜合交通運(yùn)輸體系發(fā)達(dá)，工業(yè)型城市密集，城市化率高，是東北區(qū)域中產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)條件最優(yōu)越、最具發(fā)展?jié)摿Φ膮^(qū)域。沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)緊緊圍繞“推進(jìn)改革試驗(yàn)、新型工業(yè)化、新型城鎮(zhèn)化、區(qū)域一體化”四大重點(diǎn)任務(wù)，深入探索新型工業(yè)化發(fā)展路徑，取得了階段性成果和歷史性突破，實(shí)現(xiàn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展。

(二) 沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)城融合發(fā)展概述

從沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)目前發(fā)展?fàn)顩r來看，區(qū)域內(nèi)整體發(fā)展比較穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐年有所提高，但是目前產(chǎn)城融合程度不明顯，發(fā)展效果不盡如人意。沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)城融合發(fā)展現(xiàn)狀可概括為以下幾點(diǎn)。

1. 新型工業(yè)化市場(chǎng)推動(dòng)力不足

在新型工業(yè)化發(fā)展過程中，城市化的推動(dòng)起到了極其重要的作用。然而，新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展不僅需要政府政策的支持，更需要市場(chǎng)力量的推動(dòng)，對(duì)于沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)而言，市場(chǎng)推動(dòng)力的作用微乎其微。

(1) 核心城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力不強(qiáng)。在沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)范圍內(nèi)，相比其他城市，沈陽市的經(jīng)濟(jì)水平和發(fā)展速度相對(duì)較高，但從全省乃至全國(guó)范圍來看，沈陽的總體經(jīng)濟(jì)實(shí)力較低。

(2) 經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后。相對(duì)其他經(jīng)濟(jì)區(qū)的服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)而言，沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)的服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)層次較低，主導(dǎo)仍然是傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)。

(3) 裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)無法突破傳統(tǒng)的瓶頸。經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)多數(shù)企業(yè)還無法突破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的瓶頸，特別是技術(shù)創(chuàng)新方面一味引進(jìn)國(guó)外技術(shù)，無法實(shí)現(xiàn)本國(guó)技術(shù)的整體提升，缺乏自主創(chuàng)新能力，也無法為區(qū)域內(nèi)裝備制造業(yè)實(shí)現(xiàn)整體轉(zhuǎn)型升級(jí)提供支持。

2. 城鎮(zhèn)化生態(tài)環(huán)境承載力脆弱

沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)是我國(guó)東北老工業(yè)基地的核心地帶，是我國(guó)重要的老工業(yè)基地，主要產(chǎn)業(yè)類型為資源密集型產(chǎn)業(yè)。由于技術(shù)能力有限，再加上不合理的產(chǎn)業(yè)布局，經(jīng)濟(jì)區(qū)的制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)境已經(jīng)相當(dāng)薄弱，環(huán)境污染相對(duì)比較嚴(yán)重，生態(tài)環(huán)境承載能力相對(duì)脆弱。

3. 區(qū)域內(nèi)各城市聯(lián)系不緊密，城市功能配套設(shè)施不完善

沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)各城市目前均以自身發(fā)展為主，以自身優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)為主，聯(lián)系不緊密。區(qū)域內(nèi)各城市配套設(shè)施不完善，許多城市新區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施、文化教育、生活設(shè)施不完善，無法滿足城市居民基本的生活需要，因此基本入住率都很低。

二、基于模糊層次綜合評(píng)價(jià)法的沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)城融合程度測(cè)評(píng)

(一) 測(cè)評(píng)方法介紹

模糊層次綜合評(píng)價(jià)法是把層次分析法與綜合評(píng)價(jià)法相結(jié)合，用層次分析法計(jì)算出權(quán)重，在所計(jì)算出來的權(quán)重的基礎(chǔ)上判斷融合程度[8]。本文運(yùn)用模糊層次綜合評(píng)價(jià)法對(duì)沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)城融合程度進(jìn)行測(cè)評(píng)，該方法能夠?qū)⑸蜿柦?jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)城融合的各類指標(biāo)分層鋪開，同時(shí)又能將指標(biāo)之間的相互關(guān)系疊加在一起，既分析到單個(gè)指標(biāo)，也全面地分析了沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)整體的產(chǎn)城融合水平，而且還可以將定性指標(biāo)定量化，使定性指標(biāo)能夠得到科學(xué)合理的處理，更具有說服力，使最終結(jié)果更具科學(xué)性。

1. 層次分析法

層次分析法是由美國(guó)匹茲堡大學(xué)教授Saaty在20世紀(jì)70年代初提出來的一種多目標(biāo)決策分析方法，其基本思想是根據(jù)分析對(duì)象的性質(zhì)和決策或評(píng)價(jià)的總目標(biāo)，把總體現(xiàn)象中的各種影響因素通過劃分相互聯(lián)系的有序?qū)哟问怪畻l理化[9]。該方法分為以下幾個(gè)步驟：

(1) 建立層次模型。按照因素之間的關(guān)系，將所研究的問題劃分為不同的層次，包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層。其中目標(biāo)層表示決策者所要達(dá)到的最終目標(biāo)，準(zhǔn)則層是衡量是否達(dá)到目標(biāo)的判別準(zhǔn)則，方案層表示目前可供選擇的方案[10]。每層之間都有一定的關(guān)系，每層的關(guān)系不僅要進(jìn)行同層次的比較，還需要進(jìn)行層次之間的比較，使得建立的層次模型全面、合理。

(2) 構(gòu)造判斷矩陣。依據(jù)第一步的層次模型，便可確定層次之間的隸屬關(guān)系。在已確定的隸屬關(guān)系中，對(duì)每一層次的各個(gè)元素進(jìn)行重要性的量化判斷[11]。通過兩兩元素之間的量化比較，可將判斷結(jié)果用合適的數(shù)值表示出來，定義判斷矩陣A。判斷矩陣A中的每一個(gè)數(shù)值都具有一定的意義，均表示相關(guān)元素之間的重要性水平。判斷矩陣通常引用1～9標(biāo)度方法[12]，具體如表1所示。

表1 1～9標(biāo)度方法

判斷矩陣通常表示為

(1)

(3) 計(jì)算權(quán)重向量。①用matlab計(jì)算出判斷矩陣的特征值和特征向量。②進(jìn)行判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)。

步驟1 定義一致性指標(biāo)(簡(jiǎn)記CI)，表示為

(2)

式中，λmax為判斷矩陣的最大特征值。

步驟2 定義隨機(jī)一致性指標(biāo)均值(簡(jiǎn)記RI)，如表2所示。

表2 隨機(jī)一致性指標(biāo)均值

步驟3 建立一致性檢驗(yàn)判別式

(3)

如果CR<0.1，檢驗(yàn)通過；否則需對(duì)判斷矩陣進(jìn)行某些調(diào)整后返回步驟2，重新調(diào)整判斷矩陣。

2. 模糊綜合評(píng)價(jià)法

利用層次分析法計(jì)算出權(quán)重，運(yùn)用模糊評(píng)價(jià)法對(duì)目標(biāo)層進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文采用以下符號(hào)描述基于沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)城融合度的具有定性與定量評(píng)價(jià)信息的多屬性決策問題。

記X={X1，X2，…，Xm}為m個(gè)方案(即基于沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)城融合度的各類影響因素)的集合，m≥2。

記C={C1，C2，…，Cn}為n個(gè)屬性的集合，n≥2。在本文的研究中，屬性劃分為定性與定量?jī)煞N。

(4)

(2) 語言評(píng)價(jià)集合。不同的屬性可以采用不同的語言評(píng)價(jià)集合。假設(shè)Termset={t0，t1，…，tg}為一個(gè)語言評(píng)價(jià)集合，是一個(gè)由奇數(shù)個(gè)元素構(gòu)成的有序集合。例如，考慮一個(gè)由5條語言短語構(gòu)成的集合Termset，即Termset={t0=“低”，t1=“較低”，t2=“中等”，t3=“較高”，t4=“高”}。

(4) 定性屬性語言評(píng)價(jià)值的規(guī)范化。由于不同的定性屬性，其評(píng)語集也不同，因此，需要對(duì)不同的定性屬性進(jìn)行規(guī)范化，再計(jì)算相應(yīng)的模糊集。本文采用專家定性方法得出模糊集。

(5) 定量屬性評(píng)價(jià)值的規(guī)范化。各定量屬性白化函數(shù)的建立是由于不同的定量屬性往往具有不同的量綱，不具有直接的可比性，需要各自的白化函數(shù)或測(cè)度函數(shù)轉(zhuǎn)換為可比的數(shù)據(jù)[14]16-19。

(5)

(6)

(7)

(8)

通過式(5)與(6)，量綱不同的定量屬性評(píng)價(jià)值轉(zhuǎn)換為可比較的單點(diǎn)值型屬性值，然而，為了與定性屬性的語言評(píng)價(jià)值相集成，需要進(jìn)一步將其轉(zhuǎn)換為基準(zhǔn)等級(jí)集合的模糊集。

(6) 方案綜合評(píng)價(jià)值的計(jì)算?；谟墒?4)得出的以模糊集形式表達(dá)的決策矩陣，采用加權(quán)和法計(jì)算決策方案的綜合評(píng)價(jià)值，如式(9)所示：

(9)

式中，wj為屬性cj的權(quán)重，j=1，2，…，n。

(7) 方案的排序與等級(jí)分配。由式(5)計(jì)算得到?jīng)Q策方案Xi的綜合評(píng)價(jià)值Si(i=1，2，…，m)同樣為基準(zhǔn)等級(jí)集合TermsetB的模糊集，記為

(i=1，2，…，m)

(10)

由此，可以計(jì)算得到?jīng)Q策方案Xi的單點(diǎn)值型綜合評(píng)價(jià)值di，如式(11)所示：

(11)

決策方案可以按照di值的降序排列，并按照比例分配相應(yīng)的等級(jí)。

(二) 沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)城融合程度的計(jì)算

本文指標(biāo)及數(shù)據(jù)來源于《2013遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》、《遼寧調(diào)查統(tǒng)計(jì)年鑒2013》、《2013遼寧城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、遼寧省發(fā)展改革委員會(huì)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、遼寧省發(fā)改委沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)辦發(fā)布的相關(guān)文件、地區(qū)政府官方網(wǎng)站、地區(qū)統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)以及大量媒體新聞報(bào)道材料和相關(guān)書籍文獻(xiàn)等。

1. 建立指標(biāo)體系

本文建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表3所示。

(1) 確立目標(biāo)層，即產(chǎn)城融合程度評(píng)價(jià)(d)；

(2) 建立相關(guān)指標(biāo)體系，共分為兩大部分：工業(yè)化發(fā)展水平與城鎮(zhèn)化功能。

表3 產(chǎn)城融合程度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

續(xù)表

2. 確定判斷矩陣

根據(jù)專家的綜合測(cè)評(píng)結(jié)果和1～9的標(biāo)度，可以確定一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)判斷矩陣A為

3. 計(jì)算權(quán)重向量

根據(jù)確立的判斷矩陣，計(jì)算每個(gè)判斷矩陣的特征值和特征向量。用matlab軟件計(jì)算出A矩陣的最大特征值λmax=2，進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，具體步驟為：

(2) 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=0。

(3) 進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，即

(12)

通過一致性檢驗(yàn)，證明層次分析排序的結(jié)果有滿意的一致性，即權(quán)系數(shù)的分配是合理的。故每級(jí)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)如表4所示。

表4 指標(biāo)體系權(quán)重分布

續(xù)表

4. 運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行綜合計(jì)算

(1) 定性分析與定量分析。在所選取的指標(biāo)中，存在定性指標(biāo)和定量指標(biāo)的區(qū)分，對(duì)于定性和定量有不同的評(píng)價(jià)分析。定義評(píng)語集為T={低，較低，一般，較高，高}；召集相關(guān)專家確定評(píng)語集的分?jǐn)?shù)為{0，1，2，3，4}；模糊集為S={(S0，0)；(S1，0)；(S2，0)；(S3，0)；(S4，0)}，根據(jù)理論中所給的函數(shù)，把所建立的評(píng)語集反映在坐標(biāo)上，如圖1所示。

(2) 計(jì)算一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)的模糊集。在二級(jí)指標(biāo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(X1)中，其下所屬的6個(gè)三級(jí)

圖1 隸屬函數(shù)

指標(biāo)均屬于定量指標(biāo)，因此只作定量分析。根據(jù)《2013遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》及《2013中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》給出上述6個(gè)定量指標(biāo)的具體數(shù)值，計(jì)算步驟為：

歸一化處理，決策矩陣為

采用極差變化法將原始決策矩陣X規(guī)范化為無量綱矩陣，即

以上6個(gè)三級(jí)指標(biāo)，通過隸屬函數(shù)計(jì)算隸屬集如下：

AX11的指標(biāo)為0.286 4，SX11={(S0，0)；(S1，0.854 4)；(S2，0.145 6)；(S3，0)；(S4，0)}

AX12的指標(biāo)為0.599 7，SX12={(S0，0)；(S1，0)；(S2，0.601 2)；(S3，0.398 8)；(S4，0)}

AX13的指標(biāo)為0.336 1，SX13={(S0，0)；(S1，0.655 6)；(S2，0.344 4)；(S3，0)；(S4，0)}

AX14的指標(biāo)為0.267 4，SX14={(S0，0)；(S1，0.930 4)；(S2，0.069 6)；(S3，0)；(S4，0)}

AX15的指標(biāo)為0.558 4，SX15={(S0，0)；(S1，0)；(S2，0.766 4)；(S3，0.233 6)；(S4，0)}

AX16的指標(biāo)為0.541 1，SX16={(S0，0)；(S1，0)；(S2，0.835 6)；(S3，0.164 4)；(S4，0)}

由于X1的權(quán)重WX1=(0.158 4，0.189 3，0.198 0，0.048 3，0.150 3，0.255 8)，故每層指標(biāo)的模糊集為

SX11={(S0，0)；(S1，0.135 3)；(S2，0.023 1)；(S3，0)；(S4，0)}

SX12={(S0，0)；(S1，0)；(S2，0.113 8)；(S3，0.075 5)；(S4，0)}

SX13={(S0，0)；(S1，0.129 8)；(S2，0.068 2)；(S3，0)；(S4，0)}

SX14={(S0，0)；(S1，0.044 9)；(S2，0.003 4)；(S3，0)；(S4，0)}

SX15={(S0，0)；(S1，0)；(S2，0.115 2)；(S3，0.035 1)；(S4，0)}

SX15={(S0，0)；(S1，0)；(S2，0.213 7)；(S3，0.042 1)；(S4，0)}

三級(jí)綜合模糊集為SX1={(S0，0)；(S1，0.310 0)；(S2，0.537 4)；(S3，0.152 7)；(S4，0)}

其余的指標(biāo)計(jì)算均與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)計(jì)算相同，故不作詳細(xì)分析，計(jì)算結(jié)果為：

SX2={(S0，0.125 7)；(S1，0.621 0)；(S2，0.244 4)；(S3，0)；(S4，0)}

SX3={(S0，0.012 9)；(S1，0.095 9)；(S2，0.680 1)；(S3，0.211 1)；(S4，0)}

SX4={(S0，0)；(S1，0.249 5)；(S2，0.458 6)；(S3，0.282 0)；(S4，0)}

SY1={(S0，0.068 0)；(S1，0.550 6)；(S2，0.361 1)；(S3，0.020 4)；(S4，0)}

SY2={(S0，0.052 9)；(S1，0.376 0)；(S2，0.443 0)；(S3，0.127 8)；(S4，0)}

SY3={(S0，0)；(S1，0.430 5)；(S2，0.466 6)；(S3，0.100 1)；(S4，0.002 9)}

SY4={(S0，0)；(S1，0.095 2)；(S2，0.762 9)；(S3，0.142 4)；(S4，0)}

SY5={(S0，0.030 2)；(S1，0.432 7)；(S2，0.475 2)；(S3，0.074 7)；(S4，0)}

由于二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重為WX=(0.251 8，0.130 1，0.524 2，0.094 0)和WY=(0.441 0，0.266 6，0.090 1，0.135 6，0.066 7)，故二級(jí)指標(biāo)綜合模糊集為

SX1={(S0，0)；(S1，0.078 1)；(S2，0.135 7)；(S3，0.038 4)；(S4，0)}

SX2={(S0，0.016 4)；(S1，0.080 8)；(S2，0.031 8)；(S3，0)；(S4，0)}

SX3={(S0，0.006 8)；(S1，0.050 3)；(S2，0.356 5)；(S3，0.110 7)；(S4，0)}

SX4={(S0，0)；(S1，0.023 5)；(S2，0.043 1)；(S3，0.026 5)；(S4，0)}

SY1={(S0，0.030 0)；(S1，0.242 8)；(S2，0.159 2)；(S3，0.046 3)；(S4，0)}

SY2={(S0，0.014 1)；(S1，0.100 2)；(S2，0.118 1)；(S3，0.034 1)；(S4，0)}

SY3={(S0，0)；(S1，0.038 8)；(S2，0.042 0)；(S3，0.009 0)；(S4，0.000 3)}

SY4={(S0，0)；(S1，0.012 9)；(S2，0.103 4)；(S3，0.019 3)；(S4，0)}

SY5={(S0，0.002 0)；(S1，0.028 9)；(S2，0.031 7)；(S3，0.005 0)；(S4，0)}

故綜合模糊集為SX={(S0，0.023 2)；(S1，0.232 7)；(S2，0.567 1)；(S3，0.175 6)；(S4，0)}和SY={(S0，0.046 1)；(S1，0.423 6)；(S2，0.454 4)；(S3，0.113 7)；(S4，0.000 3)}。

一級(jí)指標(biāo)權(quán)重為WA=(0.333 3，0.666 7)，故一級(jí)指標(biāo)模糊集為

SX={(S0，0.007 7)；(S1，0.077 6)；(S2，0.189 0)；(S3，0.058 5)；(S4，0)}

SY={(S0，0.030 7)；(S1，0.282 4)；(S2，0.302 9)；(S3，0.075 8)；(S4，0.000 2)}

所以綜合模糊集為S={(S0，0.038 4)；(S1，0.360 0)；(S2，0.491 9)；(S3，0.134 3)；(S4，0.000 2)}。

用公式

計(jì)算出最終的評(píng)價(jià)結(jié)果，即

比較評(píng)語集的分?jǐn)?shù){0，1，2，3，4}可得，沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)城融合程度最終評(píng)價(jià)結(jié)果為1.705 2，位于1～2之間，且小數(shù)部分大于0.5，由此得出沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)城融合程度為一般，即沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)和城市融合程度處于中等水平的結(jié)論。

三、結(jié)論與對(duì)策建議

根據(jù)上述計(jì)算可以看出，沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)城融合發(fā)展程度處于中等水平，意味著區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)與城市的融合程度還不高，產(chǎn)業(yè)不能依托城市發(fā)展，城市也不能依托產(chǎn)業(yè)發(fā)展，城市綜合配套設(shè)施不夠完善，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)布局發(fā)展存在不足。就目前存在的問題，可以實(shí)施以下發(fā)展對(duì)策。

1. 科學(xué)統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)布局，加強(qiáng)沈陽市作為核心城市的產(chǎn)業(yè)推動(dòng)力

應(yīng)充分發(fā)揮沈陽市資源優(yōu)勢(shì)，發(fā)展優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，例如裝備制造業(yè)，加強(qiáng)裝備制造業(yè)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)其他產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系，加強(qiáng)沈陽市與周邊城市之間的聯(lián)系，努力實(shí)現(xiàn)核心城市強(qiáng)大的推動(dòng)力。同時(shí)，應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，在積極發(fā)展沈陽市傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)上，大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，不斷提升現(xiàn)代服務(wù)的規(guī)模、層次和水平，實(shí)現(xiàn)從依附于工業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)向依靠自身優(yōu)勢(shì)主動(dòng)尋求發(fā)展空間，還要尋求提高裝備制造業(yè)這類優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新能力，同時(shí)需要積極發(fā)展配套產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理布局。

2. 完善城市功能配套設(shè)施

沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)城融合處于中等水平，說明沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部城市功能配套設(shè)施不完善。如鐵嶺新城商品房的購(gòu)買率已經(jīng)接近100%，可入住率卻只有2%。因此，需要在鐵嶺新城內(nèi)部配套建立相應(yīng)的休閑、娛樂等設(shè)施，方便居民的生活與工作；同時(shí)，還需要在新城周邊建立相應(yīng)的公共交通配套，例如公交線路、輕軌、地鐵等公共交通，方便新城居民出行。城市的配套設(shè)施也包括醫(yī)療衛(wèi)生以及教育機(jī)構(gòu)，要盡快建立醫(yī)院、衛(wèi)生所、學(xué)校等場(chǎng)所，解決居民看病及孩子上學(xué)等問題。

3. 加大環(huán)境保護(hù)力度

沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的遼河新城屬于傳統(tǒng)的東北老工業(yè)基地的發(fā)展模式，故該區(qū)域內(nèi)環(huán)境污染嚴(yán)重，資源消耗量大。該地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)工業(yè)廢水的處理和排放，轉(zhuǎn)變工業(yè)發(fā)展模式；擴(kuò)大綠化面積，這樣不僅美觀，也可以降低空氣中的二氧化碳含量，改善人們的生活質(zhì)量和工作環(huán)境；建立生態(tài)產(chǎn)業(yè)體系，如把工業(yè)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，建立高技術(shù)、低消耗的新型工業(yè)模式；建立淘汰機(jī)制，淘汰高污染、高能耗的工廠及產(chǎn)業(yè)，鼓勵(lì)發(fā)展新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè)，采用獎(jiǎng)懲制度，提高整體的環(huán)保意識(shí)。

4. 大力發(fā)展新型產(chǎn)業(yè)，建立創(chuàng)新體制

本溪建成的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地屬于高科技新型產(chǎn)業(yè)。目前，該基地需要不斷引進(jìn)高科技人才，吸引更多的外商投資，同時(shí)建立創(chuàng)新體制，不斷提高自主創(chuàng)新能力，提升區(qū)域檔次，帶動(dòng)區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力的提升；加強(qiáng)與本溪現(xiàn)有的沈陽藥科大學(xué)合作，成立研究所、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，培養(yǎng)專業(yè)人才；與國(guó)內(nèi)外著名的高校、相關(guān)醫(yī)藥企業(yè)建立長(zhǎng)期合作關(guān)系，提高自主研發(fā)能力，這樣更有利于創(chuàng)新體制的建立。

[1]孔翔，楊帆.“產(chǎn)城融合”發(fā)展與開發(fā)區(qū)的轉(zhuǎn)型升級(jí)：基于對(duì)江蘇昆山的實(shí)地調(diào)研 [J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2013(5)：124-128.

[2]王霞，蘇林，郭兵.基于因子聚類分析的高新區(qū)產(chǎn)城融合測(cè)度研究 [J].技術(shù)進(jìn)步與對(duì)策，2013(8)：26-29.

[3]蘇林，郭兵，李雪.高新園區(qū)產(chǎn)城融合的模糊層次綜合評(píng)價(jià)研究：以上海張江高新園區(qū)為例 [J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2013(7)：12-16.

[4]張開華，方娜.湖北省新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中產(chǎn)城融合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià) [J].中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)，2014(3)：43-48.

[5]王菲.基于組合賦權(quán)和四格象限法的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)產(chǎn)城融合發(fā)展評(píng)價(jià)研究 [J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2014(3)：36-46.

[6]王霞，王巖紅，蘇林.國(guó)家高新區(qū)產(chǎn)城融合度指標(biāo)體系的構(gòu)建及評(píng)價(jià)：基于因子分析及熵值法 [J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2014(7)：79-88.

[7]遼寧省人民政府.沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃 [EB/OL].[2010-07-05].http：//www.ln.gov.cn/.

[8]于佳.期刊等級(jí)評(píng)價(jià)的主客觀信息集成方法研究 [D].沈陽：沈陽工業(yè)大學(xué)，2014：13-14.

[9]Saaty.The analytic network process [J].Iranian Journal of Operations Research，2008，1(1)：1-27.

[10]余庭銳.Y公司材料采購(gòu)供應(yīng)商選擇指標(biāo)體系的構(gòu)建和評(píng)估 [D].廣州：華南理工大學(xué)，2012：20-21.

[11]方永恒.區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚績(jī)效評(píng)價(jià)研究：以陜西裝備制造業(yè)集群為例 [J].科學(xué)管理研究，2010(12)：169-171.

[12]孫紅軍.一類復(fù)雜多屬性決策問題的研究 [D].沈陽：沈陽工業(yè)大學(xué)，2011：15-16.

[13]張全，孫躍鑫，吳丹.基于二元語義的網(wǎng)絡(luò)出版電子期刊質(zhì)量的定性評(píng)價(jià)研究 [J].現(xiàn)代情報(bào)，2012，32(6)：154-157.

[14]張全.復(fù)雜多屬性決策研究 [M].沈陽：東北大學(xué)出版社，2008.

(責(zé)任編輯：張 璐)

Assessment of integration degree between industry and city based on fuzzy hierarchy comprehensive evaluation method: a case of Shenyang Economic Zone

FU Dai-shan, FU Jing
(School of Economics, Shenyang University of Technology, Shenyang 110870, China)

The development of industry depends on the construction of a complete industrial layout, which needs a higher level of urbanization as a carrier for its sustainable development. However, it is the main problems of the development of economic zone that urbanization lags behind industrialization in China. Based on the status quo of the development of the production and city integration of Shenyang Economic Zone, the evaluation system of the integration degree between industry and city is established through the analytic hierarchy process, and all evaluation index are weighted. Finally integration level between industry and city in Shenyang Economic Zone is found out using the fuzzy comprehensive evaluation method, and policy suggestion is proposed.

Shenyang Economic Zone; industrial layout; integration between industry and city; evaluation system; analytic hierarchy process (AHP) method; fuzzy comprehensive evaluation method

2015-02-03

遼寧省“十三五”加快推進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究項(xiàng)目； 沈陽市科技專項(xiàng)資金項(xiàng)目(F15-198-5-12)。

付岱山(1967-)，男，遼寧昌圖人，教授，博士，主要從事金融學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面的研究。

15∶33在中國(guó)知網(wǎng)優(yōu)先數(shù)字出版。

http：∥www.cnki.net/kcms/detail/21.1558.C.20150513.1533.010.html

10.7688/j.issn.1674-0823.2015.05.09

F 062.9

A

1674-0823(2015)05-0425-11